Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif des standards dans l'industrie concernant la mesure des clics, des impressions vidéo, de la visibilité et des vues TrueView.
Google propose des traductions du centre d'aide, mais elles ne sont pas censées modifier le contenu de nos règles. L'anglais est la langue officielle que nous utilisons pour faire appliquer nos règles. Pour afficher cet article dans une autre langue, utilisez le menu déroulant au bas de la page.
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L'accréditation actuelle du Media Rating Council (MRC) certifie que :
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Élaborées en coordination avec l'Interactive Advertising Bureau (IAB) et le MRC, ces normes permettent de déterminer comment les clics effectués sur des publicités interactives sont comptabilisés, et comment les clics incorrects sont détectés et gérés. Elles ont servi de référence pour l'audit mené par le cabinet d'experts-comptables sollicité par le MRC.
Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif du processus de mesure des clics utilisé Google Ads et AdSense. Pour consulter d'autres ressources, reportez-vous aux règles de mesure des clics de l'IAB et du MRC (en anglais). Celles-ci décrivent les normes de l'IAB appliquées pour calculer le nombre de clics sur les annonces en ligne.
L'accréditation certifie que la technologie de mesure de Google respecte les standards de l'industrie concernant le calcul des métriques sur la publicité interactive et que les processus utilisés à cette fin sont précis.
Voici les éléments pris en compte par l'accréditation Google Ads :
Audit sur les clics Google Ads
Campagnes : Réseau de Recherche et display
- Clics
- Clics incorrects
- Clics correspondant au trafic incorrect général (GIVT)
Environnements : ordinateur, application mobile, Web mobile
Au 2e trimestre 2025, les clics GIVT ont été soumis à accréditation. Par ailleurs, Google a également demandé l'inclusion des métriques ci-dessus dans le périmètre d'accréditation pour les campagnes Demand Gen sur le Réseau Display de Google.
Audit sur les vidéos Google Ads (rapport sur la visibilité des vidéos)
Campagnes : vidéo et Demand Gen (y compris participant aux enchères et par réservation)
- Impressions
- Impressions non valides
- Impressions mesurables
- Impressions non mesurables
- Impressions mesurables non valides
- Impressions mesurables correspondant au trafic incorrect général
- Impressions visibles
- Impressions non visibles
- Impressions visibles non valides
- Impressions visibles correspondant au trafic incorrect général
- Taux mesurable
- Taux visible
- Répartition des impressions
- TrueView : vues
- TrueView : vues non valides
- Vues TrueView correspondant au trafic incorrect général
Environnements : ordinateur, application mobile, Web mobile, TV connectée.
* Les métriques sur la visibilité des vidéos n'ont été accréditées que pour les ordinateurs, les applications mobiles et le Web mobile.
* Demand Gen ne diffuse que des vidéos InStream désactivables.
* Les campagnes vidéo et Demand Gen incluent YouTube et les partenaires vidéo Google (PVG).
Au 3e trimestre 2026, les Shorts YouTube dans les campagnes vidéo ont été accrédités pour les métriques suivantes :
- Impressions
- Impressions non valides
- Impressions correspondant au trafic incorrect général
Environnements : ordinateur, application mobile, Web mobile, TV connectée.
L'accréditation certifie que la technologie de mesure Google des impressions vidéo et de la visibilité des vidéos respecte les standards de l'industrie pour calculer les impressions des annonces vidéo et mesurer les taux de visibilité.
Cet audit concerne les systèmes publicitaires de Google utilisant le paiement par clic, les impressions vidéo, les vues TrueView et la visibilité des vidéos. Google propose ces solutions aux annonceurs via Google Ads et aux éditeurs via AdSense et YouTube.
Seul le rapport sur la visibilité des vidéos est soumis à l'accréditation MRC concernant les métriques sur les vidéos.
Les annonces Google peuvent être diffusées auprès des utilisateurs via les produits et services suivants : AdSense pour les pages de contenu (APPC), AdSense pour les domaines (APD), AdSense pour les recherches (APR), Ad Exchange (AdX), YouTube et Google.com. APPC correspond aux publicités présentes sur les pages d'un site partenaire, où des annonces pertinentes sont affichées en fonction du contenu de la page. APD correspond aux publicités affichées sur les pages d'un domaine particulier, où le nom du domaine est semblable à une requête de recherche. AdX correspond aux publicités affichées sur les sites partenaires participants, où le contexte de la page et les enchères en temps réel permettent de déterminer les annonces pertinentes à diffuser. YouTube correspond aux publicités affichées sur YouTube.com ou dans l'application YouTube, où le contexte de la vidéo et les requêtes de recherche permettent de déterminer les annonces pertinentes à diffuser. APR et Google.com correspondent aux annonces affichées sous forme de liens commerciaux en fonction des requêtes et des résultats du moteur de recherche.
Cet audit ne concerne pas les solutions publicitaires basées sur les impressions non vidéo de Google (Google Marketing Platform, par exemple) ni les systèmes qui mesurent le nombre de clics à des fins non commerciales (comme la recherche Google). De même, il n'inclut pas les systèmes d'assistance et de gestion tels que Google Analytics. Notez en outre les points suivants :
- Le processus d'accréditation ne concerne pas l'Outil de création de rapports Google Ads ni les autres métriques du tableau de bord liées aux vidéos.
- Il ne porte pas non plus sur les autres types d'appareils.
- Le processus d'accréditation MRC concernant les clics ne tient pas compte des clics associés aux campagnes vidéo et pour applications.
- De même, en dehors des résultats des campagnes display et sur le Réseau de Recherche, et de la segmentation par type d'appareil, cet audit ne concerne pas les autres métriques du tableau de bord (données démographiques, par exemple).
- La métrique Vues publiques sur YouTube ne fait pas partie du processus d'accréditation et ne correspond pas à la définition de la visibilité telle qu'elle est définie dans les consignes sur les impressions visibles du MRC.
La méthodologie de mesure prend en compte l'ensemble des clics enregistrés et n'utilise aucun échantillonnage. Google n'observe directement que l'étape 2.2 du cycle de référence des clics (mesurés) de l'IAB. Ainsi, une fois que le serveur de redirection des annonces a reçu la transaction de clic initiale, Google Ads enregistre le clic et transmet au navigateur une redirection HTTP 302 (qui ne peut pas être mise en cache) en fonction de l'emplacement que les annonceurs ont établi pour l'annonce spécifique. Cette procédure constitue le clic mesuré.
Les métriques sur les clics enregistrés pour Gmail et Google Maps utilisent à la fois une méthodologie de mesure des clics (vers le site Web ou la page de destination de l'annonceur) et de mesure dans l'unité (redirection vers une autre page).
Pour les annonces Gmail, un clic sur une annonce dans Gmail est comptabilisé après le premier clic d'un utilisateur. Il s'agit généralement du clic sur l'objet de l'e-mail qui ouvre l'annonce agrandie, mais il peut également s'agir d'un clic sur l'image intégrée dans les nouveaux formats qui redirige directement vers le site Web de l'annonceur. La méthodologie de mesure des clics est identique pour tous les types d'appareils (ordinateurs, appareils mobiles et tablettes), tant pour les navigateurs que les applications mobiles.
Pour les annonces Google Maps, un clic est comptabilisé dans les cas suivants :
- Un utilisateur clique sur l'annonce sponsorisée sur le Réseau de Recherche.
- Un utilisateur clique sur l'incitation à l'action "Visiter le site" dans l'annonce sur le Réseau de Recherche.
- Un utilisateur clique sur la suggestion sponsorisée, ce qui constitue un clic dans l'unité.
De plus, le suivi en parallèle est actuellement obligatoire pour les campagnes Shopping, display, vidéo et sur le Réseau de Recherche. Avec le suivi en parallèle, les utilisateurs qui cliquent sur votre annonce sont directement redirigés vers votre URL finale (page de destination). La mesure des clics s'effectue en arrière-plan, sans faire passer les utilisateurs par les URL de suivi au préalable.
Les annonces peuvent être diffusées sur les appareils mobiles compatibles avec le SDK Google Mobile Ads (consultez la liste des plates-formes actuellement compatibles).
Cette méthode de mesure des clics comporte une limitation connue : en cas d'interruption du réseau, il est possible qu'un utilisateur qui reçoit une redirection 302 ne puisse pas accéder au site correspondant d'un annonceur.
Les clics sont comptabilisés selon la méthode des clics multiples par impression. Par conséquent, afin d'éviter de comptabiliser les erreurs de navigation (plusieurs clics d'un même utilisateur, par exemple), nous exigeons que la durée entre un clic donné et le clic précédent sur la même impression d'annonce soit supérieure à une durée spécifique.
Les journaux, qui sont générés et traités en temps réel, stockent toutes les données liées aux transactions HTTP observées. De nombreuses techniques de variables et méthodes heuristiques sont utilisées pour implémenter les systèmes de filtrage des clics. Elles ne peuvent être divulguées ici pour des raisons de sécurité.
Les annonces sont diffusées par Google et ses partenaires, mais seul Google est habilité à contrôler et à gérer les processus de mesure et les rapports des annonceurs sur les clics. Lorsqu'un internaute clique sur une annonce (diffusée par Google ou un partenaire) via l'un des produits associés, Google Ads utilise les serveurs de redirection des annonces pour effectuer le suivi du clic.
Les clics sont calculés selon la méthodologie de mesure des clics de Google Ads, qui utilise une infrastructure technologique pour gérer et analyser les événements de clic. Un clic est enregistré (mesuré) lorsque Google Ads a reçu un clic déclenché et envoie à l'utilisateur une redirection HTTP 302 vers la page de destination ou le site de l'annonceur (ou un autre serveur intermédiaire, tel qu'un agent d'annonceur). Ces événements de clic mesurés sont enregistrés dans les journaux de données d'un système de fichiers spécifique à ces événements. Ces fichiers journaux sont ensuite regroupés, édités et compilés lors de processus entièrement automatisés afin de générer la mesure des clics et le reporting destiné aux annonceurs. Le processus d'édition consiste, entre autres, à filtrer les données erronées ou corrompues, le trafic identifié comme étant généré par des robots et des processus automatisés similaires, et les autres clics incorrects détectés. Ces clics filtrés sont considérés comme incorrects et ne peuvent donc pas être facturés à l'annonceur. Google prépare des rapports sur les clics qui peuvent être directement consultés par l'annonceur concerné.
Les mesures de clics peuvent être agrégées par zone géographique (non soumis à l'accréditation du MRC) et par type d'appareil. La zone géographique est déterminée grâce à l'adresse IP de l'internaute ou à l'emplacement fourni par l'éditeur (la divulgation de cet emplacement doit être autorisée par l'utilisateur). Notez qu'une partie du trafic peut transiter par les serveurs proxy d'un fournisseur de services (par exemple, le trafic issu des mobiles pour les opérateurs mobiles). Dans cas, il est possible que la position réelle de l'utilisateur soit erronée. La catégorie du type d'appareil (ordinateurs, appareils mobiles et tablettes) est identifiée sur la base des informations issues des bibliothèques à en-tête HTTP gérées par Google.
Parfois, les partenaires publient les annonces AdSense sur leur site en imposant leurs propres règles de conception et de mise en forme. Dans ces cas, ils contrôlent la zone cliquable autour de l'annonce, et l'ajustement de cette zone ne dépend pas de Google. Cependant, en règle générale, Google contrôle la zone cliquable et diffuse l'annonce AdSense directement auprès de l'utilisateur final.
Google permet aux utilisateurs Google Ads de créer des campagnes vidéo, de mettre en ligne et de gérer des créations, ou encore de définir des stratégies d'enchères ainsi que le ciblage associé pour leur campagne. Le contenu des annonces vidéo Google Ads doit être hébergé sur YouTube, mais les annonces elles-mêmes peuvent être diffusées sur YouTube, et sur des sites et applications partenaires vidéo sur le Réseau Display de Google.
Afin de faciliter la communication entre les lecteurs vidéo et l'ad server pour la mesure vidéo, le kit de développement logiciel Interactive Media Ads (SDK IMA) propriétaire de Google est directement intégré au lecteur vidéo YouTube, à l'application mobile YouTube, ou aux sites et applications partenaires vidéo. Google gère deux versions du SDK IMA, l'une compatible avec Flash et l'autre avec HTML5. Le SDK IMA est compatible avec la norme VAST (Video Ad Serving Template) versions 2.0, 3.0 ou 4.0. Avec ce SDK, les balises sont implémentées de manière conforme pour mesurer le contenu des annonces vidéo linéaires et non linéaires afin de diffuser et de suivre les annonces vidéo numériques. Le SDK IMA est également compatible avec l'interface VPAID (Video Player Ad-Serving Interface) version 2.0, qui permet à l'annonce vidéo et au lecteur vidéo de communiquer l'un avec l'autre, et avec la playlist VMAP (Video Multiple Ad Playlist), qui permet la diffusion de plusieurs annonces au sein du contenu de l'annonce vidéo.
Toutes les annonces vidéo YouTube mesurées et incluses dans le rapport sur la visibilité des vidéos sont diffusées au format InStream ou dans des Shorts YouTube. Pour les impressions d'annonces vidéo, la mesure se fait selon le modèle "count-on-begin-to-render" (calcul au début de l'affichage). Lorsqu'elles sont correctement implémentées par l'éditeur de contenu d'annonces vidéo, les solutions SDK IMA de Google Ads sont conformes aux exigences des directives sur les impressions vidéo, selon lesquelles l'événement de mesure doit être déclenché après la mise en mémoire tampon. Les vues TrueView sont généralement considérées comme "désactivables". En effet, elles comportent un bouton "Ignorer" que l'utilisateur peut utiliser au bout de cinq secondes et sont intégrées dans une vidéo (pré-roll, mid-roll ou post-roll). Les vues TrueView étant facturées au coût par vue, l'annonceur ne paie que lorsqu'un utilisateur "visionne" l'annonce. Les vues TrueView ne sont pas liées à la visibilité. Avec les vues TrueView, vous ne payez que lorsqu'un utilisateur regarde 30 secondes de votre vidéo (ou toute la vidéo, si elle dure moins longtemps) ou lorsqu'il interagit avec la vidéo (selon l'événement qui survient en premier). Une vue TrueView est définie comme suit :
TrueView InStream
- Visionner la vidéo pendant 30 secondes (y compris les cinq secondes obligatoires) ou jusqu'à la fin si elle dure moins longtemps
- Cliquer sur l'annonce pour accéder au site Web de l'annonceur En savoir plus sur les annonces YouTube et les métriques sur les vues
* (Ces interactions n'étant pas significatives, elles n'entrent pas en compte dans l'audit d'accréditation MRC.) Actuellement, les interactions non significatives ci-dessus ne représentent que 1,5 % du nombre total des vues TrueView pour les campagnes YouTube.
Les interactions TrueView InStream ci-dessus représentent 3 % du trafic total des vues TrueView pour les campagnes PVG.
Les actions qui ne sont pas considérées comme une vue incluent les clics sur les éléments suivants :
- Annotations
- J'aime (pouce levé)
- Plein écran
- Programmation InVideo (non compatible avec les vues TrueView)
- Filigrane
- Bouton "Ignorer"
Lorsque des frais sont facturés à l'annonceur pour une vue comme indiqué dans l'interface utilisateur Google Ads, une vue est également ajoutée au décompte public du nombre de vues sur YouTube.com.
Dès réception de l'événement de mesure, Google conserve le contrôle du traitement et des rapports qui s'ensuivent. Google Ads classe les types d'appareils en s'appuyant sur une combinaison de données user-agent et SDK des applications mobiles, provenant de sources internes et externes. Google Ads n'utilise aucun système tiers pour la classification.
Dans certains cas, la lecture en continu est prise en compte, par exemple lorsque la lecture automatique est activée ou lorsque l'utilisateur regarde une vidéo dans une playlist. Dans ce cas, certaines règles s'appliquent. En Wi-Fi, la lecture en continu cesse automatiquement au bout de quatre heures. Sur un réseau mobile, la lecture en continu s'arrête après 30 minutes d'inactivité. À l'heure actuelle, Google quantifie le nombre d'éditeurs PVG (partenaires vidéo Google) qui utilisent la lecture en continu (le volume de trafic est de 2,3 %). 17,6 % du trafic PVG est défini comme de la lecture en continu. Environ 24 % du trafic vidéo correspond à de la lecture automatique. En savoir plus sur la lecture automatique des vidéos
Google a indiqué que les annonces display associées sont mesurées indépendamment des impressions d'annonces vidéo et ne sont pas comptabilisées dans le rapport sur la visibilité des vidéos Google Ads. Par conséquent, la mesure et le reporting des annonces display associées sont exclus du champ d'application de cet engagement.
En ce qui concerne la visibilité des vidéos, Google Ads la mesure telle qu'elle est indiquée sur la plate-forme de rapports Google Ads à l'aide de la méthodologie décrite dans le document Active View description of methodology (en anglais). Google Ads comptabilise une impression vidéo visible lorsqu'au moins 50 % de la création vidéo apparaît dans la zone visible du navigateur ou de l'application d'un utilisateur pendant deux secondes consécutives. Toutefois, pour le format "Annonces vidéo verticales", Google Ads mesure la visibilité du lecteur plutôt que de la création. Les annonceurs doivent activer ce format pour en bénéficier.
Google essaie d'identifier et de filtrer le trafic incorrect (général et sophistiqué) de façon continue grâce à des identifiants, des activités et des schémas basés sur les données. L'identification et le filtrage sont effectués sur les clics et les impressions vidéo, et comprennent l'activité générée par des robots et la suspicion de fraude. Toutefois, comme l'éditeur, l'annonceur ou leurs agents respectifs ne peuvent pas toujours identifier l'utilisateur ni ses intentions, il est peu probable que tout le trafic incorrect soit détecté et exclu des résultats enregistrés de façon proactive. Afin d'empêcher que les processus de filtrage du trafic incorrect soient compromis ou fassent l'objet de rétro-ingénierie, aucun détail concernant des procédures spécifiques (à l'exception des informations indiquées ici) ne sera divulgué, sauf aux auditeurs dans le cadre des processus d'audit.
Le filtrage utilise des méthodes d'identification spécifiques (par exemple, conformité avec les fichiers d'instructions de robots, listes de filtrage et activités de test des éditeurs) et des méthodes de filtrage basées sur les activités (comme analyser les activités séquentielles multiples, les activités anormales, les attributs d'interaction et d'autres événements suspects).
La méthodologie de filtrage utilise également les paramètres suivants :
- Google ne fait appel à aucun tiers pour le filtrage.
- Des fichiers d'instructions pour les robots (robots.txt) sont utilisés.
- Sources utilisées pour identifier l'activité générée par des robots : Google se base sur la liste internationale des robots fournie par l'IAB/ABCe (IAB/ABCe International Spiders & Robots List), ainsi que sur des filtres supplémentaires qui tiennent compte des activités ayant déjà été réalisées par des robots. Le fichier d'exclusion des robots fourni par l'IAB est utilisé.
- Processus de filtrage basés sur l'activité : l'identification basée sur l'activité implique de mener certains types d'analyse des schémas en recherchant les comportements susceptibles de correspondre à du trafic généré par des robots. L'équipe Google chargée de la qualité du trafic publicitaire fait appel à des systèmes déjà en place afin d'identifier toute activité suspecte. Elle réalise le filtrage basé sur l'activité de manière appropriée.
- L'ensemble des opérations de filtrage est réalisé a posteriori et de manière passive. Autrement dit, la requête de l'utilisateur (navigateur ou robot) est traitée sans qu'il soit indiqué que son trafic a été signalé, filtré ou supprimé. En effet, Google ne souhaite pas indiquer à l'agent utilisateur que son activité a déclenché l'un de ses mécanismes de filtrage. Dans certains cas, le blocage de l'interface est également utilisé. C'est le cas lorsque la demande d'annonce générée risque d'entraîner des activités incorrectes. Historiquement, nous bloquons moins de 2 % des demandes d'annonces.
- Des processus ont été mis en place pour supprimer toute activité de préchargement auto-annoncée.
- Des processus ont été mis en place pour permettre aux éditeurs de tester les clics et les impressions vidéo. Les éditeurs peuvent ainsi ajouter une balise spécifique à une demande d'annonce pour indiquer qu'il s'agit d'une demande de test ne rentrant pas dans le processus de facturation ou de comptabilisation officielle.
- Lorsque des erreurs ou des incohérences sont détectées, des processus permettent de rectifier ces données et rembourser les annonceurs. Ces remboursements sont indiqués dans les récapitulatifs de facturation. Il est extrêmement rare que des fichiers journaux soient endommagés, mais dans cette éventualité, il existe des processus permettant de les restaurer.
- Des processus ont été mis en place pour supprimer l'activité des adresses IP internes de Google.
- Les règles et les seuils de filtrage sont surveillés de façon continue. Ils peuvent être modifiés manuellement, et sont mis à jour automatiquement et régulièrement.
Les partenaires qui diffusent des annonces Google Ads dans leur contenu doivent tous respecter le règlement du programme, qui interdit toute activité incorrecte. En savoir plus sur le Règlement du programme AdSense
Google filtre le trafic incorrect en continu et examine les partenaires commerciaux qui reçoivent une grande quantité de ce type de trafic. Leur compte peut être clôturé ou suspendu.
Google Ads enregistre le nombre total de clics et d'impressions, ainsi que les sous-ensembles de ces données (par exemple, les clics, les impressions et les taux de clics par campagne, groupe d'annonces et mot clé pour les annonceurs, et des statistiques similaires sur les sites pour les éditeurs). L'audit concerne les rapports des annonceurs et ceux sur les clics pour Google Ads. Ces chiffres peuvent varier dans une certaine mesure au cours du mois et ne sont considérés comme finaux qu'à la fin du mois. Les clics mesurés ne sont pas ajustés par la suite, mais des avoirs peuvent être accordés aux annonceurs si Google estime que c'est justifié.
Google Ads permet aux annonceurs d'afficher le nombre total de clics quotidiens qui ont été filtrés (identifiés comme incorrects) pour chaque campagne. Google Ads n'enregistre pas séparément les totaux du trafic incorrect général (GIVT, general invalid traffic) ni ceux du trafic incorrect sophistiqué (SIVT, sophisticated invalid traffic). Le but est d'éviter toute rétro-ingénierie de ces données destinée à optimiser le trafic incorrect. Nous estimons qu'environ 80 % du trafic incorrect total est de nature générale.
Des procédures complètes de tests unitaires permettent d'assurer l'exactitude des données enregistrées dans les interfaces Google Ads et AdSense. Ces mécanismes essentiels permettent de s'assurer que les données des bases de données du backend sont transmises avec exactitude dans les rapports visibles par l'utilisateur. De plus, nous consultons attentivement les commentaires des utilisateurs afin de détecter et de corriger les éventuelles erreurs pouvant figurer dans une publication. De nombreux systèmes automatisés sont utilisés pour assurer le bon fonctionnement de tous les ordinateurs et logiciels enregistrant des données pour les rapports des utilisateurs Google Ads. Cependant, le contenu des rapports est principalement validé grâce aux tests unitaires mentionnés précédemment et aux commentaires des utilisateurs.
Les enregistrements électroniques sur les clics sont conservés pour une durée indéfinie. Toutefois, deux champs de données (adresses IP et ID de cookies) sont anonymisés après une certaine période (9 et 18 mois respectivement).
Pour déduire les métriques sur le nombre total de clics, vous pouvez créer des rapports sur les clics et les clics incorrects (GIVT et SIVT).
L'accréditation MRC ne concerne pas les métriques du tableau de bord autres que les chiffres des campagnes de clic sur les Réseaux de Recherche et Display, et la segmentation par type d'appareil.
Les clics sur les pages de recherche générés par les TV connectées, les appareils inconnus et d'autres types, qui ne sont pas accrédités par le MRC, peuvent être combinés aux clics accrédités provenant d'un ordinateur et au nombre total de clics dans les tableaux de bord des rapports Google Ads. Le trafic provenant de types d'appareils non accrédités est estimé à moins de 1 % du nombre de clics sur les pages de recherche.
Les clics sur le Réseau Display générés par des annonces non illustrées peuvent être combinés aux clics accrédités sur le Réseau Display générés par des annonces illustrées, ainsi qu'au nombre total de clics dans les tableaux de bord des rapports Google Ads.
Google Ads fournit aux annonceurs le nombre total d'impressions vidéo visibles, des métriques sur la visibilité (voir ci-dessous) et des sous-ensembles de ces données.
Pour les besoins de l'accréditation MRC, seules les métriques Google Ads listées dans le rapport (uniquement téléchargeable) sur la visibilité des vidéos sont prises en compte. Les autres rapports concernant les métriques sur les impressions vidéo et la visibilité des vidéos des outils d'interface sont exclus de l'accréditation, comme les rapports sur les campagnes.
Les métriques indiquées dans le rapport téléchargeable sur la visibilité des vidéos correspondent au total net du GIVT (trafic incorrect général) et du SIVT (trafic incorrect sophistiqué) sur les environnements de type ordinateur, Web mobile et application mobile. Les métriques sur le GIVT sont également incluses dans les rapports sur les clics. Nous estimons qu'environ 79 % du trafic total des impressions vidéo incorrectes et 18 % du nombre total de vues TrueView incorrectes sont de nature générale. Compte tenu de la nature de l'implémentation du format d'annonce des vues TrueView, le pourcentage GIVT sera inférieur. Les métriques GIVT pour les clics et les vidéos Google Ads ne sont pas accréditées par le MRC. Ces métriques ont été envoyées et sont en attente d'accréditation pour les environnements de type ordinateur, Web mobile et application mobile.
Les formats d'annonces vidéo suivants sont mesurés et enregistrés dans le rapport sur la visibilité des annonces vidéo diffusées sur YouTube et le Réseau Display de Google. Tous les autres formats d'annonces qui ne sont pas décrits ci-dessous sont exclus de ce rapport, y compris les annonces affichées dans l'application mobile YouTube Kids.
- Annonces InStream désactivables : elles durent au moins cinq secondes et sont diffusées avant, pendant ou après d'autres vidéos. Au bout de cinq secondes, l'utilisateur peut choisir de les ignorer. Les vues TrueView ne sont disponibles que pour les annonces InStream désactivables.
- Annonces bumper : elles durent entre cinq et six secondes, et sont diffusées avant, pendant ou après d'autres vidéos. Les spectateurs ne peuvent pas les ignorer.
- Annonces InStream non désactivables : elles peuvent durer jusqu'à 15 secondes et être diffusées avant, pendant ou après d'autres vidéos. Les spectateurs ne peuvent pas les ignorer.
- Shorts : annonces vidéo ou illustrées verticales de 10 à 60 secondes qui s'affichent dans le flux YouTube Shorts entre les vidéos naturelles. Ces annonces sont désactivables. Les spectateurs peuvent balayer l'écran vers le haut ou vers le bas pour passer à la vidéo suivante, comme pour les Shorts naturels. Les annonces peuvent être diffusées en boucle jusqu'à ce que le spectateur balaye l'écran.
Les emplacements sur lesquels les annonces InStream PVG sont diffusées dans les environnements d'applications mobiles sont les suivants :
- Emplacements InStream issus du SDK IMA (annonce vidéo pré-roll dans un flux Paramount+, par exemple)
- Annonces pour une application avec récompense (une annonce vidéo plein écran qui récompense l'utilisateur en lui offrant une vie supplémentaire dans un jeu, par exemple)
- Interstitiels pour application (une annonce vidéo plein écran diffusée avant un niveau dans Candy Crush, par exemple)
Les appareils pour la TV connectée qui sont certifiés pour diffuser du contenu YouTube doivent informer l'application lorsqu'elle n'est pas visible (par exemple, lorsque l'utilisateur a changé d'entrée HDMI ou a éteint l'appareil). Cela permet de s'assurer que YouTube interrompt la lecture vidéo (et, par extension, la diffusion d'annonces) lorsque l'application n'est pas visible. Ces protections s'appliquent à l'application YouTube, sauf dans quelques rares cas, comme pour les PVG. Pour ceux-ci, Google s'appuie sur la détection de l'inactivité pour classifier les impressions avec la "TV éteinte" comme IVT (trafic incorrect). Cependant, il est prévu de travailler avec l'IAB pour développer des normes permettant d'améliorer la détection. La mesure de la latence n'est pas limitée.
Google utilise des techniques de machine learning (apprentissage automatique) supervisé1 à travers des méthodes telles que la classification (approche de réseau de neurones), dans laquelle le modèle prédit le trafic incorrect (IVT, invalid traffic) en déterminant si un événement est non valide via une décision oui/non. Google utilise aussi la régression logistique : le modèle attribue un score à différentes activités, puis une décision est prise concernant l'IVT en fonction de seuils de scores. Les modèles de machine learning supervisé peuvent aussi utiliser des méthodes basées sur des arborescences et des graphiques.
Les sources de données utilisées pour le machine learning incluent les journaux des requêtes et des interactions ("journaux des annonces"), des données non journalisées qui peuvent être jointes aux journaux des annonces et différents signaux propriétaires supplémentaires. Google s'appuie sur des centaines de sources de données de tailles variées : le nombre total d'enregistrements par source de données va de plusieurs milliers à plusieurs billions selon la source. Les modèles basés sur le trafic doivent être évalués avec des données d'entrée correspondant à sept jours de trafic au minimum.
Pour une protection active, Google applique des procédures de surveillance des signaux de trafic (données d'entraînement) qui alimentent les modèles. Ainsi, des alertes nécessitant une intervention manuelle sont déclenchées si certains seuils ne sont pas atteints. Si la précision est réduite, elle doit donc l'être de façon minime.
Les modèles sont entraînés en continu selon les besoins et la faisabilité, et leurs performances sont évaluées régulièrement ou en permanence. Si la précision est réduite, elle doit donc l'être de façon minime, comme pour les procédures de surveillance ci-dessus.
Les biais concernant les données d'évaluation et d'entraînement du machine learning sont minimes (s'ils sont significatifs, la protection contre l'IVT ne sera pas approuvée). Avant d'être approuvés, tous les projets de machine learning ("lancements") sont soumis à un processus d'examen transversal. Lors de ce processus, le biais du modèle et les données correspondantes sont évalués, et les projets doivent respecter des critères prédéterminés de qualité du trafic publicitaire avant d'être approuvés. Une surveillance continue est mise en place pour détecter l'émergence de biais dans les modèles, ce qui déclenche ensuite alertes, évaluations, analyses et mises à jour.
Google applique une combinaison de techniques (machine learning et/ou intervention humaine) à l'intégralité du trafic. Pour certaines protections, Google s'appuie sur un repérage initial fondé sur le machine learning, suivi d'un examen manuel. D'autres protections commencent par des données d'examen manuel et utilisent le machine learning pour se généraliser. Notre façon d'appliquer les techniques de machine learning et d'intervention humaine évolue, et notre utilisation change en fonction de plusieurs critères, comme les alertes, les escalades et les fluctuations naturelles des types de trafic incorrect qui peuvent apparaître. La répartition n'est donc pas stable, et le "niveau" de confiance envers le machine learning ou l'intervention humaine fluctue au fil du temps.
1Le machine learning supervisé repose sur des données d'entrée et de sortie associées à des libellés. Il est donc possible d'anticiper le résultat d'un modèle de machine learning.
