動画テストを作成したら、Google 広告でパフォーマンスをモニタリングして、各テストアームの中で最もパフォーマンスの良い動画広告を特定できます。テストによって得られた各広告のパフォーマンス比較結果は、どのキャンペーンの運用を継続し、どのキャンペーンにより多くの予算を割り当てるべきかについての判断材料となります。
この記事では、テストのモニタリングとパフォーマンスの解釈について解説します。
手順
注: 以下の手順は、Google 広告のユーザー エクスペリエンスの新しいデザインのものです。以前のデザインを使用するには、[デザイン] アイコンをクリックして [以前のデザインを使用する] を選択してください。Google 広告の以前のバージョンを現在もご使用の場合は、機能早見表を確認するか、Google 広告の上部にあるナビゲーション パネルの検索バーを使って、お探しのページを検索してください。
- Google 広告の管理画面で、[キャンペーン] アイコン
をクリックします。
- セクション メニューで [キャンペーン] プルダウンをクリックします。
- [テスト]、[動画テスト] の順にクリックします。
- 結果を確認したいテストを選択します。
結果の解釈
- テスト結果を評価する際は、総合的なブランドリフト効果やコンバージョン数に注目しましょう。これらの指標は、各テストアームのパフォーマンスの有意な差を示す材料となります。
- コンバージョンについて、統計的に有意な結果を得るためには、各テストアームで最低でも 100 件ずつコンバージョンが発生する必要があります。コンバージョンが 100 件に達していないキャンペーンが含まれる場合、そのテストの結果は表示されません。
- 各テストアームに予算を均等配分しているにもかかわらず、キャンペーン間で表示回数が異なる場合、参加しているオークションや入札単価が互いに異なることを意味します。低い入札単価でより多くのオークションを制することができる場合、そのキャンペーンの表示回数は多くなります。テストで保証されるのは、テストアーム間でユーザーの重複がないことだけなのでご注意ください。
ベスト プラクティス
- 結果に応じてアクションを起こす: テストで統計的に有意な結果が出たら、最もパフォーマンスの良かったテストアームに予算を集中させ、他のテストアームは一時停止することで、最大限の成果を引き出すことができます。
- 過去の学習を生かす: たとえば、一般的な動画アセットを全オーディエンス共通で表示するよりも、オーディエンス セグメントに応じて動画アセットをカスタマイズしたほうが効果的であることがわかった場合、今後の動画アセット制作もそのように進めるとよいでしょう。
- 有意な差が出なかったテストも参考になることがある: たとえば、あるテストで 2 つのクリエイティブのパフォーマンスに差がなかったとしても、クリエティブの制作費用に差がある場合があります。
