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アプリ インストール キャンペーン（ACi）: モバイルアプリの新規インストールを促進する広告キャンペーンです。 自動入札: 広告主様のパフォーマンス目標に合わせて自動的に入札単価を設定するソリューションです。 オーディエンス シグナル: 選択した目標に応じた Google の AI による最適化を促進するため、オーディエンスの候補を追加できます。追加するかどうかは任意ですが、オーディエンスのシグナルを使用すると、機械学習モデルの学習効率が向上し、キャンペーンの最適化が促進されます。 コンバージョン: ユーザーが広告主様の広告や無料商品リスティングに反応を示し、その後で広告主様にとって価値が高い特定の行動をとったときにカウントされるアクションを指します。 コンバージョン値: 広告主様のビジネスにとって重要な特定のアクションに割り当てられる価値を指します（電話問い合わせは 5 ドル、登録は 20 ドルなど）。 コンバージョン単価（CPA）: 合計費用を合計コンバージョン数で割って算出します。 データドリブン アトリビューション（DDA）: ユーザーがさまざまな広告にどのように反応を示し、どのようにコンバージョンに至ったのかを基準にして、コンバージョンに対する貢献度を割り当てるアトリビューション モデルです。アカウントに蓄積されたデータを使って、ビジネス目標に対する貢献度が特に高い広告やキーワード、キャンペーンを特定します。 機械学習: 入力データを基に、予測モデルにトレーニングを施すシステムを指します。 限界コンバージョン単価: コンバージョンの増加に要する費用です（費用をコンバージョンの増加分で割った値）。 限界広告費用対効果: 費用の増加によって得られるリターンの増加分を指します（コンバージョン値の増加分を費用の増加分で割った値）。 「新規顧客の獲得」目標: この目標を導入すると、コンバージョン数を最大化しながら、既存の顧客より新規顧客に対する入札単価を高くする、または新規顧客に対してのみ入札を行うことができます。 P-MAX キャンペーン: AI を活用した、クロスチャネルのキャンペーン。Google 広告の他のキャンペーン タイプと比較して最も多くのチャネルをカバーできます。 ポートフォリオ入札戦略: 目標ベースの自動化された入札戦略。複数のキャンペーン、広告グループ、キーワードをまとめてグループ化します。 プライバシーを重視した測定: Cookie レス対策として、広告の測定方法を見直すことを目的とした Google サービスの一連の取り組みを指します。 広告費用対効果: 合計コンバージョン値を合計費用で割った値。パーセンテージで表します。 費用対効果（ROI）: 利益総額を合計費用で割った値です。 スマート自動入札: 機械学習を使用してコンバージョン数やコンバージョン値を重視した最適化を行う自動入札戦略です。 価値に基づく入札戦略: コンバージョン値を重視した最適化を行うスマート自動入札戦略です。「コンバージョン値の最大化」は、価値に基づく入札戦略です。 |
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