Branchestandarder for måling af klik og videoeksponeringer/synlighed/TrueView-visninger

Google stiller oversatte versioner af vores Hjælp til rådighed, selvom de ikke er beregnet til at ændre indholdet af vores politikker. The English version is the official language we use to enforce our policies. To view this article in a different language, use the language dropdown at the bottom of the page.

Media Rating Council logo

Den nuværende Media Rating Council-akkreditering (MRC-akkreditering) certificerer, at:

  • Googles "Google Ads"-metode til klikmåling på Display- og Søgenetværket og "AdSense"-annoncevisningsteknologier overholder branchestandarderne for klikmåling.
  • Målingen af videoeksponeringer og videosynlighed i rapporten Videosynlighed i Google Ads overholder branchestandarderne for måling af videoeksponeringer og -synlighed.
  • De processer, der understøtter disse teknologier, er nøjagtige. Dette gælder for Googles målingsteknologi, som bruges på tværs af alle enhedstyper: Computere, mobilenheder, tablets og smart-tv i såvel browser- som mobilappmiljøer.

Retningslinjerne for branchen blev udviklet i et tiltag, der er koordineret af Interactive Advertising Bureau (IAB) og MRC, med det formål at styre den måde, interaktive annonceringsklik optælles på, og den måde, ugyldige klik registreres og håndteres på. Revisionen af overholdelsen af disse retningslinjer blev udført af en CPA-virksomhed, som MRC havde hyret til dette formål.

Nedenfor finder du en oversigt over den klikmålingsproces, der benyttes af Google Ads og AdSense. Du kan læse mere i IAB/MRC's retningslinjer for klikmålinger, som indeholder en beskrivelse af IAB-standarderne for optælling af onlineannonceklik. Du kan også se Googles akkrediteringsbrev.

Hvad er Google akkrediteret til?

Akkrediteringen certificerer, at Googles målingsteknologi overholder branchestandarderne for optælling af interaktive annonceringsmetrics, og at de processer, der understøtter denne teknologi, er nøjagtige.

Akkrediteringen i Google Ads omfatter:

Audit af klik i Google Ads

  • Klik
  • Ugyldige klik

Audit af video i Google Ads (rapporten Videosynlighed)

  • Eksponeringer
  • Ugyldige eksponeringer
  • Målbare eksponeringer
  • Ikke-målbare eksponeringer
  • Synlige eksponeringer
  • Ikke-synlige eksponeringer
  • Målbarhedsrate
  • Synlighedsrate
  • Eksponeringsdistributør
  • TrueView: Visninger
  • TrueView: Ugyldige visninger

Miljøer: Computer-, mobilapp-, mobil- og webmiljøer samt internetopkoblet tv.

Metrics for videosynlighed er kun blevet akkrediteret til computer-, mobilapp- og mobilwebmiljøer

Akkrediteringen certificerer, at Googles teknologi til måling af videoeksponeringer og -synlighed overholder branchestandarderne for optælling af videoannonceeksponeringer samt måling af synlighedsrater.

Hvad omfatter revisionsprocessen?

Denne revision har fokus på Googles annonceringssystemer for betaling pr. klik, videoeksponeringer, TrueView-visninger og videosynlighed. Google leverer annoncørrettede løsninger via Google Ads og udgiverrettede løsninger via AdSense og YouTube.

Det er kun rapporten Videosynlighed, der indsendes til MRC med henblik på akkreditering af video-metrics.

Google-annoncer kan formidles til brugerne via følgende produkter eller tjenester: AdSense til indhold (AFC, AdSense for Content), AdSense til domæner (AFD, AdSense for Domains), AdSense til søgning (AFS, AdSense for Search), Ad Exchange (AdX), YouTube og Google.com. AFC vedrører annoncer, der vises på et partnerwebsites sider, hvor sideindholdet bruges som udgangspunkt for udvælgelse og visning af relevante annoncer. AFD vedrører annoncer, der vises på sider på et bestemt domæne, hvor selve domænenavnet svarer til en søgeforespørgsel. AdX vedrører annoncer, der vises på deltagende partnerwebsites, hvor sideindholdet og budgivning i realtid bruges som udgangspunkt for udvælgelse og visning af relevante annoncer. YouTube vedrører annoncer, der vises på YouTube.com eller i YouTube-appen, og hvor indholdet af video og søgeforespørgsler bruges til at bestemme og vise relevante annoncer. AFS og Google.com vedrører annoncer, der vises som betalte resultater i forbindelse med søgemaskineforespørgsler og -resultater.

Hvad omfatter revisionsprocessen ikke?

Googles annonceringsløsninger baseret på eksponeringer uden video (f.eks. Google Marketing Platform) og systemer til måling af klik til ikke-kommercielle formål (f.eks. Google Søgning) er ikke omfattet af denne revision. Blandt de øvrige systemer, der ikke er omfattet af denne revision, kan nævnes relaterede support- og administrationssystemer såsom Google Analytics. Derudover gælder følgende:

  • Værktøjet til oprettelse af Google Ads-rapporter og andre videometrics på kontrolpanelet er ikke omfattet af akkrediteringsprocessen.
  • Andre enhedstyper er heller ikke omfattet af akkrediteringsprocessen.
  • Klik fra videokampagner og appkampagner er ikke omfattet af MRC-akkrediteringsprocessen for "Antal klik".
  • Bortset fra samlede værdier for display- og søgekampagner og enhedstypesegmentering er segmentering af metrics på kontrolpanelet (f.eks. demografiske oplysninger) ikke omfattet af processen til MRC-akkreditering.

Metode til klikmåling

Målemetoden er baseret på den samlede registrerede klikaktivitet og benytter ikke sampling i forbindelse med klikmåling. Kun trin 2.2 i IAB's klikhenvisningscyklus (målte klik) registreres direkte af Google. Hvad klikhenvisningscyklussen angår, registrerer Google Ads klikket, når den indledende kliktransaktion er modtaget af annonceomdirigeringsserveren, og der udstedes en HTTP 302-omdirigering, som ikke cachelagres, til browseren baseret på den lokation, som annoncørerne har valgt for den aktuelle annonce Dette er det målte klik. Metoden til klikmåling er ens for alle enhedstyper (computere, mobilenheder og tablets) samt for browser- og mobilapps, medmindre andet er angivet.

I øjeblikket er Parallel Tracking en valgfri funktion for annoncører, der bruger klikmåling til sporing af trafik for kampagner på Søgenetværket og Shopping-kampagner. Med Parallel Tracking sendes kunderne direkte fra din annonce til din endelige webadresse (landingsside), mens klikmålingen finder sted i baggrunden (uden at kunderne først sendes til sporingswebadresserne).

Der kan vises annoncer på mobilenheder, som understøttes af SDK for annoncer til Google Mobil (se en liste over aktuelt understøttede platforme).

En velkendt begrænsning i denne metode til måling af klik er, at en netværksafbrydelse kan bevirke, at en bruger, der modtager en 302-omdirigering, ikke kan se det resulterende annoncørwebsite.

Den optællingsmetode, der benyttes, er flere klik pr. eksponering-metoden. For at undgå uhensigtsmæssig optælling af navigationsfejl (f.eks. flere klik pr. bruger), stiller vi derfor krav om, at tiden mellem et givet klik og et tidligere klik på annonceeksponeringen er længere end et bestemt tidsrum.

Logfiler genereres og behandles i realtid, og alle data, der er knyttet til observerede HTTP-transaktioner, registreres. Der anvendes en række variable og heuristiske teknikker til implementering af klikfiltreringssystemerne, som af sikkerhedshensyn ikke er beskrevet her.

Både Google og deres partnere leverer annoncer til brugerne. Google opretholder dog kontrollen over og udfører de procedurer, der er relateret til måling og annoncørrapportering af klikaktivitet. Når en bruger klikker på en annonce (uanset om den er leveret af Google eller af en partner) via et af de produkter, der administrerer annoncen, spores klikaktiviteten af Google Ads via annonceomdirigeringsserverne.

Måling af klikaktivitet er baseret på metoderne til klikmåling i Google Ads, der gør brug af en teknisk infrastruktur til at administrere og overvåge klikhændelser. Der registreres (måles) et klik, når Google Ads har modtaget en brugers klik og sender vedkommende en HTTP 302-omdirigering til annoncørens landingsside eller website (eller en anden mellemliggende server, f.eks. en annoncørs agent). Disse målte klikaktiviteter registreres i datalogfiler inden for et hændelsesfilsystem. Derefter akkumuleres datalogfilerne. De redigeres og kompileres i fuldautomatiserede processer og producerer klikmålinger og annoncørrapportering. Redigeringsprocessen omfatter processen med bortfiltrering af fejlbehæftede eller ødelagte data, identificeret ikke-menneskeskabt trafik, herunder trafik genereret af robotter og andre automatiserede processer, samt anden identificeret ugyldig klikaktivitet. De bortfiltrerede klik anses for at være ugyldige, hvilket betyder, at annoncøren ikke faktureres for dem. Google udarbejder klikrapporter til annoncører, og den enkelte annoncør får direkte adgang til de relevante rapporter.

Klikmålinger kan rapporteres samlet efter geografisk lokation (ikke underlagt MRC-akkreditering) og enhedstype. Geografisk lokation er baseret på brugerens IP-adresse eller en udgiveroplyst lokation (udgivere skal have brugerens tilladelse til at oplyse denne lokation). Bemærk! En del af trafikken ledes muligvis gennem en tjenesteudbyders proxyservere, hvilket kan medføre, at brugerens faktiske lokation ikke registreres korrekt (eksempelvis kan mobilselskaber lede mobiltrafik gennem proxyservere). Klassifikation af enhedstype (computer, tablet eller mobilenhed) er baseret på oplysninger fra Googles biblioteker med HTTP-header.

I nogle AdSense-implementeringer viser partnere annoncer på deres website i henhold til egne design- og formateringsregler og styrer selv det klikbare område omkring annoncen. I denne type implementeringer kan Google ikke justere dette område. Ved almindelige AdSense-implementeringer tjekker Google både det klikbare område og viser annonceeksponeringen direkte til slutbrugeren.

Metode til måling af videoeksponering, synlighed og TrueView-visninger

Google gør det muligt for Google Ads-brugere at oprette videokampagner, uploade og administrere annoncemateriale samt angive budstrategier og relateret målretning for deres kampagne. Google Ads-annonceindhold skal være hostet på YouTube, men disse videoannoncer kan vises på YouTube og videopartneres websites samt apps på Google Displaynetværket (GDN).

Googles eget Software Development Kit til interaktive medieannoncer (IMA-SDK, Interactive Media Ads Software Development Kit) er integreret direkte i YouTube-videoafspilleren, YouTube-mobilappen eller videopartneres websites samt apps for at lette kommunikationen mellem videoafspillere og annonceserveren til videomåling. Google har to versioner af IMA-SDK. Den ene understøtter Flash, og den anden understøtter HTML5. IMA-SDK er en skabelon til visning af videoannonce (VAST, Video Ad Serving Template) (versionerne 2.0, 3.0 eller 4.0) med en kompatibel tagimplementering, der bruges til at måle visning af både lineært og ikke-lineært videoannonceindhold og til at spore digitale videoannoncer. IMA-SDK understøtter også VPAID (Video Player Ad-Serving Interface Definition) (version 2.0), der gør det muligt for videoannoncen og videoafspilleren at kommunikere med hinanden, samt Video Multiple Ad Playlist (VMAP), der gør det muligt at afspille flere annoncer i videoannonceindholdet.

Alle målte YouTube-videoannoncer inkluderet i videosynlighedsrapporten leveres instream. I forbindelse med videoannonceeksponeringer bruger målingen den metode, der kaldes "count-on-begin-to-render". Hvis det er korrekt implementeret af udgiveren af videoannonceindholdet, overholder Google Ads' IMA-SDK-løsninger kravene til videoeksponering (Video Impression Guidelines) vedrørende initiering af bufferlagring efter målingshændelsen. TrueView-instream-annoncer kaldes ofte "annoncer, der kan springes over", da de har en "spring over"-knap, som giver seerne mulighed for at springe annoncen over efter 5 sekunder. De kører før, under eller efter afspilning af en video. TrueView-visninger er et format af typen "pris pr. visning", hvilket betyder, at vi kun debiterer annoncøren, når seeren ser annoncen. TrueView-visninger er ikke relateret til synlighed. Med TrueView-instream-annoncer betaler du, når en seer ser 30 sekunder af din video (eller hele videoen, hvis den er kortere end 30 sekunder) eller interagerer med din video, alt efter hvad der kommer først. For TrueView-instream-annoncer defineres en visning således:

TrueView-instream:

  1. Se 30 sekunder (inklusive de 5 sekunder, der ikke kan springes over) eller til slutningen af annoncen, hvis den varer under 30 sekunder
  2. Klik på kanalens titel/avatar*
  3. Klik på videoens titel*
  4. Klik på kortets teaser*
  5. Klik på Del*
  6. Klik på ledsagende banner/videovæg*
  7. Klik på udvidelse med opfordring til handling*
  8. Klik for at besøge annoncørens website*
  9. Klik på slutskærme*

*(Ikke afgørende og derfor ikke inkluderet i MRC-akkrediteringsundersøgelse). I øjeblikket repræsenterer ovennævnte interaktioner, som ikke er af væsentlig betydning, kun 1,8 % af den samlede TrueView-visningstrafik for kampagner. Handlinger, der ikke betragtes som en visning, omfatter klik på følgende:

  1. Annoteringer
  2. Like (positiv)
  3. Fuld skærm
  4. InVideo-programmering (vises ikke i TrueView-instream-annoncer)
  5. Vandmærke
  6. Knappen Spring over

Når en annoncør debiteres for en visning som vist i Google Ads-brugerfladen, øges det offentlige YouTube.com-visningstal også med en visning.

Når målingshændelsen er modtaget, bevarer Google kontrollen over den efterfølgende behandling og rapportering. Google Ads bruger en kombination af SDK-data fra brugeragenter og mobilapps fra interne og eksterne kilder til klassificering af enhedstyper. Google Ads bruger ikke nogen tredjepart til udførelse af klassificeringen.

I nogle tilfælde er kontinuerlig afspilning vigtigt, f.eks. når autoplay er aktiveret, eller når brugeren ser en video fra en playliste. I sådanne tilfælde skal visse regler overholdes. Når du bruger Wi-Fi, stopper kontinuerlig afspilning automatisk efter 4 timer. Når du bruger et mobilnetværk, ophører den kontinuerlige afspilning, hvis du har været inaktiv i 30 minutter. I øjeblikket kvantificerer Google GVP-udgivere, der bruger kontinuerlig afspilning (trafikvolumenen er 13 %). 1 % af GVP-trafikken er defineret som kontinuerlig afspilning. Funktionen Autoplay bruges til ca. 17 % af videotrafikken. Få flere oplysninger om autoplay-videoer.

Google har angivet, at displayannoncer måles uafhængigt af videoannonceeksponeringer, og at de ikke rapporteres i Google Ads-rapporten Videosynlighed. Som følge heraf er måling og rapportering af ledsagende displayannoncer ikke omfattet af denne undersøgelse.

Hvad videosynlighed angår, bruger AdWords Active View description of methodology til måling af synlighed som rapporteret på AdWords-rapporteringsplatformen. Google Ads tæller en synlig videoeksponering, når mindst 50 % af videoannoncematerialet vises inde i det synlige område af en brugers browser eller app i 2 vedvarende sekunder. I forbindelse med formatet "Videoannoncer i stående format" måler Google Ads dog synligheden af afspilleren frem for annoncematerialet. Annoncører skal tilvælge køb af dette format.

Filtreringsmetode

Google forsøger løbende at identificere og filtrere både generel og avanceret ugyldig trafik via databaserede kendetegn, aktiviteter og mønstre. Denne identifikation og filtrering udføres på klik og videoeksponeringer og inkluderer også ikke-menneskeskabt aktivitet samt mistanke om bedrageri. Men da brugeridentifikation og formål ikke altid er noget, som udgiveren, annoncøren eller deres respektive agenter kan identificere, er det usandsynligt, at al ugyldig trafik kan identificeres proaktivt og dermed undgås i de rapporterede resultater. For at beskytte processerne bag filtreringen af ugyldig trafik mod indgreb eller reverse engineering videregives der ingen andre oplysninger om de specifikke filtreringsprocedurer, bortset fra oplysninger til de undersøgelsesansvarlige i forbindelse med revisionsprocessen.

Filtrering omfatter både specifik identifikation (herunder overholdelse af robotinstruktionsfiler, filtreringslister og udgivertestaktivitet) og aktivitetsbaserede filtreringsmetoder (herunder analyse af flere fortløbende aktiviteter, afvigende aktivitet, interaktionsegenskaber og andre former for mistænkelig aktivitet).

Endvidere gælder følgende parametre for filtreringsmetoden:

  • Tredjepartsfiltrering benyttes ikke af Google.
  • Der benyttes robotinstruktionsfiler (robots.txt).
  • Kilder, der benyttes til identifikation af ikke-menneskeskabt aktivitet: Google benytter IAB/ABCe International Spiders & Robots List samt yderligere filtre baseret på gennemførte robotaktiviteter. Eksklusionsfilen IAB Robots List benyttes.
  • Aktivitetsbaserede filtreringsprocesser: Aktivitetsbaseret identifikation involverer udførelse af visse former for mønsteranalyse af aktivitetsadfærd med henblik på registrering af ikke-menneskeskabt trafik. Googles Ad Traffic Quality-team har etableret systemer, der kan afdække mistænkelig aktivitet, og foretager aktivitetsbaseret filtrering på korrekt vis.
  • Alle filtreringer gennemføres "efter handlingen" og passivt. Det vil sige, at brugeren (browser, robot osv.) forsynes i henhold til anmodningen uden angivelse af, at vedkommendes trafik er blevet markeret. Ellers vil brugeren blive filtreret og fjernet, da Google ikke ønsker at indikere over for brugeragenten, at dens aktivitet har udløst en af Googles filtreringsmekanismer. I visse tilfælde benyttes også frontend-blokering, når det er sandsynligt, at den resulterende annonceanmodning kan føre til ugyldig aktivitet. Historisk set blokeres under 2 % af alle annonceanmodninger.
  • Der er iværksat processer til fjernelse af selvannonceret prefetch-aktivitet.
  • Der er iværksat processer, som gør det muligt for udgivere at teste klik og videoeksponeringer. Disse processer muliggør, at udgivere kan føje et specifikt tag til en annonceanmodning for at vise, at annonceanmodningen er en testanmodning, og at den ikke skal indgå i nogen form for faktureringsformål eller officielle regnskabsmæssige formål.
  • Der er iværksat processer til brug ved rettelse af data i tilfælde af registrering af inkonsistens eller fejl og processer til foretagelse af tilbageførsler til annoncører. Disse refusioner fremgår af faktureringsoversigterne. Beskadigelse af logfiler sker meget sjældent, men der er iværksat processer til gendannelse, i tilfælde af at dette måtte forekomme.
  • Der er implementeret processer til fjernelse af aktivitet fra Googles interne IP-adresser.
  • Filtreringsregler og -grænser overvåges løbende. De kan ændres manuelt og bliver jævnligt opdateret automatisk.
Bemærk! Beslutningsfrekvensen for Google Ads-trafik er 100 % (baseret på de gennemgåede stikprøvedata).

Kvalificering af forretningspartnere

Alle partnere, der viser Google Ads-annoncer i deres indhold, er forpligtede til at overholde vores programpolitikker, som forbyder ugyldig aktivitet. Få flere oplysninger om AdSense-programpolitikker.

Google bortfiltrerer løbende ugyldig trafik og vil evaluere forretningspartnere, der oplever store mængder ugyldig trafik. Partnere, der regelmæssigt får store mængder ugyldig trafik, kan få deres konti suspenderet eller lukket.

Rapportering af klikdata

Google Ads rapporterer det samlede antal klik og eksponeringer samt undergrupper af disse data (f.eks. klik, eksponeringer og klikrater efter kampagne, annoncegruppe og søgeord) til annoncører og lignende data (svarende til websitestatistik) til udgivere. Revisionsprocessen omfatter klik- og annoncørrapportering for Google Ads. Der kan være et vist udsving i disse tal i månedens løb, og de betragtes ikke som endelige, før de fastfryses ved månedens udgang. Det rapporterede antal klik justeres ikke efter dette tidspunkt. Der kan dog gives kredit til annoncører, hvis Google finder det passende.

Google Ads giver annoncører mulighed for at se det samlede antal daglige klik, der er blevet bortfiltreret (markeret som ugyldige) for hver enkelt kampagne. I Google Ads bliver samlede data for generel ugyldig trafik og avanceret ugyldig trafik ikke rapporteret særskilt for at forhindre, at disse data bliver brugt til svigagtig optimering af annonceeffektiviteten på grundlag af ugyldig trafik via reverse engineering. Det anslås, at cirka 80 % af den samlede trafik via ugyldige klik er generel ugyldig trafik.

Der benyttes omfattende procedurer til enhedstest for at sikre, at de rapporterede data i Google Ads og AdSense er korrekte. Det er først og fremmest disse mekanismer, der benyttes til at sikre, at data fra backend-databaser overføres korrekt til brugerrettede rapporter. Brugerfeedback kontrolleres omhyggeligt med henblik på registrering af rettelse af eventuelle fejl, der måtte slippe igennem til frigivelse. Der er etableret en række automatiserede systemer med henblik på at sikre korrekt overførsel af alle computer- og softwarerapporteringsdata til Google Ads-brugerne. Rapporternes indhold kontrolleres dog først og fremmest i forbindelse med de føromtalte enhedstests og brugerfeedback.

Elektroniske registreringer med relation til klikaktivitet opbevares på ubestemt tid. Der er dog to datafelter, IP og cookie-id, der bliver anonymiseret efter et bestemt tidsrum (9 måneder for IP-adresser og 18 måneder for cookie-id'er).

Metrics af typen "Antal klik – brutto" kan beregnes ved at medtage Antal klik og Ugyldige klik (GIVT og SIVT) i rapporter.

Bortset fra samlede værdier for søge- og displaykampagner og enhedstypesegmentering indsendes metrics på kontrolpanelet ikke til MRC med henblik på akkreditering.

Søgeklik via smart-tv (internetopkoblet tv), ukendte enheder og andre typer enheder, som ikke er MRC-akkrediterede, bliver muligvis kombineret med akkrediterede klik via computere og metrics for det samlede antal klik på Google Ads-kontrolpanelerne for rapportering. Trafik via ikke-akkrediterede enhedstyper vurderes at udgøre under 1 % af søgekliktrafikken.

Rapportering af videodata

Google Ads rapporterer det samlede antal synlige videoeksponeringer, metrics for synlighed (beskrevet herunder) samt dele af disse data til annoncører.

Hvad angår MRC-akkreditering er det kun Google Ads-metrics, som er angivet i videosynlighedsrapporten (kun download), der ligger inden for omfanget. Anden rapportering af videoeksponering og synlighedsmetrics på tværs af frontend-værktøjerne er udelukket fra akkreditering, for eksempel rapporteringsfrontend for Kampagner.

De metrics, der er med i rapporten Videosynlighed (som kan downloades), rapporteres samlet uden SIVT på tværs af computer- og mobilwebmiljøer samt miljøet for mobilannoncer i apps. Dette minder om rapportering af klik, hvor tallene for GIVT og SIVT ikke rapporteres særskilt for at forhindre, at disse data gøres til genstand for reverse engineering. Det anslås, at cirka 29 % af den samlede mængde ugyldig trafik via videoeksponeringer og 24 % af det samlede antal TrueView-visninger er generel ugyldig trafik. På grund af implementeringsmetoden for annonceformatet TrueView er procenten for GIVT lavere.

Følgende videoannonceformater måles og rapporteres i videosynlighedsrapporten for videoannoincer, der kører på YouTube og Google Displaynetværket. Alle andre annonceformater, som ikke er beskrevet nedenfor, er ekskluderet fra videosynlighedsrapporten, herunder annoncer, der vises i YouTube Kids-mobilappen.

  • Instream, annoncer, der kan springes over: Instream-annoncer, der kan springes over, varer 5 sekunder eller længere og afspilles før, under eller efter andre videoer. Seerne kan springe annoncen over efter 5 sekunder. TrueView-visninger er kun tilgængelige i instream-annonceformatet, der kan springes over.
  • Bumperannoncer: Bumperannoncer varer 5-6 sekunder og afspilles før, under og efter andre videoer. Seerne har ikke mulighed for at springe annoncen over.
  • Instream-annoncer, der ikke kan springes over: Instream-annoncer, der ikke kan springes over, kan vare op til 15 sekunder, og de kan afspilles før, i løbet af eller efter andre videoer. Seerne har ikke mulighed for at springe annoncen over.

Smart-tv

På internetopkoblede tv-enheder, der er certificeret til visning af YouTube-indhold, skal der vises en meddelelse til brugeren, hvis appen ikke er synlig (f.eks. hvis brugeren har skiftet HDMI-indgang eller slukket enheden). Dette sikrer, at YouTube-videoafspilningen (og dermed også annoncevisningen) afbrydes, hvis appen ikke er synlig. Der er ingen begrænsninger mht. måling af forsinkelse.

Maskinlæring

Google bruger superviserede maskinlæringsteknikker1 via metoder såsom klassificering (f.eks. ved brug af neuralt netværk), hvor modellen forudsiger ugyldig trafik (IVT, invalid traffic) ved at træffe en ja/nej-beslutning om, hvorvidt en hændelse er ugyldig, og logistisk regression, hvor modellen bedømmer forskellige aktiviteter og efterfølgende træffer en beslutning om, hvorvidt der er tale om IVT, ud fra de fastsatte resultatgrænser. Der bruges muligvis også træ- og grafmetoder til de superviserede maskinlæringsmodeller. 

Datakilder, der bruges til maskinlæring inkluderer logfiler for forespørgsler og interaktioner (“logfiler for annoncer”), ikke-loggede data, som kan slutte sig til logfiler for annoncer samt en bred vifte af andre supplerende tilhørende signaler. Google anvender hundredvis af datakilder af forskellig størrelse: det samlede antal poster pr. datakilde rangerer fra tusinder til billioner, afhængigt af datakilden. Trafikbaserede modeller skal evalueres med minimum 7 dages trafik som inputdata.

I forbindelse med aktive forsvarsprocedurer anvender Google overvågningsprocedurer, hvor trafiksignaler (træningsdata) giver input til modellerne, hvilket aktiverer advarsler om, at en manuel indgriben er påkrævet, hvis bestemte grænser ikke opfyldes. Forventninger til resultaternes nøjagtighed er derfor minimale. 

Modellernes effektivitet vurderes jævnligt eller løbende og efterhånden som det bliver relevant. Som det også er tilfældet med vores overvågningsprocedurer forventes der ingen eller kun en minimal reducering af nøjagtigheden.

Der er få påvirkninger i trænings- og evalueringsdata til maskinlæring, og hvis de var markante, ville forsvaret mod IVT ikke blive godkendt. Alle maskinlæringsprojekter (lanceringer) gennemgår en tværfunktionel evalueringsproces, før de bliver godkendt. Som en del af denne proces, evalueres eventuelle påvirkninger af modellerne og de tilsvarende data, og projekterne skal opfylde foruddefinerede kvalitetskriterier, før de godkendes. Den løbende overvågning registrerer forekomsten af påvirkninger i modellerne, hvilket igen aktiverer advarsler, modelevaluering, analyse og opdateringer.

Google anvender en kombination af maskinlæringsteknikker og/eller manuel indgriben/gennemgang for al trafik. I forbindelse med nogle forsvarsprocesser anvender Google maskinlæringsbaseret generering af kundeemner efterfulgt af manuel gennemgang. Andre forsvarsprocedurer starter med data fra en manuel gennemgang og bruger maskinlæring til at generalisere. Googles anvendelse af teknikker for maskinlæring og manuel indgriben/gennemgang udvikler sig hele tiden, og vores anvendelse skifter som følge af flere kriterier, herunder advarsler, eskaleringer og organiske udsving i de typer ugyldig trafik, der kan opstå. Som et resultat af dette, er distributionen ikke stabil, og behovet for enten maskinlæring eller manuel indgriben eller gennemgang ændrer sig over tid.

1Superviseret maskinlæring er baseret på navngivne input- og outputdata, hvilket betyder, at der er en forventning med hensyn til en maskinlæringsmodels output.

Erklæring vedrørende position af videoannoncer

Google rapporterer ikke om videoannoncers placering for trafik fra YouTube eller Google-videopartnere (GVP, Google Video Partners). Instream-annonceposition på Googles videoannoncer bestemmes dels ud fra automatiseret optimering på vegne af annoncørerne og dels ud fra den tilgængelige beholdning i henhold til brugernes svingende adfærdsmønstre. Baseret på disse faktorer tildeler Googles visningsalgoritmer annoncer for hver enkelt eksponering. Dette er ikke det samme som rapportering om placeringssted på lineært tv, eftersom dette ligger fast for alle seere.

Erklæring vedrørende rapportering om købt trafik

Google Ads rapporterer ikke om købt trafik til Google-videopartnere (GVP), da udgiveren har erklæret, at den købte trafik for GVP er mindre end 0,1 %.

Var disse oplysninger nyttige?

Hvordan kan vi forbedre siden?
Søgning
Ryd søgning
Luk søgning
Google-apps
Hovedmenu
7481833996449599467
true
Søg i Hjælp
true
true
true
true
true
73067
false
false
false