Как отслеживать эффективность экспериментов

Если вы запустили эксперимент, вам необходимо научиться отслеживать его результаты. Сравнивая эффективность новых и исходных настроек, вы сможете принять обоснованное решение: завершить эксперимент, внести изменения в исходную кампанию или создать кампанию с новыми настройками.

Из этой статьи вы узнаете, как отслеживать эксперименты и интерпретировать их результаты.

Инструкции

Укажите, какую версию интерфейса Google Рекламы вы используете. Подробнее…

Как просмотреть результаты эксперимента

  1. Войдите в аккаунт AdWords.
  2. В раскрывающемся меню Все эксперименты слева нажмите на название нужного эксперимента. Откроется страница с подробной информацией и сравнительными данными по ключевым показателям для экспериментальных и исходных настроек.
  3. Вы можете выбрать диапазон дат в раскрывающемся меню в правой верхней части страницы. Обратите внимание, что доступны только дни в пределах от даты начала эксперимента до даты его окончания.
  4. Чтобы сравнить показатели на уровне группы объявлений, выберите вкладку Группы объявлений под таблицей и нажмите на название нужной группы.

Как интерпретировать данные

В таблице вверху показываются сравнительные данные по ключевым показателям для экспериментальных и исходных настроек. Рядом с каждым показателем отображается соответствующий значок.

Значок Статистическая значимость (p-значение: 1%)
Без значка Недостаточно данных
blank diamond <95%
Statistical+1 image upward arrowStatistical-1 downward arrow 95–99%
Statistical+2 upward arrowStatistical-2 image 99–99,9%
Statistical+3 upward arrowStatistical-3 downward arrow >99,9%
  • По направлению стрелок можно узнать, больше экспериментальные значения исходных или меньше.
  • Количество стрелок отражает статистическую значимость (вероятность неслучайного возникновения разницы). Максимальное число стрелок на значке – три (Statistical+3 upward arrowStatistical-3 downward arrow). Чем их больше, тем выше статистическая значимость полученных результатов.
  • Значок ромба (blank diamond) означает, что результаты статистически незначимы. Вот некоторые причины этого:
    • недостаточное время проведения эксперимента;
    • низкий объем трафика кампании;
    • слишком маленькая доля экспериментального трафика;
    • изменения не привели к значимой разнице в эффективности.
  • Чем выше статистическая значимость результатов эксперимента, тем больше вероятность, что после внесения изменений в кампанию ее эффективность изменится примерно так же.
Была ли эта статья полезна?
Как можно улучшить эту статью?