După ce configurați un experiment video, puteți să-i monitorizați performanța în Google Ads și să găsiți cele mai performante anunțuri video dintre secțiunile experimentului. Dacă aflați care este cel mai performant anunț din experiment, veți putea lua o decizie informată în legătură cu campania pe care o veți folosi în continuare și căreia îi veți aloca bugete mai mari.
Din acest articol veți afla cum să monitorizați și să interpretați performanța unui experiment video.
Instrucțiuni
Notă: instrucțiunile de mai jos fac parte din noul design pentru experiența utilizatorilor Google Ads. Pentru a folosi designul anterior, dați clic pe pictograma Aspect și selectați Folosiți designul anterior. Dacă folosiți versiunea Google Ads anterioară, examinați harta de referințe rapide sau folosiți bara de căutare din panoul de navigare din partea de sus a contului Google Ads pentru a găsi pagina pe care o căutați.
- În contul Google Ads, dați clic pe pictograma Campanii
.
- Dați clic pe meniul drop-down Campanii din meniul secțiunii.
- Dați clic pe Experimente, apoi pe Experimente video.
- Selectați un experiment pentru a vedea rezultatele acestuia.
Interpretarea rezultatelor
- Atunci când evaluați rezultatele, axați-vă pe valoarea generală pentru Brand Lift sau conversii, deoarece aceste valori vă ajută să identificați diferențele importante de performanță dintre secțiunile experimentului.
- Pentru a genera rezultate semnificative din punct de vedere statistic pentru conversii, aveți nevoie de cel puțin 100 de conversii pentru fiecare secțiune a experimentului. Dacă oricare dintre campaniile incluse în experiment nu a înregistrat cel puțin 100 de conversii, nu va apărea niciun rezultat în Google Ads.
- Dacă bugetul este împărțit în mod egal între secțiunile experimentului, dar o campanie înregistrează mai multe afișări decât cealaltă, înseamnă că ele participă la licitații diferite și câștigă cu sume licitate diferite. Campania care câștigă mai multe licitații la un cost mai redus va avea cel mai mare număr de afișări. Un experiment se asigură doar că utilizatorii dintr-o secțiune a experimentului nu se suprapun cu utilizatorii dintr-o altă secțiune.
Cele mai bune practici
- Luați măsuri pe baza rezultatelor: dacă observați rezultate semnificative din punct de vedere statistic într-o secțiune a experimentului, puteți maximiza impactul prin întreruperea altor secțiuni ale experimentului și alocarea întregului buget secțiunii experimentului cu rezultate mai bune.
- Bazați-vă pe experiența anterioară: de exemplu, dacă stabiliți că elementele video personalizate pentru diferite segmente de public au performanțe mai bune decât afișarea aceluiași element generic pentru toate segmentele, folosiți aceste informații pentru crearea următoarelor elemente video.
- Rezultatele neconcludente pot fi și ele utile: de exemplu, este posibil să aveți două materiale publicitare care au o performanță la fel de bună în cadrul experimentului, dar unul dintre materiale poate fi creat cu costuri mai reduse decât celălalt.
