Dopo aver configurato un esperimento video, puoi monitorarne l'andamento in Google Ads e trovare gli annunci video con il rendimento migliore nei gruppi sperimentali. Capire quale sia l'annuncio con il rendimento migliore in un esperimento ti permette di decidere in maniera informata quale campagna continuare a utilizzare e a quale assegnare budget più alti.
Questo articolo spiega come monitorare e comprendere il rendimento di un esperimento video.
Istruzioni
Nota: le istruzioni riportate di seguito fanno parte del nuovo design dell'esperienza utente Google Ads. Per utilizzare il design precedente, fai clic sull'icona "Aspetto" e seleziona Usa il design precedente. Se utilizzi ancora la versione precedente di Google Ads, consulta la mappa di riferimento rapido o utilizza la barra di ricerca del pannello di navigazione in alto in Google Ads per trovare la pagina che cerchi.
- Nell'account Google Ads, fai clic sull'icona delle campagne
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- Fai clic sul menu a discesa Campagne nel menu della sezione.
- Fai clic su Esperimenti e poi su Esperimenti video.
- Seleziona un esperimento per visualizzarne i risultati.
Interpretare i risultati
- Quando valuti i risultati, concentrati sull'impatto del brand complessivo o sulle conversioni totali, perché queste metriche ti consentono di individuare le variazioni significative del rendimento tra i gruppi sperimentali.
- Per generare risultati statisticamente significativi per le conversioni, sono necessarie almeno 100 conversioni per gruppo sperimentale. Se le campagne incluse nell'esperimento non hanno ricevuto almeno 100 conversioni, non verrà visualizzato alcun risultato in Google Ads.
- Se il budget viene suddiviso uniformemente tra i gruppi sperimentali, ma una campagna riceve più impressioni dell'altra, significa che le campagne partecipano ad aste diverse e vincono utilizzando offerte differenti. La campagna in grado di vincere più aste a un costo inferiore riceverà il maggior numero di impressioni. Un esperimento garantisce soltanto che gli utenti di un gruppo sperimentale non si sovrappongano a quelli di un altro gruppo.
Best practice
- Intervieni sui risultati: se noti risultati statisticamente significativi in un gruppo sperimentale, puoi massimizzare l'impatto mettendo in pausa altri gruppi sperimentali e spostando l'intero budget sul gruppo con i risultati più significativi.
- Impara dalle conoscenze acquisite: se, ad esempio, noti che i file video personalizzati per segmenti di pubblico diversi hanno un rendimento migliore rispetto allo stesso asset generico mostrato a tutti i segmenti di pubblico, utilizza queste informazioni per sviluppare file video futuri.
- Anche i risultati non significativi possono essere utili: ad esempio, due creatività potrebbero avere rendimenti ugualmente positivi, ma la produzione di una delle due potrebbe essere più conveniente di quella dell'altra.
