Perguntas frequentes sobre experimentos

Você pode usar os experimentos do Google Ads para testar as configurações e melhorar a performance da campanha. Neste artigo, respondemos a perguntas frequentes sobre as configurações e os resultados dos experimentos das campanhas do Shopping e Performance Max. Saiba como testar suas campanhas.

Perguntas frequentes sobre os experimentos do Shopping

Confira abaixo as perguntas frequentes sobre a página "Experimentos" (antiga página "Rascunhos e experimentos").

Configurações

Quando as alterações experimentais serão implementadas?

Após a data de término do experimento, o Google vai identificar se os resultados foram favoráveis. Se forem, as alterações no experimento serão aplicadas à campanha de controle.

O que deverei fazer se encontrar o erro "Falha ao criar"?

Isso acontece com frequência quando você tem tipos de anúncios descontinuados ou não qualificados. Remova todos os anúncios de tipos descontinuados antes de recomeçar a criação.

Além disso, verifique se você tem listas de público-alvo semelhantes, porque as campanhas com esses públicos-alvo, incluindo aquelas com os removidos, não são compatíveis. Saiba mais sobre a segmentação otimizada.

Posso desativar a aplicação automática?

Por padrão, esse recurso será ativado ao criar um experimento, mas é possível desativá-lo antes do término do experimento.

Posso mudar a divisão de tráfego no meio de um experimento?

Não. Para todos os tipos de experimentos, incluindo os personalizados e os de Geração de Demanda, a porcentagem de divisão de tráfego não pode ser alterada depois que o experimento é configurado. Se quiser fazer um experimento com uma divisão de tráfego diferente, crie um novo.

Resultados

Um experimento será implementado se for encerrado manualmente?

Não aplicamos experimentos encerrados manualmente, somente aqueles que alcançam a data de término definida por você.

Como saber se um experimento é favorável e se está aplicado de forma direta?

• Se você estiver usando a estratégia de lances "Maximizar conversões" com lances de custo por ação (CPA) desejado, o experimento vai ser aplicado diretamente se as conversões no grupo de tratamento forem maiores do que no grupo de controle e o CPA for menor.
• Se você estiver usando a estratégia de lances "Maximizar o valor da conversão" com lances de retorno do investimento em publicidade (ROAS) desejado, o experimento vai ser aplicado diretamente se o valor da conversão no grupo de tratamento for maior do que no grupo de controle e o ROAS for maior.
• Se você estiver usando a estratégia de lances "Maximizar conversões" ou "Maximizar o valor da conversão", o experimento vai ser aplicado diretamente se as conversões ou o valor da conversão no grupo de tratamento forem maiores do que no grupo de controle.

Por quanto tempo devo realizar uma experiência?

Recomendamos que você execute o experimento por pelo menos 4 a 6 semanas ou mais se tiver um tempo até a conversão longo. Recomendamos aguardar de um a dois ciclos de conversão. Saiba quanto tempo leva para os clientes fazerem uma conversão.

O status do meu experimento mostra que os resultados são inconclusivos ou não têm significância estatística. Quanto tempo leva para alcançar resultados conclusivos ou estatisticamente significativos?

Para maximizar a capacidade do experimento, escolha campanhas com volumes altos e realize experimentos por períodos mais longos. Recomendamos realizar o experimento por pelo menos quatro a seis semanas. Se o experimento tiver muitas campanhas parecidas com um orçamento significativamente maior em relação à campanha Performance Max, apenas o ruído do experimento poderá ofuscar o aumento da veiculação da campanha Performance Max. Escolha com cuidado as campanhas parecidas para conseguir resultados detectáveis.

Por que os primeiros sete dias de dados não aparecem em alguns resultados do meu experimento?

É recomendável que os experimentos sejam executados por pelo menos 4 a 6 semanas e que os primeiros 7 dias de dados sejam descartados para contabilizar o tempo de evolução do experimento. Isso garante uma avaliação justa dos dois grupos. Por exemplo, se os dados do experimento forem analisados entre 1º e 31 de dezembro, somente as informações entre 8 e 31 de dezembro vão aparecer na página de resultados dele. No entanto, você pode consultar as estatísticas de todas as campanhas na tabela de principais campanhas referentes ao período desejado.

Qual é a diferença entre a divisão de orçamento e de tráfego?

Em alguns experimentos de pesquisa, apps e display, o Google permite fazer divisões de orçamento, enquanto em outros (por exemplo, Performance Max, Geração de demanda e vídeo), é possível fazer a divisão de tráfego.

• Quando você opta por uma divisão de orçamento, o Google divide o orçamento total entre os grupos. Por exemplo, se você escolher uma divisão de 70-30, 70% do orçamento será alocado para o grupo controle e 30%, para o tratamento.
• Quando você opta por uma divisão de tráfego, o Google divide o tráfego entre os grupos, como o número de vezes em que os anúncios participam de leilão. Por exemplo, se você escolher uma divisão de tráfego de 70-30, 70% do tráfego irá para o grupo controle e 30%, para o tratamento.

Como acontece a distribuição de orçamento com a divisão de tráfego?

Se o tipo de experimento que você está testando só permite usar a divisão de tráfego, isso pode ou não afetar os orçamentos do experimento. Em geral, quando você testa uma mudança e ela ajuda a gerar mais valor, você pode gastar mais. Verifique se as campanhas não estão limitadas pelo orçamento e se vão utilizar todo o orçamento com o máximo gasto esperado.

O Google respeita as diretrizes de gastos responsáveis. Portanto, embora as campanhas experimentais possam gastar até o dobro do seu orçamento diário em um determinado dia, você não vai exceder 30,4 vezes o orçamento diário ao longo do mês. Saiba por que os custos diários podem exceder o orçamento diário médio.

O que acontece com as divisões de tráfego que não são de 50/50 nos meus relatórios?

Se você escolher uma divisão de tráfego que não é de 50/50, o Google vai dimensionar os resultados para facilitar a compreensão dos relatórios. Por exemplo, o Google pode dimensionar os resultados de cada grupo para 70% no máximo ou 30% no mínimo, mesmo que a distribuição de tráfego real permaneça em 70/30.

Perguntas frequentes sobre os experimentos Performance Max

Confira abaixo as perguntas frequentes sobre os experimentos de campanhas Performance Max.

Configurações

O que são campanhas parecidas?

As campanhas parecidas são semelhantes às Performance Max e podem ser veiculadas no mesmo inventário que as Performance Max. Elas estão incluídas nos grupos de controle e de teste do experimento.

Como as campanhas parecidas são selecionadas?

As campanhas parecidas são selecionadas automaticamente para o experimento com base em fatores como:

• Nomes de domínio correspondentes
• Pelo menos uma meta de conversão sobreposta
• Locais sobrepostos

Isso é necessário para garantir a configuração correta do experimento.

Posso editar as configurações de campanhas parecidas?

Sim, é possível editar campanhas parecidas. Abaixo, você vai encontrar detalhes sobre como revisar e editar suas campanhas.

Revisar ou editar uma campanha parecida com uma PMax atual

Por padrão, as campanhas parecidas são excluídas dos relatórios. A página "Relatório" não vai mostrar campanhas Performance Max parecidas, a menos que você ative os relatórios de campanhas parecidas no Google Ads.

Durante o experimento, você vai precisar editar manualmente as campanhas parecidas. Caso contrário, o Google vai escolhê-las por você. Após o término do experimento, não será possível adicionar ou remover campanhas parecidas.

• Ver resultados com campanhas parecidas: para comparar a performance do seu experimento a campanhas semelhantes, ative a opção "Ver resultados com campanhas parecidas" nos relatórios do Google Ads.
• Editar campanhas parecidas (até o término do experimento): você tem controle total sobre quais campanhas são consideradas "parecidas" durante todo o experimento. Basta editar suas escolhas nos experimentos da campanha Performance Max. Se você não escolher campanhas parecidas manualmente, o Google vai selecioná-las de forma automática. Quando o experimento terminar, não será possível adicionar nem remover campanhas parecidas dos resultados.

Após o início do experimento, leva um dia para que a lista de campanhas parecidas escolhidas de forma automática seja preenchida. Depois do preenchimento, você poderá editar a lista e adicionar ou remover campanhas do experimento. Você pode fazer essas mudanças até o fim do experimento. Saiba mais sobre as campanhas parecidas.

As campanhas atuais serão afetadas pelo experimento?

A performance das campanhas atuais não será afetada negativamente pelos experimentos. Com os testes nas campanhas de base e de teste, fica mais fácil entender quais delas tiveram tráfego de Performance Max e quais não tiveram. Para o tráfego da campanha atual no grupo de teste, o Google mede o que acontece quando ela é veiculada com as campanhas Performance Max. Isso também captura todos os efeitos da mudança de tráfego.

Segmente os mesmos produtos na campanha padrão do Shopping e na Performance Max para testar com exatidão a performance delas. Além disso, verifique se os produtos segmentados nas 2 campanhas não são segmentados por outras campanhas fora do experimento. Isso ajuda a garantir que o experimento não interfira nas campanhas da conta.

Posso mudar a divisão de tráfego entre as campanhas de base e de teste?

As opções de divisão de tráfego estão disponíveis para campanhas do Shopping e Performance Max, mas não para experimentos de melhoria que não são do Google Merchant Center (GMC). Depois que um experimento é programado, não é possível alterar a divisão de tráfego.

Os experimentos de campanhas Performance Max podem ser realizados com outros experimentos em andamento na conta (por exemplo, variações do anúncio, rascunhos e outros tipos de experimentos)?

Sim, tecnicamente é possível realizar outros tipos de experimentos na mesma conta. No entanto, recomendamos que você faça isso o mínimo possível.

Posso mudar os orçamentos das minhas campanhas Performance Max ou daquelas parecidas durante a execução de um experimento?

Sim. No entanto, geralmente é recomendável fazer o menor número possível de mudanças enquanto o experimento não termina.

As mudanças no grupo de base afetam o grupo experimental?

Sim, você pode fazer mudanças nas campanhas, e o Google escolhe automaticamente as alterações para as campanhas parecidas e faz a implementação nas versões de base e de teste. No entanto, não é recomendável fazer mudanças durante a execução de um experimento.

As campanhas parecidas vão mudar durante o experimento?

Isso vai acontecer se houver mudanças na campanha relacionadas à meta de conversão, ao domínio ou ao local. Se campanhas forem adicionadas ou removidas, ou se as alterações acima forem feitas em campanhas atuais, outras campanhas parecidas poderão ser incluídas ou excluídas.

Qual é o efeito nas campanhas atuais quando elas fazem parte de um experimento?

As configurações das campanhas atuais não são afetadas pelo experimento. Vale lembrar:

• Qualquer campanha Performance Max que faça parte de um experimento poderá ter uma redução no tráfego, porque ela só será veiculada para 50% do tráfego qualificado. Quando o experimento terminar, o tráfego das campanhas Performance Max deverá voltar aos níveis anteriores, caso você lance a campanha Performance Max.
• Todas as campanhas Performance Max criadas como parte desse experimento terão um aumento no tráfego se forem lançadas para 100% do tráfego qualificado.

Quanto orçamento devo usar nas campanhas Performance Max?

Quanto maior o orçamento e os gastos das campanhas Performance Max em relação ao gasto total da conta, maiores são as chances de você notar resultados com significância estatística.

Devo dobrar o orçamento da minha campanha Performance Max, já que ela só vai ser veiculada para 50% do tráfego qualificado?

Defina um orçamento condizente com quanto você quer gastar no experimento, apesar da supressão de tráfego. Mesmo que os anúncios sejam veiculados para apenas 50% do tráfego qualificado, é possível que você acabe usando o valor inteiro. Um lembrete: seu orçamento pode ser dobrado (em relação ao limite diário), da mesma forma que acontece nas campanhas independentes.

Como e quando a divisão de usuários acontece entre os dois grupos?

Isso ocorre no início do experimento, e os sistemas do Google tentam garantir os grupos equilibrados. Embora o experimento não seja limitado aos usuários conectados, fazer login ajuda no equilíbrio. Não há garantias para os usuários desconectados, mas a distribuição precisa ser semelhante nos dois grupos.

Os experimentos de melhoria estão disponíveis para todos os objetivos de marketing?

No momento, eles estão disponíveis apenas para anunciantes que usam os seguintes objetivos de marketing: vendas on-line (sem feed), metas da loja (off-line) e geração de leads. Esses experimentos não são compatíveis com as campanhas Performance Max que usam o feed do GMC.

Os experimentos de melhoria vão funcionar com campanhas Performance Max quando tiverem suporte ao Floodlight do SA360?

No momento, os experimentos de melhoria só estão disponíveis no Google Ads. Os anunciantes precisam criar, gerenciar e consultar relatórios resumidos sobre experimentos na interface do Google Ads.

Resultados

Posso consultar o número de conversões ou quanto valor de conversão minhas campanhas parecidas geraram no grupo de teste?

Não. Você só poderá conferir as conversões agregadas, o valor da conversão, o CPA, o ROAS e os gastos dos grupos. A meta do experimento é mostrar quantas conversões ou valor de conversão a mais a campanha Performance Max está gerando para a conta inteira.

Quais são as práticas recomendadas para responder aos resultados do experimento?

Resultados do experimento	Conclusão e recomendações
O grupo de teste gerou mais conversões ou um valor de conversão maior com um CPA ou ROAS igual ou melhor do que o grupo de controle.	Veicular campanhas Performance Max com campanhas parecidas pode gerar mais conversões a um ROI semelhante. Recomendação: lance a campanha Performance Max e aumente os orçamentos para ter mais cobertura e gerar conversões eficientes com o ROI em questão.
O grupo de teste gerou mais conversões ou um valor de conversão maior com um CPA ou ROAS pior do que o grupo de controle.	Se a campanha Performance Max tinha um CPA ou ROAS desejado, avalie se esse valor é parecido com as metas de outras campanhas de performance. Se as metas não forem parecidas, o teste vai precisar ser ajustado. A automação das campanhas Performance Max sempre tenta alcançar as metas de CPA ou ROAS definidas dentro do orçamento disponível. Recomendação: continue testando depois de ajustar as metas de CPA ou ROAS. Se as metas forem parecidas, talvez as campanhas Performance Max estivessem gerando mais conversões, o que pode ter exigido um orçamento maior. Recomendação: continue veiculando campanhas Performance Max como parte da estratégia geral em vários canais. Se a campanha Performance Max não tinha um CPA ou ROAS desejado, mas as campanhas parecidas tinham, a performance do grupo de teste pode parecer pior. Recomendação: repita o experimento com uma meta definida. Você pode começar usando o CPA ou ROAS médio da conta.

Links relacionados

• Sobre as experiências
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• Monitorar seus experimentos
• Criar experimentos com campanhas padrão do Shopping x Performance Max
• Configurar experimentos de melhoria para as campanhas Performance Max