Tālāk ir sniegts kopsavilkums par nozares standartiem, kas attiecas uz klikšķu uzskaiti un videoklipu seansu/skatāmības/TrueView skatījumu mērīšanu.
Google nodrošina mūsu palīdzības centra tulkotās versijas, taču tām nav paredzēts mainīt mūsu politiku saturu. Angļu valodas versija ir oficiālā valodas versija, ko izmantojam savu politiku piemērošanai. Lai skatītu šo rakstu citā valodā, izmantojiet valodu nolaižamo izvēlni lapas apakšdaļā.
|
Pašreizējā Plašsaziņas līdzekļu vērtēšanas padomes (Media Rating Council — MRC) akreditācija apliecina tālāk sniegto informāciju.
|
Nozares vadlīnijas tika izstrādātas sadarbībā ar Interaktīvās reklamēšanas biroju (Interactive Advertising Bureau — IAB) un MRC, lai regulētu to, kā uzskaitīt klikšķus uz interaktīvajām reklāmām, kā noteikt nederīgus klikšķus un kā ar tiem rīkoties. Atbilstību šīm vadlīnijām pārbaudīja sertificētu grāmatvežu uzņēmums, kuru MRC nolīga šīs pārbaudes veikšanai.
Tālāk ir sniegts kopsavilkums par klikšķu uzskaites procesu, kas tiek izmantots programmās Google Ads un AdSense. Papildu resursus skatiet IAB/MRC klikšķu uzskaites vadlīnijās, kur ir sniegts to IAB standartu apraksts, kas attiecas uz tiešsaistes reklāmu klikšķu uzskaiti.
Par ko Google tiek piešķirta akreditācija?
Šī akreditācija apliecina, ka Google mērījumu tehnoloģija atbilst nozares standartiem, kas attiecas uz interaktīvo reklāmu rādītāju uzskaiti, un ka šajā procesā izmantotās metodes ir precīzas.
Google Ads akreditācija aptver tālāk minēto.
Google Ads klikšķu pārbaude
- Klikšķi
- Nederīgi klikšķi
Google Ads videoklipu pārbaude (videoklipu skatāmības pārskats)
- Seansi
- Nederīgi seansi
- Izmērāmie seansi
- Neizmērāmie seansi
- Skatāmi seansi
- Neskatāmie seansi
- Izmērāmais līmenis
- Skatāmības līmenis
- Seansu sadalījums
- TrueView: skatījumi
- TrueView: nederīgi skatījumi
Vides: galddatori, mobilās lietotnes, mobilās ierīces, tīmeklis un CTV.
* Videoklipu skatāmības rādītāji ir akreditēti tikai šādām vidēm: galddatori, mobilās lietotnes un mobilais tīmeklis.
Šī akreditācija apliecina, ka Google videoreklāmu seansu un skatāmības mērījumu tehnoloģija atbilst nozares standartiem, kas attiecas uz videoreklāmu seansu uzskaitīšanu un skatāmības līmeņu novērtēšanu.
Kas ir iekļauts pārbaudes procesā?
Šī pārbaude tiek veikta Google maksas par klikšķi, videoklipu seansu, TrueView skatījumu un videoklipu skatāmības reklamēšanas sistēmām. Google nodrošina šos risinājumus reklāmdevējiem programmā Google Ads un risinājumus izdevējiem programmā AdSense un pakalpojumā YouTube.
MRC videoklipu rādītāju (MRC Video Metrics) akreditācijai tiek iesniegts tikai videoklipu skatāmības pārskats.
Google reklāmas var tikt nodrošinātas lietotājiem, izmantojot šos produktus vai pakalpojumus: AdSense reklāmas tīklam (AFC), AdSense domēniem (AFD), AdSense meklēšanai (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube un Google.lv. Programma “AdSense reklāmas tīklam” attiecas uz reklāmām, kas tiek rādītas tajās partnera vietnes lapās, kur tiek izmantots lapas konteksts, lai noteiktu un rādītu atbilstošas reklāmas. Programma “AdSense domēniem” attiecas uz reklāmām, kas tiek rādītas noteikta domēna lapās, kur domēna nosaukums ir analogs meklēšanas vaicājumam. Pakalpojums “DoubleClick Ad Exchange” attiecas uz reklāmām, kas tiek rādītas tajās partnera vietnes lapās, kur tiek izmantots lapas konteksts un cenu noteikšana reāllaikā, lai noteiktu un rādītu atbilstošas reklāmas. Pakalpojums YouTube attiecas uz reklāmām, kas tiek rādītas vietnē YouTube.com vai lietotnē YouTube, kur tiek izmantots videoklipa un meklēšanas vaicājumu konteksts, lai noteiktu un rādītu atbilstošas reklāmas. Programma “AdSense meklēšanai” un vietne Google.lv attiecas uz reklāmām, kas tiek rādītas kā apmaksātie rezultāti meklētājprogrammas vaicājumu un rezultātu kontekstā.
Kas nav iekļauts pārbaudes procesā?
Šī pārbaude neattiecas uz Google ar video nesaistītiem reklamēšanas risinājumiem, kuru pamatā ir seansi (piemēram, uz pakalpojumu Google Marketing Platform), kā arī uz sistēmām, kurās klikšķu uzskaite netiek izmantota komerciāliem nolūkiem (piemēram, uz pakalpojumu Google meklēšana). Pārbaude neattiecas arī uz citām saistītām atbalsta un pārvaldības sistēmām, piemēram, pakalpojumu Google Analytics. Turklāt ir jāņem vērā tālāk minētais.
- Akreditācijas procesā nav iekļauts Google Ads pārskatu veidotājs un citi informācijas paneļa videoreklāmu rādītāji.
- Akreditācijas procesā nav iekļauti arī citi ierīču veidi.
- MRC veiktajā klikšķu akreditācijas procesā nav iekļauti video kampaņu un lietotņu kampaņu klikšķi.
- MRC veiktajā akreditācijas procesā nav iekļauta segmentācija pēc ierīces veida, kā arī to informācijas paneļa rādītāju segmentācija (piemēram, demogrāfisko datu), kuri netiek rādīti reklāmas tīkla un meklēšanas tīkla kampaņu kopsummās.
Klikšķu uzskaites metodes
Uzskaites metožu pamatā ir visas reģistrētās klikšķu darbības, un klikšķu uzskaitei netiek izmantoti konkrēti paraugi. Google tieši novēro tikai IAB klikšķu novirzīšanas cikla 2.2. posmu (uzskaitītos klikšķus). Ņemot vērā klikšķu novirzīšanas ciklu, pēc sākotnējā klikšķa darījuma saņemšanas reklāmu novirzīšanas serverī Google Ads reģistrē klikšķi un izveido kešatmiņā neievietojamu HTTP 302 novirzījumu uz pārlūkprogrammu, pamatojoties uz atrašanās vietu, ko konkrētajai reklāmai norādījuši reklāmdevēji. Šādi tiek uzskaitīts klikšķis. Šī klikšķu uzskaites metode ir vienāda visiem ierīču veidiem (galddatoriem, mobilajām ierīcēm un planšetdatoriem) un tiek izmantota gan pārlūkprogrammām, gan mobilajām lietotnēm, ja vien nav norādīts citādi.
Turklāt paralēlā izsekošana pašlaik ir obligāta meklēšanas tīkla, pirkumu, reklāmas tīkla un video kampaņām. Ja tiek izmantota paralēlā izsekošana, klienti tiek novirzīti uz gala URL (galvenās lapas URL) tieši no jūsu reklāmas un klikšķu uzskaite notiek fonā (klienti pirms tam netiek novirzīti uz izsekošanas URL).
Reklāmas var tikt rādītas mobilajās ierīcēs, ko atbalsta Google reklāmu mobilajām ierīcēm SDK (pašlaik atbalstīto platformu sarakstu varat skatīt šeit).
Šo klikšķu uzskaites metodi ierobežo tas, ka tīkla traucējumu dēļ lietotājs, kurš veiksmīgi saņem novirzījumu 302, nevar skatīt gala reklāmdevēja vietni.
Tiek izmantota uzskaitīšanas metode: vairāki klikšķi vienā seansā. Tādējādi, lai nepamatoti neuzskaitītu navigācijas kļūdas (piemēram, vairākus viena lietotāja veiktus klikšķus), mēs pieprasām, lai laiks starp konkrēto klikšķi un iepriekšējo klikšķi uz reklāmas seansa pārsniegtu noteiktu laika periodu.
Žurnāli tiek veidoti un apstrādāti reāllaikā, un tajos tiek glabāti visi dati, kas ir saistīti ar novērotajām HTTP darbībām. Tiek izmantotas dažādas heiristiskās un mainīgo metodes, lai ieviestu klikšķu filtrēšanas sistēmas, taču aizsardzības nolūkā tās netiek šeit uzskaitītas.
Gan uzņēmums Google, gan tā partneri piegādā lietotājiem reklāmas, tomēr Google pārvalda un veic procesus, kas ir saistīti ar klikšķu darbību uzskaiti un reklāmdevēju pārskatiem par tām. Kad lietotājs noklikšķina uz Google vai partnera piegādātas reklāmas, izmantojot kādu no produktiem, kas administrē reklāmu, Google Ads izseko klikšķu darbības reklāmu novirzīšanas serveros.
Klikšķu darbību uzskaites pamatā ir Google Ads klikšķu uzskaites metodes, kuras klikšķu notikumu pārvaldībai un pārraudzībai izmanto tehnoloģijas infrastruktūru. Klikšķis tiek reģistrēts (uzskaitīts), kad Google Ads reģistrē sākotnējo klikšķi un lietotājam nosūta HTTP 302 novirzījumu uz reklāmdevēja galveno lapu vai vietni (vai citu starpniekserveri, piemēram, reklāmdevēja pārstāvja starpniekserveri). Šie uzskaitītie klikšķu notikumi tiek reģistrēti datu žurnālos notikuma failu sistēmā. Pēc tam datu žurnālfaili tiek uzkrāti, rediģēti un apkopoti, izmantojot pilnībā automatizētus procesus, lai uzskaitītu klikšķus un veidotu reklāmdevēju pārskatus. Rediģēšanas procesā ir ietverta kļūdainu vai bojātu datu filtrēšana, kā arī identificētas cilvēku neizraisītas (tostarp robotu un citu automatizētu procesu izraisītas) datplūsmas filtrēšana un citu identificētu nederīgu klikšķu darbību filtrēšana. Filtrētie klikšķi tiek uzskatīti par nederīgiem — tas nozīmē, ka reklāmdevējiem par tiem nav jāmaksā. Google sagatavo saviem reklāmdevējiem pārskatus par klikšķiem, un attiecīgie reklāmdevēji var tieši piekļūt šiem pārskatiem.
Uzskaitītie klikšķi pārskatos var tikt apkopoti pēc ģeogrāfiskās atrašanās vietas (šajā gadījumā MRC akreditācija uz tiem neattiecas) un ierīces veida. Ģeogrāfiskās atrašanās vietas pamatā ir lietotāja IP adrese vai izdevēja norādītā atrašanās vieta (lai norādītu atrašanās vietu, izdevējiem ir jāsaņem lietotāja atļauja). Ņemiet vērā, ka noteikta datplūsmas daļa var tikt maršrutēta caur pakalpojumu sniedzēja norādītiem starpniekserveriem, tāpēc faktiskās lietotāju atrašanās vietas var netikt norādītas pareizi (piemēram, mobilo sakaru operatori var novirzīt mobilo datplūsmu caur starpniekserveriem). Ierīces veida klasifikācijas (dators, planšetdators un mobilās ierīces) pamatā ir informācija no Google lietotajām bibliotēkām, kurās tiek izmantotas HTTP galvenes.
Dažos AdSense ieviešanas gadījumos partneri atveido reklāmas paši savā vietnē, uz kuru attiecas partneru dizaina un formatējuma noteikumi, un partneri paši kontrolē klikšķināmo apgabalu ap reklāmu. Šādos gadījumos šī apgabala pielāgošana ir ārpus Google kontroles. Parastos AdSense ieviešanas gadījumos Google kontrolē klikšķināmo apgabalu, kā arī atveido reklāmas seansu tieši galalietotājam.
Videoklipu seansu, skatāmības un TrueView skatījumu mērīšanas metodes
Google ļauj Google Ads lietotājiem veidot video kampaņas, augšupielādēt un pārvaldīt reklāmu materiālus, kā arī iestatīt cenu noteikšanas stratēģijas un saistītās mērķauditorijas savai kampaņai. Google Ads videoreklāmu saturam ir jābūt mitinātam pakalpojumā YouTube, tomēr šīs videoreklāmas var tikt rādītas gan vietnē YouTube, gan video partneru vietnēs, gan lietotnēs Google reklāmas tīklā (GRT).
Google patentētais interaktīvo multivides reklāmu programmatūras izstrādes komplekts (IMA SDK) ir tieši integrēts YouTube videoklipu atskaņotājā, YouTube mobilajā lietotnē vai video partneru vietnēs un lietotnēs, lai atvieglotu saziņu starp videoklipu atskaņotājiem un reklāmu serveri videoreklāmu mērīšanai. Google uztur divas IMA SDK versijas — viena no tām atbalsta Flash, savukārt otra atbalsta HTML5. IMA SDK ir videoreklāmu rādīšanas veidne (Video Ad Serving Template — VAST) (versija 2.0, 3.0 vai 4.0) ar atbilstošu tagu ieviešanu, kas tiek izmantota, lai mērītu gan lineāro, gan nelineāro parādāmo videoreklāmu saturu un izsekotu digitālās videoreklāmas. IMA SDK atbalsta arī videoklipu atskaņotāja reklāmu rādīšanas saskarni (Video Player-Ad Interface Definition — VPAID) (versiju 2.0), kas ļauj videoreklāmai un videoklipu atskaņotājam savstarpēji sazināties, kā arī vairāku videoreklāmu atskaņošanas sarakstu (Video Multiple Ad Playlist — VMAP), kas ļauj vienā videoreklāmas saturā demonstrēt vairākas reklāmas.
Visas mērījumā iekļautās YouTube videoreklāmas, kas pieejamas videoklipu skatāmības pārskatā, tiek rādītas kā ievietotas klipā. Videoreklāmu seansu mērījumiem tiek izmantota metodoloģija “sākt uzskaiti pēc renderēšanas”. Ja videoreklāmu satura izdevējs ir pareizi ieviesis Google Ads IMA SDK risinājumus, tie atbilst videoklipu seansu vadlīniju prasībām par mērījuma notikuma uzsākšanu pēc ievietošanas buferī. TrueView klipā ievietotās reklāmas bieži tiek dēvētas par “izlaižamajām”, jo tām ir izlaišanas poga, kas sniedz skatītājiem iespēju tās izlaist pēc 5 sekundēm, un tās rāda klipā ievietotās reklāmas (pirms, pēc klipa atskaņošanas vai klipa atskaņošanas laikā). TrueView skatījumi tiek uzskaitīti, izmantojot maksas par skatījumu formātu, kas nozīmē, ka reklāmdevējam tiek pieprasīta samaksa tikai par reizēm, kad skatītājs “skatās” reklāmu. TrueView skatījumi nav saistīti ar skatāmību. Izmantojot TrueView klipā ievietotās reklāmas, jūs maksājat gadījumā, ja skatītājs jūsu videoklipu skatās 30 sekundes (vai noskatās visu videoklipu, ja tā ilgums nepārsniedz 30 sekundes) vai mijiedarbojas ar šo videoklipu — atkarībā no tā, kurš no abiem nosacījumiem tiek izpildīts pirmais. TrueView klipā ievietoto reklāmu skatījums tiek definēts tālāk minētajos veidos.
TrueView klipā ievietota reklāma
- Skatījums, kas ilgst 30 sekundes (ieskaitot 5 sekunžu obligāto ilgumu) vai līdz reklāmas beigām, ja tā ir īsāka par 30 sekundēm.
- Klikšķis uz kanāla nosaukuma/iemiesojuma*
- Klikšķis uz videoklipa nosaukuma*
- Klikšķis uz kartītes reklāmas*
- Klikšķis uz vienuma Kopīgot*
- Klikšķis uz pavadošā reklāmkaroga/videosienas*
- Klikšķis uz paplašinājuma ar aicinājumu uz darbību*
- Klikšķis ar mērķi apmeklēt reklāmdevēja tīmekļa vietni*
- Klikšķis uz beigu ekrāniem*
* (Nav būtiski, līdz ar to nav iekļauts MRC akreditācijas pārbaudē). Pašlaik iepriekšminētā nebūtiskā mijiedarbība veido tikai 1,8% no kampaņu kopējās TrueView skatījumu datplūsmas. Darbības, kas netiek uzskatītas par skatījumu, ir klikšķi uz tālāk minētajiem vienumiem.
- Piezīmes
- Klikšķis uz pogas Patīk (pozitīvs)
- Pilnekrāna režīms
- Videoklipā ievietotas reklāmas (netiek rādītas TrueView klipā ievietotajās reklāmās)
- Ūdenszīme
- Izlaišanas poga
Kad reklāmdevējam tiek pieprasīta samaksa par skatījumu, kā tas ir parādīts Google Ads lietotāja saskarnē, skatījums arī veicina YouTube.com skatījumu skaita pieaugumu.
Pēc mērījuma notikuma saņemšanas Google pārvalda turpmākos apstrādes un pārskatu izveides procesus. Lai klasificētu ierīces tipus, Google Ads izmanto lietotāja aģentu un mobilo lietotņu SDK datu kombināciju no iekšējiem un ārējiem avotiem. Klasifikācijas veikšanai Google Ads neizmanto nevienas trešās puses pakalpojumus.
Dažos gadījumos, piemēram, kad tiek izmantota automātiskā atskaņošana vai kad lietotājs skatās atskaņošanas sarakstā iekļautu videoklipu, nepārtrauktā atskaņošana ir mērīšanas faktors. Šajā gadījumā tiek ievērotas konkrētas kārtulas. Izmantojot Wi-Fi, nepārtrauktā atskaņošana tiek automātiski pārtraukta pēc 4 stundām. Izmantojot mobilo tīklu, nepārtrauktā atskaņošana tiek apturēta, ja 30 minūtes neveicat nevienu darbību. Pašlaik Google uzskaita GVP izdevējus, kuri izmanto nepārtraukto atskaņošanu (datplūsmas apjoms ir 13%). Kā nepārtrauktā atskaņošana tiek definēta 1% GVP datplūsmas. Automātiski tiek atskaņoti aptuveni 17% video datplūsmas. Uzziniet vairāk par videoklipu automātisko atskaņošanu.
Uzņēmums Google ir norādījis, ka pavadošo reklāmas tīkla reklāmu mērījumi tiek veikti neatkarīgi no videoreklāmu seansiem un to rezultāti netiek iekļauti Google Ads videoklipu skatāmības pārskatā. Līdz ar to pavadošo reklāmas tīkla reklāmu mērīšana un iekļaušana pārskatā neietilpst šajā uzdevumā.
Lai skatāmība tiktu mērīta tāpat kā Google Ads pārskatu sniegšanas platformā, videoklipu skatāmības mērīšanai Google Ads izmanto šo: Active View description of methodology. Google Ads uzskaita skatāmu videoklipa seansu, ja lietotāja pārlūkprogrammā/lietotnē divas secīgas sekundes ir redzami vismaz 50% videoreklāmas materiāla. Tomēr vertikālās videoreklāmas formātam Google Ads novērtē atskaņotāja, nevis reklāmas materiālu skatāmību. Reklāmdevējiem jāizvēlas šī formāta iegāde.
Filtrēšanas metodes
Google nepārtraukti cenšas identificēt un filtrēt gan vispārējo, gan sarežģīto nederīgo datplūsmu, izmantojot datos bāzētus identifikatorus, aktivitātes un kombinācijas. Šī identificēšana un filtrēšana tiek veikta klikšķiem un videoklipu seansiem un ietver darbību, ko neveic cilvēks, un iespējamu krāpniecību. Tomēr lietotāju identifikācija un nolūki ne vienmēr var būt zināmi izdevējam, reklāmdevējam vai to attiecīgajiem pārstāvjiem, tādēļ visbiežāk nav iespējams identificēt visu nederīgo datplūsmu un iepriekš novērst to iekļaušanu pārskatu rezultātos. Lai aizsargātu nederīgās datplūsmas filtrēšanas procesus no traucējumiem vai reversās inženierijas, papildus informācijai, kas ir norādīta šeit, netiks atklāta nekāda informācija par konkrētām filtrēšanas procedūrām, izņemot informāciju, kura kā daļa no pārbaudes procesa tiek atklāta auditoriem.
Filtrēšanā tiek izmantota gan specifiskas identificēšanas metode (tostarp robotu instrukciju failu izpilde, filtrēšanas saraksti un izdevēju pārbaudes darbības), gan uz darbībām pamatotas filtrēšanas metode (tostarp vairāku secīgu darbību, nepiederošu darbību, mijiedarbības atribūtu un citu aizdomīgu darbību analīze).
Turklāt uz filtrēšanas metodēm attiecas tālāk norādītie principi.
- Google neizmanto trešās puses nodrošinātu filtrēšanu.
- Tiek izmantoti robotu instrukciju faili (robots.txt).
- Avoti tādu darbību identificēšanai, kuras nav veicis cilvēks: Google izmanto IAB/ABCe starptautisko zirnekļprogrammu un robotu sarakstu, kā arī papildu filtrus, kuru pamatā ir iepriekšējās automātiskās darbības. Tiek izmantots IAB robotu saraksta izslēgšanas fails.
- Uz darbībām balstīti filtrēšanas procesi: uz darbībām balstītā identificēšanā ir ietverta noteiktu modeļu analīzes veikšana un tādas darbības meklēšana, kas varētu raksturot cilvēku neizraisītu datplūsmu. Google reklāmas datplūsmas kvalitātes komandai ir vietējas sistēmas jebkādu aizdomīgu darbību noteikšanai, un komanda attiecīgi veic uz šādu darbību balstītu filtrēšanu.
- Filtrēšana vienmēr tiek veikta pēc klikšķu saņemšanas un pasīvi. Tas nozīmē, ka uz lietotāja (pārlūkprogrammas, robota u.c.) pieprasījumu tiek atbildēts, nenorādot, ka viņa datplūsma ir atzīmēta, pretējā gadījumā tā tiek filtrēta un noņemta, jo Google sistēma lietotāja aģentam nekādā veidā nevēlas norādīt, ka šī darbība ir aktivizējusi kādu no Google filtrēšanas mehānismiem. Dažos gadījumos, ja ir iespējams, ka izveidotais reklāmas pieprasījums var izraisīt nederīgu darbību, tiek izmantota priekšgalsistēmas bloķēšana. Vēsturiski tiek bloķēti mazāk nekā 2% no reklāmu pieprasījumiem.
- Ir ieviesti procesi, lai noņemtu pašizsludinātas iepriekšējās ieneses darbības.
- Pastāv vietēji procesi, lai varētu veikt izdevēja pārbaudes klikšķus un videoklipu seansus. Šajos procesos tiek atbalstīta iespēja izdevējiem pievienot reklāmas pieprasījumam īpašu tagu, lai norādītu, ka reklāmas pieprasījums ir pārbaudes pieprasījums un ka tas nav jāuzskaita kā apmaksājams vai oficiālas grāmatvedības mērķiem.
- Ja tiek konstatētas neatbilstības vai kļūdas, var izmantot procesus, ar kuru palīdzību var labot šos datus un nodrošināt atmaksu reklāmdevējiem. Šīs atmaksas ir norādītas norēķinu kopsavilkumos. Žurnālfaili tiek bojāti ārkārtīgi reti, taču šādiem gadījumiem ir izstrādāti žurnālfailu atjaunošanas procesi.
- Ir ieviesti procesi no Google iekšējām IP adresēm veiktu darbību noņemšanai.
- Nepārtraukti tiek uzraudzītas filtrēšanas kārtulas un sliekšņi. Tos nevar mainīt manuāli, un tie regulāri tiek automātiski atjaunināti.
Biznesa partnera kvalifikācija
Visiem partneriem, kuri savā saturā rāda Google Ads reklāmas, ir jāievēro mūsu programmu politikas, kas aizliedz nederīgas darbības. Uzziniet vairāk par AdSense programmu politikām.
Google visu laiku filtrē nederīgu datplūsmu un pārskatīs ikvienu biznesa partneri, kas saņem liela apjoma nederīgu datplūsmu. Ja partneri nepārtraukti saņem lielu apjomu nederīgas datplūsmas, viņu konta darbību var apturēt vai arī slēgt kontu.
Klikšķu datu pārskati
Google Ads pārskatos reklāmdevējiem tiek norādīts kopējais klikšķu skaits, kopējais seansu skaits un šo datu apakškopas (piemēram, klikšķi, seansi un vidējais klikšķu skaits pēc kampaņas, reklāmu kopas un atslēgvārda), kā arī līdzīgi dati atbilstoši vietnes statistikai — izdevējiem. Pārbaudes process attiecas uz klikšķu un reklāmdevēju pārskatiem programmā Google Ads. Mēneša laikā šie rādītāji var svārstīties noteiktā apjomā, un tie tiek uzskatīti par galīgiem, kad mēneša beigās tiek iesaldēti. Pēc tam reģistrētais klikšķu skaits netiek koriģēts, tomēr reklāmdevējiem var tikt piešķirti kredīti, ja Google to uzskata par piemērotu rīcību.
Reklāmdevējiem programmā Google Ads ir pieejama iespēja skatīt kopējo filtrēto (atzīmētu par nederīgiem) dienas klikšķu skaitu katrai kampaņai. Google Ads pārskatos atsevišķi nenorāda vispārīgas nederīgas datplūsmas un komplicētas nederīgas datplūsmas kopīgo apmēru, lai šiem datiem nevarētu veikt reverso inženieriju ar mērķi optimizēt nederīgu datplūsmu. Aptuveni 80% no kopējās nederīgo klikšķu datplūsmas varētu būt vispārīga nederīga datplūsma.
Tiek izmantotas visaptverošas vienību pārbaudes procedūras, lai nodrošinātu pārskatu datu precizitāti Google Ads un AdSense priekšgalsistēmās. Šie ir galvenie mehānismi, kas tiek izmantoti, lai nodrošinātu, ka dati no aizmugursistēmas datu bāzēm tiek precīzi ietverti lietotājiem paredzētos pārskatos. Turklāt lietotāju atsauksmes tiek rūpīgi pārraudzītas, lai atklātu un labotu jebkādas kļūdas, kas var rasties līdz pārskata izlaišanai. Ir ieviestas vairākas automatizētas sistēmas, lai visas ierīces un programmatūra, kas nodrošina Google Ads lietotājiem pārskatu datus, darbotos pareizi. Tomēr pārskatu saturs galvenokārt tiek pārbaudīts, izmantojot iepriekš minētās vienību pārbaudes un lietotāju atsauksmes.
Ar klikšķu darbību saistītie elektroniskie ieraksti tiek glabāti nenoteiktu laiku. Tomēr informācija divos datu laukos — IP adreses un sīkfailu ID laukā — pēc noteikta laika perioda (9 mēneši IP adresēm un 18 mēneši sīkfailu ID) tiek padarīta anonīma.
Bruto klikšķu rādītājus varat izgūt, veidojot pārskatu par klikšķiem un nederīgajiem klikšķiem (GIVT un SIVT), kas ļaus aprēķināt bruto klikšķu skaitu.
Informācijas paneļa rādītāji, kas nav iekļauti meklēšanas un reklāmas tīkla kampaņu klikšķu kopsummā, kā arī segmentācija pēc ierīces veida netiek iesniegta MRC akreditācijai.
Meklēšanas klikšķi no televizoriem ar interneta savienojumu (Connected TV — CTV), nezināmām ierīcēm un citu veidu ierīcēm, kuras nav MRC akreditētas, Google Ads pārskatu informācijas paneļos var tikt sajaukti kopā ar akreditētiem klikšķiem no galddatoriem un kopējiem klikšķu rādītājiem. Ir aprēķināts, ka datplūsma no neakreditētiem ierīču veidiem veido mazāk nekā 1% no meklēšanas tīkla klikšķu datplūsmas.
Videoklipu datu pārskati
Reklāmdevējiem paredzētajos Google Ads pārskatos tiek ietverts kopējais videoklipu skatāmo seansu skaits, skatāmības rādītāji (minēti tālāk) un šo datu apakškopas.
MRC akreditācijas vajadzībām tiek aptverti tikai Google Ads rādītāji, kas ir iekļauti tikai lejupielādējamā videoklipu skatāmības pārskatā. Akreditācijā nav iekļauti citi videoklipu seansu un skatāmības dati no priekšgalsistēmas rīkiem, piemēram, kampaņu pārskatu priekšgalsistēmas.
Rādītāji lejupielādējamajā videoklipu skatāmības pārskatā ir uzskaitīti kā SIVT kopējā neto vērtība tādās vidēs kā galddatori, mobilās ierīces, tīmeklis un reklāmas mobilajās lietotnēs. Tas līdzinās klikšķu pārskatiem, kur VNDD un KNDD rādītāji netiek uzskaitīti atsevišķi, lai nepieļautu šo datu reverso inženieriju. Tiek uzskatīts, ka apmēram 29% no visas nederīgo videoklipu seansu datplūsmas un 24% no visiem nederīgajiem TrueView skatījumiem ir vispārīga nederīga datplūsma. VNDD procenti būs zemāki TrueView skatījumu reklāmas formāta ieviešanas veida dēļ.
Videoklipu skatāmības pārskatā tiek mērīti un uzskaitīti tālāk minētie videoreklāmu formāti videoreklāmām, kas tiek rādītas pakalpojumā YouTube un Google reklāmas tīklā. Visi pārējie reklāmu formāti, kas nav aprakstīti tālāk, netiek iekļauti videoklipu skatāmības pārskatā, tostarp reklāmas, kas tiek rādītas mobilajā lietojumprogrammā YouTube Kids.
- Izlaižamas klipā ievietotas reklāmas: izlaižamas klipā ievietotas reklāmas ir vismaz piecas sekundes ilgas un tiek atskaņotas pirms vai pēc citiem videoklipiem vai citu videoklipu atskaņošanas laikā. Pēc piecām sekundēm skatītājiem ir iespēja reklāmu izlaist. TrueView skatījumi ir pieejami tikai izlaižamo klipā ievietoto reklāmu formātā.
- Buferreklāmas: buferreklāmas ir 5–6 sekundes ilgas un tiek atskaņotas pirms vai pēc citiem videoklipiem vai citu videoklipu atskaņošanas laikā. Skatītājiem nebūs iespējas izlaist šo reklāmu.
- Neizlaižamas klipā ievietotas reklāmas: neizlaižamu klipā ievietotu reklāmu ilgums nedrīkst pārsniegt 15 sekundes, un tās tiek atskaņotas pirms vai pēc citiem videoklipiem vai citu videoklipu atskaņošanas laikā. Skatītājiem nebūs iespējas izlaist šo reklāmu.
* Tālāk ir norādīts, kā GVP klipā ievietoto reklāmu izvietojumi tiek rādīti mobilo lietotņu vidēs.
- Klipā ievietoto reklāmu izvietojumi no IMR SDK (piemēram, pirms videoklipa rādīta videoreklāma Paramount+ straumē)
- Atalgojuma reklāmas lietotnēm (piemēram, pilnekrāna videoreklāma, kurā lietotājam tiek piešķirta “papildu dzīvība” spēlē)
- Iespiestās reklāmas lietotnēm (piemēram, pilnekrāna videoreklāma, kas tiek atskaņota pirms Candy Crush līmeņa)
Televizors ar interneta savienojumu
CTV ierīcēm, kuras ir sertificētas lietotnes YouTube izmantošanai, ir jāinformē lietotne gadījumos, kad tā nav redzama (piemēram, lietotājs pārslēdza HDMI ieejas, lietotājs izslēdza ierīci). Tādējādi lietotnē YouTube tiek pārtraukta videoklipa atskaņošana (kā arī netiek rādītas reklāmas), kad lietotne nav redzama. Retos gadījumos Google nevar noteikt, vai TV ierīce ir izslēgta. Latentuma mērīšana netiek ierobežota.
Mašīnmācīšanās
Google izmanto tādas uzraudzītas mašīnmācīšanās metodes1 kā klasifikācija (piemēram, neironu tīkla pieeja), kurā modelis prognozē nederīgu datplūsmu (Invalid Traffic – IVT), pieņemot jā/nē lēmumu par to, vai notikums ir nederīgs, un loģistiskā regresija, kurā modelis novērtē dažādas darbības, un, pamatojoties uz vērtējumu sliekšņiem, tiek pieņemts lēmums par nederīgu datplūsmu. Uzraudzītajiem mašīnmācīšanās modeļiem var izmantot arī koka metodes un diagrammas metodes.
Mašīnmācīšanās tehnoloģijai tiek izmantoti tādu datu avoti kā vaicājumu un mijiedarbību žurnāli (“reklāmu žurnāli”), dati, kas netiek reģistrēti žurnālos un ko var apvienot ar reklāmu žurnāliem, un dažādi citi īpašuma papildu signāli. Google izmanto simtiem dažāda lieluma datu avotu: kopējais viena datu avota ierakstu skaits ir no tūkstošiem līdz pat triljoniem atkarībā no datu avota. Uz datplūsmu balstītu modeļu novērtēšanai nepieciešams vismaz 7 dienu datplūsmas apjoms kā ievades dati.
Google pārrauga aktīvu aizsardzības metožu modeļos ievadītos datplūsmas signālus (apmācību datus), kas aktivizē brīdinājumus par cilvēku iesaistīšanos, ja netiek sasniegtas noteiktas sliekšņa robežas. Tāpēc ir sagaidāms, ka precizitāte samazināsies minimāli vai nesamazināsies nemaz.
Nepieciešamības gadījumā tiek veikta pastāvīga modeļu atkārtota apmācīšana, un katra modeļa veiktspēja tiek regulāri vai nepārtraukti novērtēta. Līdzīgi kā iepriekš minētajām pārraudzīšanas procedūrām, šī iemesla dēļ ir sagaidāma minimāla precizitātes samazināšanās, ja tāda vispār ir.
Mašīnmācīšanās apmācību un novērtēšanas datu neobjektivitāte ir minimāla — ja neobjektivitāte būtu ievērojama, IVT aizsardzība netiktu apstiprināta. Visiem mašīnmācīšanās projektiem (“izlaišanai”) pirms to apstiprināšanas tiek veikta starpfunkcionāla pārskatīšana. Šī procesa ietvaros tiek novērtēta modeļu un attiecīgo datu neobjektivitāte, un projektiem jāatbilst iepriekš noteiktiem reklāmu datplūsmas kvalitātes kritērijiem, lai tie tiktu apstiprināti. Tiek veikta pastāvīga pārraudzīšana, lai noteiktu modeļu datu neobjektivitāti, kas savukārt aktivizē brīdinājumus, modeļa novērtēšanu, analīzi un atjauninājumus.
Google visas datplūsmas apstrādei lieto mašīnmācīšanās un/vai cilvēku iesaistīšanās/pārskatīšanas paņēmienu kombināciju. Dažām aizsardzības metodēm Google izmanto uz mašīnmācīšanās tehnoloģiju balstītu potenciālo pircēju piesaistīšanu, pēc kā tiek veikta manuāla pārskatīšana. Citām aizsardzības metodēm vispirms tiek izmantoti manuālās pārskatīšanas dati, kas pēc tam tiek vispārināti ar mašīnmācīšanās tehnoloģiju. Veids, kā Google lieto mašīnmācīšanās un cilvēku iesaistīšanās/pārskatīšanas metodes, attīstās un tiek mainīts atbilstoši vairākiem kritērijiem, tostarp brīdinājumiem, eskalācijām un iespējamām nederīgas datplūsmas veidu dabiskām svārstībām. Tādēļ sadalījums nav vienmērīgs, un laika gaitā svārstās “līmenis”, kādā Google paļaujas uz mašīnmācīšanos vai cilvēku iesaistīšanos/pārskatīšanu.
1Uzraudzīta mašīnmācīšanās ir balstīta uz iezīmētiem ievades un izvades datiem. Tas nozīmē, ka no mašīnmācīšanās modeļa tiek gaidīti noteikti izvades dati.
