影片行動廣告活動可讓您以符合成本效益的簡單方式，在 YouTube 平台內外爭取更多轉換，而且只需要一個自動廣告活動，再加上 Google AI 的輔助就能辦到。這類廣告活動使用 Google AI 技術的智慧出價策略來提高轉換。有時候，廣告活動可能無法帶來預期的轉換量。
本文將說明如何在轉換次數不如預期的廣告活動中增加轉換。
事前準備
- 如要進一步瞭解智慧出價與 YouTube 搭配運作的方式，請參閱 YouTube 智慧出價指南
1. 遵循影片行動廣告活動的所有最佳做法
- 轉換追蹤：您可以搭配 gtag.js 或 Google 代碼管理工具使用 Google Ads 網路轉換追蹤，以便正確追蹤所需轉換事件，並進行最佳化調整。此外，我們也建議追蹤重要性較低的轉換動作，更快達成您的轉換目標。舉例來說，您可以使用「加入購物車」，這樣 Google AI 能夠收集到更多信號。
- 預算：將預算設為「目標單次轉換出價」廣告活動中目標單次轉換出價的至少 15 倍，以及「盡量爭取轉換」廣告活動中預期單次轉換出價的 10 倍。如果您不確定預期的單次轉換出價，請將預算設為搜尋單次轉換出價的 2 到 3 倍，或是多媒體單次轉換出價的 1 到 2 倍。
- 出價：如果您知道影片單次轉換出價是多少，請先採用目標單次轉換出價；如果您不知道，請參閱使用者介面中的單次轉換出價指南，決定影片的目標單次轉換出價。如果主要目標是利用起伏式廣告活動盡可能提高轉換量，可先採用「盡量爭取轉換出價」。
- 區隔：一開始先使用「自訂區隔 - 搜尋字詞」、您的資料、「目標客戶比對」或類似區隔，並啟用「最佳化指定目標對象」功能，向更多可能完成轉換的使用者顯示廣告。如果是自訂區隔，請使用 10 到 15 個轉換率最高的搜尋關鍵字做為搜尋字詞。
- 廣告素材：在廣告活動或廣告群組中加入網站連結，或是放送多個廣告素材變化版本 (可以的話至少 5 個，方法則是變更行動號召按鈕、廣告標題文字或核心影片素材資源)。
2. 瞭解影片轉換程序，並務必將參與度指標納入考量
參與度 = 參與次數/曝光次數
收視率 = 觀看次數/曝光次數
點閱率 = 點擊次數/曝光次數
轉換率 (影片專用)：點閱後轉換次數/觀看次數
互動收視轉換：這並非 Google Ads 指標。如要查看報表，請按一下「區隔」圖示 
互動收視轉換率：互動收視轉換次數/參與次數。這項指標不會列在 Google Ads 報表中，必須手動計算。
瀏覽後轉換率：瀏覽後轉換次數/曝光次數。這項指標可在報表中新增為自訂欄。
在影片廣告活動中，使用者必須計為一次觀看，系統才會計算一次轉換，這不需要使用者按下廣告前往網站。如果使用者按下廣告並前往網站，系統就會在「點擊」欄下方記錄一次點擊。舉例來說，假設使用者在看到廣告後，自然地前往網站完成轉換，系統仍會將他計為轉換。
建議您將成效視為程序，以瞭解哪個步驟導致成效偏低。您可以按照這個順序新增上述資料欄來模擬這張程序圖，並查看放棄率最高的部分。
在成效報表中按一下欄圖示 
- 曝光
- 參與
- 觀看
- 點擊
- 轉換/瀏覽後轉換
接著，找出這些步驟中放棄率最高的部分，以及改善方式：
收視率 (舊稱「瀏覽率」或「影片觀看率」)：如要提高收視率，您可以改善廣告素材品質和影片長度等等。
點閱率：如要改善點閱率，您可以調整行動號召文字和廣告素材。
轉換率：視當做轉換追蹤的事件 (例如到達網頁、提交待開發客戶表單或進行高額消費) 而定，轉換率會有大幅差異。想要判斷轉換率，最好的方法是與目標相同的其他廣告活動 (包括搜尋和多媒體) 做比較。
到達網頁品質不佳、價格和產品供應情形，也都可能導致轉換率偏低。
跳出率 (適用於 Google Analytics (分析))：到達網頁的品質不佳，可能是跳出率偏高的原因。跳出率偏高可能會同時影響點閱率和轉換率。
如要細查點閱後轉換和互動收視轉換的差異，請依序選取「轉換」和「廣告事件類型」來區隔報表。
3. 為「學習中」階段設下適當的期望，並將轉換延遲列入考量
如果您的廣告活動才剛上線，或是您對出價、廣告素材和指定目標等項目做了重大變更，請先等待 7-14 天，再評估廣告活動成效或進行其他最佳化作業。您可以根據出價策略狀態判斷廣告活動狀態。如果廣告活動處於學習中階段，出價策略狀態就會顯示為「學習中」。進一步瞭解出價策略狀態
為什麼需要時間學習？
出價策略會採用 Google AI，根據代表使用者是否可能完成轉換的信號來調整出價。廣告活動變更完成後，Google Ads 需要一段時間才能改善出價來獲得最佳成效。
因此，請務必避免在學習期內進行變更。不論您做了哪種變更，出價策略都必須經過重新訓練或重新校正，以符合廣告活動套用的新設定。
「學習中」階段會持續多久？
因廣告活動獲得的轉換量而異。如果您獲得的轉換非常多 (每天超過 100 次)，學習中階段所需時間就會縮短 (1-3 天)；如果獲得的轉換很少 (每天少於 5 次)，學習中階段就需要 14 天。即使您在 14 天結束時脫離了學習中階段，出價策略之後仍會持續進行最佳化，以便達成廣告活動目標。脫離學習中階段後，廣告活動就不容易因為成效出現變化而有所波動。
轉換延遲
查看廣告活動成效時，請務必在報表中考量轉換延遲。決定「轉換前經過的天數」後，別忘了不要擷取這段期間內的報表。舉例來說，如果「轉換前經過的天數」為 3 天，而您查看的是包含最近 3 天的報表，報表可能就無法合理反映出成效。這樣的話，您就等於是納入支出當中系統仍未顯示過往轉換報表的部分。
4. 請務必爭取到所有轉換
即使廣告活動帶來了轉換，這也不表示您能爭取到所有或大多數的轉換。
以下是幾個您可能錯失轉換的情況：
- 通用 Analytics (分析) 可評估點閱後轉換，但無法評估互動收視轉換，後者平均佔所有轉換的 50%。
- 以 GCLID 或 wbraid 或 gbraid 追蹤參數為基礎的離線轉換匯入，不適用於互動收視轉換。我們直到最近才支援 iOS 版 wbraid 或 gbraid，而您也必須更新後端程式碼。
- 歐盟地區常見的 Cookie 同意聲明橫幅，限制了我們追蹤轉換的能力，特別是在這些橫幅並未透過同意聲明模式正確導入時。
- 部分到達網頁可能會捨棄 Google 點擊 ID，或沒有用來收集這類 ID 的代碼。
- 通用 Analytics (分析) 和 GA4 不使用「廣告貪婪」歸因邏輯，這導致平均錯失 40% 的轉換。
- 最終點擊歸因模式可能會導致影片廣告活動處於比搜尋/購物廣告活動不利的情況。
5. 建議您建立「較淺」的轉換，做為出價策略的最佳化目標
若您預期廣告活動每天產生的轉換次數少於 10 次，建議您將廣告活動設為針對更頻繁的事件進行最佳化。舉例來說，某個小型電子商務網站的廣告活動在一天內產生的購買次數可能會少於 10 次，但會產生超過 50 次「加入購物車」事件。建議您建立次要轉換動作來追蹤「加入購物車」事件，並使用「廣告活動層級轉換目標」，將廣告活動設為針對該目標進行最佳化。
6. 別讓其他成效指標轉移您的注意力
Google AI 的出價策略最終會針對廣告活動的目標指標進行最佳化。下表概述其運作方式。
| 盡量爭取轉換 | 目標單次轉換出價 | 盡量提高轉換價值 | 目標廣告投資報酬率 (目標廣告投資報酬率) |
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| 目標 | 在預算範圍內爭取更多轉換 | 在目標單次轉換出價範圍內爭取更多轉換 | 在預算範圍內提高轉換價值 | 在目標廣告投資報酬率範圍內爭取更多轉換 |
| 做法 | 減少對平均單次轉換出價或 目標單次轉換出價目標的重視 |
將重點放在平均單次轉換出價目標，並設定良好的目標單次轉換出價目標 | 不考量廣告支出的相對價值 | 餘額支出和使用者購買金額 |
| 重點指標 | 轉換 | 單次轉換費用(單次轉換出價) | 轉換價值 | 轉換價值/費用 (廣告投資報酬率) |
研究廣告活動的成效指標時，請不要將重點放在與廣告活動目標無關的指標。舉例來說，您可能會注意到廣告活動的單次收視出價偏低，但如果出價策略的重點不是將單次收視出價當做成效指標，應該就會發生這種情況。
7. 對重新測試智慧出價策略抱持接納態度
我們一直在努力改善智慧出價預測轉換次數的能力。如果您查看出價策略已有一段時間，建議您再次查看。
