确保数据始终是最新的
在手动或定时运行连接之前，您必须确保数据源中的数据已及时更新，才能顺利导入这些数据以在预期的目标位置或使用情形中使用。例如，如果您选择每天定时运行，则需要每天在安排的开始时间之前刷新数据。
提供数据
连接到数据源时，您想实现的每个使用情形都应该有各自的专属表格，或者在该数据源内过滤出相应的表格数据子集。通过使用从表格中过滤出的不同数据子集，您可以将来自所连接数据源的同一表格重复用于多个使用情形，包括转化事件或受众群体名单。
某些数据源要求您拥有适当的凭据才能建立连接，而其他数据源则要求数据管理器服务能够访问数据。如需获取具体说明，请参阅您所用数据源的具体指南。
设置数据格式
以下各部分介绍了为确保成功导入数据，应如何妥善设置数据格式。
如需显示您所用语言的字幕，请开启 YouTube 字幕。选择视频播放器中的“设置”图标 ，然后选择字幕和您所用的语言。
文件格式简介
如果您要上传文件（例如 CSV 文件），则文件的第一行必须包含标题。
文件必须有扩展名，否则会被拒绝。
日期和时间格式简介
导入过程中，数据管理器会通过以下 2 种转换方式来处理日期和时间格式：
- 日期转换：对于仅包含日期的字段，数据管理器会自动将各种常见的日期格式转换为 ISO 8601 标准格式（即 YYYY-MM-DD）。
- 时间戳转换：对于包含日期和时间信息的字段，您可以使用“转换日期和时间”转换功能，自动对时间戳、日期时间、Unix 纪元或此类数据的字符串表示形式进行标准化处理。
如果您的数据包含诸如 02/01/2026 这类模棱两可的日期，由于系统支持 MM/DD/YYYY 格式，该日期可能会通过验证并被处理为 2 月 1 日，即使您原本想表示的是 1 月 2 日。为确保数据准确性，如果系统识别出有单独一行数据使用了 DD/MM/YYYY 格式，导入将会失败，以防止出现错误的处理结果。
对缺失时区的数据行，您可以在时间戳转换设置面板中为转换设置后备时区。如果未选择后备时区，系统将不会导入这些时区缺失的行。开放式文件连接的后备时区会预先填入与账号关联的时区，但您可以在转换菜单中更改此设置。
详细了解“转换日期和时间”转换操作。
以下时间戳示例均属于支持的格式：
2012-08-15T00:01:54Z（UTC ISO 8601 标准）2012-08-14T17:01:54-07:00（ISO 8601 标准，含偏移量）Aug 14, 2012 17:01:5408/14/2012T5:01:54 PM2012-08-14 5:01:54 PM08/14/2012 17:01:542012-08-14 17:01:5408/14/2012 17:01:54*1232012-08-14T17:01:54-0708/14/2012T17:01:54-07002012-08-14T17:01:54-0700002012-08-14T17:01:54-07:00:002012-08-14T17:01:54 America/Los_AngelesAug 14, 2012 17:01:54PST2012-08-14 17:01:54 PST2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time2012-08-14 17:01:54 GMT-07:0008/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00July 17, 2025 17:01:54 PST17 July 2025 17:01:54 GMT-07:0017-Jul-2025T17:01:54-07:00
支持的日期格式
| 格式 | 说明 | 示例 |
YYYY-MM-DD |
ISO 8601 | 2025-07-17 |
MM/DD/YYYY |
美式格式 | 07/17/2025 |
MMM DD, YYYY |
月份简写 | Jul 17, 2025 |
Month DD, YYYY |
月份全称 | July 17, 2025 |
DD Month YYYY |
欧式月份全称 | 17 July 2025 |
DD-MMM-YYYY |
通用国际格式 | 17-Jul-2025 |
支持的时间格式
| 格式 | 示例 |
h:mm:ss a |
5:01:54 PM |
HH:mm:ss |
17:01:54 |
HH:mm:ss*SSS |
17:01:54*633（精确到毫秒） |
支持的时区格式
| 说明 | 示例 |
| 包含小时数（不含前导零）的本地化偏移量文本 |
|
| 包含 2 位数小时和分钟字段（用英文冒号分隔）的本地化偏移量文本 |
|
| 包含 2 位数小时、分钟和秒字段（用英文冒号分隔）的本地化偏移量文本 |
|
| 零 (UTC) |
|
| 时区 ID |
|
| 偏移小时数 |
|
| 用英文冒号分隔的偏移小时和分钟数 |
|
| 用英文冒号分隔的偏移小时、分钟和秒数 |
|
| 偏移小时和分钟数，不含英文冒号 |
|
| 偏移小时、分钟和秒数，不含英文冒号 |
|
| 短时区名称 |
|
| 长时区名称 |
|
关于对私密客户数据进行哈希处理
为确保您的数据安全，您导入的私密客户数据应经过哈希处理。数据管理器将使用业界标准的单向哈希算法 SHA256 对数据进行哈希处理。计算结果采用十六进制编码。您无需预先设置数据格式。数据管理器会对相关个人身份信息 (PII) 字段进行标准化处理，为您执行哈希处理和编码，然后将数据推送到 API，以便您在具体的应用场景中使用。
如果您决定对数据进行标准化和哈希处理，请按照以下说明操作。
对于标准化处理：
- 移除开头和结尾处的空格。
- 将文本转换为小写形式。
- 根据 E.164 标准设置电话号码的格式。
- 移除 gmail.com 和 googlemail.com 邮箱地址中域名前面的所有句点 (.)。
对于哈希处理：
- 请使用十六进制 SHA256。
如果您希望自行对私密客户数据进行哈希处理，请参阅设置客户数据文件格式，以确保格式正确无误。如果您上传的是经过哈希处理的数据文件，请勿对非私密的客户数据进行哈希处理。数据管理器会将经过哈希处理的数据推送到 API。
请注意，智能哈希处理是自动执行的，也就是说您无需从“操作”菜单中选择任何选项。
以下视频向您展示如何将未经过哈希处理的客户数据导入数据管理器。
Google Sheet x GADM: Non-hashed data demonstration以下视频向您展示如何将经过哈希处理的客户数据导入数据管理器。
Google Sheet x GADM: Hashed data demonstration用于第一方数据导入的架构
目标客户匹配
| 字段 | 说明 | 在进行哈希处理前需采用的格式 | |
| 邮箱（必填） |
|
使用小写字母，无额外空格 | |
| 电话号码（必填） |
|
采用 E.164 格式，无额外空格 | |
| 邮寄地址（必填） | 国家/地区代码 | 应使用由两个字母或三个字母构成的 ISO 国家/地区代码。 | 使用小写字母，无额外空格 |
| 邮政编码 |
对于美国：
对于所有其他国家/地区：
|
字符串 | |
| 经过哈希处理的名字 | 不应包含前缀。 | 只能使用小写字母字符 | |
| 经过哈希处理的姓氏 | 不应包含前缀。 | 只能使用小写字母字符 | |
|
设备 ID（非必需） |
应使用移动设备 ID、GAID 或广告标识符 (IDFA)。 | 字符串 | |
|
User_id（非必需） |
广告客户选择的唯一客户标识符，用来标识访问其网站的用户。 | 字符串 | |
除了上述列之外，您还可以添加更多列，添加的列可用于在 Google Ads 中过滤数据。
线下转化数据导入和增强型潜在客户转化
注意：
- 如需使用增强型潜在客户转化功能，您需要依次前往目标 > 转化 > 设置，然后接受服务条款。您接受增强型潜在客户转化功能的服务条款后，除了 Google 点击 ID (GCLID) 之外，还可以使用邮箱和电话号码等个人身份信息来进行转化归因。为确保您成功衡量增强型潜在客户转化，请参阅增强型潜在客户转化实施核对清单。
- 为了充分发挥增强型潜在客户转化的功用，请导入所有可用数据，包括 Google 点击 ID 和个人身份信息。您提供的数据越多，我们就越能准确匹配和归因您的转化。
- 对于 Google Cloud Storage (GCS)、Amazon S3、HTTP、SFTP 和 Google 表格，Google Ads 数据管理器每次运行时都会导入过去 90 天的转化数据。对于 Salesforce 和 HubSpot，数据管理器会在首次成功运行时导入过去 14 天的数据，在之后的每次新运行时，它会导入自上次成功运行到当前运行之间发生并报告的所有更改情况。对于 BigQuery、Amazon Redshift、Snowflake、MySQL 和 PostgreSQL，数据管理器会在每次运行时导入过去 14 天的数据。
| 字段 | 说明 | 增强型潜在客户转化 | 线下转化数据导入 |
| 转化操作 | 您要作为转化导入的事件的名称。 | 可选（用于过滤转化操作） | 可选（用于过滤转化操作） |
| GCLID | 与此转化相关联的 Google 点击 ID (GCLID)。 | 如果客户针对用户提供的数据配置了代码，则是可选的。如果客户未针对用户提供的数据使用代码，则是必需的 | 必需 |
| 事件来源 |
此字段允许广告客户指定转化事件的来源（例如：网站、应用、实体店内、电话）。这对于确保事件跟踪、根据模型估算转化和出价优化等关键功能顺畅运行至关重要。 注意：您可将该来源映射到相关数据中的某列，也可在字段映射期间为所有事件设置同一个来源。以下值可作为输入，且不区分大小写：
|
可选 | 可选 |
| 电子邮件地址 |
用户邮箱 示例：abc@email.com |
应至少映射邮箱和电话号码中的一个 | 不适用 |
| 电话号码 |
用户的电话号码。必须采用 E.164 格式，这意味着它必须由 11 到 15 位数组成，且包括加号 (+) 前缀和国家/地区代码（不能包含短划线、括号或空格）。 示例：“+11231234567” |
不适用 | |
| 转化日期和时间 |
转化发生的日期和时间。 注意：建议添加“转化日期和时间”转换。使用此转换时，我们建议您在界面中确定后备时区，以涵盖缺少时区的所有数据行。除了转换之外，您还可以在数据中添加时区。 线下转化数据导入支持的格式与数据管理器相同。
线下转化数据导入还支持以下其他格式：
|
必需 | 必需 |
| 转化价值 | 在基于价值的出价策略中使用。有关详情，请参阅转化价值简介。 | 可选 | 可选 |
| 订单 ID | 交易的唯一标识符，例如订单确认号。详细了解订单 ID。 | 可选 | 可选 |
| GBRAID | 一种点击标识符，标识的是与应用转化相关联且源自 iOS14 及更高版本 iOS 设备的点击。 | 可选 | 可选 |
| WBRAID | 一种点击标识符，标识的是与网站转化相关联且源自 iOS14 及更高版本 iOS 设备的点击。 | 可选 | 可选 |
| 用户 IP 地址 |
用户的 IP 地址。建议使用 IPv6 以提高准确性。不过，您也可以使用 IPv4。 注意：Google Ads 不支持针对欧洲经济区 (EEA)、英国 (UK) 或瑞士 (CH) 的最终用户进行 IP 地址匹配。所以，请添加一些逻辑，以便根据条件将来自这些地区的用户的 IP 地址排除在分享内容之外；并务必清楚、全面地向用户说明您会在网站、应用和其他媒体资源上收集的数据的相关信息；若相关法律或任何适用的 Google 政策要求，您还须征得用户同意。不妨详细了解线下转化数据导入功能。 |
可选 | 可选 |
| 用户代理 | 标识发送转化数据的浏览器和设备类型。 | 可选 | 可选 |
| 会话属性 | 提供有关用户与您网站的互动的更多背景信息，从而改进转化衡量。gad 参数通过会话属性发送。详细了解 session_attributes。 |
可选 | 可选 |
除了上述列之外，您还可以添加更多列，添加的列可用于在 Google Ads 中过滤数据。
行数限制
数据导入的行数不应超过 1 亿行。如果您的源数据包含的行数超过 1 亿，您应当将数据拆分为多个较小的文件进行导入，或对数据进行过滤，使其行数低于此限制。
使用过滤条件界定数据导入范围
您可以直接在数据管理器界面中设置过滤条件，而不必在数据源中创建自定义数据流水线或编写复杂的 SQL 查询。当您创建过滤器后，数据管理器只会从数据源（针对所有使用情形）中导入符合所有过滤条件的数据。
使用过滤条件为目标客户匹配界定细分受众群，或为线下转化数据导入界定转化事件。例如，您可以根据用户意见征求情况、平均订单价值或业务机会阶段等属性，从 Salesforce 数据中界定出细分受众群。每个连接可应用一个过滤器，其中最多包含 25 个条件。如需设置或修改这些过滤条件，请参阅管理您的连接了解详情。