AI-datakvalitet (Grunnleggende om AI 2.0) er en grunnleggende hjørnestein i moderne markedsføring, som handler om å bygge opp en pålitelig beslutningsmotor med førstepartsdata. Når du knytter sammen alle datakildene dine – fra CRM-systemet til interaksjoner med appen din eller nettstedet ditt – får du et helhetlig bilde av kundene dine og kan kjøre mer effektiv, AI-basert markedsføring. Dette fører til at avkastningen din øker betydelig.
Derfor er det enkelt å koble til alle datakilder, maksimere signalene og aktivere dem på alle Googles annonseringsplattformer med Data Manager og det tilhørende API-et. Det er en alt-i-ett-løsning som er bygget på personvernfremmende teknologier.
Her er noen verdifulle tiltak du kan iverksette for å forbedre målingen og avkastningen:
1. Koble til datakildene dine
Det første du må gjøre, er å koble alle dataene dine til annonseplattformen. Dermed sikrer du at du samler inn viktige signaler på en effektiv måte, noe som er avgjørende for at målingene skal være nøyaktige og robuste. For å komme i gang på best mulig måte må du koble til Robust tagging av hele nettstedet: Implementer Google-taggen eller Google Tag Manager for å få registrert dataene som er viktigst for deg, inkludert interaksjoner på nettstedet ditt. Oppgrader til annonsørgatewayen for Google-tagger for å kjøre den på din egen førsteparts infrastruktur på nettstedet ditt. Google Analytics- og Google Ads-kontoen din: Knytt sammen kontoene for å by på Google Analytics-konverteringer og -målgrupper. Dette omfatter Google Analytics for Firebase SDK for å optimalisere for appkonverteringer. De andre kildene dine utenfor nettet: Koble CRM-systemet ditt eller andre kilder utenfor nettet til Data Manager for å få et mer helhetlig bilde av kundene dine. Du kan også gjøre dette med Data Manager API for å kombinere data om kundereiser fra annonser på nettet til salg utenfor nettet på salgsstedet ditt. |
2. Maksimer signaleneNår du har et solid datagrunnlag, kan du berike det med signaler om kundene dine, kjøpene deres og interaksjonene de har hatt med annonsene dine. Da kan du dra nytte av AI-løsningene fra Google og oppnå bedre kampanjeresultater. Disse signalene blir tilgjengelige avhengig av hvilke datakilder du har koblet til. Ta med kundesignaler: Dette er informasjon som beskriver en bruker, for eksempel e-postadresser fra brukere, inkludert konfigurering av optimaliserte konverteringer for å få mer presise målinger, og overføring av samtykkesignaler med samtykkemodus. Legg til kjøps- og transaksjonssignaler: Legg til verdier i konverteringene for å spore og optimalisere kampanjen for avkastning på annonsekostnadene (ROAS) og fortjeneste. |
3. Aktiver AI fra Google
Når du har koblet til datakildene dine med berikede signaler, kan du aktivere AI-løsningene fra Google som resultatmotor. De robuste dataene dine gir deg statistiske prognoser og styrker budgivningen og målgruppefunksjonene dine i Googles kanaler. Dra nytte av AI-basert budgivning: Bruk Googles smarte budstrategier, for eksempel maksimer konverteringsverdien eller mål-ROAS, når du har lagt til transaksjonssignaler. Optimaliser for kundeanskaffelse og kundelojalitet: Angi spesifikke kampanjemål basert på førstepartsdata for målgrupper for å prioritere enten å skaffe nye kunder eller å skape nytt engasjement hos og beholde eksisterende kunder. Utforsk Performance Max-kampanjer: Dra full nytte av Googles kanaler og AI-løsninger og maksimer resultatene med én kampanje. Ta i bruk kundesignaler: Bruk førstepartsdataene dine til å lage dobbeltgjengersegmenter for å finne nye, lignende kunder, og bruk optimalisert målretting for å nå ut til relevante nye målgrupper som sannsynligvis kommer til å konvertere. Med kundesignaler kan du også nå ut til og skape nytt engasjement hos kundene dine med Kundematch. |
4. Dokumenter avkastningen
Utnytt budsjettet ditt maksimalt med Meridian, Googles Marketing Mix Modeling-verktøy med åpen kildekode, og budsjetteringsverktøyet i Google Analytics, som snart lanseres globalt. |
