Talep Yaratma kampanyalarının öğrenme aşamasındaki performansı hakkında

Talep Yaratma kampanyalarının ilk aşaması, kampanyanın genel başarısı açısından kritik öneme sahiptir. Bu süre zarfında kampanya veya portföy, yeni belirlenen hedefe uyum sağlamak için kalibrasyon sürecinden geçer. Bu makalede, kampanyalar için bu öğrenme döneminin süresi, ilk aşamayı etkileyebilecek çeşitli faktörler ve Talep Yaratma kampanyanızın öğrenme aşamasının durumu hakkında daha fazla bilgi edinmek için nereye başvurabileceğiniz hakkında bilgiler verilmektedir.

Başlamadan önce

En iyi performansı elde etmek için öğrenme aşamasında kampanya ayarlarınızda önemli değişiklikler yapmaktan kaçınmanız önemlidir. Değişiklik yapılması, sistemin öğrenme sürecini kesintiye uğratabilir ve en iyi performansa ulaşma süresini uzatabilir. En iyi yöntem, Google Ads kullanıcı arayüzünde sunulan önerileri uygulamaktır.

Sistem öğrenme aşamasındayken kampanyanızın performans metriklerinde (ör. tıklama oranı ve dönüşüm oranı) dalgalanmalar görebilirsiniz. Algoritma daha fazla veri topladıkça bu dalgalanmaların meydana gelmesi öğrenme sürecinin doğal bir parçasıdır. Kampanyanız kararlı bir performansa ulaştığında bu varyasyonlar dengelenir.


Kampanyalar öğrenme aşamasındayken neden dalgalanmalar meydana geliyor?

Yeni bir kampanya oluşturduktan veya tekliflerinizde, bütçelerinizde ya da reklam öğelerinizde değişiklik yaptıktan sonra kampanyanın veya portföyün kampanya hedefine göre kalibre edilmesi biraz zaman alır. Kalibrasyon sırasında, teklif stratejisi durumunuzda "Öğreniyor" durumu gösterilebilir. Teklif stratejisi durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Google Ads, kampanyalarınızı etkili bir şekilde anlamak ve optimize etmek için belirli miktarda veri gerektiren gelişmiş bir makine öğrenimi algoritması kullanır. Genellikle "öğrenme aşaması" (veya "öğrenme dönemi") olarak adlandırılan bu ilk aşamada teklif stratejisinin yeni hedefe göre kalibre edilmesi yaklaşık 50 dönüşüm etkinliğini veya 3 dönüşüm döngüsünü bulabilir. Ancak mevcut dönüşüm verilerinin miktarına bağlı olarak daha hızlı olabilir. Bu dönüşümleri 2 hafta içinde elde etmeyi hedeflemeniz gerekir. Kampanyalara ilişkin öğrenme dönemi süresi ve bunu etkileyen faktörler hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu aşamada sabırlı olmanız ve kampanya ayarlarınızda önemli değişiklikler yapmaktan kaçınmanız önemlidir. Aksi takdirde öğrenme süreci kesintiye uğrayabilir ve sistemin en iyi performansa ulaşması gecikebilir. Öğrenme aşaması tamamlandığında sistem, kampanyanızın dinamiklerini daha iyi anlayacak ve edinme başına maliyet (EBM) veya reklam harcamalarından elde edilen gelir (ROAS) hedeflerinize uygun daha tutarlı ve verimli sonuçlar sunabilecektir.

Kampanyamın öğrenme aşaması hakkında daha fazla bilgiyi nereden edinebilirim?

Kampanya oluşturma sırasında

Talep Yaratma kampanyası oluştururken reklamverenler, kampanya bütçesini ekledikten sonra "Öğrenme aşaması tahminleri" başlıklı bir kampanya tahmini kartı görebilir. Bu tahminler, bir reklamverenin öğrenme aşamasında ne tür bir performans elde edebileceğini açıklar. Örneğin:

  • İlk dönüşüme kadar geçen gün sayısı: Bir kampanyanın ilk dönüşümünü elde etmesine kadar geçmesi beklenen gün sayısı.
  • İlk hafta elde edilen dönüşüm sayısı: Bir kampanyanın ilk hafta içinde elde edeceği beklenen dönüşüm sayısı.
  • Öğrenme aşamasında geçen gün sayısı: Bir kampanyanın, öğrenme aşamasından çıkabilmek amacıyla yeterli dönüşüm elde etmesi için geçmesi beklenen gün sayısı.

Bir kampanyanın öğrenme aşaması tahminleri, başarılı bir kampanyanın performans beklentilerini karşılıyorsa reklamverenler bilgilendirilir:

  • Tipik bir başarılı kampanyanın performans beklentilerini karşılayan veya aşan kampanyalar, tahminin yanındaki onay işareti simgesiyle gösterilir.
  • Tipik bir başarılı kampanyanın performans beklentilerini karşılamayan kampanyalar, tahminin yanında bir bilgi simgesiyle gösterilir.
    • Reklamverenler, teklif, bütçe, dönüşüm hedefi, kitle veya reklam öğesinde değişiklik yapma dahil olmak üzere tahminleri nasıl iyileştirebilecekleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için imleçle simgenin üzerine gelebilir.

Bu performans tahminleri, kampanya ayarları (ör. teklif ve bütçe, dönüşüm hedefi, kitle seçimleri) ve hesap performans geçmişi gibi çeşitli faktörlere dayanır. Kampanya performansını etkileyebilecek ve dikkate alınmayan faktörler arasında doğru dönüşüm pikseli ayarı ve reklam öğelerinin uygunluğu yer alır. Bu tahminler, dönüşüm raporlamasında yaşanabilecek gecikmeleri de hesaba katmaz. Bunun yerine, nihai raporlamayı yansıtır.

İpucu: Görüntüleme dönüşümü optimizasyonu ile Talep Yaratma kampanyanızın verimliliğini ve performansını artırabilirsiniz. Bu özellik, aynı maliyetle daha fazla genel dönüşüm elde etmenize ve yatırım getirinizi (YG) artırmanıza yardımcı olmak için teklif verme sistemine görüntüleme dönüşümlerini dahil eder.

Görüntüleme dönüşümü optimizasyonu etkinleştirildiğinde Talep Yaratma kampanyanız, tıklama dönüşümleri ve etkileşimli görüntüleme dönüşümlerinin yanı sıra görüntüleme dönüşümlerinden gelen sinyalleri de kullanabilir. Bu sayede kampanyalarınızı ölçeklendirebilir, kampanyalarınızın daha hızlı gelişmesini sağlayabilir ve kampanya performansındaki dalgalanmaları azaltabilirsiniz.

Talep Yaratma kampanyaları için görüntüleme dönüşümü optimizasyonu içeren teklif stratejisi (Beta) hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yayında olan bir kampanyayı yönetirken

Kampanyanızın teklif durumuna bakarak hâlâ öğrenme aşamasında olup olmadığını onaylayabilirsiniz. "Öğreniyor" ifadesi görünüyorsa kampanyanın tam performansına daha hızlı ulaşmak için kampanya öğrenme aşamasındayken ek değişiklik yapmamanız önerilir.

İpucu: İmleçle "Öğreniyor" durumunun üzerine gelerek teklif stratejinizin neden "Öğreniyor" aşamasında olduğunu öğrenebilirsiniz. Teklif stratejisi durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.


İlgili bağlantılar

Bu size yardımcı oldu mu?

Bunu nasıl iyileştirebiliriz?
Arama
Aramayı temizle
Aramayı kapat
Google uygulamaları
Ana menü
12528059422149053130
true
Yardım Merkezinde Arayın
true
true
true
true
true
true
73067
false
false
true
true
false