在 Google Ads 中实现出价自动化后,您不仅可以节省时间,还能基于更充足的信息给出更有效的出价。在本指南中,我们将探讨您为什么应使用智能出价策略,以及如何使搜索广告系列取得更出色的效果。 |
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1. 通过 Google Ads 的实时出价功能获得更出色的广告效果
原因:专门针对每次竞价设置动态出价可以带来更好的效果。
原因:Google Ads 出价算法会综合评估竞价时的数十亿个相关情境信号来设置合适的出价。超过 80% 的 Google 广告客户在使用自动出价。1
原因:自动出价可大幅减少您花在出价上的时间,让您能够将节省下来的时间用于帐号其他方面的优化,例如效果衡量和广告素材。 案例研究在开始使用“目标广告支出回报率”出价策略之后,Savings.com 既实现了广告支出回报率目标,又将毛利润提高了 30%。同时,其广告系列管理人员还节省了更多时间,因为不再像以前那样迫切地需要监控多项 Google Ads 出价调整。 |
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2. 采用合适的帐号结构、设置和效果衡量做法,取得理想成效
原因:自动出价是基于目标的出价,因此,同一个广告系列中的不同广告通常应具有同一类型的目标。
原因:自动出价适用于所有帐号结构,因此精细的广告系列结构不是必要的。
原因:衡量转化并获得更为准确的转化和转化价值数据能为自动出价提供更充足的信息。
原因:能向尽可能多的相关用户展示合适的讯息,同时针对每次搜索查询设置合适的出价。广告客户在广告系列中采用自适应搜索广告,同时采用广泛匹配和智能出价后发现,在每次转化费用大致相当的情况下,转化次数平均增加了 20%。2 案例研究tails.com 是一家英国公司,通过在其常规搜索广告系列中结合使用广泛匹配、智能出价和自适应搜索广告,他们在德国的注册量增加到了原来的 182%,点击次数提高到了原来的 258%。 了解他们的故事: |
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3.选择合适的出价策略
原因:自动出价会重点根据这一目标来管理您的帐号。
原因:各类转化的价值不尽相同 - 有些转化的价值要高于其他转化。衡量转化价值并根据这些数据进行出价有助于您找到更有价值的客户。平均而言,广告客户将其出价策略从设定目标每次转化费用改为设定目标广告支出回报率后,可在广告支出回报率与原来大致相当的情况下,将转化价值提高 14%。3 案例研究1STOPlighting 为其所有购物广告系列改用“目标广告支出回报率”出价策略,将利润提高到了原来的 214%。
原因:当您能预测到转化率会在短时间内临时发生变化时,应使用季节性调整。 |
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4.测试出价策略
原因:测试智能出价策略时,添加其他新元素可能会导致测试结果不准确。 开始使用:通过 Google Ads 实验来测试自动出价的效果。
原因:测试时的数据越多,结果出来的速度越快,可信度也越高。
原因:过于激进的目标值会影响流量,导致与历史平均值的比较结果不够准确。 |
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5. 评估自动出价策略的效果
原因:您可以查看使用智能出价期间目标指标效果随时间的变化,以及目标的平均实现情况。
原因:通过重要信号了解哪些信号对智能出价的效果影响最大。这些数据洞见有助于您更为明智地开展更广泛的营销活动。
原因:调整目标值有助于您实现不断变化的效果目标,并且频繁或大幅更改目标值不会对出价策略的效果产生不利影响。
原因:客户在点击您的广告后可能过一段时间才会完成转化,我们称这段时间为转化延迟时间。您必须了解自己的延迟时间一般是多长,以便对效果进行正确评估。如果不等到报告完所有转化后便评估效果,评估结果可能会不如实际情况。 |
1. Google 内部数据,全球,2021 年 3 月 16 日至 2021 年 4 月 12 日
2. Google 内部数据,2021 年 4 月 1 日至 2021 年 4 月 7 日
3. Google 内部数据,2021 年 3 月