P-MAX は見込み顧客の発掘に役立つ強力なツールで、Google AI を最大限に活用して、検索、ディスプレイ、YouTube、Discover、Gmail、マップなど、Google のすべてのチャネルで入札、ターゲティングを自動化し、クリエイティブを最適化します。つまり、質の高い見込み顧客を大規模に見つけることができるということです。ただし、AI の効果は、お客様のビジネスにとっての成功の基準を把握し、適切な見込み顧客を重視して最適化するために、AI が受け取る入力情報の質に左右されます。P-MAX で最大限の成果を上げるには、優れたデータで P-MAX の能力を引き出し、成果として期待するコンバージョン アクションが重視されるように P-MAX を誘導し、優れたクリエイティブ アセットを用意して、P-MAX から得られる分析情報に基づいて戦略を継続的に見直す必要があります。これらのベスト プラクティスに沿ってキャンペーンを設定すると、成果を引き出すことができます。
その他のベスト プラクティスについては、以下をご覧ください。
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強固な測定基盤で AI の能力を引き出す
目標を把握するために必要な時間とデータを P-MAX に提供して、成功の舞台を整えましょう。
 正確なコンバージョン トラッキングで AI に力を与える: Google AI でキャンペーンを強化し、最大限のパフォーマンスを引き出すには、測定とデータの強固な基盤が必要となります。コンバージョン トラッキングが正しく設定され、キャンペーンに適切なコンバージョン アクションが選択されていることを確認します。これは、AI がビジネスにとって価値の高い見込み顧客を把握するために不可欠です。一般的な見込み顧客の発掘に関するベスト プラクティス ガイドの「強固な測定基盤を構築する」セクションに記載されている手順に沿ってご対応ください。
これらの構成要素の準備が整ったら、大幅な変更を加える前に、キャンペーンを少なくとも 1～2 週間（複雑な設定やコンバージョン数が少ない場合は最大 6 週間）実施してから学習期間を終了します。これにより、Google AI は学習し、有意義な最適化を行うのに十分なデータを収集できます。
 大切である理由入力データ、特に正確なコンバージョン データが、AI を活用したキャンペーンの成果を左右します。このことは、検索語句を主に意向シグナルとして使用しないチャネルやサーフェスで特に重要です。適切なコンバージョン データ（見込み顧客のスコア、ライフタイム バリューの予測値、明確に定義されたコンバージョン アクションなど）を AI に供給することで、質の高い見込み顧客を最も的確に予測する要素を特定し、すべてのチャネルで効果的に最適化できます。
明確な目標とシグナルを設定する: P-MAX キャンペーンで特に質の高い見込み顧客を獲得し、無効な見込み顧客のアクティビティに対する保護を強化するため、「連絡先」、「リードフォームの送信」、「予約」、「申し込み」、「見積もりのリクエスト」、「有望な見込み顧客」、「コンバージョンに至った見込み顧客」など、見込み顧客の発掘に特化した目標を使用します。可能な場合は、ファネルの深い階層で発生するコンバージョン アクションを重視して最適化します。
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キャンペーンを調整する
P-MAX を適切なオーディエンスに正確に誘導し、その効果を最大限に高めましょう。
適切な入札戦略を選択する:
見込み顧客の価値が主な目標である場合は、価値に基づくスマート自動入札戦略（「コンバージョン値の最大化」や目標広告費用対効果を設定した「コンバージョン値の最大化」など）を使用します。
ヒント: 販売または取引完了に最も近く、過去 30 日間に 15 件以上のコンバージョンを獲得しているコンバージョン目標を選択してください。目標広告費用対効果が過去のパフォーマンスに基づいて現実的な値になっていることを確認します。目標値が高すぎると、インプレッション数とコンバージョン数が制限される可能性があることにご注意ください。価値に基づく入札戦略について詳しくは、Ginny Marvin が出演するミニシリーズを こちらでご覧ください。
見込み顧客数が主な目標である場合は、コンバージョンに基づくスマート自動入札戦略（「コンバージョン数の最大化」など）を使用します。
目標の設定: コンバージョン数を最大化する場合は、最も価値の高いコンバージョン目標（可能な場合は、ファネルのさらに下流の目標）を選択し、許容できるリード単価の上限に近い目標アクション単価を設定します。目標アクション単価が低すぎると、パフォーマンスが制限される可能性があります。コンバージョン データが不足している場合は、目標アクション単価を削除するか、「コンバージョン数の最大化」から始めて後で目標アクション単価を追加することを検討してください。詳しくは、限界費用の最適化についてをご覧ください。
ヒント: 入札対象として、セールス ファネルからステージを 1 つ選択します。1 つの目標アクション単価入札戦略内で、ファネルの複数のステージ（例: 「ウェブサイトへのアクセス」と「コンバージョンに至った見込み顧客」）を入札対象に設定すると、重複が生じ、最適なパフォーマンスが得られなくなる可能性があります。
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クリエイティブを使ってアピールする
魅力的なコンテンツを作成してユーザー エクスペリエンスを最適化し、質の高い見込み顧客を引き付けてコンバージョンにつなげましょう。
アセットの種類と品質を最大化する: 質が高く、関連性の高いテキスト（広告見出し、説明文）、画像、動画のアセットを幅広く用意します。これにより、AI を使って作成される広告の組み合わせが増え、すべてのチャネルでパフォーマンスを最適化できます。
広告アセットの充実度で「優良」を目指す: アセット グループの [広告アセットの充実度] 指標をモニタリングし、[優良] の評価を目指します。P-MAX の広告アセットの充実度を「優良」に改善した広告主様では、コンバージョン数が平均 6% 増加しています1。
独自の動画を提供する: 動画を提供しない場合、P-MAX が動画を自動生成することがあります。特にキャンペーンがフィードのみの場合に、動画の自動生成を回避するには、独自に制作した動画をアップロードするか、Google アカウント マネージャーに連絡して自動生成を無効にします。
 P-MAX 広告アセットの充実度を「優良」に改善した広告主様では、コンバージョン数が平均 6% 増加しています 1。
リードフォームとランディング ページを最適化する: リードフォーム アセットを使って見込み顧客の獲得プロセスを簡素化し、コンバージョン数を最大化します。
見込み顧客の質を高める: 見込み顧客の質を高め、フォームからのスパムを減らすには、見込み顧客の評価に役立つ質問の追加、ランディング ページやフォームへの reCAPTCHA の実装、サーバーサイド検証の使用を検討してください。
ランディング ページの利便性: ランディング ページが広告に関連しており、わかりやすく使いやすいエクスペリエンスを提供していることを確認します。ランディング ページを変更した直後にパフォーマンスが低下した場合は、目標アクション単価を実際のアクション単価に近い値に調整し、キャンペーンに再学習する期間を与えてください。
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分析情報に基づいて継続的に見直す
キャンペーンのパフォーマンスを把握し、新たな成長の機会を見つけましょう。
モニタリングして分析する: 検索語句に関するインサイトや需要予測など、P-MAX に固有のレポートを使って、キャンペーンのパフォーマンスに関する有益な分析情報を入手します。
データドリブンな意思決定を行う: アセット単位のレポートを使って成果の高いクリエイティブ アセットを見極め、入札戦略レポートを使って、入札の最適化でよく使用されているシグナルなど、入札戦略の入力と微妙な差異を把握します。
ブランド保護を確保し、ターゲティングを絞り込む:
- プレースメントの除外: 「プレースメント レポート」（分析情報またはカスタム レポートで確認可能）を定期的に確認し、ブランドに関連性のない、またはブランドにふさわしくないウェブサイトやアプリを特定して除外します。P-MAX の場合、プレースメント除外リストは、アカウント単位またはクライアント センター（MCC）アカウント単位での適用が必要になる場合があります。
- 除外キーワード: 検索語句に関するインサイトを確認し、関連性のない検索語句をキャンペーン単位またはアカウント単位で除外キーワードとして追加して、不要なトラフィックを除外し、見込み顧客の質を高めます。検索語句のレポートの更新に遅延が生じることがあります。
- 最終ページ URL の拡張: 広告が自社ウェブサイトの関連性の低いページに表示されている場合は、キャンペーン設定で [最終ページ URL の拡張] を無効にすることを検討してください。
- ブランドの除外: ブランド キーワードに対して広告が表示されないようにするには、ブランドの除外を追加します。
- コンテンツの適合性: アカウント単位でコンテンツの適合性の設定を確認し、広告が表示されるコンテンツの種類を管理します。
- 地域ターゲティング: 地域ターゲティングの範囲が狭すぎないか確認します。地域グループが正しく設定され、空でないことを確認します。ターゲット地域外から見込み顧客を獲得している場合は、地域ターゲティングを [所在地やインタレスト] から [所在地: 追加した地域にいるユーザー、追加した地域をよく訪れるユーザー] に変更します。
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1* これはすべての P-MAX キャンペーン（GMC フィードの有無にかかわらず）に適用されます
出典: Google データ、グローバル、Google 広告、2024 年 2 月。
P-MAX 広告アセットの充実度を「優良」に改善した広告主様では、コンバージョン数が平均 6% 増加しています1。
正確なコンバージョン トラッキングで AI に力を与える: Google AI でキャンペーンを強化し、最大限のパフォーマンスを引き出すには、測定とデータの強固な基盤が必要となります。コンバージョン トラッキングが正しく設定され、キャンペーンに適切なコンバージョン アクションが選択されていることを確認します。これは、AI がビジネスにとって価値の高い見込み顧客を把握するために不可欠です。一般的な
