Az adatvédelemmel kapcsolatos felhasználói elvárások folyamatosan nőnek, és olyan új irányelveket vezettünk be, amelyek módosítják a fogyasztói adatok gyűjtésének és hirdetésekhez való felhasználásának módját. Ahhoz, hogy Ön is hatékonyan alkalmazkodhasson az új platformszabványokhoz, fontos, hogy megismerje a rendelkezésre álló mérési megoldásokat.
Ez az útmutató átfogó áttekintést nyújt az iOS rendszerhez újonnan rendelkezésre álló legfontosabb mérési módszertanokról, az egyes módszerek használatának értékeléséről, valamint azokról a bevált módszerekről, amelyeket jelenleg érdemes követni az iOS-alkalmazáskampányok eredményeinek pontosabb mérése és a tartós teljesítménynövekedés érdekében.
1. A legfontosabb iOS-mérési módszerek bemutatása
Ahogy az iparágban egyre kevésbé használnak egyéni azonosítókat, számos megoldás született az iOS-alkalmazástelepítési kampányok méréséhez.
- A Google konverziómodellezése: A modellezett konverziók, amelyeket a Google Ads kezelőfelületén jelenítünk meg, a Google mesterséges intelligenciája segítségével mérik fel a kampányok teljesítményét, ha a konverziók egy részhalmaza nem kapcsolható össze közvetlenül a hirdetésekkel végzett interakciókkal. Ez teljesebb és pontosabb képet ad a hirdetések teljesítményéről. További információ a modellezett online konverziókról
- Az Apple SKAdNetwork szolgáltatása: Az SKAdNetwork segítségével az alkalmazáshirdetők összesített szinten mérhetik a hirdetési tevékenységüket (például a megjelenítéseket, a kattintásokat és az alkalmazástelepítéseket). A SKAdNetwork egyre fontosabbá válik az alkalmazáshirdetők számára az iOS-kampányok teljesítményének felmérésében. Előfordulhat továbbá, hogy a SKAdNetwork 4.0-s verziójának közelgő frissítései még pontosabban fogják reprezentálni az alkalmazáskampány teljesítményét, különös tekintettel arra, hogy már a Safari böngészőhöz is elérhetők lesznek az internetről az alkalmazásra vezető keresési készletek. A további figyelemre méltó frissítések közé tartozik az alkalmazáson belüli események konverziós időtartamának 35 napnyi tevékenységre történő meghosszabbítása, ami segíthet könnyebben felmérni az alkalmazásfelhasználók hosszabb távú értékét.
2. További információ a konverziómodellezés és a SKAdNetwork-jelentések közötti eltérésekről
A Google konverziómodellezésével összehasonlítva a SKAdNetwork alapvető eltéréseket mutat a mögöttes logika és a beállítások terén, ami eltéréseket eredményezhet a jelentésekben a két módszer között.
A Google Ads felhasználói felületén megjelenő modellezett konverziós jelentésünk minőségének és következetességének javítása érdekében elmélyítjük a SKAdNetwork adataival való integrációt. A kettő közötti eltérés azonban normális és várható.
A konverziómodellezés és a SKAdNetwork közötti főbb különbségek a következők:
- Az internetről alkalmazásba vezető tevékenységek mérése: A SKAdNetwork eddig nem nyújtott hozzárendelési támogatást az internetről alkalmazásba vezető felhasználói utakhoz. Ezen a helyzeten javítanak a 4.0-s verzió frissítései a Safari-böngészők esetében, de további változtatásokra és felfutási időre lehet szükség ahhoz, hogy a hiányosság megszűnjön.
- Konverziós időtartamok: A SKAdNetwork jelenleg különböző nem konfigurálható konverziós időtartamokat és egyéb technológiaspecifikus logikákat – például adatvédelem-központú késéseket – használ. A SKAdNetwork alkalmazástelepítésekhez használt alapértelmezett átkattintási konverziós időtartama jelenleg fixen 30 nap, továbbá a SKAdNetwork telepítés utáni eseményekre vonatkozó időtartama különböző időzítőket és adatvédelmi küszöbértékeket használ. Másrészről azonban a Google konverziómodellezési technológiája konfigurációs lehetőségeket biztosít a konverziós időtartam beállításában mind a telepítési, mind a telepítési utáni eseményekhez, így nagyobb rugalmasságot, szabályozási lehetőségeket és jobb statisztikákat kínál. A Google Ads konverziós időtartamainak hossza miatt előfordulhat, hogy eltéréseket észlel a jelentésekben.
- Újbóli letöltés definíciója: Bár a SKAdNetwork specifikus, nem konfigurálható definíciót használ az újbóli letöltésre, a Google és az alkalmazás-hozzárendelési partnereink többsége többféle konfigurációs lehetőséget kínál arra, hogy mi számít újbóli letöltésnek az új telepítésekhez képest, és ezek az opciók is eltéréseket okozhatnak a jelentésekben.
- Az iOS és az alkalmazások régebbi verziói: Bár a legtöbb felhasználó az iOS és különböző alkalmazások újabb verzióira váltott, még mindig vannak olyanok, akik nem frissítettek, ez pedig szintén eredményezheti azt, hogy a SKAdNetwork nem használható, vagy egyes újabb funkciói hiányoznak.
3. A SKAdNetwork telepítési és alkalmazáson belüli események méréséhez való használatának kezdő lépései
Számos alkalmazáshirdető már SKAdNetwork-központú megközelítést alkalmaz mind a telepítések, mind az alkalmazáson belüli események mérésére.
Telepítésmérés
Ha a SKAdNetwork segítségével végzi a telepítések mérését, az alábbi utasításokat követve tekintheti meg a jelentésadatokat:
- A Google Ads-fiókban kattintson a Kampányok ikonra .
- A szakasz menüjében kattintson a Kampányok legördülő menüre.
- Kattintson a Kampányok lehetőségre.
- Kattintson az oldal tetején található Jelentések ikonra .
- Kattintson az Egyéb lehetőségre.
- Kattintson a SKAN-konverziók lehetőségre.
Alkalmazáson belüli események mérése
Állítsa be a SKAdNetwork konverziósérték-sémáját az alkalmazáson belüli események teljesítményének méréséhez és a kampányoknak a telepítés utáni műveletekre vagy a hirdetési kiadások célzott megtérülésére való hatékonyabb optimalizálásához. Ezzel a sémával megjelölheti, hogy mely alkalmazáson belüli események fontosak a vállalkozása számára.
A konverziósérték-séma stratégiájának megvalósítása során tartsa szem előtt a következőket:
- Az Apple dokumentációjában tekintse át, hogyan implementálhatók a SKAdNetwork-értékek.
- Kezdje azzal, hogy kitalálja az alkalmazáson belüli események és értékek sorrendjét az alapján, hogy melyek a legfontosabbak az Ön vállalkozása számára. Ha nem tudja, hol kezdje, próbálja ki kezdésként az alkalmazáson belüli tölcséres megközelítést, amely egyaránt kódolja a vállalkozás számára fontos sekély és mély alkalmazáson belüli eseményeket is.
- Győződjön meg arról, hogy a konverziósérték-séma tartalmazza azokat az alkalmazáson belüli eseményeket, amelyekre optimalizálni kívánja az alkalmazáskampányait, és hogy ezek az események a Google Ads konverziós beállításaiban is szerepelnek licitálható konverziós eseményekként.
- Ha a vállalkozás számára prioritás az alkalmazáson belüli vásárlásokból származó bevétel, használja fel a konverziós értékek egy részét arra, hogy jelezze, mely alkalmazáson belüli vásárlási bevételcsoportok lehetnek relevánsak.
- Állítsa be a konverziósérték-sémát a Google Analytics 4, a Google által jóváhagyott alkalmazás-hozzárendelési partner vagy közvetlenül a Google Ads API segítségével. Határozottan javasoljuk a hirdetőknek, hogy egy helyet válasszanak ki a konverziósérték-séma beállításához.
További információ az SKAdNetwork konverziósérték-sémájának beállításáról.
4. Választás a különböző iOS-mérési módszerek közül
A konverziómodellezés és a SKAdNetwork egyaránt fontos szerepet játszanak az alkalmazáskampányok mérésében. Az alábbi szempontokat javasoljuk annak eldöntéséhez, hogy melyik mérési módszer a legjobb az Ön vállalkozása számára.
Ha csak a Google rendszerében futtat alkalmazástelepítési kampányokat:
Javasoljuk, hogy értékelje a modellezett konverziós jelentéseket a kampányeredmények méréséhez. A két módszer egyedi jellemzői és különbségei alapján a SKAdNetwork megoldást is használhatja referenciaként a kampányteljesítmény felméréséhez.
Ha több hálózaton futtat alkalmazástelepítési kampányokat:
A különböző hálózatokon elért teljesítmény pontosabb értékelése érdekében javasoljuk, hogy használjon nyers, többcsatornás SKAdNetwork-jelentéseket a Google Analytics 4 rendszeren vagy egy Google által jóváhagyott alkalmazás-hozzárendelési partneren keresztül.
5. Alkalmazza az iOS-alkalmazáskampányok mérésének és optimalizálásának bevált módszereit
Az alkalmazás hatékonyabb mérése:
- Értékelje, hogy érdemes-e beállítani az alkalmazást a SKAdNetwork keretrendszerén belül.
- A telepítések méréshez integrálja az alkalmazást a SKAdNetwork rendszerrel a telepítésekhez. A Google Analytics 4-megoldás megkönnyíti az alkalmazás SKAdNetwork-hozzárendelésre való integrációját és regisztrálását, így mérhetők lesznek az „első megnyitás” típusú konverziók. A SKAdNetwork telepítésmérését egy másik mérési SDK-val (például egy alkalmazás-hozzárendelési partnerrel) vagy akár manuálisan is konfigurálhatja.
- A telepítés utáni események méréséhez hozzon létre egy konverziósérték-sémát. Ezt a Google Analytics 4 rendszerrel, egy, a Google által jóváhagyott alkalmazás-hozzárendelési partnerrel vagy közvetlenül a Google Ads API-val végezheti el. A séma létrehozásakor győződjön meg arról, hogy az tartalmazza azokat a licitálható eseményeket, amelyekre az alkalmazáskampányokat optimalizálni szeretné.
- Vonja össze az iOS-telepítési alkalmazáskampányokat, hogy legfeljebb 8 kampányt futtasson. Ez biztosítja az optimális teljesítményt és támogatja a pontos SKAdNetwork-kampányjelentéseket, mivel több kampány torzíthatja a méréseket a SKAdNetwork szolgáltatáson belül.
A kampányok hatékonyabb optimalizálása és teljesítménye érdekében:
- Tekintse át az Apple dokumentációját, és mérje fel, hogy az ATT-üzenet megfelelő-e az alkalmazás számára. Dönthet úgy, hogy létrehoz és megjelenít egy áttekintő vagy magyarázó képernyőt, mielőtt kérné a felhasználó hozzájárulását az ATT-beleegyezési üzenettel. Egy ilyen magyarázó képernyőn további információt közölhet a felhasználókkal azzal kapcsolatban, hogy az alkalmazás hogyan használja az adatokat hirdetési célokra. Az üzenetet elfogadó felhasználók növelik a megfigyelt konverziók számát, ami javítja a konverziómodellezést és a kampányoptimalizálást. További információ arról, hogyan hozható létre és jeleníthető meg magyarázó képernyő a Google Analytics for Firebase SDK használatával.
- Ha az alkalmazás jelentős mennyiségű felhasználói bejelentkezéssel rendelkezik, vagy ha gyűjti a beleegyezésüket adó felhasználók e-mail-címét, aktiválja a Google eszközalapú konverziómérését a Google Analytics for Firebase SDK-n keresztül. Ez a szolgáltatás a felhasználói adatok védelme mellett javítja a konverziómodellezést és az iOS-alkalmazáskampányokból származó alkalmazástelepítések és alkalmazáson belüli műveletek jelentésadatainak pontosságát.
- Az optimális teljesítmény biztosítása érdekében a hirdetési kiadások célzott megtérülése (tROAS) helyett a megcélzott telepítésenkénti költség (tCPI) és a megcélzott műveletenkénti költség (tCPA) ajánlattételt használja. A stabilabb teljesítmény érdekében a tCPI- és a tCPA-ajánlattétel kevesebb ingadozást eredményez, mint a tROAS-ajánlattétel.
- Kísérje szoros figyelemmel az iOS-alkalmazáskampányok teljesítményét. Ha az iOS 14 módosításai előtt kezdett futtatni iOS-telepítési alkalmazáskampányokat, a módosítások ingadozást vagy csökkenést okozhatnak a teljesítményükben. Az elköteleződési alkalmazáskampányoknál az elérés jelentős csökkenésére kell számítani. Szükség esetén módosítsa a költségkeretet és az ajánlattételt annak érdekében, hogy a lehető legtöbbet hozza ki az alkalmazáskampányokból.
6. Az alkalmazáskampány általános bevált módszereinek alkalmazása
- Az optimális célzás és teljesítmény érdekében állítsa be iOS-alkalmazáskampányait hirdetési céljainak megfelelően.
- Az ajánlattételt összpontosítsa a konverziós célra (például az alkalmazástelepítésekre vagy az alkalmazáson belüli tevékenységekre). További információ az alkalmazáskampányokban történő ajánlattételről.
- Kövesse a kreatívelemekkel kapcsolatos bevált módszereket.
- Kövesse nyomon az első megnyitásokat, az alkalmazáson belüli vásárlásokat és az egyéni eseményeket az események Google Analytics 4 rendszerből való importálásával, illetve a Google Ads-fióknak egy harmadik fél analitikai eszközével való összekapcsolásával.
- Irányítsa a mobileszköz-felhasználókat közvetlenül az alkalmazás releváns oldalaira az iOS rendszerekhez készült univerzális linkek segítségével. További információ a mélylinkekről.
- Módosítsa az ajánlatot és a költségkeretet a kampány teljesítménye alapján. További információ a teljesítmény cél alapján történő értékeléséről