通过上传数据文件创建目标客户匹配名单

在目标客户匹配工作流程中使用 Data Manager API 可获享更好的开发者体验并使用更多功能。建议您不要使用 Google Ads API 来实现新的目标客户匹配工作流程。

借助目标客户匹配功能,您可以利用客户分享给您的数据来触达他们。如要将这些第一方数据用于您的广告系列,您首先需要将数据上传到 Google Ads。

本文介绍了如何上传数据文件。上传之前,您需要先创建客户名单

本页内容


准备工作

如需简要了解目标客户匹配功能的运作方式,请参阅目标客户匹配简介

如需进一步了解 Google 如何使用您上传的数据文件以及具体的匹配流程,请参阅 Google 如何使用目标客户匹配数据

重要提示:您必须上传格式正确的数据,才能使用目标客户匹配功能。

格式方面的基本准则

您的数据文件必须采用 CSV 格式,并以 ASCII 或 UTF-8 进行编码(不支持 UTF-16)。可以使用模板或使用以下英文标题名称的组合创建您自己的文件:“Email”“Phone”“First Name”“Last Name”“Country”和“Zip”。您可以使用此模板上传您的移动设备 ID

为确保数据安全,您可以自行使用 SHA256 算法对客户数据进行哈希处理;如果您并未这样做,Google Ads 同样会使用 SHA256 算法对这些数据进行哈希处理。SHA256 算法是业界标准的单向哈希处理算法。请务必注意,移动设备 ID 列表应保持未经哈希处理的状态,并且系统不支持对设备 ID 列表进行哈希处理。

在收集客户数据时须遵守“目标客户匹配”政策

如果您在上传过程中遇到任何问题,请了解如何修复目标客户匹配问题


列标题格式准则(只能使用英文)

数据文件中的列标题必须使用以英文指定的确切名称。虽然其余数据可以采用任何语言,但列标题必须为英文。

  • 邮箱匹配:在数据文件中,您需要使用“Email”作为列标题名称。
  • 电话号码匹配:在数据文件中,您需要使用“Phone”作为列标题名称。
  • 邮寄地址匹配:对于邮寄地址匹配,您的数据文件中必须包含以下 4 个列标题:“First Name”“Last Name”“Country”和“Zip”。如果缺少任何必需的列标题名称,您在上传时可能会遇到错误。
  • 组合使用邮箱、邮寄地址和电话号码匹配:您的文件必须包含以下 6 个列标题:“Email”“Phone”“First Name”“Last Name”“Country”和“Zip”。(如果您知道同一位客户的多个邮箱、邮寄地址或电话号码,可以在您的文件中加入多个“Email”“Zip”或“Phone”列)。您只需要包含您认为与客户相关的数据字段。您可以上传一个数据字段,如邮箱,也可以上传多个数据字段,如邮寄地址和电话号码。
  • 移动设备 ID 匹配:在数据文件中,您需要使用“Mobile Device ID”作为唯一的列标题。

数据文件中的每个列标题必须仅包含英文。


上传未经哈希处理的数据时应遵循的格式准则

上传未哈希处理的数据时,请注意客户数据文件中的列标题名称必须为英文。如要通过 API 上传数据,您的数据必须经过哈希处理。详细了解如何为经过哈希处理的数据设置格式

注意:移动设备 ID 列表不应进行哈希处理。

邮箱

  • 所有邮箱都必须包含域名(例如 gmail.com 或 hotmail.co.jp)。
  • 移除邮箱中的所有空格。

例如:

  • example@email.com
  • test@gmail.com

电话号码

  • 电话号码应采用 E.164 格式
  • 应包含国家/地区代码。
    • 请注意,国家/地区代码前的加号 (+) 可有可无。

例如:

  • 1 (234) 567-8910
  • 81-12-3456-7891
  • 02 1234 5678

名字

  • 请勿添加前缀(例如:Mrs.)。
  • 允许使用重音符号。

例如:

  • john
  • zoë

姓氏

  • 请勿添加后缀(例如:Jr.)。
  • 允许使用重音符号。

例如:

  • smith
  • smith-jones
  • pérez

国家/地区

  • 请使用由两个字母或三个字母构成的 ISO 国家/地区代码
  • 即使您的所有客户数据都来自同一个国家/地区,也请添加国家/地区代码。

例如:

  • 使用 US 或 USA 表示美国
  • 使用 SG 或 SGP 表示新加坡

邮编

  • 美国邮编和国际邮编均可使用。
  • 对于美国:
    • 可以使用 5 位邮编。
    • 也可以使用 5 位基础邮编加 4 位扩展邮编的格式,这可能会提高您的匹配率。
  • 对于所有其他国家/地区:
    • 请勿添加扩展邮编。

例如:

  • 94303
  • 94303-5300
  • WC2H 8LG

移动设备 ID

  • 仅使用一个标题为“Mobile Device ID”的列。
  • 您的文件应该仅包含移动设备 ID 数据,不接受其他类型的数据。
  • 成员资格有效期的上限是 540 天。

上传经过哈希处理的数据时应遵循的格式准则

客户数据文件中的列标题名称必须为英文。

为确保您的数据安全,您可以使用 SHA256 算法自行对您的客户数据进行哈希处理。

邮箱(经过哈希处理)

  • 所有邮箱都必须包含域名,例如 gmail.com 或 hotmail.co.jp。
  • 所有字符均须采用小写形式。
  • 移除邮箱前、中、后的任何多余空格。

例如:

  • example@email.com
  • test@gmail.com

电话号码(经过哈希处理)

  • 电话号码应采用 E.164 格式
  • 应包含国家/地区代码和“+”号。

例如:

  • +12345678910
  • +811234567891
  • +0212345678

名字(经过哈希处理)

  • 请勿添加前缀(例如:Mrs.)。
  • 允许使用重音符号。
  • 所有字符均须采用小写形式。
  • 移除姓氏前后的任何多余空格。

例如:

  • john
  • zoë

姓氏(经过哈希处理)

  • 请勿添加后缀(例如:Jr.)。
  • 允许使用重音符号。
  • 所有字符均须采用小写形式。
  • 移除姓氏前后的任何多余空格。

例如:

  • smith
  • smith-jones
  • pérez

国家/地区(经过哈希处理)

请勿对国家/地区数据进行哈希处理

  • 请使用由两个字母构成的 ISO 国家/地区代码。
  • 即使您的所有客户数据都来自同一个国家/地区,也请添加国家/地区代码。

例如:

  • US 表示美国
  • SG 表示新加坡

邮编(经过哈希处理)

  • 请勿对邮编数据进行哈希处理
  • 美国邮编和国际邮编均可使用。
  • 对于美国:
    • 可以使用 5 位邮编。
    • 也可以使用 5 位基础邮编加 4 位扩展邮编的格式,这可能会提高您的匹配率。
  • 对于所有其他国家/地区:
    • 请勿添加扩展邮编。

例如:

  • 94303
  • 94303-5300
  • WC2H 8LG

操作说明

如何上传目标客户匹配数据

  1. 工具图标 工具图标 中,前往受众群体管理器
  2. 选择加号按钮,以创建新的受众群体名单。
  3. 选择客户名单
  4. 选择是要上传明文数据文件,还是上传经过哈希处理的数据文件。在格式方面,最重要的准则是确保客户数据文件中的列标题与以英文指定的名称完全相同。
    • 如果您选择上传明文格式的客户数据,系统会先在您的计算机上使用 SHA256 算法对文件中的客户隐私数据(邮箱、电话号码、名字和姓氏)进行哈希处理,然后再将该文件安全发送到 Google 的服务器。对于国家/地区和邮编数据,则不会进行哈希处理。
    • 如果您选择对数据进行哈希处理,请确保您的数据符合设置客户数据文件格式部分中所述的要求。
  5. 选择新文件。
  6. 勾选“这些数据是按照 Google 的目标客户匹配政策收集的,并会依照这些政策与 Google 分享”复选框(如果您同意的话)。
  7. 设置成员资格有效期。有效期上限为 540 天。
    • 注意:如果名单规模大幅缩小,请检查成员资格有效期是否已过期。此外,还要检查是否对名单执行了任何“移除”操作。通过附加而非完全替换(除非您有意这样做)新数据来定期刷新名单,有助于维持名单规模。如果用户活动发生变化(例如,超过 30 天未活动),或用户选择停用个性化广告,也可能会导致活跃名单成员减少。
  8. 选择上传并创建名单
  9. 您可以在“受众群体名单”下查看该数据文件的上传进度。此过程最长可能需要 48 小时才能完成。
  10. 数据上传后,将会显示文件上传成功页面。您将看到已成功上传的行数和匹配率百分比的相关信息。
  11. 您还会看到最近执行的 5 项文件操作,以及这些操作的上传统计信息。

为了能够顺利使用客户数据文件,请务必正确设置客户数据文件格式

注意:如果您在“账号设置”中勾选了“基于转化的客户名单”对应的复选框,则可以使用在“受众群体管理器”>“细分受众群”下为您生成的客户名单。

更新名单

为确保客户名单保持最新状态,请务必定期更新和管理客户名单。Google Ads 推出了新的受众群体报告,并更新了相关术语。详细了解受众群体术语和词组的更新

您可以通过以下方式更新名单:

  • 替换所有数据:使用全新文件替换现有名单。
  • 添加更多客户:向现有名单添加更多客户数据。
  • 移除特定客户:从现有名单中移除特定客户数据。

以下是更新客户数据的不同方法:

如何替换现有客户名单

  1. 工具图标 工具图标 中,前往受众群体管理器
  2. 选择页面顶部的受众群体标签页。
  3. 在受众群体表格中,点击您的目标客户匹配细分受众群。
  4. 在“客户名单”面板中,点击三点状图标 ,然后选择修改
  5. 选择用新客户名单替换现有名单成员选项。
  6. 选择是要上传明文数据文件,还是上传经过哈希处理的数据文件。
    • 如果您选择上传明文格式的客户数据,系统会先在您的计算机上使用 SHA256 算法对文件中的客户隐私数据(邮箱、电话号码、名字和姓氏)进行哈希处理,然后再将该文件安全发送到 Google 的服务器。对于国家/地区和邮编数据,则不会进行哈希处理。
    • 如果您选择自行对数据进行哈希处理,请确保您的数据符合本文数据文件上传要求部分中所述的要求。
  7. 选择新文件。
  8. 选中“这些数据是按照 Google 的政策收集的,并会依照这些政策与 Google 分享”复选框(如果您同意的话)。
  9. 设置成员资格有效期。默认的成员资格有效期没有时间限制,但您可以视需要设置限制。
  10. 选择保存

如何向现有客户名单添加数据

  1. 工具图标 工具图标 中,前往受众群体管理器
  2. 选择页面顶部的受众群体标签页。
  3. 在受众群体表格中,选择您的客户名单。
  4. 在“客户名单”面板中,点击三点状图标 ,然后选择修改
  5. 选择添加更多客户选项。
  6. 选择是要上传明文数据文件,还是上传经过哈希处理的数据文件。
    • 如果您选择上传明文格式的客户数据,系统会先在您的计算机上使用 SHA256 算法对文件中的客户隐私数据(邮箱、电话号码、名字和姓氏)进行哈希处理,然后再将该文件安全发送到 Google 的服务器。对于国家/地区和邮编数据,则不会进行哈希处理。
    • 如果您选择自行对数据进行哈希处理,请确保您的数据符合本文“数据文件上传要求”部分中所述的要求。
  7. 选择您要添加的数据所在的文件。
  8. 选中“这些数据是按照 Google 的政策收集的,并会依照这些政策与 Google 分享”复选框(如果您同意的话)。
  9. 设置成员资格有效期。默认的成员资格有效期没有时间限制,但您可以视需要设置限制。
  10. 选择保存

如何从现有客户名单中移除数据

  1. 工具图标 工具图标 中,前往受众群体管理器
  2. 选择页面顶部的受众群体标签页。
  3. 在受众群体表格中,选择您的客户名单。
  4. 在“客户名单”部分中,点击三点状图标 ,然后选择修改
  5. 点击移除特定客户选项。
  6. 选择是要上传明文数据文件,还是上传经过哈希处理的数据文件。
    • 如果您选择上传明文格式的客户数据,系统会先在您的计算机上使用 SHA256 算法对文件中的客户隐私数据(邮箱、电话号码、名字和姓氏)进行哈希处理,然后再将该文件安全发送到 Google 的服务器。对于国家/地区和邮编数据,则不会进行哈希处理。
    • 如果您选择自行对数据进行哈希处理,请确保您的数据符合本文“数据文件上传要求”部分中所述的要求。
  7. 选择您要移除的数据所在的文件。
  8. 选中“这些数据是按照 Google 的政策收集的,并会依照这些政策与 Google 分享”复选框(如果您同意的话)。
  9. 设置成员资格有效期。默认的成员资格有效期没有时间限制,但您可以视需要设置限制。
  10. 选择保存

如何移除现有客户名单

  1. 工具图标 工具图标 中,前往受众群体管理器
  2. 选择页面顶部的基于您的数据的细分受众群标签页。
  3. 在受众群体表格中,选择您的客户名单。
  4. 在“客户名单”部分中,点击三点状图标 ,然后选择修改
  5. 选择移除名单

了解匹配率

目标客户匹配的匹配率是指在您上传的客户名单中,能够与 Google 用户建立关联的客户所占的百分比,此指标有助于您了解名单中有多少客户可供使用。匹配率可反映您是否在以正确的格式上传正确的数据,而不能反映名单的效果。

在您上传客户名单后,安全的哈希算法会将其中的数据转换为代码。Google 不会获得也无法查看实际的邮箱。此外,Google 账号也会被转换为代码,并且系统会通过比较代码来查找匹配项。处理完毕后,数据文件会被删除。Google 不会保留此类数据,也不会将其用于任何其他用途。

只有当您使用新版 Google Ads API 上传的名单中有至少 100 行与唯一身份用户相匹配时,系统才会显示匹配率。

客户信息不匹配十分常见。可以使用匹配率作为数据有效性和格式设置的指标。

以下是一些有助于提高匹配率的方法:

如果您遇到目标客户匹配名单方面的问题,请与我们联系


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