Похожие сегменты в контекстно-медийной сети

Чтобы вам было проще изучать, настраивать и оптимизировать аудитории, мы внесли в Google Рекламу следующие улучшения:

  • Новые отчеты об аудитории
    Подробные отчеты о демографических характеристиках, сегментах и исключениях теперь собраны на вкладке "Аудитории", перейти к которой можно из меню выбора страниц слева. Также на этой вкладке можно управлять аудиториями. Подробнее…
  • Новые термины
    Мы добавили в Google Рекламу новые термины, которые встречаются и в отчетах об аудитории. Например, типы аудитории (похожая, особая, заинтересованных покупателей и по интересам) теперь называются сегментами аудитории, а вместо термина "ремаркетинг" используется термин "ваши данные". Подробнее об изменении терминологии

Похожие сегменты – это функция таргетинга, которая использует сегменты данных для привлечения новых потенциальных клиентов, чьи интересы схожи с предпочтениями существующих клиентов или людей, которые посещали ваш сайт либо работали с вашим приложением.

Важное замечание

Таргетинг на похожие сегменты можно использовать для рекламы в контекстно-медийной сети, поисковой сети, Gmail, списках электронных адресов, приложениях и на YouTube. Похожие сегменты будут автоматически созданы и начнут обновляться в режиме реального времени сразу после того, как вы настроите хотя бы один список, соответствующий требованиям, в библиотеке Центра аудиторий Google Рекламы. Рекомендуем тщательно продумать стратегию по работе с данными перед тем, как использовать похожие сегменты. Подробнее…

Преимущества

  • Расширение охвата. Показывайте рекламу новым пользователям, похожим на ваших клиентов, в пять раз чаще, чем при использовании одних только сегментов данных.
  • Рост числа конверсий. Сочетая похожие сегменты с рекламными кампаниями в контекстно-медийной сети, вы сможете увеличить количество конверсий на 41 %.
  • Технологии машинного обучения. Похожие сегменты обновляются в режиме реального времени с помощью технологий машинного обучения, которые анализируют миллионы сигналов и оптимизируют эффективность рекламы.
  • Простое управление. Похожие сегменты автоматически появляются в аккаунтах Google Рекламы, для которых они доступны. Для этого между новыми клиентами и пользователями вашего сайта и/или приложения должно быть статистически значимое сходство.
  • Эффективный таргетинг. Существующие клиенты и люди, которые посещали ваш сайт или использовали ваше приложение, автоматически исключаются из похожих сегментов. Это позволяет осуществлять таргетинг только на новых клиентов.

Более простой выбор целевой аудитории

Таргетинг на похожие сегменты помогает автоматически охватить людей, имеющих такие же интересы и предпочтения, как ваши существующие клиенты, например посетители вашего сайта или те, кто совершил конверсию. Технологии машинного обучения, которые применяются в Google Рекламе, позволяют анализировать ваши списки пользователей, выявлять общие характеристики и на их основе подбирать новые аудитории. Например, в качестве критериев для поиска потенциальных клиентов, похожих на ваших посетителей, можно использовать темы и сайты, которые им нравятся.

Пример
Допустим, вы создали список клиентов, которые купили ножи для стейка в вашем онлайн-магазине кухонной посуды. Определяя похожие сегменты, система не пытается расширить охват за счет групп пользователей, которых интересует "приготовление пищи". Вместо этого она выявляет, например, что посетители часто искали "как приготовить стейк" и "наборы качественных ножей", прежде чем перейти на ваш сайт и совершить покупку. Затем на основе этих данных подбираются потенциальные клиенты, которые совершали похожие действия в интернете.

Похожие сегменты обновляются в соответствии с тем, как меняется список существующих клиентов и поведение пользователей при поиске. Это происходит автоматически, поэтому вам не нужно вносить изменения.

Привлечение новых потенциальных клиентов

С помощью похожих сегментов вы можете расширить охват существующих кампаний, созданных с учетом собственных данных, и привлечь на сайт новых пользователей, которых также могут интересовать ваши товары и услуги.

Даже если люди из похожих сегментов не совершат покупку сразу после того, как посетят ваш сайт или воспользуются приложением, ваша реклама все равно будет показываться им в будущем при условии, что вы добавили тег Google Рекламы на свой сайт. С помощью таргетинга на похожие сегменты вы привлечете больше посетителей и, следовательно, сможете легко и быстро добавить больше пользователей в свои сегменты данных.

Пример использования: ZOOT

ZOOT, пражский розничный магазин по продаже одежды, хотел охватить более широкую аудиторию и повысить эффективность рекламы. Для этих целей применялись похожие сегменты и динамические медийные объявления, в которых показываются товары, наиболее интересные пользователям. В результате изменения настроек кампаний количество покупок возросло, а рентабельность инвестиций удвоилась. Благодаря похожим сегментам компания смогла охватить пользователей, которым ранее реклама не показывалась. В ходе кампании на них приходилось 63 % трафика сайта.

Принцип работы

Помимо контента, который просматривают пользователи, Google Реклама анализирует их поведение на сайтах в контекстно-медийной сети за последние 30 дней. Эта информация используется, чтобы выявить общие интересы и характеристики людей в ваших сегментах данных. С помощью этих сведений система автоматически подбирает потенциальных клиентов, чьи предпочтения схожи с интересами людей, которые посещали ваш сайт, работали с приложением или включены в списки существующих клиентов. Чем больше общих характеристик, тем эффективнее работают похожие сегменты.

Во время подбора похожих сегментов Google Реклама анализирует миллионы сайтов и приложений в контекстно-медийной сети. Если сегменты данных меняются, это отражается на похожих сегментах. Похожие сегменты создаются с помощью технологий машинного обучения и динамически адаптируются к новым тенденциям на рынке. Они позволяют подбирать высокоценных пользователей, подобных уже существующим клиентам.

Примечание. Пользователи ваших ресурсов автоматически исключаются из похожих сегментов. То есть люди из похожих сегментов, которые посетили ваш сайт или воспользовались вашим приложением, удаляются из этого списка.

Отбор данных для похожих сегментов

Google автоматически определяет, какие сегменты данных могут быть включены в похожие сегменты. При этом учитываются разные критерии. Некоторые из них перечислены ниже:

  • наличие не менее 100 посетителей сайта в исходном списке (в ваших сегментах данных);
  • дата их включения в исходный сегмент;
  • категории сайтов, которые они просматривали;
  • принадлежность списка вашему аккаунту (общие списки не используются).

Похожие сегменты могут основываться на разных типах сегментов данных. Например, это могут быть списки посетителей сайта, пользователей приложения и пользователей YouTube, списки электронных адресов, а также сведения из CRM-системы, Google Аналитики и т. д. Собственные списки не учитываются. Иногда для создания похожих сегментов может быть недостаточно информации. В таком случае рядом со списком в Менеджере аудиторий будет стоять пометка "Недоступно".

В похожие сегменты добавляются люди с теми же характеристиками, что у пользователей из исходного списка, без учета их местоположения. Например, если ваша компания находится в России, вы сможете охватывать клиентов из похожих сегментов не только в вашей стране, но и в других регионах.

Размер списка в Менеджере аудиторий рассчитывается для всех регионов. Если вы хотите посмотреть прогнозы только для определенных местоположений, установите ограничения при создании кампании.

Важно!

Google не формирует похожие сегменты для списков, основанных на деликатных категориях, таких как расовая и религиозная принадлежность, сексуальная ориентация и состояние здоровья. Использование похожих сегментов регулируется правилами размещения персонализированной рекламы. При желании пользователи могут отказаться от включения в похожие сегменты. Это можно сделать в настройках рекламных предпочтений.

Прежде чем реклама начнет показываться пользователям из списка, может пройти до 72 часов.

Рекомендации по использованию похожих сегментов

  • Включите автоматическое назначение ставок. Для похожих сегментов цена за конверсию может быть на 25 % выше, чем для списков посетителей сайта, пользователей приложения и существующих клиентов, поскольку реклама показывается новым людям. Чтобы получить наилучшие результаты, применяйте стратегию "Целевая цена за конверсию" или "Целевая рентабельность инвестиций в рекламу". Если ваш ключевой показатель – конверсии, выберите целевую цену за конверсию. Оптимизированная цена за клик используется для оптимизации по кликам, а не по конверсиям.
  • Используйте адаптивные объявления везде, где возможно: это повышает точность таргетинга. Тестируйте разные варианты призывов к действию, изображений и других элементов.
  • Корректируйте ставки с учетом эффективности кампаний. Повышение ставок поможет вам стать заметнее, а их снижение позволит сэкономить бюджет. Включите интеллектуальное назначение ставок, чтобы они менялись автоматически в зависимости от показов.
  • Настройте местоположения и языки, исходя из потребностей вашей компании, например если вы работаете только в определенных регионах или ваш сайт доступен всего на нескольких языках.
  • Сотрудничайте с партнерами. Если вы используете компоненты сторонних поставщиков и заметили проблемы с эффективностью рекламы, выясните в их службе поддержки, работают ли они над устранением ошибок.
  • Оптимизируйте структуру кампаний. Похожие сегменты можно добавить в отдельную группу объявлений в существующей кампании, основанной на ваших данных. Однако рекомендуется создать другую кампанию, чтобы было проще управлять бюджетом и рекламными сообщениями и анализировать результаты.
  • Продумайте стратегию работы со списками. От этого зависит то, какие типы похожих сегментов будет создавать система. Поэтому при настройке исходных сегментов данных важно учитывать свои планы и цели. Для запуска кампании рекомендуем начать с наиболее эффективных сегментов. Например, с пользователей, похожих на тех, кто совершал конверсии, или списков с наибольшим количеством пользователей.

Распространенные проблемы при работе с похожими сегментами

Недостаточно широкий охват (или слишком маленький список)

  • Попробуйте повысить ставку и следите за процентом показов. При низких ставках и бюджетах могут снижаться показы, а при высоких – слишком быстро расходоваться бюджет и увеличиваться расходы на кампанию.
  • Возможно, выбран слишком маленький список похожих сегментов. Попробуйте добавить ещё один или используйте список большего размера.

Не создается список похожих сегментов

  • На формирование похожих сегментов требуется минимум 48 часов после создания исходного списка.
  • Если ваши сегменты данных состоят из менее чем 500 пользователей, то, скорее всего, список похожих сегментов не будет создан.

Слишком высокая цена за конверсию

  • Попробуйте снизить ставку или целевую цену за конверсию. Мы рекомендуем снижать цену за конверсию следующим способом: подождите, пока пройдет период обучения (2 недели), и снижайте цену на 20% каждую неделю, отслеживая показатели списка. Если у вас задана низкая ставка, попробуйте повысить ее. Иногда небольшие ставки приводят к тому, что ваша реклама показывается только на ресурсах низкого качества.
  • Возможно, ваша реклама недостаточно информативна или привлекательна, чтобы приводить к конверсиям. Создайте новые креативы и/или целевые страницы. Учитывайте, что после изменения объявлений системе понадобится время на сбор информации и обучение.
  • Планируя стратегию по привлечению новых пользователей, обдумайте, какие их качества наиболее важны для вашей кампании и насколько вы заинтересованы в конверсиях по показам.

Статьи по теме

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?

Требуется помощь?

Войдите в свой аккаунт, чтобы мы могли предоставить вам дополнительные варианты поддержки и быстрее решить вашу проблему.

false
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
73067
false