لمحة عن عروض الأسعار المستنِدة إلى القيمة باستخدام تجارب "الحملات على شبكة البحث" و"حملات Shopping"

تسمح لك تجارب الحملات باختبار "عروض الأسعار المستنِدة إلى القيمة"، أي استراتيجيات عروض أسعار "تحقيق الحدّ الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة" و"عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف" مقارنةً باستراتيجية عروض أسعارك الحالية. والتجارب هي أفضل طريقة لاختبار عروض الأسعار المستندة إلى القيمة، لأنّها تسمح لك بفصل استراتيجيتك المستندة إلى القيمة الجديدة ضِمن التجربة (المجموعة التجريبية) ومقارنتها باستراتيجية عروض الأسعار الحالية لحملتك (المجموعة الأساسية) مع الحفاظ على ثبات جميع المتغيرات الأخرى. يساعد ذلك في التأكّد من قياس التأثير بطريقة موثوقة.

لا تختبِر سوى متغير واحد في كل مرة لتحديد كل عامل من عوامل زيادة عروض الأسعار المستندة إلى القيمة. في هذه الحالة، سيكون هذا المتغيّر هو استراتيجية عروض الأسعار. وإذا أردت تغيير إجراء الإحالة الناجحة الذي تسعى لتحسينه قبل بدء اختبار عروض الأسعار المستنِدة إلى القيمة، اتّبِع الخطوات الخاصة بتغيير إجراءات الإحالات الناجحة القابلة للمزايدة قبل مواصلة التجربة.

لكي تضمن تحقيق نتائج مفيدة من تجربتك، احرِص على اتّباع أفضل الممارسات التالية:

إعداد تجاربك

ملاحظة
  • بالنسبة إلى "حملات Shopping"، اتّبِع الخطوات من خلال تجربة بنقرة واحدة لإعداد تجربة على مستوى عروض الأسعار المستنِدة إلى عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف، لأنّ الخطوات أدناه لا تتوافق مع هذا النوع من الحملات.
  • بالنسبة إلى "الحملات على شبكة البحث"، ستكون أبسط طريقة هي من خلال تجربة بنقرة واحدة أيضًا.
  1. اختيار حملات تم ضبط إعداداتها لتناسب تجربة عروض الأسعار المستندة إلى القيمة
    • قيمة الإحالة الناجحة: يجب أن تقيس الحملة قيمة الإحالة الناجحة قبل اختبار عروض الأسعار المستندة إلى القيمة (يجب تقديم قيمتَين أو أكثر من القيم الفريدة غير الصفرية).
    • الميزانيات: يجب ألا تكون الحملة مقيّدة بميزانية محدودة في حال اختبار استراتيجية عروض أسعار "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف". يمكنك وضع ميزانية محدّدة عند اختبار استراتيجية "تحقيق الحد الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة"، لأنّها ستعمل على تحقيق الحدّ الأقصى من القيمة ضمن مَعلمات الميزانية.
    • هدف الإحالة الناجحة القابلة للمزايدة: يجب أن تقدّم الحملة عروض أسعار لإجراء إحالة ناجحة تم ضبطه على أنّه "إجراء إحالة ناجحة أساسي". ويمكن أن يكون إجراء الإحالة الناجحة هذا إما الإعداد التلقائي للحساب، وهو الإجراء الأمثل لتبسيط العملية، أو مخصّصًا لهذه الحملة المعيّنة باستخدام أهداف الإحالات الناجحة على مستوى الحملة.
    • حجم الإحالات الناجحة: لضمان حجم كافٍ في المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية، يجب أن تسجّل الحملة حجم إحالات ناجحة لا يقل عن 50 إحالة في آخر 30 يومًا. تجدُر الإشارة إلى أنّ هذا الإجراء ليس حدًا أدنى من متطلبات الإحالات الناجحة لتفعيل عروض الأسعار المستندة إلى القيمة بشكلٍ عام.
  2. اختيار الإعدادات المناسبة للتجربة
    • تأكّد من دقة الاختبار ومن أنّه يتضمّن استراتيجية عروض أسعار واحدة مقارنةً باستراتيجية أخرى: اختبِر متغيّرًا واحدًا فقط في كل مرّة. وفي هذه الحالة، يكون المتغير هو استراتيجية عروض الأسعار. يجب عدم إجراء تغييرات أخرى بين المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية.
    • إجراءات الإحالات الناجحة المماثلة: لا تختبر أبدًا إجراءات إحالات ناجحة مختلفة مقارنةً ببعضها البعض كجزء من هذه التجربة أو أي تجربة أخرى وذلك لأنّ النتائج لن تكون ذات مغزى، حيث يمتد نطاق "عروض الأسعار الذكية" ليشمل جميع الإحالات الناجحة المسجَّلة في عمود "الإحالات الناجحة" بغض النظر عن إعداد التجربة.
    • تقسيم متساوٍ: قسِّم المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية بنسبة 50/50 (يمكن أن يكون تقسيمًا لملفات تعريف الارتباط أو عدد الزيارات).
    • مزامنة التغييرات: فعِّل خيار "مزامنة التجربة" قبل بدء التجربة، حتى تكون أي تغييرات يتم إجراؤها متسقة بين المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية. وحتى مع تفعيل خيار "مزامنة التجربة"، تجنَّب إجراء تغييرات كبيرة خلال التجربة (مثل التغييرات الرئيسية لتصاميم الإعلانات أو إضافة العديد من الكلمات الرئيسية الجديدة).
    • تحديد أهداف عادلة: إنّ أفضل طريقة لضمان توفّر فرصة كافية لتقديم عروض أسعار تستند إلى القيمة هي اختبار استراتيجية "تحقيق الحدّ الأقصى من الإحالات الناجحة" مقارنةً باستراتيجية "عروض أسعار تحقيق الحد الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة". أمّا إذا كنت تريد اختبار "سقف التكلفة المحدّد لكل إجراء" مقابل "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف"، فتأكَّد من أنّ أهداف كلتا مجموعتَي التجربة متشابهة. ويجب أن تكون قيمة عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف مساوية أو أقل من قيمة "عائد الإنفاق الإعلاني" التي حقّقتها حملة التكلفة لكل إجراء (CPA) سابقًا خلال آخر 4 أسابيع. فإذا كنت تريد جذب المزيد من الزيارات في المجموعة التجريبية، عليك خفض قيمة عائد الإنفاق الإعلاني المستهدف على مدار التجربة.

مراقبة تجاربك وتقييم النجاح

  1. اختيار مقاييس النجاح المناسبة
    • ركِّز على قيمة الإحالة الناجحة وعائد الإنفاق الإعلاني كأهم مقياسَين لديك. في تجربة استراتيجية عروض الأسعار المستنِدة إلى القيمة، من المتوقّع أن تحقّق المجموعة التجريبية التي تعتمد على استراتيجية "تحقيق الحد الأقصى من قيمة الإحالات الناجحة" أو استراتيجية "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف" قيمة إحالة ناجحة أعلى ضمن ميزانيتك. وسيكون الأداء مقارنةً بالمقاييس اللاحقة الأخرى، مثل التكلفة لكل إجراء والنقرات، عرضيًا، ويجب عدم أخذه في الاعتبار.
  2. اتّبِاع المخطط الزمني المُقترَح للتجربة
    • اليوم الأول: ابدأ التجربة، مع اتّباع أفضل الممارسات المذكورة أعلاه. في هذا المثال، لنفترض أنّ المجموعة التجريبية تختبر استراتيجية "عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف"، بينما تستخدم المجموعة الأساسية استراتيجية عروض الأسعار الحالية.
    • من اليوم الأول إلى الرابع عشر: امنح التجربة بعض الوقت حتى يتحسن الأداء. يمكن أن يستغرق ذلك أسبوعَين أو 3 دورات إحالات ناجحة، أيهما أطول. واحرص دائمًا على استثناء هذه الفترة الزمنية عند تقييم الأداء.
    • من اليوم الرابع عشر إلى الرابع والأربعين: دَع التجربة تأخذ مجراها بلا انقطاع لمدة 30 يومًا على الأقل.
    • مراعاة تأخُّر اكتمال الإحالة الناجحة: عند تقييم النتائج، احرص على مراعاة تأخّر اكتمال الإحالة الناجحة بأن تستبعد من التقييم أي أيام سجلت أقل من %90 من إحالاتك الناجحة مؤخرًا.
    • تقييم الأداء: قارِن مقاييس القيم بين المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية. يجب أن تكون قيمة الإحالة الناجحة أعلى من المجموعة الأساسية أو في مستوى عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف المطلوب أو أفضل منه. وإذا لم يكن الأمر كذلك، يمكنك الرجوع إلى الفريق المسؤول عن حسابك أو تقديم طلب دعم لتحديد المشاكل وحلّها.
    • الترويج للتجربة على مستوى الزيارات بالكامل: ننصحك بتوسيع نطاق عروض الأسعار المستندة إلى القيمة على مستوى الحملات الأخرى في الحساب.
    • ملاحظة: قد تشير واجهة التجارب إلى أنّ النتائج ذات دلالة إحصائية قبل اكتمال هذا المخطط الزمني. يُرجى الرجوع إلى أفضل الممارسات المذكورة أعلاه عند تنفيذ تجربة باستخدام عروض الأسعار المستنِدة إلى القيمة.

هل تريد اختبار حملات متعددة؟ ننصحك بالاطّلاع على الإصدار التجريبي لميزة تجارب الحملات المتعددة.

ملاحظة: لا يتوفّر هذا الإصدار التجريبي حاليًا لـ "حملات Shopping".
  1. يمكنك اختبار أكثر من حملة واحدة في الوقت نفسه، لا سيما إذا كان حجم الإحالات الناجحة محدودًا، وذلك للمساعدة على تحقيق نتائج أفضل بشكلٍ أسرع. يسمح لك الإصدار التجريبي لميزة تجارب الحملات المتعدّدة بتنفيذ أحد هذين الإعدادَين. اطلب من ممثل حسابك المشاركة أو تواصَل مع فريق الدعم من أجل ذلك.
    • لكل من المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية استراتيجية محفظة مختلفة لعروض الأسعار. على سبيل المثال:
      • المجموعة الأساسية: تضمين جميع الحملات في استراتيجية محفظة حالية لعروض أسعار حسب تكلفة الإجراء
      • المجموعة التجريبية: تضمين جميع الحملات في استراتيجية محفظة جديدة لعروض الأسعار حسب عائد الإنفاق الإعلاني المستهدَف
    • أفضل الممارسات:
      • يمكن تجميع الحملات في استراتيجيات محفظة لعروض الأسعار على مستوى المجموعة الأساسية والمجموعة التجريبية. تجدُر الإشارة إلى أنّ الميزانيات المشتركة غير متوافقة مع التجارب.
      • يجب أن تختبر التجربة متغيرًا واحدًا فقط. على سبيل المثال، لا يُنصَح باختبار عائد الإنفاق الإعلاني على مستوى المحفظة في مجموعة التجربة مقارنةً بالاستراتيجيات على مستوى حملة فردية مستنِدة إلى تكلفة الإجراء في المجموعة الضابطة، وذلك لأنّك ستختبر متغيّرَين في الوقت نفسه (المَحافظ واستراتيجية عروض الأسعار).
      • أنشئ تجارب يتماثل فيها تاريخ البدء والانتهاء، وتقسيم ملفات تعريف الارتباط، والنسبة المئوية للتقسيم (أي بنسبة %50). سيضمن ذلك تطبيق إما السيناريو الأساسي أو السيناريو التجريبي على شرائح الجمهور، ما يؤدي إلى إجراء اختبارات أكثر دقة.
      • عند تقييم النتائج، ركِّز على القيمة المحقّقة في المجموعة التجريبية مقارنةً بالمجموعة الأساسية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى تمت ترجمته باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI). علمًا أنّ الترجمات المستندة إلى هذه التكنولوجيا قد تتضمن بعض الأخطاء.

هل كان ذلك مفيدًا؟

كيف يمكننا تحسينها؟
false
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

بحث
محو البحث
إغلاق البحث
تطبيقات Google
القائمة الرئيسية
15750742207136840880
true
مركز مساعدة البحث
true
true
true
true
true
true
73067
false
false
true
true
false
false