AI-datastyrka (Grunderna i AI 2.0) är en grundbult i modern marknadsföring som fokuserar på att skapa en betrodd beslutsmotor med förstapartsdata. Genom att koppla samman alla dina datakällor, från CRM-system till interaktioner på webbplatsen och i appen, får du en helhetsbild av dina kunder och effektivare, AI-baserad marknadsföring. Detta ökar i sin tur avkastningen på din investering avsevärt.
Därför gör Data Manager och dess API det enkelt för dig att ansluta alla datakällor, maximera dina signaler och aktivera dem enkelt på alla Googles annonseringsplattformar. Det är en plats där du kan göra allt, och den är byggd med integritetsfrämjande teknik som grund.
Här är några värdefulla åtgärder du kan vidta för att förbättra mätningen och avkastningen på investeringen:
1. Anslut dina datakällor
Det första steget är att ansluta all din data till annonsplattformen. Det säkerställer att du samlar in viktiga signaler effektivt, vilket är nödvändigt för mätningarnas noggrannhet och motståndskraft. Kom igång genom att nyttja detta: Robust webbplatstäckande taggning: Implementera Google-taggen eller Google Taggstyrning för att samla in den data som är viktigast för dig, inklusive interaktioner på hela din webbplats. Uppgradera till annonsörsgatewayen för Google-taggar för att köra på din egen webbplatsinfrastruktur. Dina Google Analytics- och Google Ads-konton: Länka dina konton för att lägga bud på Google Analytics-konverteringar och målgrupper. Detta inkluderar Google Analytics för Firebase SDK för att optimera för appkonverteringar. Dina andra offlinekällor: Koppla ditt CRM-system eller andra offlinekällor till Data Manager för att få en mer omfattande bild av dina kunder. Du kan även göra detta med Data Manager API för att sammanföra kundresor från en onlineannons till en offlineförsäljning på ditt kontor. |
2. Maximera dina signalerNär du har en gedigen datagrund kan du berika den med signaler om dina kunder, deras köp och interaktioner med dina annonser och ge Google AI bättre förutsättningar att lämna bättre kampanjresultat. Dessa signaler blir tillgängliga beroende på dina anslutna datakällor. Inkludera kundsignaler: Detta representerar information som beskriver en användare, till exempel e-postadresser som tillhandahålls av användarna, inklusive att konfigurera förbättrade konverteringar för att förbättra mätnoggrannheten samt skicka samtyckessignaler med samtyckesläget. Lägg till köp- och transaktionssignaler: Lägg till värden i dina konverteringar för att spåra och optimera din kampanj för avkastning på annonsutgift (ROAS) och vinst. |
3. Aktivera Google AI
När du har kopplat dina datakällor till berikade signaler kan du aktivera Google AI som resultatmotor fullt ut. Din robusta data ger prediktiva insikter och förbättrar dina budgivnings- och målgruppsmöjligheter i Googles kanaler. Använd AI-baserad budgivning: Använd Googles Smart Bidding-strategier, till exempel Maximera konverteringsvärde eller Mål-ROAS, när du har lagt till transaktionssignaler. Optimera för att förvärva och behålla kunder: Ange specifika kampanjmål som utgår från målgrupper med förstapartsdata för att prioritera antingen att förvärva nya kunder eller återengagemang och att bibehålla befintliga kunder. Utforska Performance Max-kampanjer: Få tillgång till alla Googles kanaler och AI i en och samma kampanjtyp för att maximera resultatet. Använd kundsignaler: Använd din förstapartsdata för att skapa liknande segment och identifiera nya, liknande tilltänkta kunder. Använd dessutom optimerad inriktning för att utöka räckvidden till relevanta nya målgrupper som sannolikt konverterar. Med kundsignaler kan du även nå och engagera dina kunder på nytt med Kundmatchning. |
4. Bevisa avkastningen på din investering
Få ut det mesta möjliga av din budget med Meridian, Googles marknadsföringsmixmodell med öppen källkod, och budgeteringsverktyget i Google Analytics, som snart blir tillgängligt globalt. |
