Відстеження експериментів у кампаніях

Якщо ви розпочали експеримент, важливо зрозуміти, як відстежувати його ефективність. Порівнюючи ефективність експерименту та вихідної кампанії, можна прийняти обґрунтоване рішення про те, чи завершувати експеримент, чи застосовувати його до вихідної кампанії, а чи створити на його основі нову кампанію.

У цій статті ви дізнаєтеся, як відстежувати й аналізувати ефективність експериментів.

Вказівки

Перегляд ефективності експерименту

  1. Увійдіть у свій обліковий запис Google Ads.
  2. Знайдіть експеримент, ефективність якого потрібно перевірити, і натисніть його назву. 
  3. Угорі відобразиться таблиця оцінок.

Які дані відображаються в таблиці оцінок

  • Порівняння показників ефективності. Тут показується, за які дати ви порівнюєте ефективність експерименту й вихідної кампанії. Відображатимуться показники лише за повні дні між датами початку та завершення експерименту й діапазоном дат, вибраним для таблиці нижче. Якщо дати не перетинаються, для порівняння показників ефективності використовуватимуться повні дні між датами початку та завершення експерименту.
  • За умовчанням можна переглянути дані про ефективність для таких показників: "Кліки", "CTR", "Вартість", "Покази" та "Усі конверсії". Крім того, ви можете вибрати показники ефективності, які потрібно переглянути, натиснувши клавішу зі стрілкою вниз поруч із назвою показника. Нижче перелічені всі показники на вибір. 
  • Перший рядок під назвою кожного показника показує дані експерименту для нього. Наприклад, якщо для показника "Кліки" відображається значення "4000", це означає, що оголошення вашого експерименту отримали 4000 кліків від початку проведення.
  • Другий рядок містить приблизну відмінність ефективності між експериментом і кампанією.
    • Перше значення показує, наскільки змінився показник ефективності в експерименті порівняно з даними вихідної кампанії. Наприклад, якщо для показника "Кліки" відображається значення "+10%", то за підрахунками ваш експеримент отримав на 10% більше кліків, ніж вихідна кампанія. Якщо для вихідної кампанії та/або експерименту поки недостатньо даних, ви побачите значення "--".
    • Друге значення показує довірчий інтервал у 95%. У цьому випадку це можливий діапазон відмінності ефективності, який може існувати між експериментом і вихідною кампанією. Наприклад, якщо ви бачите значення "[+8%, +12%]", це означає, що збільшення ефективності експерименту може становити від 8% до 12% порівняно з даними кампанії. Якщо для вихідної кампанії та/або експерименту поки недостатньо даних, ви побачите значення "--".
    • Якщо ваш результат статистично значущий, він також буде позначений синьою зірочкою.
       
Наведіть курсор на другий рядок, щоб отримати докладніші відомості про дані, які ви бачите. Нижче наведено список відомостей, які можна переглянути.
 
Статистична значущість. Ви дізнаєтеся, чи мають ваші дані статистично важливе значення. 
 
  • Статистично значущий. Це означає, що p-значення становить не більше 5%. Інакше кажучи, ваші дані з високою вірогідністю не випадкові, а експеримент, скоріш за все, матиме подібні показники ефективності, якщо його перетворити на кампанію. 
  • Не є статистично значущим. Це означає, що p-значення становить не менше 5%. Нижче ви знайдете кілька можливих причин, чому ваші дані визнано неважливими для статистики
    • Для проведення експерименту було замало часу.
    • Для кампанії виділено замало трафіку.
    • Розподіл трафіку був занадто низьким, і експеримент отримав недостатньо трафіку.
    • Внесені зміни не спричинили статистично значущих відмінностей ефективності. 
  • Незалежно від того, чи визнані ваші дані статистично значущими, ви побачите таке повідомлення: "Імовірність (p-значення) випадково отримати такі дані про ефективність (або більшу відмінність між показниками ефективності) становить 0,2%. Що менше p-значення, то важливішим вважається результат". Це повідомлення пояснює, наскільки вірогідно, що дані про ефективність мають випадковий характер.
  • Довірчий інтервал. Ви також отримаєте докладніші відомості про довірчий інтервал для відмінностей ефективності в такому поясненні: "Імовірність того, що у вашому експерименті значення показника збільшиться від +10% до +20% (порівняно з даними вихідної кампанії), складає 95%".
  • І, зрештою, ви побачите фактичні дані цього показника для експерименту та вихідної кампанії.
     

Які дії можна виконувати в таблиці оцінок

  • У таблиці оцінок можна змінити показник, скориставшись спадним меню поряд із ним.
  • Щоб переглянути таблицю оцінок для групи оголошень в експерименті, натисніть групу оголошень у таблиці нижче. 

 

Чи корисна ця інформація?
Як можна її покращити?

Потрібна додаткова допомога?

Увійдіть в обліковий запис, щоб отримати додаткову допомогу та швидко вирішити проблему