タグに追加のデータソースを接続することで、ウェブサイトのパフォーマンスを改善できるようになりました。Google タグのウェブ コンバージョンに追加のデータソースを接続すると、コンバージョン測定の精度を高め、潜在的なギャップを埋め、全体的なパフォーマンスを高めることができます。
タグベースのウェブサイト測定と追加データを組み合わせることで、Google タグで取得したオンライン シグナルを、CRM や注文データベースなどのバックエンド システムからデータ マネージャーまたは Data Manager API を使用してアップロードした追加のコンバージョン データで補完できます。
このページの内容
- メリット
- 始める前に
- 追加のデータソースのデータ要件
- アップロードされたコンバージョン データの Google による取り扱いについて
- オンライン データを補完する方法
- 複数のデータソースを使用するコンバージョンの診断アラートで問題を修正する
メリット
- レジリエンスと精度の高い測定: ブラウザの制限や広告ブロッカーによるシグナル損失を軽減し、将来にわたって有効な設定を実現します。バックエンド システムから取得した追加のデータソースを統合することで、ブラウザの設定や広告ブロッカーなどの要因により Google タグで測定できなかったコンバージョンを復元できます。
- 入札精度の向上: より包括的なデータが取得できるので、入札の成果が向上します。お客様の役割では、これらの成果を検証することができます。
- 統合されたシンプルな設定: 新しい Google 広告データ マネージャーを使用すると、より直感的な操作が可能になります。
始める前に
タグベースの測定を追加データで補完する前に、次の準備が必要です。
- 追加のデータソースを接続できるのは、Google タグまたは Google タグ マネージャーを使用してコードで手動設定された、Google 広告のウェブサイト コンバージョン アクションのみです。インポートした Google アナリティクスのコンバージョンや URL ベースのコンバージョン アクションでは使用できません。
- 既存のウェブサイト購入コンバージョンを使用するか、Google 広告アカウントで新しいコンバージョン アクションを作成します。ウェブサイト コンバージョン アクションを作成する場合は、ウェブサイト コンバージョンを設定するの手順に沿って作成します。
- 重要: 販売数のカウントの重複は避ける必要があります。このプロセスでデータソースを追加する新しいコンバージョン アクションを設定する場合は、新しいコンバージョン アクションと元のコンバージョン アクションを同じキャンペーン目標(「目標セット」など)に含めないでください。Google 広告では、2 つの異なるコンバージョン アクション間ではなく、1 つのコンバージョン アクション内(タグと追加のデータソース間)でのみ重複データが削除されます。両方のコンバージョン アクションが同じキャンペーンで有効になっていると、1 回の取引が 2 回カウントされることがあります。
- ベスト プラクティス: 既存のコンバージョン アクションにデータソースを追加することをおすすめします。
- オンライン データを補完するには、[データ マネージャー] ページでサポートされているデータソースとの接続を確立するか、Data Manager API を使用してデータソースを直接統合します。データソースを追加するには、[コンバージョン] ページでコンバージョン アクションを編集するか、[データ マネージャー] ページに移動します。Data Manager API を使用する場合は、補完するコンバージョン アクションを送信先として設定します。
追加のデータソースのデータ要件
データ統合を最大限に活用するには、できるだけ多くのデータを送信することをおすすめします。必須の [トランザクション ID] フィールドと [コンバージョンの日付と時間] フィールドに加えて、ハッシュ化されたユーザー提供データ(PII)や、クリック ID(GCLID、GBRAID、WBRAID など)といったアトリビューション識別子を少なくとも 1 つ指定する必要があります。
イベント情報(すべてのアップロードで必須)| フィールド | 説明 |
|---|---|
| トランザクション ID | 各コンバージョンの一意の識別子(オーダー ID とも呼ばれます)。これは、イベントの重複を除去したり、同じコンバージョン アクション内で Google タグと追加のデータソースの更新を照合したりする際に使用されるキーです。形式と値は、タグを通じて送信されるデータと一致している必要があります。詳しくは、トランザクション ID を使用してコンバージョンの重複を抑える方法をご覧ください。 |
| コンバージョンの日付と時間 |
コンバージョンが発生した日時。 注: 「日付と時刻を変換」を追加することをおすすめします。この変換を使って、UI で代替のタイムゾーンを指定し、タイムゾーンが指定されていないすべてのデータ行をカバーできるようにすることをおすすめします。変換に加えて、データにタイムゾーンを含めることもできます。 |
- コンバージョンを Google 広告のインタラクションに関連付けるには、次のうち少なくとも 1 つを指定する必要があります。指定しない場合は、住所フィールドのマッピングが必要になります。質の高い測定シグナルを確保するには、ハッシュ化されたユーザー提供データ(PII)と GCLID の両方を指定することを強くおすすめします。
- ハッシュ化されていない顧客提供データ(メールアドレス、電話番号、住所など)は自動的にハッシュ化されます。事前にハッシュ化された顧客提供データは受け付け可能です。
コンバージョンを Google 広告のインタラクションにリンクするには、次のうち少なくとも 1 つを指定する必要があります。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| GCLID(強く推奨) | Google クリック ID(GCLID)は、広告がクリックされると URL に渡されるパラメータで、これにより広告に関連付けられたキャンペーンやクリックの属性を識別できるため、広告トラッキングとキャンペーンのアトリビューションが可能になります。 |
| GBRAID | グローバル ブロード広告 ID(GBRAID)は、iOS の広告キャンペーンによって達成されたアプリ コンバージョンを測定できるパラメータです。 |
| WBRAID | ウェブ測定用のグローバル ブロード広告 ID(WBRAID)を有効にすると、コンバージョンに貢献した広告キャンペーンを特定し、コンバージョン モデリングで iOS での測定精度を高めることができます。 |
| メールアドレス | お客様のメールアドレス |
| 電話番号 | お客様の電話番号 |
| IP アドレス | ユーザー エージェントの精度が最も高くなるのは IPv6 ですが、IPv4 も使用できます。詳しくは、EEA、スイス、英国の地域の IP 要件をご覧ください。 |
- アトリビューションの詳細フィールドを 1 つもマッピングしなかった場合は、住所フィールドの入力が必須になります。
- ハッシュ化されていない顧客提供データ(メールアドレス、電話番号、住所など)は自動的にハッシュ化されます。事前にハッシュ化された顧客提供データは受け付け可能です。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名 | お客様の名前。 |
| 姓 | お客様の姓。 |
| 市区町村 | お客様の住所の市区町村。 |
| 郵便番号 | お客様の住所の郵便番号。 |
| 都道府県コード | お客様の住所の都道府県または地域コード。 |
| 国コード | お客様の住所の国コード(2 文字)。 |
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 値 |
コンバージョン値を使用すると、キャンペーンのビジネス効果を測定し最適化できます。 「コンバージョン値の最大化」入札戦略を使用しているキャンペーンや目標広告費用対効果を設定しているキャンペーンでは、正確な測定と入札を行うためにこの値を追加する必要があります。 このソースの値は、Google タグの値または通貨と異なる場合に Google タグの値をオーバーライドします。正確な入札を行うには、Google タグとデータソースで同じ通貨と単位(ドルとセントなど)を使用する必要があります。 どちらのソースでも値が指定されていない場合は、デフォルトのコンバージョン値が適用されます。 詳しくは、コンバージョンの金銭的価値であるコンバージョン値についてをご覧ください。 |
| 通貨 | 通貨コード(例: USD)。指定しない場合は、アカウントのデフォルトの通貨が使用されます。 |
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| ad_user_data | 広告掲載を目的として Google にユーザーデータを送ることに対する同意を設定します。 |
| ad_personalisation |
広告のパーソナライズに対する同意を設定します。 注: |
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| ユーザー エージェント | コンバージョンを送信したブラウザとデバイスの種類を特定します。 |
| セッション属性 |
GCLID の補足としてセッション属性を含めると、ユーザー インタラクションに関する追加のコンテキストが提供されるため、コンバージョンの測定精度が向上します。 詳しくは、session_attributes についてをご覧ください。 |
データソースのベスト プラクティス
- 追加のデータソースは、関連するすべてのトランザクションの完全かつ信頼できる記録(e コマースのバックエンドや CRM などのデータ)である必要があります。シグナルの損失の影響を受ける可能性のある、他のタグベースの分析システムからのエクスポートは使用できません。
- 拡張コンバージョンの照合システムと入札システムで最適なパフォーマンスを得るには、コンバージョン イベントが発生してから 24 時間以内を目安に、できるだけ早くデータをアップロードすることを強くおすすめします。
- アップロードするコンバージョン値が、Google タグとまったく同じ形式と通貨単位を使用していることを確認してください(ドル単位に小数点を使用するなど)。システムは単位を自動的に変換しないため、整数セントなどの異なる単位で値をアップロードすると、コンバージョン値が大幅に膨れ上がります。
詳しくは、複数のソースを使用する Google 広告のコンバージョンに関するよくある質問をご覧ください。
アップロードされたコンバージョン データの Google による取り扱いについて
1 つのコンバージョン アクション内で、Google は transaction_id を使用して、追加のデータソースのイベントとウェブサイト タグで取得したイベントを照合します。このプロセスでは、タグで取得されなかったコンバージョンが追加のデータソースにある場合はそのコンバージョンが復元され、イベントの値が変更された場合はその値が更新されます。注: イベントの値の更新と重複除去は、追加のデータソースがリンクされているコンバージョン アクション内でのみ行われます。アカウント内の他のコンバージョン アクションとの重複は除去されません。
重要: 追加のデータソースがコンバージョン値の信頼できる情報源となります。transaction_id が既存のタグイベントと一致すると、アップロードしたコンバージョン値によって、タグで記録された元の値が完全に上書きされます。
- 精度を確保する: トランザクションが一致すると、Google タグで記録された元の値はアップロードしたコンバージョン値によって上書きされるため、アップロードする値は正確でなければなりません。値「0」は有効ですが(全額払い戻しの場合など)、他のすべてのエントリが 0 より大きい数値で、形式が正しく設定されていることを確認してください。入力する数値はレポートと価値に基づく入札戦略に直接影響するので、特定のレコードを更新しない場合は NULL を使用する必要があります。
- 値の形式を確認する: アップロードする値は、タグで使用されている形式と一致している必要があります。たとえば、タグの値がドル単位で記録されている場合(例: 10.00)、アップロードする値も同じ形式でなければなりません。「1000」(セント)をアップロードすると、1,000 ドルと解釈され、コンバージョン値が大幅に膨れ上がります。
以下の表は、アップロードしたファイルのデータがどのように処理されるかを示しています。
| シナリオ | データ フィールド | 処理方法 |
|---|---|---|
transaction_id が既存のタグイベントと一致する |
コンバージョン値(通貨を含む) |
更新。追加のデータソースの値(通貨を含む)は、タグによって記録された元の値をオーバーライドします。 注: コンバージョン アクションの最初の 14 日間のトライアル期間中は、値の更新は無効になります。トライアル期間が終了するまで、Google 広告のレポートでタグの値がオーバーライドされることはありません。 |
transaction_id が既存のタグイベントと一致する |
値または通貨以外の他のフィールド(GCLID など) |
無視。追加のデータソースの他のフィールドの値は、トランザクションが一致しても、Google タグによって最初に記録されたフィールドの値を上書きしません。 |
transaction_id が既存のイベントと一致しない |
提供されたすべてのデータ(PII、value、currency など) |
新しいコンバージョン イベントの作成に使用されます。Google は、提供された識別子(GCLID やハッシュ化された PII など)を使用して、この新しいコンバージョンを広告クリックに関連付けようとします。 注: 最初の 14 日間のトライアル期間中、これらの新しいコンバージョンはレポートに表示されますが、入札には使用されません。トライアル期間が終了すると、自動的に入札対象になります。 |
オンライン データを補完する方法
バックエンド システムに保存しているデータをインポートしてコンバージョン トラッキングを強化する方法は、いくつかあります。
- データ マネージャーでデータソースを直接接続する: この方法を利用できる場合は、この方法でデータに接続することをおすすめします。
- Data Manager API を使用して追加のデータソースを接続する: Data Manager API を使用して追加のデータソースを接続するための許可リストに登録されている場合は、この方法を使用できます。
Data Manager API の実装が完了したら、複数のデータソースを使用するコンバージョンの診断アラートで問題を修正できます。
方法 1: コンバージョン アクションを編集する
ステップ 1/3: 新しいデータソースを接続する
- [コンバージョン] メニューの [概要] に移動します。
- 編集するウェブサイト コンバージョン アクションをクリックします。
- [詳細] の [データソース] で、[別のデータソースを接続] をクリックします。
- 接続するデータソースを選択します。選択したサービスをリンクします。詳しくは、サポートされるデータソースをご覧ください。
- [続行] をクリックします。
ステップ 2/3: キーフィールドをマッピングする
コンバージョン測定の精度を高めるため、以下のフィールドの情報を提供してください。入力するフィールドが多いほど、コンバージョン データは正確になります。
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コンバージョン測定の精度を高めるため、以下のフィールドの情報を提供してください。入力するフィールドが多いほど、コンバージョン データは正確になります。
- [イベントの情報] セクションで、必要な情報を表に入力するか、[次へ] をクリックして推奨される候補を承認します。これらのフィールドのデータは、Google タグから送信されているデータと同じである必要があります。[次へ] をクリックします。
- [アトリビューションの詳細] セクションで、アトリビューションの詳細を選択するか、[次へ] をクリックして候補を自動的に承認します。少なくとも 1 つのアトリビューション フィールドをマッピングしてください。アトリビューション フィールドをマッピングしない場合は、住所フィールドのマッピングが必要になります。前のステップで顧客データに関するポリシーを選択していない場合は、アトリビューション識別子フィールドは表示されません。[次へ] をクリックします。
- [コンバージョン値] セクションでは、コンバージョン値を設定することで、主要なパフォーマンス指標の精度を高めることができます。正確な入札を行うには、Google タグとデータソースで同じ単位(ドルまたはセントなど)を使用する必要があります。[次へ] を選択して、すべての候補を承認します。
- [同意] セクションで、データ行ごとに同意の値を指定します。コンバージョン データの補完には、同意を得ているイベントのみが使用されます。同意タイプごとにフィールドをマッピングします。ロール単位の同意を使用するには、広告のユーザーデータと広告のパーソナライズのフィールドが必要です。同意データがない行については、アカウント単位の同意のデフォルト設定に基づいて同意ステータスが判断されます。[次へ] をクリックします。
- [ユーザー エージェントとセッション属性] セクションで、ユーザー エージェントとセッション属性のデータを使用して主要なパフォーマンス指標の精度を高めるか、[次へ] を選択してすべての候補を承認します。
- [保存] をクリックして、すべての候補を承認します。
ステップ 3/3: 接続を確認する
- データをインポートするスケジュールを設定し、すべての設定内容が正しいことを確認します。名前、スケジュール、選択したデータ、マッピングは編集できます。できるだけ頻繁に(毎日など)アップロードすることを強くおすすめします。
- [完了] をクリックします。
方法 2: データ マネージャーを使用する
ステップ 1/4: 保留中のタスクを確認する
- [ツール] メニューの [データ マネージャー] に移動します。
- [Google タグ] セクションで、[+ コネクテッド プロダクト] をクリックします。
ステップ 2/4: 新しいデータソースを接続する
- [ソースを接続] をクリックして、目的のコンバージョン アクションのデータソースを追加します。
- [新しいデータソースを接続する] をクリックします。データソースの接続方法を選択します。
- 直接接続
- サードパーティ統合
- 接続するデータを選択します。
- コンバージョン
- 測定するコンバージョンの種類を選択します。
- ウェブサイト コンバージョンの測定。インポートしたデータと Google タグのデータを組み合わせて、測定とパフォーマンスを改善します。
- メッセージが表示されたら、[データソース] で [直接接続] を選択します。
- [ユースケース] で [コンバージョン] を選択します。
- コンバージョン アクションを選択します。測定とパフォーマンスに関する詳しい分析情報を得るため、ウェブサイトのコンバージョン アクションを選択してください。
- [続行] をクリックします。
- 顧客データに関する規約を読んで同意し、[続行] をクリックします。
- 選択したサービスをリンクします。詳しくは、サポートされるデータソースをご覧ください。
ステップ 3/4: キーフィールドをマッピングする
コンバージョン測定の精度を高めるため、以下のフィールドの情報を提供してください。入力するフィールドが多いほど、コンバージョン データは正確になります。
- [イベントの情報] セクションで、必要な情報を表に入力するか、[次へ] をクリックして推奨される候補を承認します。これらのフィールドのデータは、Google タグから送信されているデータと同じである必要があります。[次へ] をクリックします。
- [アトリビューションの詳細] セクションで、アトリビューションの詳細を選択するか、[次へ] をクリックして候補を自動的に承認します。少なくとも 1 つのアトリビューション フィールドをマッピングしてください。アトリビューション フィールドをマッピングしない場合は、住所フィールドのマッピングが必要になります。前のステップで顧客データに関するポリシーを選択していない場合は、アトリビューション識別子フィールドは表示されません。[次へ] をクリックします。
- [コンバージョン値] セクションでは、コンバージョン値を設定することで、主要なパフォーマンス指標の精度を高めることができます。正確な入札を行うには、Google タグとデータソースで同じ単位(ドルまたはセントなど)を使用する必要があります。[次へ] を選択して、すべての候補を承認します。
- [同意] セクションで、データ行ごとに同意の値を指定します。コンバージョン データの補完には、同意を得ているイベントのみが使用されます。同意タイプごとにフィールドをマッピングします。ロール単位の同意を使用するには、広告のユーザーデータと広告のパーソナライズのフィールドが必要です。同意データがない行については、アカウント単位の同意のデフォルト設定に基づいて同意ステータスが判断されます。[次へ] をクリックします。
- [ユーザー エージェントとセッション属性] セクションで、ユーザー エージェントとセッション属性のデータを使用して主要なパフォーマンス指標の精度を高めるか、[次へ] を選択してすべての候補を承認します。
- [保存] をクリックして、すべての候補を承認します。
ステップ 4/4: 接続を確認する
- データをインポートするスケジュールを設定し、すべての設定内容が正しいことを確認します。名前、スケジュール、選択したデータ、マッピングは編集できます。
- [完了] をクリックします。
Data Manager API を使用する方法
ステップ 1/3: Data Manager API と統合する
- まず API を有効にします。
ステップ 2/3: ウェブ コンバージョンの送信先を準備する
- URL の
ctIdパラメータをメモします。これは、ステップ 3 で必要になるコンバージョン アクション ID です。
ステップ 3/3: データをウェブ コンバージョンにインポートする
Data Manager API イベントガイドの手順とサンプルを参照して、データをインポートします。ステップ 2 の ctId パラメータを使用して、設定したウェブサイト コンバージョンを送信先として指定します。
データをインポートしたら、Data Manager API を使用したインポートの診断を確認します。
複数のデータソースを使用するコンバージョンの診断アラートで問題を修正する
複数のデータソースを使用するコンバージョンを導入すると、設定に関する潜在的な問題(データソースのエラーなど)を特定して対処するのに役立つ、診断アラートが届きます。入札対象のコンバージョン アクションに追加のデータソースを接続すると、最初の 14 日間のトライアル期間に入ります。この期間中、追加のソースからのデータはレポートと診断に使用されますが、入札には影響しません。そのため、設定に関する問題を解決できます。この期間中は、診断アラートに注意してください。14 日が経過すると、追加のソースからのコンバージョンが自動的に入札可能になります。詳しくは、複数のデータソースを使用するコンバージョンの診断アラートで問題を修正する(ベータ版)をご覧ください。