Аутоматским лицитирањем у Google Ads-у можете да побољшате понуде и основу за одлуке о понудама и да притом уштедите време. У овом водичу ћемо вам објаснити зашто треба да користите стратегију паметног лицитирања и како да остварите боље резултате у кампањама на Мрежи за претрагу. |
|
1. Остварите бољи учинак лицитирањем у време аукције у Google Ads-у
Зашто: Динамичке понуде прилагођене свакој појединачној аукцији могу да остваре боље резултате.
Зашто: Google Ads алгоритми за лицитирање процењују милијарде комбинација релевантних контекстуалних сигнала присутних у време аукције да би подесили понуде. Више од 80% Google оглашавача користи аутоматско лицитирање.1
Зашто: Аутоматско лицитирање знатно смањује време које трошите на лицитирање, што вам омогућава да га прерасподелите на оптимизацију других области налога, као што су мерење и елемент огласа. Студија примераПосле преласка на циљни повраћај трошкова оглашавања, сајт Savings.com је остварио повећање бруто профита од 30% по циљном повраћају трошкова оглашавања који је подесио. Истовремено је уштедео време менаџерима кампања тако што је смањио потребу за надгледањем више Google Ads прилагођавања понуде. |
||||||||||
|
2. Осигурајте успех добром структуром налога, подешавањима и праксама мерења
Зашто: Аутоматско лицитирање је засновано на циљевима, што значи да кампања генерално треба да има исти тип циља.
Зашто: Детаљне структуре кампања нису неопходне јер аутоматско лицитирање функционише за све структуре налога. Зашто: Мерење конверзија и бољи подаци о конверзијама и вредности конверзија побољшавају основу за одлуке о аутоматским понудама.
Зашто: Приказујте праву поруку што већем броју релевантних људи, при чему подешавате одговарајућу понуду за сваки упит. Оглашавачи који користе прилагодљиве огласе на Мрежи за претрагу у кампањама које користе широко подударање и паметно лицитирање остварују у просеку 20% више конверзија по сличној цени по радњи.2 Студија примераКомбиновањем широког подударања, паметног лицитирања и прилагодљивих огласа на Мрежи за претрагу, tails.com из УК је повећао број регистрација у Немачкој из општих кампања на Мрежи за претрагу за 182%, док је број кликова повећао за 258%. Погледајте ову причу: |
||||||||||
|
3. Одаберите праву стратегију лицитирања
Зашто: Аутоматизација управља налогом, па можете да се усредсредите првенствено на тај циљ.
Зашто: Нису све конверзије једнаке – неке су вредније од других. Мерењем вредности конверзија и лицитирањем за њих можете да пронађете вредније клијенте. Оглашавачи који промене стратегију лицитирања са циљне цене по конверзији на циљни повраћај трошкова оглашавања у просеку могу да остваре 14% већу вредност конверзија уз сличан повраћај трошкова оглашавања.3 Студија примера1STOPlighting је променио све кампање Куповине тако да лицитирају за циљни повраћај трошкова оглашавања и успео је да повећа профит за 214%.
Зашто: Сезонска прилагођавања треба да користите када у одређеним ситуацијама можете да предвидите да ће се стопе конверзије привремено променити током кратког периода. Прочитајте више о избору одговарајуће стратегије лицитирања. |
||||||||||
|
4. Тестирајте стратегије лицитирања
Зашто: Додавање других нових елемената током тестирања паметног лицитирања може да доведе до нејасних резултата теста. Започните: Тестирајте учинак аутоматског лицитирања помоћу Google Ads експеримената.
Зашто: Више података при тестирању подразумева већу поузданост и брже резултате.
Зашто: Превише агресивни циљеви могу да утичу на обим и отежају поређење са пређашњим просечним вредностима. Прочитајте више о тестирању стратегија аутоматског лицитирања. |
||||||||||
|
5. Процените учинак стратегије аутоматског лицитирања
Зашто: Можете да прегледате какав је учинак показатеља циља током коришћења паметног лицитирања. И да видите у којој мери просечно остварујете циљ.
Зашто: Најважнији сигнали вам показују који сигнали имају највећи утицај на учинак паметног лицитирања. Ти увиди могу да служе као основа за шире маркетиншке активности. Зашто: Прилагођавањем циљева можете да остварите променљиве циљеве учинка, а честе или велике промене циља не утичу негативно на учинак стратегије лицитирања.
Зашто: Може да прође неко време од клика на огласе пре него што клијенти остваре конверзију и то зовемо кашњење конверзије. Морате да знате како изгледа типично кашњење да бисте могли правилно да процените учинак. Може да вам изгледа да учинак није тако ефикасан ако не сачекате да се све конверзије евидентирају пре него што процените учинак. Прочитајте више о процењивању стратегија аутоматског лицитирања. |
1. Интерни Google подаци, на глобалном нивоу, од 16. марта 2021. до 12. априла 2021.
2. Интерни Google подаци, од 1. до 7. априла 2021.
3. Интерни Google подаци, на глобалном нивоу, фебруар 2023.