Questo articolo spiega il significato degli stati nel tuo studio e nei report sull'impatto del brand. Puoi fare clic sui link di seguito per passare direttamente alla tua area di interesse.
Stati
"Impatto del X%"
Un impatto del X% indica che abbiamo rilevato un impatto sufficientemente elevato in base al numero di risposte ricevute per generare un report. Ad esempio, un aumento del 5% nella colonna Impatto del brand assoluto indica che i tuoi annunci hanno influenzato per oltre il 5% le impressioni positive del pubblico nei confronti del tuo brand o del tuo prodotto. Scopri di più sulle varie metriche dell'impatto del brand
"Dati insufficienti"
"Dati insufficienti" indica che, in base all'intervallo di date selezionato nel tuo account, il numero di risposte al sondaggio sull'impatto del brand ricevute nell'intervallo di date specificato è inferiore alla soglia minima richiesta per la visualizzazione dei risultati.
Risolvere il problema relativo a "dati insufficienti"
Possono essere vari i motivi per cui i dati ottenuti non sono sufficienti per il tuo studio o per una sua sezione. Per risolvere il problema, assicurati che:
- Il budget venga utilizzato per intero.
- La spesa effettiva nelle campagne raggiunga gli importi minimi, non solo il budget.
Se la spesa delle tue campagne è sufficiente, ma non vengono ancora generati risultati relativi all'impatto del brand, verifica quanto segue:
L'offerta basata su CPV è troppo bassa?
Un traffico ridotto può indicare che la tua offerta viene superata. Aumenta l'offerta per ricevere più impressioni e generare traffico. Tuttavia, tieni presente che, se aumenti l'offerta, spenderai più velocemente il budget (supponendo che queste impressioni generino visualizzazioni). Quanto più velocemente esaurirai il budget, meno saranno gli spettatori unici e le probabilità che più spettatori partecipino a un sondaggio.
Consiglio: se il traffico è ridotto nonostante il targeting ampio, ti consigliamo di aumentare l'offerta. Se l'aumento dell'offerta implica il raggiungimento del limite di budget, valuta la possibilità di aumentare il budget.
La configurazione della tua campagna influisce negativamente sul gruppo di controllo del sondaggio?
Se uno studio sull'impatto del brand utilizza campagne indirizzate a segmenti di pubblico che hanno visualizzato il video dell'annuncio in precedenza, al momento non creerà un gruppo di controllo.
Ad esempio, supponiamo che crei uno studio con il video A. Successivamente, crei un secondo studio in cui scegli come target un elenco di YouTube di "Spettatori che hanno guardato il video A come annuncio". Con questa configurazione, non potrai creare un gruppo di controllo. È possibile che si verifichino progressi, ma solo per quanto riguarda gli utenti esposti al video. Non potrai pertanto aspettarti risultati significativi registrabili.
Un altro esempio è rappresentato da uno studio sull'impatto del brand in cui vengono utilizzate campagne indirizzate a segmenti di pubblico che hanno visualizzato il primo annuncio di una campagna in sequenza di annunci video. Con i sottotipi di campagne in sequenza di annunci video puoi creare sequenze di annunci da mostrare agli utenti in un determinato ordine (ad es. "Mostra agli utenti l'annuncio A, quindi l'annuncio B e poi l'annuncio C"). Supponiamo che tu abbia creato una campagna da aggiungere allo studio sull'impatto del brand che abbia come target l'elenco del segmento di pubblico "Spettatori che hanno guardato il video B come annuncio" e, successivamente, utilizzi l'annuncio C come creatività. Poiché tutti gli utenti che hanno visto l'annuncio C avrebbero dovuto vedere prima l'annuncio B, significa che il "gruppo di controllo" sarà composto principalmente da utenti che hanno già visto il tuo annuncio nella campagna in sequenza di annunci video.
Queste configurazioni indicano che lo studio non può creare un gruppo di controllo perché gli utenti target che vedranno il tuo annuncio l'hanno già visualizzato. Se vengono bloccati solo gli spettatori idonei allo studio, il tuo gruppo di controllo non progredirà. In questo caso, non dovrai aspettarti risultati significativi registrabili.
Il targeting della campagna è troppo limitato?
Le seguenti configurazioni relative alla campagna e allo studio possono in alcuni casi ridurre il numero di risposte al sondaggio che lo studio sarà in grado di raccogliere. La misura in cui rallentano la raccolta delle risposte ai sondaggi varia a seconda del grado di restringimento della copertura del targeting.
Segmenti di pubblico (in particolare retargeting), posizionamenti, parole chiave e argomenti
I tipi di targeting più restrittivi, ad esempio quelli per posizionamento, parole chiave e retargeting, riducono il numero di spettatori idonei e possono generare meno impressioni. Un numero minore di impressioni e di spettatori a sua volta indica una minore probabilità di partecipazione a un sondaggio da parte degli spettatori.
Area geografica ridotta
Un'area geografica troppo piccola potrebbe limitare il numero di spettatori unici, riducendo così le probabilità di ottenere un numero sufficiente di risposte. Idealmente, gli studi vengono condotti a livello di paese, ma puoi anche scegliere come target aree geografiche più piccole, a condizione che gli spettatori siano abbastanza numerosi.
Consiglio: monitora attentamente il traffico man mano che lo studio progredisce. Se il budget non viene utilizzato per intero, amplia un eventuale targeting eccessivamente limitato espandendo l'area geografica o rimuovendo i tipi di targeting troppo restrittivi, come quelli per posizionamento o parole chiave.
I sondaggi che pubblichi potrebbero avere un tasso di risposta basso perché sono pubblicati in lingue diverse dall'inglese e utilizzati per tutte le lingue?
Il tuo sondaggio può essere pubblicato solo in una lingua. Se scegli come target più lingue o "Tutte le lingue", il sondaggio verrà pubblicato anche per spettatori che non parlano quella lingua, i quali potrebbero ignorarlo. Di conseguenza, si consiglia di non scegliere come target più lingue o "Tutte le lingue", in quanto ciò potrebbe tradursi in un'esperienza negativa per molti spettatori. Se il tuo sondaggio è in inglese, a seconda del paese puoi scegliere come target "Tutte le lingue". L'inglese è infatti una seconda lingua comunemente parlata in molti paesi. Anche in questo caso, tieni presente che non si tratta di una pratica consigliata.
Consiglio: fai in modo che la lingua scelta come target per la campagna corrisponda a quella del sondaggio. Evita di scegliere come target più aree geografiche in cui si parlano lingue diverse, a meno che tu abbia verificato la presenza di un numero elevato di utenti bilingue o nel caso in cui il tuo sondaggio sia in inglese, ovvero la seconda lingua solitamente più comune tra gli utenti bilingue.
Sono presenti troppe campagne (o gruppi di esperimenti video) nella configurazione della misura dell'impatto?
Troppe campagne (o gruppi di esperimenti video) nella configurazione della misura dell'impatto generano un numero inferiore di impressioni per campagna/gruppo di esperimenti video. L'utilizzo degli esperimenti video con molti gruppi sperimentali può generare lo stato "Dati insufficienti" a livello di campagna se il traffico della campagna non è sufficientemente elevato per ogni gruppo sperimentale.
Consiglio: se per te i dati a livello di campagna sono importanti, tieni presente il numero di gruppi sperimentali o campagne all'interno di un gruppo che aggiungi.
Inoltre, l'inclusione di molte campagne nello stesso studio (in particolare con il targeting sovrapposto) può comportare la visualizzazione dello stato "Dati insufficienti" a livello di campagna. L'aggiunta di altre campagne indica che, a livello di campagna, è necessario un numero sufficiente di risposte per campagna o per sezione di report (ad esempio dispositivo, demo o annuncio). Se questo livello di report è prioritario, devi tenerlo presente quando valuti il numero di campagne da aggiungere allo stesso studio.
Se la generazione di report a livello di campagna rappresenta una priorità, evita di aggiungere molte campagne allo studio. In questo caso, valuta la possibilità di eseguire più studi con una sola campagna per studio o di utilizzare gli esperimenti video per evitare la contaminazione tra studi.
Per le campagne incentrate sulla copertura, pubblichi sondaggi che potrebbero avere un tasso di risposta basso per il fatto che presenti più sondaggi allo stesso spettatore?
"Nessun impatto rilevato"
Talvolta, uno studio conclusosi con un numero sufficiente di risposte al sondaggio restituisce comunque "Nessun impatto rilevato". Questo accade quando non ci sono differenze statisticamente significative tra le risposte degli spettatori che hanno guardato il tuo annuncio video e le risposte di quelli che non lo hanno fatto. Se non hai registrato un impatto a livello di studio, verifica se ne è stata effettuata la registrazione in segmenti specifici (ad esempio età, genere, campagna o dispositivo). Valuta la possibilità di concentrarti su questi segmenti con impatto positivo.
Come per qualsiasi canale media, alcune metriche sono più difficili da modificare rispetto ad altre. Alcuni segmenti di pubblico sono più difficili da raggiungere di altri. È normale che le campagne video non registrino alcun impatto su metriche e segmenti di pubblico specifici.
Di seguito sono riportati alcuni passaggi per migliorare la configurazione, le creatività o il targeting della tua campagna, in modo da aumentarne le probabilità di impatto.
Configurare correttamente lo studio
- Seleziona attentamente le opzioni di risposta della concorrenza.
- Una mancata corrispondenza tra il brand o il prodotto della concorrenza rispetto a quelli da te proposti potrebbe comportare la tendenza a prediligere i prodotti della concorrenza rispetto ai tuoi. Ad esempio, se hai una piccola azienda produttrice di bevande e scegli un brand di bibite gassate riconosciuto a livello mondiale come concorrente nelle opzioni di risposta al sondaggio sull'impatto del brand, gli spettatori potrebbero essere più propensi a scegliere questo brand. Di conseguenza, il tuo brand non registrerà alcun impatto.
- Assicurati di aver inserito il tuo brand o il tuo prodotto come "Risposta preferita".
- Se non hai inserito il brand o il prodotto pubblicizzato come "Risposta preferita", lo studio è stato eseguito con il parametro sbagliato. Puoi apportare modifiche e utilizzare la nuova misurazione per riattivare lo studio con il brand o il prodotto corretto e quelli della concorrenza.
- Se la creatività è incentrata su un prodotto, scegli la categoria di prodotto corretta.
- Se la creatività è incentrata su un prodotto specifico e hai misurato l'impatto sul brand, è probabile che il tuo stato corrisponda a "Nessun impatto rilevato". Purtroppo, lo studio è stato condotto con un ambito troppo ampio. Per poterne valutare l'efficacia, dovrai attendere l'inizio della campagna successiva. Ora sai che questa creatività è troppo specifica per il prodotto per avere un effetto sul brand nel complesso.
Migliorare la creatività
La qualità della creatività svolge un ruolo fondamentale nella generazione di un impatto. Controlla se il tuo annuncio rispetta le linee guida ABCD per la realizzazione di creatività efficaci su YouTube. Contatta il tuo account manager per avere indicazioni dettagliate su come migliorare la creatività.
Per gli annunci di brand poco visibili, se il brand o il nome del prodotto non sono presenti, appaiono tardi nell'annuncio o sono troppo discreti, il pubblico non attribuirà la creatività al brand o al prodotto pubblicizzato. Per risolvere il problema, ti consigliamo di aggiungere un branding, ad esempio un'icona, una filigrana o un banner, all'inizio dell'annuncio. Puoi anche modificare lo script per integrare il brand o il prodotto in modo più chiaro.
Per migliorare le metriche della canalizzazione finale, come ad esempio le conversioni, l'aggiunta di branding all'inizio dell'annuncio non sarà probabilmente sufficiente a produrre un impatto significativo. La creatività deve infatti essere più persuasiva. Ad esempio, potresti spostare l'argomento principale all'inizio della creatività oppure includere altri argomenti nello script dell'annuncio.
Limitare l'esposizione della creatività al di fuori dello studio sull'impatto
Se una creatività è stata visualizzata dagli spettatori prima che venga lanciato lo studio sull'impatto del brand, è possibile che il gruppo di controllo (ovvero il gruppo che non vede l'annuncio) sia stato contaminato, comportando un'assenza di impatto. In questo modo il gruppo di controllo risponderà in modo simile agli utenti esposti, riducendo così l'"impatto". Per ridurre al minimo la contaminazione della creatività:
- Non pubblicare campagne video di YouTube su canali non YouTube, come ad esempio TV e altre piattaforme pubblicitarie.
- Evita di condurre più studi sull'impatto del brand con la stessa creatività o una simile (a meno che non utilizzi gli esperimenti video).
- Evita di escludere altre campagne video dallo studio sull'impatto del brand con una creatività simile.
Scegli come target gli spettatori giusti per la tua campagna.
Metriche dell'impatto del brand
I dati sulla misurazione dell'impatto del brand sono disponibili nella maggior parte delle tabelle di Google Ads, tra cui "Campagna", "Gruppo di annunci", "Dati demografici" e così via. Puoi anche visualizzare i risultati a livello di "Prodotto" o "Brand" nella tabella "Misura dell'impatto".
Per controllare i dati di misurazione dell'impatto del brand:
- Nel tuo account Google Ads, fai clic sull'icona Obiettivi
.
- Fai clic sul menu a discesa Misurazioni nel menu della sezione.
- Fai clic su Misura dell'impatto.
- Fai clic sull'icona Colonne
.
- Fai clic su Modifica colonne.
- Seleziona Impatto del brand, poi fai clic su Applica.
.Puoi anche segmentare i dati di misurazione in base a una metrica specifica, ad esempio "Ricordo dell'annuncio", "Awareness", "Considerazione", "Preferenza" e "Intenzione di acquisto":
- Fai clic sull'icona di segmentazione
.
- Seleziona Tipo di impatto del brand per trovare i dati di misurazione per la metrica scelta.
.Utenti influenzati dall'impatto del brand
Questa colonna mostra il numero stimato di utenti in un sondaggio campione la cui percezione del brand è cambiata in seguito ai tuoi annunci, estrapolato in modo da rappresentare la copertura globale della campagna. La colonna mostra la differenza tra le risposte positive ai sondaggi sul brand o sul prodotto del gruppo di utenti che ha visto il tuo annuncio rispetto a quello che non lo ha fatto. Ad esempio, i tuoi annunci potrebbero incrementare la considerazione (oppure la notorietà o il ricordo dell'annuncio) in relazione al tuo brand o prodotto negli utenti che li hanno visti.
La metrica "utenti influenzati dall'impatto del brand" non misura necessariamente gli utenti unici, in quanto un utente potrebbe essere stato positivamente influenzato più di una volta durante la campagna.
Utenti influenzati dall'impatto del brand (visualizzazione condivisa)
Questa metrica è simile a quella "utente influenzato dall'impatto del brand", ma tiene anche in considerazione la visualizzazione condivisa. Quando più utenti guardano YouTube insieme su un dispositivo TV connesso a internet (CTV) e vedono un annuncio contemporaneamente, la tua campagna potrebbe registrare più utenti influenzati dall'impatto del brand. Questa metrica include gli utenti influenzati dall'impatto del brand provenienti da impressioni con visualizzazione condivisa su dispositivi TV connessi a internet. Poiché non sono disponibili profili per gli utenti con visualizzazione condivisa, questi ultimi vengono trattati come lo stesso profilo di pubblico degli utenti che hanno risposto ai sondaggi per lo studio.
Costo per utente influenzato dall'impatto del brand
Indica il costo medio per un utente influenzato dall'impatto del brand che, dopo aver visto i tuoi annunci, prende in considerazione il tuo brand. Viene misurato dividendo il costo totale della campagna per il numero di utenti influenzati. Puoi utilizzare questa metrica per comprendere il costo necessario per far cambiare idea agli utenti in merito al tuo brand in termini di considerazione del brand, ricordo dell'annuncio o notorietà del brand.
Impatto del brand assoluto
Questa metrica mostra la differenza in termini di risposte positive ai sondaggi su brand o prodotti tra il gruppo di utenti che ha visto i tuoi annunci (il gruppo esposto) e quello che non lo ha fatto (il gruppo di riferimento). Questa metrica viene calcolata sottraendo il tasso di risposta positivo del gruppo di riferimento da quello del gruppo esposto. L'impatto del brand assoluto misura quanto i tuoi annunci hanno influenzato le impressioni positive del pubblico nei confronti del tuo brand o del tuo prodotto. Ad esempio, un aumento dal 20% al 40% nelle risposte positive al sondaggio tra i due gruppi intervistati rappresenta un impatto assoluto del 20%.
Rendimento dell'impatto del brand assoluto e della campagna
L'impatto assoluto non riflette necessariamente il rendimento complessivo dell'impatto del brand. Per stabilire l'efficacia della tua campagna, ti consigliamo di concentrati su una metrica come il costo per utente influenzato dall'impatto del brand, poiché tiene conto sia della copertura sia dei costi. Visualizza la tabella seguente:
| Campagna | Costo | Costo per 1000 impressioni (CPM) | Copertura | Incremento assoluto | Utenti influenzati dall'impatto del brand | Costo per utente influenzato dall'impatto del brand |
| Campagna 1 | 100 € | 15 € | 6.666 | 10% | 667 | 0,15 € |
| Campagna 2 | 100 € | 5 € | 20.000 | 5% | 1000 | 0,10 € |
| Differenza | n/d | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
Se si considera solo l'incremento assoluto, il rendimento della campagna 1 sembra essere migliore di quello della campagna 2. Tuttavia, a parità di costi, la campagna 2 ha generato il 50% in più di utenti influenzati dall'impatto del brand, con un CPM inferiore del 66% e un costo per utente influenzato dall'impatto del brand più efficace del 33%.
Margine di miglioramento nell'impatto del brand
Indica l'impatto dei tuoi annunci sull'aumento delle impressioni positive nei confronti del tuo brand o del tuo prodotto rispetto al potenziale di crescita positivo che il brand o il prodotto avrebbe potuto registrare. Questa metrica viene calcolata dividendo l'impatto assoluto per 1 meno il tasso di risposta positivo del gruppo di riferimento. Ad esempio, un aumento dal 20% al 40% nelle risposte positive al sondaggio tra il gruppo esposto e quello di riferimento rappresenta un margine di miglioramento nell'impatto del 25%.
Impatto del brand relativo
Descrive la differenza in termini di risposte positive ai sondaggi su brand o prodotti tra gli utenti che hanno visto i tuoi annunci e quelli per i quali è stata interrotta la visualizzazione. Questa differenza viene poi divisa per il numero di risposte positive del gruppo di utenti che non ha visualizzato i tuoi annunci. Il risultato misura quanto i tuoi annunci hanno influenzato in positivo il pubblico in termini di percezione del tuo brand. Ad esempio, un aumento dal 20% al 40% nelle risposte positive al sondaggio tra i due gruppi intervistati rappresenta un impatto relativo del 100%.
Poiché le risposte al sondaggio non possono essere raccolte per la totalità del gruppo esposto e del gruppo di riferimento, questi dati vengono calcolati sulla base delle risposte raccolte, che forniscono un numero stimato entro un determinato intervallo. Poiché in genere l'intervallo di confidenza è del 90%, puoi aspettarti che nel 90% dei casi il valore reale dell'impatto rientri in questo intervallo (se hai potuto ottenere una copertura totale).
Tasso di risposta positivo di riferimento
Indica la frequenza con cui gli utenti che non hanno visto i tuoi annunci hanno risposto positivamente al tuo brand. Utilizza questa metrica per capire meglio in che modo le reazioni positive al tuo brand sono state influenzate dall'esposizione generale ai media e da altri fattori, anziché dalla visualizzazione degli annunci delle tue campagne.
Risposte sondaggio (gruppo esposto)
Questa metrica mostra il numero di risposte al sondaggio da parte degli utenti che hanno visualizzato i tuoi annunci.
Risposte sondaggio di riferimento
Questa metrica descrive il numero di risposte al sondaggio da parte degli utenti che non hanno visto i tuoi annunci.
Tasso di risposta positivo (gruppo esposto)
Indica la frequenza con cui gli utenti che hanno visto i tuoi annunci hanno risposto positivamente al tuo brand.
Intervallo di confidenza
Quando si parla di metriche sull'impatto, ad esempio sull'impatto assoluto, si fa generalmente riferimento alla "stima puntuale", ovvero all'impatto più probabile generato dall'annuncio. Tuttavia, in Google Ads puoi anche trovare un intervallo di confidenza per tutte le metriche sull'impatto del brand, ovvero un intervallo stimato in cui potrebbero rientrare i tuoi risultati. Questo intervallo è definito da un limite superiore e uno inferiore, che corrispondono ai valori massimo e minimo in cui probabilmente rientra l'impatto effettivo. I risultati dell'impatto utilizzano intervalli di confidenza bilaterale dell'80%, il che significa che esiste una probabilità dell'80% che l'impatto reale sia compreso tra il limite inferiore e quello superiore. Questo significa anche esiste una probabilità del 90% che l'impatto sia maggiore del limite inferiore. Ad esempio, potresti notare che l'impatto relativo è pari al 35%, che corrisponde alla stima puntuale. Tuttavia, puoi anche notare che l'intervallo di confidenza è compreso tra il 30% e il 40%, il che significa che esiste una probabilità dell'80% che l'impatto effettivo sia compreso tra il 30% (il limite inferiore) e il 40% (il limite superiore). Un altro modo per esaminare questo aspetto è che esiste una probabilità del 90% che l'impatto sia superiore al 30%.
Certezza dell'impatto
La certezza dell'impatto, disponibile solo per l'impatto del brand, è una metrica importante per comprendere l'affidabilità dei risultati dell'impatto. Rappresenta la probabilità che l'impatto misurato sia generato dalle campagne e non per caso. La certezza dell'impatto è calcolata come "1 - valore p" e, talvolta, può essere indicata come "significatività statistica" o "confidenza" dei risultati dell'impatto. Il valore p indica il livello di probabilità dei risultati dell'incremento se gli annunci fossero effettivamente inefficaci. Pertanto, un'elevata certezza, corrispondente a un valore p basso, indica che difficilmente i risultati si sono verificati per caso ed è la prova tangibile che i tuoi annunci hanno generato un impatto.
