Skuteczność kampanii generujących popyt w okresie nauki

Początkowa faza kampanii generujących popyt ma kluczowe znaczenie dla sukcesu kampanii. W tym czasie kampania lub portfolio przechodzi proces kalibracji, aby dostosować się do nowo określonego celu. Z tego artykułu dowiesz się, jaka jest długość okresu nauki kampanii, jakie czynniki mogą wpływać na tę początkową fazę oraz gdzie możesz uzyskać więcej informacji o stanie okresu nauki kampanii generującej popyt.

Zanim zaczniesz

Aby uzyskać optymalną skuteczność, w okresie nauki nie wprowadzaj istotnych zmian w ustawieniach kampanii. Może to zakłócić proces uczenia się systemu i opóźnić osiągnięcie przez niego optymalnej skuteczności. Najlepiej jest postępować zgodnie z rekomendacjami wyświetlanymi w interfejsie Google Ads.

W miarę uczenia się systemu możesz zauważyć wahania wskaźników skuteczności kampanii, takich jak współczynnik klikalności (CTR) i współczynnik konwersji. Te wahania są naturalną częścią procesu uczenia się, ponieważ algorytm zbiera coraz więcej danych. Gdy skuteczność kampanii się ustabilizuje, te różnice powinny się wyrównać.


Dlaczego skuteczność kampanii może się wahać w okresie nauki

Gdy utworzysz nową kampanię lub wprowadzisz zmiany w stawkach, budżetach albo kreacjach, kampania lub portfolio musi mieć czas na dostosowanie się do celu kampanii. W takiej sytuacji w strategii ustalania stawek może pojawić się stan „Nauka”. Dowiedz się więcej o stanach strategii ustalania stawek.

Google Ads korzysta z zaawansowanego algorytmu uczenia maszynowego, który wymaga określonej ilości danych, aby skutecznie analizować i optymalizować kampanie. Ta początkowa faza, często nazywana „okresem nauki”, może potrwać do uzyskania 50 zdarzeń konwersji lub 3 cykli konwersji, aby strategia ustalania stawek mogła dostosować się do nowego celu. Może jednak nastąpić szybciej zależnie od ilości danych o konwersjach. Te konwersje powinny nastąpić w ciągu 2 tygodni. Dowiedz się więcej o długości okresu nauki kampanii i o czynnikach, które na nią wpływają.

W tym okresie warto zachować cierpliwość i unikać wprowadzania istotnych zmian w ustawieniach kampanii, ponieważ może to zakłócić proces uczenia się i opóźnić osiągnięcie przez system optymalnej skuteczności. Po zakończeniu okresu nauki system będzie lepiej rozumieć dynamikę kampanii i będzie w stanie uzyskiwać bardziej spójne i skuteczne wyniki zgodne z docelowym kosztem pozyskania (CPA) lub docelowym zwrotem z nakładów na reklamę (ROAS).

Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o okresie nauki kampanii

Podczas tworzenia kampanii

Podczas tworzenia kampanii generującej popyt po dodaniu budżetu kampanii reklamodawcy mogą zobaczyć kartę prognozy kampanii o nazwie „Szacunki na podstawie danych z okresu nauki”. Te szacunki wskazują, jakiej skuteczności może oczekiwać reklamodawca w trakcie okresu nauki. Są to m.in.:

  • Liczba dni do pierwszej konwersji: przewidywana liczba dni do osiągnięcia przez kampanię pierwszej konwersji.
  • Konwersje w pierwszym tygodniu: przewidywana liczba konwersji, które kampania uzyska w pierwszym tygodniu.
  • Liczba dni okresu nauki: przewidywana liczba dni, po których kampania uzyska wystarczającą liczbę konwersji, aby zakończyć okres nauki.

Reklamodawcy zostaną powiadomieni, jeśli szacunki na podstawie danych z okresu nauki kampanii są zgodne z oczekiwaną skutecznością typowej kampanii:

  • Kampanie, które spełniają lub przekraczają oczekiwaną skuteczność typowej kampanii, będą oznaczone ikoną znacznika wyboru obok szacunkowej wartości.
  • Kampanie, które nie spełniają oczekiwanej skuteczności typowej kampanii, będą oznaczone ikoną informacji obok szacunkowej wartości.
    • Reklamodawcy mogą najechać kursorem na ikonę, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak poprawić szacunki, w tym jak wprowadzić zmiany w stawce, budżecie, celu konwersji, odbiorcach lub kreacji.

Te szacunki skuteczności są oparte na różnych czynnikach, w tym na ustawieniach kampanii (stawka i budżet, cel konwersji, wybrane listy odbiorców) oraz historii skuteczności konta. Czynniki, które nie są brane pod uwagę, a mogą mieć wpływ na skuteczność kampanii, to m.in. prawidłowa konfiguracja piksela konwersji i odpowiednie komponenty kreacji. Te szacunki nie uwzględniają też potencjalnych opóźnień w raportowaniu konwersji, ale odzwierciedlają ostateczne raportowanie.

Wskazówka: możesz zwiększyć wydajność i skuteczność kampanii generującej popyt dzięki optymalizacji pod kątem konwersji po wyświetleniu. Ta funkcja uwzględnia w systemie określania stawek konwersje po wyświetleniu, aby zwiększać łączną liczbę konwersji przy tym samym koszcie i poprawiać zwrot z inwestycji (ROI).

Gdy optymalizacja konwersji po wyświetleniu jest włączona, kampania generująca popyt może używać sygnałów z konwersji po wyświetleniu, a nie tylko z konwersji po kliknięciu i konwersji po wyświetleniu angażującym. Może to pomóc w skalowaniu kampanii, skrócić ich rozruch i zmniejszyć wahania skuteczności.

Dowiedz się więcej o określaniu stawek pod kątem zoptymalizowanych konwersji po wyświetleniu w kampaniach generujących popyt.

Podczas zarządzania aktywną kampanią

Tego, czy Twoja kampania nadal się uczy, możesz się dowiedzieć, sprawdzając stan jej strategii ustalania stawek. Jeśli wyświetla się komunikat „Nauka”, nie zalecamy wprowadzania dodatkowych zmian w trakcie uczenia się kampanii, aby szybciej osiągnąć pełną skuteczność.

Wskazówka: najedź kursorem na stan „Nauka”, aby dowiedzieć się, dlaczego Twoja strategia ustalania stawek jest w okresie nauki. Dowiedz się więcej o stanach strategii ustalania stawek.


Powiązane artykuły

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Aplikacje Google
Menu główne
582058438041017512
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
true
73067
false
false
true
true
false