Berikut ringkasan standar industri untuk mengukur klik dan tayangan iklan/visibilitas/penayangan TrueView untuk video.
Google menyediakan versi terjemahan Pusat Bantuan, tetapi hal tersebut tidak ditujukan untuk mengubah isi kebijakan kami. Versi bahasa Inggris adalah bahasa resmi yang kami gunakan untuk menegakkan kebijakan kami. Untuk melihat artikel ini dalam bahasa yang berbeda, gunakan menu dropdown bahasa di bagian bawah halaman.
|
Akreditasi Media Rating Council (MRC) yang sekarang berlaku menyatakan bahwa:
|
Panduan industri tersebut dikembangkan dalam upaya yang dikoordinasikan oleh Interactive Advertising Bureau (IAB) dan MRC untuk mengatur cara klik iklan interaktif dihitung serta cara klik tidak valid dideteksi dan ditangani. Perusahaan CPA (Akuntan Publik Tersertifikasi) yang ditugaskan oleh MRC telah melakukan audit berdasarkan panduan ini.
Anda dapat menemukan ringkasan tentang proses pengukuran klik yang digunakan oleh Google Ads dan AdSense di bawah. Untuk referensi tambahan, lihat Panduan Pengukuran Klik IAB/MRC, yang memberikan deskripsi tentang standar IAB untuk penghitungan klik iklan online.
Apa yang dicakup dalam akreditasi Google?
Akreditasi tersebut menyatakan bahwa teknologi pengukuran Google mematuhi standar industri untuk penghitungan metrik iklan interaktif dan bahwa proses yang digunakan untuk mendukung teknologi ini akurat.
Cakupan akreditasi Google Ads mencakup:
Audit Klik Google Ads
- Klik
- Klik Tidak Valid
Audit Video Google Ads (Laporan Visibilitas Video)
- Tayangan Iklan
- Tayangan Iklan Tidak Valid
- Tayangan Iklan Terukur
- Tayangan Iklan Tidak Terukur
- Tayangan Iklan Terlihat
- Tayangan iklan tidak terlihat
- Rasio terukur
- Rasio terlihat
- Distribusi tayangan iklan
- TrueView: Penayangan
- TrueView: Penayangan Tidak Valid
Lingkungan: Desktop, Aplikasi Seluler, Web Seluler, dan CTV.
*Metrik Visibilitas Video telah diakreditasi hanya untuk lingkungan Desktop, Aplikasi Seluler, dan Web Seluler.
Akreditasi tersebut menyatakan bahwa teknologi pengukuran tayangan iklan dan visibilitas video Google mematuhi standar industri untuk penghitungan tayangan iklan video dan pengukuran rasio visibilitas.
Apa saja yang disertakan dalam proses audit?
Audit ini berfokus pada sistem iklan bayar per klik, tayangan video, penayangan TrueView, dan visibilitas video dari Google. Google menawarkan solusi untuk pengiklan ini melalui Google Ads dan solusi untuk penayang melalui AdSense dan YouTube.
Hanya Laporan Visibilitas Video yang dikirimkan untuk akreditasi Metrik Video MRC.
Iklan Google mungkin disajikan kepada pengguna melalui produk atau layanan berikut: AdSense untuk Konten (AFC), AdSense untuk Domain (AFD), AdSense untuk Penelusuran (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube, dan Google.com. AFC berhubungan dengan iklan yang ditampilkan di halaman situs partner yang menggunakan konteks informasi pada halaman untuk menentukan dan menampilkan iklan yang relevan. AFD berhubungan dengan iklan yang ditampilkan di halaman domain tertentu yang nama domainnya sendiri sama dengan kueri penelusuran. AdX berhubungan dengan iklan yang ditampilkan di situs partner yang berpartisipasi, yang menggunakan konteks halaman serta bidding real-time untuk menentukan dan menampilkan iklan yang relevan. YouTube berhubungan dengan iklan yang ditampilkan di YouTube.com atau di aplikasi YouTube, yang menggunakan konteks kueri penelusuran dan video untuk menentukan dan menampilkan iklan yang relevan. AFS dan Google.com berhubungan dengan iklan yang ditampilkan sebagai hasil berbayar dalam konteks kueri dan hasil mesin telusur.
Hal apa saja yang tidak disertakan dalam proses audit?
Solusi iklan berbasis tayangan non-video Google, seperti Google Marketing Platform, dan sistem yang mengukur klik untuk tujuan non-komersial (seperti penelusuran Google) berada di luar cakupan audit ini. Sistem lain yang berada di luar cakupan audit ini termasuk sistem dukungan dan pengelolaan terkait, seperti Google Analytics. Selain itu:
- Pembuat laporan Google Ads dan metrik video dasbor lainnya bukan bagian dari proses akreditasi.
- Jenis perangkat lainnya juga bukan bagian dari proses akreditasi.
- Klik kampanye Aplikasi dan kampanye Video bukan bagian dari proses akreditasi MRC untuk Klik.
- Segmentasi metrik dasbor (misalnya, demografi) di luar total kampanye display dan penelusuran serta segmentasi jenis perangkat bukan bagian dari proses akreditasi MRC.
Metodologi pengukuran klik
Metodologi pengukuran didasarkan pada seluruh aktivitas klik yang tercatat dan tidak menggunakan sampel untuk tujuan pengukuran klik. Hanya tahap 2.2 dari siklus rujukan klik IAB (klik yang diukur) yang secara langsung diamati oleh Google. Sehubungan dengan siklus rujukan klik, setelah menerima transaksi klik awal dari server pengalihan iklan, Google Ads mencatat klik dan mengirimkan pengalihan HTTP 302 (yang tidak dapat disimpan di cache) ke browser berdasarkan lokasi yang ditentukan oleh Pengiklan untuk iklan tertentu. Proses ini menghasilkan klik yang diukur. Pengukuran klik menggunakan metodologi yang sama di seluruh jenis perangkat (desktop, seluler, tablet) dan untuk browser serta aplikasi seluler kecuali jika dinyatakan lain.
Selain itu, saat ini pelacakan paralel bersifat wajib untuk kampanye Penelusuran, Shopping, Display, dan Video. Pelacakan paralel mengarahkan pelanggan langsung dari iklan ke URL final (halaman landing) saat pengukuran klik terjadi di latar belakang (tanpa terlebih dahulu mengarahkan pelanggan ke URL pelacakan).
Iklan dapat ditampilkan di perangkat seluler yang didukung oleh Google Mobile Ads SDK (lihat daftar platform yang saat ini didukung).
Ada batasan yang diketahui untuk metode pengukuran klik ini, yaitu bahwa gangguan jaringan dapat menyebabkan pengguna yang berhasil menerima pengalihan 302 menjadi tidak dapat melihat situs pengiklan yang dihasilkan.
Metodologi penghitungan yang digunakan adalah metode beberapa klik per tayangan. Akibatnya, untuk mencegah penghitungan kesalahan navigasi yang tidak tepat (misalnya, beberapa klik per pengguna), kami mewajibkan bahwa waktu antara suatu klik dan klik sebelumnya di tayangan iklan lebih besar daripada periode waktu tertentu.
Log dibuat dan diproses secara real-time, sehingga menyimpan seluruh data yang terkait dengan transaksi HTTP yang diamati. Berbagai variabel dan teknik heuristik digunakan untuk menerapkan sistem pemfilteran klik, yang tidak akan diuraikan satu per satu di sini untuk melindungi keamanannya.
Google dan partnernya menampilkan iklan kepada pengguna. Namun, Google mempertahankan kontrol dan melakukan proses yang berkaitan dengan pengukuran dan pelaporan pengiklan mengenai aktivitas klik. Jika pengguna mengklik iklan, baik yang ditampilkan oleh Google maupun partner, melalui salah satu produk yang mengelola produk, aktivitas klik dilacak oleh Google Ads melalui server pengalihan iklan.
Pengukuran aktivitas klik didasarkan pada metodologi pengukuran klik Google Ads yang memanfaatkan infrastruktur teknologi untuk mengelola dan memantau peristiwa klik. Klik dicatat (diukur) saat Google Ads telah menerima klik yang dijalankan dan mengirimi pengguna pengalihan HTTP 302 ke halaman landing atau situs pengiklan (atau server perantara lainnya seperti agen pengiklan). Peristiwa klik yang diukur tersebut dicatat ke log data dalam sistem file peristiwa. File log data kemudian diakumulasikan, diedit, dan dikumpulkan melalui proses yang sepenuhnya otomatis untuk membuat pengukuran klik dan pelaporan pengiklan. Proses pengeditan mencakup proses pemfilteran data yang keliru atau rusak, traffic non-manual yang teridentifikasi termasuk robot dan proses otomatis lainnya, serta aktivitas klik tidak valid yang teridentifikasi lainnya. Klik yang difilter dianggap tidak valid, yang berarti bahwa klik tersebut tidak dapat ditagih kepada pengiklan. Google menyiapkan laporan klik untuk pengiklan yang dapat diakses secara langsung oleh pengiklan yang bersangkutan.
Pengukuran klik dapat dilaporkan dalam kondisi terakumulasi berdasarkan lokasi geografis (tidak tercakup oleh akreditasi MRC) dan jenis perangkat. Lokasi geografis didasarkan pada alamat IP pengguna atau dari lokasi yang diberikan penayang (penayang harus mendapatkan izin pengguna untuk memberikan lokasi tersebut). Perhatikan bahwa sebagian traffic dapat diarahkan melalui server proxy penyedia layanan, sehingga mungkin tidak mencerminkan lokasi yang sebenarnya dari pengguna secara tepat (misalnya, operator seluler dapat mengirimkan traffic seluler melalui proxy). Klasifikasi menurut jenis perangkat (komputer, tablet, dan perangkat seluler) didasarkan pada informasi dari library yang menggunakan header HTTP yang dioperasikan oleh Google.
Pada sebagian implementasi AdSense, partner menampilkan iklan di situsnya sendiri sesuai aturan desain serta format mereka sendiri, dan juga mengontrol area yang dapat diklik di sekitar iklan. Dalam implementasi tersebut, penyesuaian area ini berada di luar kendali Google. Dalam implementasi AdSense yang normal, Google mengontrol area yang dapat diklik serta menampilkan tayangan iklan langsung kepada pengguna akhir.
Metodologi pengukuran tayangan dan visibilitas video, serta penayangan TrueView
Google mengizinkan pengguna Google Ads untuk membuat kampanye video, mengupload dan mengelola materi iklan, serta menetapkan strategi bidding dan penargetan terkait untuk kampanyenya. Konten iklan video Google Ads harus dihosting di YouTube. Namun, iklan video ini dapat muncul di YouTube serta situs dan aplikasi partner video di seluruh Jaringan Display Google (GDN).
Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) milik eksklusif Google terintegrasi langsung ke pemutar video YouTube, aplikasi seluler YouTube, atau situs dan aplikasi partner video untuk memfasilitasi komunikasi antara pemutar video dan server iklan dalam pengukuran video. Google memiliki dua versi IMA SDK, versi yang mendukung Flash dan versi yang mendukung HTML5. IMA SDK adalah Template Penayangan Iklan Video (VAST) (versi 2.0, 3.0, atau 4.0) dengan penerapan tag yang sesuai yang digunakan untuk mengukur konten iklan video linear dan non-linear untuk menayangkan dan melacak iklan video digital. IMA SDK juga mendukung Antarmuka Penayangan Iklan Pemutar Video (VPAID) (versi 2.0) yang memungkinkan iklan video dan pemutar video saling berkomunikasi, serta Playlist Multi-Iklan Video (VMAP) yang memungkinkan beberapa iklan diputar dalam konten iklan video.
Semua iklan video YouTube terukur yang disertakan dalam laporan visibilitas video ditayangkan secara in-stream. Untuk tayangan iklan video, pengukuran menggunakan metodologi hitung saat mulai render (count-on-begin-to-render). Jika diterapkan dengan benar oleh penayang konten iklan video, solusi IMA SDK Google Ads konsisten dengan persyaratan Panduan Tayangan Video mengenai inisiasi peristiwa pengukuran pasca-buffering. Iklan TrueView in-stream sering disebut sebagai “dapat dilewati” karena memiliki tombol lewati dan memberikan opsi kepada penonton untuk melewati iklan setelah 5 detik dan dijalankan secara in-stream (pre-roll, mid-roll, post-roll) dalam video. Penayangan TrueView adalah format biaya per tampilan, yang berarti kami hanya menagih pengiklan saat penonton “menonton” iklan. Penayangan TrueView tidak berkaitan dengan visibilitas. Dengan iklan TrueView in-stream, Anda membayar saat penonton menonton video Anda selama 30 detik (atau sampai selesai jika durasi video kurang dari 30 detik) atau berinteraksi dengan video Anda, mana saja yang lebih dulu. Penayangan untuk iklan TrueView in-stream didefinisikan dengan cara berikut:
TrueView in-stream:
- Menonton 30 detik (termasuk durasi paksa 5 detik), atau hingga selesai jika iklan berdurasi kurang dari 30 detik
- Mengklik Avatar/Judul Channel*
- Mengklik Judul Video*
- Mengklik teaser Kartu*
- Mengklik Bagikan*
- Mengklik Banner Pengiring/Video Wall*
- Mengklik Ekstensi Pesan Ajakan (CTA)*
- Mengklik untuk mengunjungi situs pengiklan*
- Melakukan klik pada Layar Akhir*
*(Tidak bersifat penting, sehingga tidak disertakan dalam audit akreditasi MRC). Saat ini, interaksi yang bersifat tidak penting di atas hanya mewakili 1,8% dari total traffic penayangan TrueView untuk kampanye. Tindakan yang tidak dianggap sebagai penayangan mencakup klik pada berikut ini:
- Anotasi
- Suka (positif)
- Layar penuh
- Pemrograman InVideo (tidak ditayangkan di iklan TrueView in-stream)
- Watermark
- Tombol Lewati
Saat pengiklan ditagih untuk penayangan seperti yang ditampilkan di UI Google Ads, penayangan juga akan menambah jumlah penayangan publik di YouTube.com.
Setelah menerima peristiwa pengukuran, Google memiliki kontrol atas pemrosesan dan pelaporan selanjutnya. Google Ads menggunakan kombinasi data SDK aplikasi seluler dan agen pengguna dari sumber internal dan eksternal untuk mengklasifikasikan jenis perangkat. Google Ads tidak mengandalkan pihak ketiga mana pun untuk melakukan klasifikasi.
Terkadang, pemutaran berkelanjutan adalah faktor yang diperhitungkan, misalnya saat Putar otomatis aktif atau pengguna melihat video dalam playlist. Jika demikian, aturan tertentu diikuti. Saat menggunakan Wi-Fi, pemutaran berkelanjutan akan berhenti otomatis setelah 4 jam. Saat menggunakan jaringan seluler, pemutaran berkelanjutan akan berhenti jika Anda sudah tidak aktif selama 30 menit. Saat ini, Google menghitung jumlah penayang GVP yang menggunakan pemutaran berkelanjutan (volume traffic-nya 13%). 1% traffic GVP didefinisikan sebagai pemutaran berkelanjutan. Sekitar 17% traffic video diputar secara otomatis. Pelajari lebih lanjut Pemutaran video secara otomatis.
Google menyatakan bahwa iklan display pengiring diukur secara terpisah dari tayangan iklan video dan tidak dilaporkan dalam Laporan Visibilitas Video Google Ads. Akibatnya, pengukuran dan pelaporan iklan display pengiring dikecualikan dari cakupan interaksi ini.
Untuk visibilitas video, Google Ads menggunakan Active View description of methodology untuk mengukur visibilitas seperti yang dilaporkan dalam platform pelaporan Google Ads. Google Ads menghitung tayangan video visibilitas saat sedikitnya 50% materi iklan video muncul dalam area visibilitas pada browser/aplikasi pengguna selama 2 detik berturut-turut. Namun, untuk format "Iklan Video Vertikal", Google Ads mengukur visibilitas pemutar, bukan materi iklan. Pengiklan harus memilih ikut serta untuk membeli format ini.
Metodologi pemfilteran
Google terus mencoba mengidentifikasi dan memfilter traffic tidak valid yang umum dan kompleks melalui pengidentifikasi, aktivitas, dan pola berbasis data. Identifikasi dan pemfilteran ini dilakukan di seluruh klik dan tayangan video, serta mencakup aktivitas non-manusia dan dugaan penipuan. Namun, karena identifikasi dan maksud pengguna tidak selalu dapat diketahui atau dipahami oleh penayang, pengiklan, atau agen yang bersangkutan, tidak mungkin semua traffic tidak valid dapat diidentifikasikan dan dikecualikan dari hasil yang dilaporkan secara proaktif. Untuk melindungi proses pemfilteran traffic tidak valid agar tidak disusupi atau direkayasa balik, tidak ada detail prosedur pemfilteran khusus, di luar yang diuraikan di sini, yang akan diungkapkan, selain kepada auditor sebagai bagian dari proses audit.
Identifikasi spesifik (termasuk mematuhi file petunjuk robot, daftar pemfilteran, dan aktivitas percobaan penayang) serta metode pemfilteran berbasis aktivitas (termasuk menganalisis beberapa aktivitas yang berurutan, aktivitas abnormal, atribut interaksi, dan aktivitas mencurigakan lainnya) digunakan dalam pemfilteran.
Selain itu, parameter berikut berlaku untuk metodologi pemfilteran:
- Pemfilteran pihak ketiga tidak digunakan oleh Google.
- File petunjuk robot (robots.txt) digunakan.
- Sumber yang digunakan untuk identifikasi aktivitas non-manusia: Google menggunakan Daftar Robot & Spider Internasional IAB/ABC serta filter tambahan berdasarkan pada aktivitas robotik sebelumnya. File pengecualian Daftar Robot IAB digunakan.
- Proses pemfilteran berbasis aktivitas: Identifikasi berbasis aktivitas dilakukan dengan menjalankan jenis analisis pola tertentu untuk mencari perilaku aktivitas yang kemungkinan mengidentifikasi traffic non-manual. Tim Kualitas Traffic Iklan Google memiliki sistem yang dapat menemukan aktivitas yang mencurigakan dan melakukan pemfilteran berbasis aktivitas tersebut dengan tepat.
- Semua pemfilteran dilakukan 'setelah kejadian' dan secara pasif. Artinya, permintaan pengguna (browser, robot, dsb.) dipenuhi tanpa indikasi bahwa traffic pengguna telah ditandai, atau akan difilter dan dihapus karena Google tidak ingin memberikan indikasi apa pun kepada agen pengguna bahwa aktivitas pengguna telah memicu salah satu mekanisme pemfilteran Google. Dalam beberapa kasus, pemblokiran frontend juga digunakan jika permintaan iklan yang dihasilkan mungkin akan menyebabkan aktivitas tidak valid. Secara historis, kurang dari 2% permintaan iklan diblokir.
- Telah diterapkan proses untuk menghapus aktivitas pra-pengambilan yang diumumkan sendiri.
- Tersedia proses untuk mengizinkan klik dan tayangan video percobaan untuk penayang. Proses tersebut mendukung penayang yang menambahkan tag tertentu ke permintaan iklan untuk mengindikasikan bahwa permintaan iklan merupakan permintaan pengujian dan tidak seharusnya dihitung untuk tujuan penagihan atau penghitungan resmi.
- Saat inkonsistensi atau kesalahan terdeteksi, disediakan proses untuk memperbaiki data ini dan mengembalikan dana kepada pengiklan. Pengembalian dana tersebut ditampilkan di ringkasan penagihan. Kerusakan file log sangat jarang terjadi, tetapi jika terjadi, disediakan proses untuk memulihkan file tersebut.
- Telah diterapkan proses untuk menghapus aktivitas dari alamat IP internal Google.
- Aturan dan nilai minimum pemfilteran dipantau secara terus-menerus. Aturan dan nilai minimum ini dapat diubah secara manual dan otomatis diperbarui secara berkala.
Kualifikasi partner bisnis
Semua partner yang menampilkan iklan Google Ads pada kontennya diwajibkan untuk mematuhi kebijakan program kami, yang melarang aktivitas tidak valid. Pelajari kebijakan Program AdSense lebih lanjut.
Google memfilter traffic tidak valid secara berkelanjutan, dan akan meninjau setiap partner bisnis yang menerima traffic tidak valid dalam jumlah besar. Partner yang terus-menerus menerima traffic tidak valid dalam jumlah besar dapat ditangguhkan atau ditutup akunnya.
Pelaporan data klik
Google Ads melaporkan total jumlah klik, total jumlah tayangan, dan subkumpulan data ini (misalnya, klik, tayangan, dan rasio klik-tayang (CTR), menurut kampanye, grup iklan, dan kata kunci) kepada pengiklan, serta data sejenis yang sesuai dengan statistik situs kepada penayang. Cakupan proses audit meliputi pelaporan klik dan pelaporan pengiklan untuk Google Ads. Jumlah tersebut dapat berfluktuasi hingga tingkat tertentu selama bulan bersangkutan dan tidak dianggap final hingga jumlah tersebut ditetapkan di akhir bulan. Setelah itu, klik yang dilaporkan tidak akan disesuaikan, tetapi kredit mungkin diberikan kepada pengiklan jika menurut Google hal ini sesuai.
Google Ads dilengkapi dengan kemampuan bagi pengiklan agar dapat melihat total jumlah klik harian yang difilter (ditandai tidak valid) untuk setiap kampanye. Google Ads tidak melaporkan total traffic tidak valid umum dan traffic tidak valid kompleks secara terpisah untuk mencegah data ini direkayasa balik dengan tujuan mengoptimalkan traffic tidak valid. Sekitar 80% dari total traffic klik tidak valid diperkirakan berasal dari traffic tidak valid umum.
Prosedur pengujian unit yang menyeluruh digunakan untuk memastikan keakuratan data yang dilaporkan di frontend Google Ads dan AdSense. Prosedur tersebut merupakan mekanisme utama yang digunakan untuk memastikan data dari database backend disampaikan secara akurat di laporan yang ditampilkan kepada pengguna. Selain itu, masukan pengguna dipantau secara cermat untuk menemukan dan memperbaiki error yang mungkin tidak terdeteksi saat laporan dirilis. Berbagai sistem otomatis tersedia untuk memastikan seluruh mesin dan software yang melaporkan data kepada pengguna Google Ads beroperasi dengan benar. Namun, konten pelaporan terutama diverifikasi melalui pengujian unit dan masukan pengguna yang disebutkan di atas.
Data elektronik yang berkaitan dengan aktivitas klik dipertahankan tanpa batas. Namun, dua kolom data, IP dan ID cookie, dianonimkan setelah jangka waktu yang ditetapkan (9 bulan untuk alamat IP dan 18 bulan untuk ID cookie).
Anda dapat memperoleh metrik Klik Kotor dengan melaporkan Klik dan Klik Tidak Valid (GIVT & SIVT). Hal ini akan memungkinkan Anda menghitung Klik Kotor.
Metrik dasbor yang disajikan di luar total kampanye Klik Penelusuran dan Display, serta segmentasi jenis perangkat tidak dikirim untuk akreditasi MRC.
Klik penelusuran dari TV yang Terhubung (CTV), jenis perangkat yang tidak diketahui dan lainnya, yang tidak terakreditasi MRC, dapat digabungkan dengan metrik klik desktop dan total klik terakreditasi pada dasbor pelaporan Google Ads. Traffic dari jenis perangkat yang tidak terakreditasi diperkirakan kurang dari 1% traffic klik penelusuran.
Pelaporan data video
Google Ads melaporkan total jumlah tayangan video yang terlihat, metrik visibilitas (diuraikan di bawah), dan subkumpulan data ini kepada pengiklan.
Untuk tujuan akreditasi MRC, hanya metrik Google Ads yang tercantum dalam laporan visibilitas video khusus download yang termasuk dalam cakupan. Pelaporan lain tentang metrik visibilitas dan tayangan video di seluruh alat front-end dikecualikan dari akreditasi, misalnya, Front-end pelaporan kampanye.
Metrik dalam laporan visibilitas video yang dapat didownload merupakan Total Bersih SIVT di lingkungan Desktop, Seluler, Web, dan Dalam Aplikasi Seluler. Data ini mirip dengan pelaporan klik, dengan angka GIVT dan SIVT tidak dilaporkan secara terpisah untuk mencegah data ini direkayasa balik. Sekitar 29% dari total traffic tayangan video tidak valid dan 24% dari total penayangan TrueView yang tidak valid diperkirakan berasal dari traffic tidak valid umum. Akibat sifat penerapan format iklan penayangan TrueView, persentase GIVT akan lebih rendah.
Format iklan Video berikut diukur dan dilaporkan dalam laporan visibilitas video untuk iklan Video yang berjalan di YouTube dan Jaringan Display Google. Semua format iklan lainnya, yang tidak dijelaskan di bawah, dikecualikan dari laporan visibilitas video, termasuk iklan yang ditayangkan di aplikasi seluler YouTube Kids.
- Iklan in-stream yang dapat dilewati: Iklan in-stream yang dapat dilewati berdurasi minimal 5 detik dan diputar sebelum, selama, atau setelah video lain. Setelah 5 detik, penonton memiliki opsi untuk melewati iklan ini. Penayangan TrueView hanya tersedia di format Iklan in-stream yang dapat dilewati.
- Iklan bumper: Iklan bumper berdurasi 5–6 detik dan diputar sebelum, selama, atau setelah video lain. Penonton tidak akan memiliki opsi untuk melewati iklan.
- Iklan in-stream yang tidak dapat dilewati: Iklan in-stream yang tidak dapat dilewati bisa berdurasi maksimal 15 detik dan diputar sebelum, selama, atau setelah video lain. Penonton tidak akan memiliki opsi untuk melewati iklan.
*Penempatan iklan in-stream GVP yang ditayangkan di lingkungan aplikasi seluler adalah sebagai berikut:
- Penempatan in-stream dari IMA SDK (misalnya, iklan video pre-roll dalam streaming Paramount+)
- Iklan aplikasi reward (misalnya, iklan video layar penuh yang memberikan reward kepada pengguna berupa nyawa tambahan dalam game")
- Interstisial aplikasi (misalnya, iklan video layar penuh yang diputar sebelum sebuah level di Candy Crush)
TV yang terhubung
Perangkat CTV yang telah mendapatkan sertifikasi untuk menayangkan YouTube harus memberi tahu aplikasi saat aplikasi tidak terlihat (misalnya, pengguna mengganti input HDMI, pengguna menonaktifkan perangkat). Dengan begitu, YouTube menghentikan pemutaran video (sehingga iklan tidak ditayangkan) saat aplikasi tidak terlihat. Dalam kasus yang jarang terjadi, Google tidak dapat menentukan apakah suatu perangkat TV nonaktif. Tidak ada pembatasan pada pengukuran latensi.
Machine Learning
Google menggunakan teknik supervised machine learning1 melalui metode seperti Klasifikasi (misalnya, pendekatan Jaringan Neural), yaitu model akan memprediksi traffic tidak valid (IVT) dengan mengambil keputusan ya/tidak terkait ketidakvalidan suatu peristiwa, dan Regresi Logistik, yaitu model memberikan skor pada berbagai aktivitas, lalu keputusan IVT diambil berdasarkan nilai minimum skor. Model supervised machine learning juga dapat menggunakan metode hierarki dan metode grafik.
Sumber data yang digunakan untuk machine learning mencakup log kueri dan interaksi (“log iklan”), data non-log yang dapat digabungkan dengan log iklan, dan berbagai sinyal eksklusif tambahan lainnya. Google mengandalkan ratusan sumber data dengan beragam ukuran: total jumlah data per sumber data berkisar dari ribuan hingga triliunan, bergantung pada sumber data tersebut. Model berbasis traffic harus dievaluasi dengan minimum 7 hari traffic sebagai data input.
Untuk proteksi aktif, Google mempertahankan prosedur pemantauan terhadap feed sinyal traffic (data pelatihan) ke dalam model, yang memicu peringatan untuk intervensi manual jika nilai minimum tertentu tidak terpenuhi. Sebagai akibatnya, jika sampai ada, akan terjadi sedikit pengurangan akurasi.
Model terus-menerus dilatih ulang jika dianggap perlu dan secara praktis memungkinkan, dan performa model dinilai secara rutin atau terus-menerus. Sebagai akibatnya (serupa dengan prosedur pemantauan di atas), jika sampai ada, akan terjadi sedikit pengurangan akurasi.
Bias dalam pelatihan dan data evaluasi machine learning bersifat minimal, dan jika bias ini penting, proteksi terhadap IVT tidak akan disetujui. Semua project machine learning (“peluncuran”) akan melewati proses peninjauan lintas-fungsi sebelum disetujui. Sebagai bagian dari proses ini, bias untuk model dan data yang sesuai akan dievaluasi, dan project harus memenuhi kriteria kualitas traffic iklan yang telah ditetapkan sebelum dapat disetujui. Pemantauan berkelanjutan disiapkan untuk mendeteksi kemunculan bias dalam model, yang kemudian akan memicu peringatan serta evaluasi, analisis, dan update model.
Google menerapkan campuran teknik machine learning dan/atau intervensi/peninjauan manual pada semua traffic. Untuk sejumlah proteksi, Google mengandalkan perolehan prospek berbasis ML diikuti dengan peninjauan manual. Proteksi lainnya dimulai dengan data peninjauan manual dan menggunakan ML untuk generalisasi. Penerapan teknik machine learning dan intervensi/peninjauan manual kami terus berkembang, dan penggunaan kami akan berubah menurut beberapa kriteria, termasuk peringatan, eskalasi, dan fluktuasi organik terkait jenis traffic tidak valid yang mungkin muncul. Akibatnya, distribusi tidak dalam keadaan stabil, dan “tingkat” pengandalan terhadap machine learning atau intervensi/peninjauan manual akan berfluktuasi dari waktu ke waktu.
1Supervised machine learning mengandalkan data input dan output berlabel, yang berarti ada ekspektasi terkait seperti apa output dari model machine learning.
