유니버설 애널리틱스(UA)와 Google 애널리틱스 4(GA4) 간에는 근본적 차이가 있어 전환수 불일치가 발생할 수 있으며, 이로 인해 전환수 비교가 어려울 수 있습니다.
UA와 GA4 간 주요 차이점은 다음과 같습니다.
- 데이터 모델: UA는 세션 기반 데이터 모델을 사용하는 반면 GA4는 이벤트 기반 데이터 모델을 사용합니다. 즉, GA4에서는 각 사용자 상호작용을 세션별로 그룹화하지 않고 개별 이벤트로 추적합니다.
- 측정: UA는 여러 기기와 플랫폼을 개별적으로 측정합니다. GA4는 여러 기기와 플랫폼에서 더 포괄적으로 데이터를 수집할 수 있는 향상된 측정 기능을 제공합니다.
- 머신러닝: GA4는 행동 및 전환 모델링을 활용하여 전환 데이터의 공백을 메우는 AI 기반 솔루션으로 구축되었습니다. 이렇게 하면 사용자 개인 정보를 보호하면서도 실적을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 기술은 UA 속성에서 지원되지 않습니다.
- 데이터 개인 정보 보호: GA4에서는 변화하는 개인 정보 보호 환경에 맞춰 몇 가지 사항이 개선되었습니다. 이는 사용자와 신뢰 관계를 구축하고 데이터 개인 정보 보호를 위한 노력을 보여주는 데 도움이 됩니다. 이러한 개선사항으로는 사용자 데이터 삭제 및 데이터 보관 정책 관리 기능, GDPR 규정 준수를 위한 동의 모드, 향상된 데이터 보관 시스템 등이 있습니다.
다음 단계: 전환 불일치를 야기할 수 있는 설정 차이 해결하기
전환 불일치 목록을 검토하여 차이가 어디에서 비롯되는지와 GA4 전환수가 UA의 전환수와 일치하도록 조정하는 방법을 알아볼 수 있습니다.