A Central de Experimentos do Google Ads é um hub unificado para validar estratégias e melhorar continuamente a performance das campanhas. Ao centralizar os experimentos e os estudos de Lift em um único painel, a Central de Experimentos simplifica a otimização de táticas e a medição do impacto das suas campanhas.
Nesta página
Benefícios
- Teste diferentes táticas e recursos de campanha.
- Meça o verdadeiro impacto das suas campanhas em métricas como reconhecimento da marca, comportamento de pesquisa do usuário ou aumento direto nas conversões.
- Determine o impacto de novas estratégias de publicidade.
Conheça os tipos de experimentos
Consulte a tabela a seguir para entender os dois tipos de experimentos: experimentos e estudos de Lift.
| Experimentos | Estudos de Lift | |
|---|---|---|
| O que você pode fazer | Com os experimentos, é possível comparar a performance de diferentes configurações de campanha, textos do anúncio ou estratégias de lances. Saiba mais sobre os fundamentos do teste A/B. | Os estudos de Lift ajudam você a entender o verdadeiro impacto das suas campanhas em resultados importantes, como reconhecimento da marca, comportamento de pesquisa do usuário e conversões, indo além das métricas básicas (como cliques e impressões). Saiba mais sobre os fundamentos do Lift. |
| Principais benefícios |
Impulsione a performance: otimize suas campanhas rapidamente testando variáveis e adotando estratégias vencedoras para melhoria contínua. |
Meça o impacto incremental: quantifique o valor real da sua publicidade e entenda como ela influencia a percepção da marca, as pesquisas orgânicas ou as conversões. |
| Tipos disponíveis |
É possível configurar experimentos para vários aspectos das suas campanhas:
|
Os estudos de Lift podem medir diferentes tipos de impacto:
|
| Metodologia | Com base na sua entrada, o público-alvo é dividido em grupos aleatórios. Um grupo usa as configurações atuais, enquanto o outro recebe as mudanças desejadas. Essa configuração permite uma comparação direta da performance. | Os experimentos controlados dividem o público-alvo qualificado em dois grupos com base nos usuários ou na geografia. Um grupo de tratamento exposto vê seu anúncio, e um grupo de controle não exposto não vê. Ao comparar esses grupos, é possível medir com precisão o impacto real e incremental das suas campanhas publicitárias. |
| Como acessar? |
Para acessar a página "Experimentos", siga estas etapas:
|
Para acessar a página "Estudos de Lift", siga estas etapas:
|
