Mätvärdet Säkerhet vid identifiering av påverkan, som är tillgängligt för varumärkespåverkan, sökpåverkan och användarbaserad konverteringspåverkan, hjälper dig att bedöma hur tillförlitliga påverkansresultaten är. Det indikerar sannolikheten för att påverkan var ett resultat av dina kampanjer och inte slumpmässig.
På den här sidan
- Så fungerar det
- Tolka nivåer av säkerhet
- Tolka säkerhet vid identifiering av påverkan
- Vanliga frågor
Så fungerar det
Säkerhet vid identifiering av påverkan beräknas som 1–p-värde och kallas ibland ”statistisk signifikans” eller ”konfidens” för påverkansresultat. P-värdet visar hur sannolika påverkansresultaten skulle vara om annonserna inte hade någon verklig inverkan på dina verksamhetsmål. Hög säkerhet, vilket motsvarar ett lågt p-värde, tyder på att det inte är sannolikt att resultaten har skett enbart av en slump. Hög säkerhet är ett tydligt tecken på att dina annonser har genererat påverkan.
Tolka nivåer av säkerhet
Google försöker samla in tillräckligt mycket data för att identifiera påverkan med högsta möjliga säkerhet (90 %). Resultat med lägre säkerhet kan dock fortfarande vara till hjälp när du fattar beslut om annonsering. I ditt Google Ads-konto kan du se påverkansresultat och motsvarande säkerhet för alla undersökningar med en inledande mätsäkerhet på 50 %. Detta kan ge dig värdefulla insikter. Resultat under 50 % rapporteras inte eftersom de inte är tillräckligt statistiskt signifikanta för att vara användbara och tillförlitliga.
Tolka och använda resultat med säkerhet vid identifiering av påverkan
Följande tabell innehåller allmänna riktlinjer för hur du bör tolka olika resultat för säkerhet vid identifiering av påverkan. Observera att säkerhet vid identifiering av påverkan för enkelhetens skull avrundas nedåt i steg om 5 %. Du kan använda tabellen som vägledning, men vi rekommenderar att du tolkar resultaten utifrån dina affärsbehov och din risktolerans.
| Säkerhet vid identifiering av påverkan | Tolkning |
|---|---|
| ≥90 % | Det är mycket sannolikt att resultaten berodde på dina annonser och inte på slumpen. Det är mycket osannolikt att ineffektiva annonser skulle generera så positiv data av en slump. |
| 70–90 % |
Det är sannolikt att resultaten berodde på dina annonser, men det finns också en chans att de berodde på slumpen. Det är ganska ovanligt att ineffektiva annonser genererar så positiv data av en slump. |
| 50–70 % | Det finns en måttlig chans att resultaten berodde på dina annonser, men det finns också en måttlig chans att de berodde på slumpen. Du bör använda dessa resultat som en indikation eftersom det är möjligt att de uppstod av en slump. |
| Ingen påverkan | Resultat med en säkerhet under 50 % rapporteras som Ingen påverkan i Google Ads. Det betyder inte nödvändigtvis att dina annonser var ineffektiva. Mätresultaten måste dock bekräftas ytterligare för att säkerställa att eventuell påverkan inte berodde på slumpen. Vi rekommenderar att du skapar ett nytt test i det här fallet. |
Observera att mätning av påverkan (till exempel varumärkespåverkan, sökpåverkan och konverteringspåverkan) syftar till att identifiera påverkan med högsta nivå av säkerhet, det vill säga 90 %. Resultat med lägre säkerhet försämrar inte resultatens kvalitet men kan ge dig datapunkter som annars inte skulle vara tillgängliga.
Tolka låg säkerhet
Resultat med låg säkerhet betyder inte alltid att annonserna är ineffektiva. Dessa resultat kan ge dig insikter som bör verifieras ytterligare. Låg säkerhet vid identifiering av påverkan innebär att undersökningen inte kunde identifiera påverkan med hög sannolikhet. Det kan antingen bero på att för få enkätsvar samlades in (till exempel för varumärkespåverkan) eller på att påverkan är låg.
- Undersökningen har inte samlat in tillräckligt med data för att identifiera påverkan: Ett lågt antal enkätsvar (färre än 4 100 svar) för varumärkespåverkan, ett lågt antal sökfrågor för söklyft och ett lågt antal konverteringar för konverteringspåverkan leder till låg mätningseffekt, vilket innebär att du sannolikt får en låg säkerhet vid identifiering av påverkan. Du får dessutom färre enkätsvar eller sökningar per segment när du segmenterar resultaten, till exempel efter ålder, kön eller kampanj. Du kan använda ommätning för att öka antalet enkätsvar, sökvolymen eller antalet konverteringar.
- (Endast varumärkespåverkan) Data från undersökningen indikerar låg påverkan: Påverkan under 2 % är svår att avläsa med hög säkerhet. En låg absolut påverkan är däremot inte nödvändigtvis ett tecken på dåligt resultat. Kampanjer med låg absolut påverkan kan få bättre resultat vad gäller kostnad per influerad användare (CPLU).
Jämföra påverkan på segmentnivå med olika säkerhet vid identifiering av påverkan
Olika segment, till exempel olika åldersgrupper, får sannolikt olika säkerhet vid identifiering av påverkan. Du bör inte dra slutsatsen att segmentet med högst säkerhet vid identifiering av påverkan är det segment som ger bäst resultat.
Observera att du måste välja ett mätvärde för att jämföra segmenten beroende på dina optimeringsmål. Vi rekommenderar att du använder absolut påverkan eller CPLU (inte influerade användare) för varumärkespåverkan eller relativ påverkan för sökpåverkan för att jämföra segment. Observera också att påverkansresultaten för olika segment eller sökord ofta är likartade (hög överlappning av konfidensintervall). Detta gör det svårt att tydligt identifiera de bästa segmenten. Tänk dock på att ju lägre säkerhet vid identifiering av påverkan, desto större är risken för att det uppmätta resultatet kan bero på brus. Om du har flera segment med liknande resultat kan det vara klokt att välja segmenten med störst säkerhet för att minimera riskerna. Kontakta din kontorepresentant om du är osäker på hur du identifierar vilka segment som ger bäst resultat.
Tolka konfidensintervall och nivåer
När man talar om annonsers påverkan brukar det handla om uppskattad punktskattning, det vill säga den mest sannolika påverkan som annonsen har genererat. I Google Ads kan du också se ett konfidensintervall för alla mätvärden för påverkan, vilket är ett uppskattat intervall som resultatet kan falla inom.
Du kan även se ett konfidensintervall, vilket är ett uppskattat intervall som resultatet kan falla inom. Intervallet definieras av en övre och nedre gräns, det vill säga de troliga högsta och lägsta värdena för påverkan. För påverkansresultat används 80 % tvåsidiga konfidensintervall. Det innebär att det finns 80 % chans att den verkliga påverkan ligger mellan den undre och övre gränsen. Det innebär också 90 % sannolikhet för att påverkan är högre än den undre gränsen.
Observera att när säkerheten vid identifiering av påverkan är mindre än 90 % blir den nedre gränsen för konfidensintervallet mindre än 0. Anledningen är att Google inte med över 90 % säkerhet kan garantera att ökningsvärdet är positivt.
Vanliga frågor
Kan jag välja en egen lägsta nivå för säkerhet vid identifiering av påverkan?
Hur kan jag öka säkerheten vid identifiering av påverkan?
- Använd ommätning för att samla in fler enkätsvar.
- Mät annonsigenkänning eller annonsmedvetenhet för att fastställa den största chansen att få påverkan med hög säkerhet.
- Tala med din kontoansvariga för att välja annonskampanjer med hög påverkan.
Om du vill öka säkerheten vid identifiering av konverteringsökning rekommenderar vi följande:
- Inkludera alla kvalificerade kampanjer i undersökningen. Annars kan personer i kontrollgruppen fortfarande se en del av din annonsering, vilket gör resultaten mindre tillförlitliga.
- Fokusera på konverteringsåtgärder som påverkas mest direkt av din annonsering.
- Det kan vara lättare att påverka konverteringar högre upp i tratten än längre ned.
- Konverteringar med mycket aktivitet kan innehålla mycket data av olika slag och kan vara svåra att avläsa påverkan för.
- Öka undersökningens storlek genom att förlänga undersökningsperioden upp till 56 dagar.
- Starta en ny undersökning med högre konverteringsvolym.
Vi rekommenderar följande om du vill öka säkerheten vid identifiering av sökpåverkan:
- Välj sökord med nära koppling till din annons och undvik att använda generella sökord.
- Använd ommätning.
