Daten für den Import vorbereiten

Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten für einen erfolgreichen Import vorbereiten.

Daten auf dem neuesten Stand halten

Die Daten müssen vor einer manuellen oder geplanten Verbindungsausführung in der Datenquelle aktualisiert werden, damit sie für die Verwendung im gewünschten Ziel oder Anwendungsfall importiert werden können. Soll die Verbindung z. B. täglich ausgeführt werden, müssen die Daten jeden Tag vor der geplanten Startzeit aktualisiert werden.

Daten verfügbar machen

Wenn Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen, sollte für jeden Anwendungsfall, den Sie implementieren möchten, innerhalb dieser Quelle eine separate Tabelle oder eine gefilterte Teilmenge der Tabellendaten vorhanden sein. Sie können die Tabelle aus einer verbundenen Datenquelle für mehrere Anwendungsfälle wiederverwenden, z. B. für ein Conversion-Ereignis oder eine Zielgruppenliste, indem Sie verschiedene gefilterte Teilmengen der Tabellendaten verwenden.

Hinweis: Gefilterte Teilmengen von Tabellendaten können direkt in Google Ads erstellt werden.

Bei einigen Datenquellen sind die richtigen Anmeldedaten für die Verbindung erforderlich, bei anderen müssen die Daten für die Dienste in Data Manager zugänglich sein. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für die Datenquelle, die Sie verwenden.

Daten formatieren

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten richtig formatieren, damit sie fehlerfrei importiert werden können.

Dateiformate

Wenn Sie eine Datei hochladen, z. B. eine CSV-Datei, muss die erste Zeile der Datei die Header enthalten.

Achten Sie darauf, dass die Datei eine Erweiterung hat, da Dateien ohne Erweiterungen abgelehnt werden.

Datums- und Uhrzeitformate

Data Manager unterstützt den Import und die Umwandlung aller genehmigten Zeitstempelformate. Diese unterstützten Zeitstempel basieren auf sechs Vorlagen mit drei Formatsätzen: DATUM, ZEIT und ZEITZONE.

Beim Importieren werden möglicherweise verschiedene Datenformate in die Liste aufgenommen. Mit der Transformation „Datum und Uhrzeit konvertieren“ können Sie Zeitstempel, Datum und Uhrzeit, Unix-Epochen oder Stringdarstellungen dieser Daten automatisch standardisieren.

Hinweis: Die Transformation „Datum und Uhrzeit konvertieren“ wird standardmäßig den Zeit-/Datumsspalten von Conversion-Ereignissen hinzugefügt.

Für Datenzeilen ohne Zeitzone können Sie im Bereich „Transformationseinstellungen“ eine Fallback-Zeitzone für die Transformation festlegen. Wenn keine Fallback-Zeitzone ausgewählt ist, werden diese Zeilen nicht importiert. Die Fallback-Zeitzone für offene Dateiverbindungen wird vorab als die mit dem Konto verknüpfte Zeitzone ausgefüllt. Sie kann jedoch im Transformationsmenü geändert werden.

Weitere Informationen zur Transformation „Datum und Uhrzeit konvertieren“

Im Folgenden finden Sie Beispiele für Zeitstempel in unterstützten Formaten:

2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601-Standard)
2012-08-14T17:01:54-07:00 (ISO 8601-Standard mit Abweichung)
Aug 14, 2012 17:01:54
08/14/2012T5:01:54 PM
2012-08-14 5:01:54 PM
08/14/2012 17:01:54
2012-08-14 17:01:54
08/14/2012 17:01:54*123
2012-08-14T17:01:54-07
08/14/2012T17:01:54-0700
2012-08-14T17:01:54-070000
2012-08-14T17:01:54-07:00:00
2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
Aug 14, 2012 17:01:54PST
2012-08-14 17:01:54 PST
2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

Unterstützte Datumsformate

Format	Beispiel
`MMM dd, yyyy`	`Aug 14, 2012`
`MM/dd/yyyy`	`08/14/2012`
`yyyy-MM-dd`	`2012-08-14`

Unterstützte Zeitformate

Format	Beispiel
`h:mm:ss a`	`5:01:54 PM`
`HH:mm:ss`	`17:01:54`
`HH:mm:ss*SSS`	`17:01:54*633` (Bruchteil einer Sekunde)

Unterstützte Zeitzonenformate

Beschreibung	Beispiel
Lokalisierter Abweichungstext mit Stundenangabe (ohne vorangestellte Null)	`GMT-7` `GMT+5`
Lokalisierter Abweichungstext mit zweistelligen Stunden- und Minutenfeldern (mit Doppelpunkten)	`GMT-07:00` `GMT+05:30`
Lokalisierter Abweichungstext mit zweistelligen Stunden-, Minuten- und Sekundenfeldern (mit Doppelpunkten)	`GMT-07:00:00` `GMT+05:30:00`
Null (UTC)	`Z`
Zonen-ID	`America/Los_Angeles` `Asia/Kolkata`
Abweichung in Stunden	`-07` `+05`
Abweichung in Stunden und Minuten (mit Doppelpunkt)	`-07:00` `+05:30`
Abweichung in Stunden, Minuten und Sekunden (mit Doppelpunkt)	`-07:00:00` `+05:30:00`
Stunde und Minute mit Abweichung (ohne Doppelpunkt)	`-0700` `+0530`
Abweichung in Stunden, Minuten und Sekunden (ohne Doppelpunkt)	`-070000` `+053000`
Kurzer Zonenname	`PST` `IST`
Langer Zonenname	`Pazifische Standardzeit` `Indische Standardzeit`

Private Kundendaten hashen

Zum Schutz Ihrer Daten sollten private Kundendaten, die Sie importieren, gehasht werden. In Data Manager werden die Daten mithilfe des SHA-256-Algorithmus gehasht. Dies ist der Branchenstandard für die Einwegverschlüsselung durch Hash-Technologie. Das Ergebnis wird hexadezimal codiert. Sie müssen Ihre Daten nicht vorab formatieren. Data Manager normalisiert relevante Felder mit personenidentifizierbaren Informationen, übernimmt das Hashen und Codieren für Sie und überträgt die Daten für Ihre Anwendungsfälle an die API.

Wenn Sie private Kundendaten lieber selbst hashen möchten, lesen Sie diesen Hilfeartikel, um sicherzugehen, dass die entsprechende Datei richtig formatiert ist. Wenn Sie eine Datei mit gehashten Daten hochladen, dürfen nicht private Kundendaten nicht verschlüsselt sein. Die gehashten Daten werden von Data Manager an die API gesendet.

Das smarte Hashen erfolgt automatisch. Sie müssen also nichts im Menü „Aktionen“ auswählen.

Schema für den Import selbst erhobener Daten

Kundenabgleich

Feld		Beschreibung	Erforderliches Format vor dem Hashen
E-Mail-Adresse (Pflichtfeld)		E-Mail-Adresse des Nutzers, der seine Einwilligung erteilt hat. Muss normalisiert und mithilfe von SHA256 gehasht werden.	Kleinbuchstaben, keine zusätzlichen Leerzeichen
Telefonnummer (Pflichtfeld)		Telefonnummer des Nutzers, der seine Einwilligung erteilt hat. Muss normalisiert und mithilfe von SHA256 gehasht werden.	E.164-Format, keine zusätzlichen Leerzeichen
Postanschrift (Pflichtfeld)	Ländercode	ISO-Ländercodes aus zwei oder drei Buchstaben erwartet.	Kleinbuchstaben, keine zusätzlichen Leerzeichen
	Postleitzahl	Für die USA: Fünfstellige Codes sind zulässig. Fünf Ziffern, gefolgt von einer 4-stelligen Erweiterung, sind ebenfalls zulässig und können Ihre Abgleichsrate verbessern. Für alle anderen Länder: Darf keine Postleitzahlerweiterungen enthalten.	String
	Gehashter Vorname	Darf keine Präfixe enthalten.	Nur Kleinbuchstaben
	Gehashter Nachname	Darf keine Präfixe enthalten.	Nur Kleinbuchstaben
Geräte-ID (kein Pflichtfeld)		Mobilgeräte-IDs, GAIDs oder IDFAs erwartet.	String
User_id (kein Pflichtfeld)		Eindeutige kundenspezifische Kennung, mit der Werbetreibende einen Nutzer identifizieren können, der ihre Website besucht.	String

Sie können eine Vorlage verwenden oder eine eigene Datei mit folgenden Überschriften auf Englisch erstellen: „Email“ (E-Mail-Adresse), „Phone“ (Telefonnummer), „First Name“ (Vorname), „Last Name“ (Nachname), „Country“ (Land) und „Zip“ (Postleitzahl). Weitere Informationen zum Formatieren der Kundendatendatei

Import von Offline-Conversions und erweiterte Conversions für Leads

Hinweise:

Wenn Sie erweiterte Conversions für Leads verwenden möchten, müssen Sie die Nutzungsbedingungen unter Zielvorhaben > Conversions > Einstellungen akzeptieren. Danach können neben der GCLID (Google Click ID) auch personenidentifizierbare Informationen wie E-Mail-Adressen und Telefonnummern für die Conversion-Attribution verwendet werden.
Wenn Sie die Leistung Ihrer erweiterten Conversions für Leads maximieren möchten, importieren Sie alle verfügbaren Daten, einschließlich der GCLID und personenidentifizierbarer Informationen. Je mehr Daten Sie zur Verfügung stellen, desto besser können Ihre Conversions abgeglichen und zugeordnet werden.
Bei Google Cloud Storage (GCS), Amazon S3, HTTP, SFTP und Google Sheets werden in Google Ads Data Manager bei jeder Ausführung Conversions der letzten 90 Tage importiert. Bei Salesforce und HubSpot werden in Data Manager bei der ersten erfolgreichen Ausführung die Daten der letzten 14 Tage importiert. Bei jeder neuen Ausführung danach werden alle Änderungen importiert, die zwischen der letzten erfolgreichen Ausführung und der aktuellen aufgetreten sind und erfasst wurden. Bei BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, MySQL und PostgreSQL werden bei jeder Ausführung die Daten der letzten 14 Tage importiert.

Feld	Beschreibung	Erweiterte Conversions für Leads	Import von Offline-Conversions
Conversion-Aktion	Der Name des Ereignisses, das Sie als Conversion importieren möchten.	Optional (zum Filtern von Conversion-Aktionen)	Optional (zum Filtern von Conversion-Aktionen)
GCLID	Die GCLID (Google Click ID), die dieser Conversion zugeordnet ist.	Optional, wenn das Tag für von Nutzern bereitgestellte Daten konfiguriert ist. Pflichtfeld, wenn der Kunde das Tag nicht mit von Nutzern bereitgestellten Daten verwendet.	Erforderlich
E-Mail-Adresse	Die E-Mail-Adresse des Nutzers. Beispiel: abc@beispiel.de	Es sollte mindestens die E-Mail-Adresse oder die Telefonnummer zugeordnet werden.	–
Telefonnummer	Die Telefonnummer des Nutzers. Muss im E.164-Format vorliegen, also 11 bis 15 Zeichen lang sein, einschließlich eines Pluszeichens (+) und eines Ländercodes, ohne Bindestriche, Klammern oder Leerzeichen. Beispiel: „+11231234567“		–
Datum und Uhrzeit der Conversion	Das Datum und die Uhrzeit der Conversion. Hinweis: Es wird empfohlen, die Transformation „Datum und Uhrzeit konvertieren“ zu verwenden. Bei dieser Transformation empfehlen wir, in der Benutzeroberfläche eine Fallback-Zeitzone festzulegen, die für alle Datenzeilen ohne Zeitzone gilt. Neben der Transformation können Sie auch die Zeitzone in Ihre Daten aufnehmen. Der Import von Offline-Conversions unterstützt dieselben Formate wie Data Manager. `2012-08-15T00:01:54Z` – UTC-Zeit im ISO 8601-Standard `2012-08-14T17:01:54-07:00` – ISO 8601-Standard mit Abweichung `Aug 14, 2012 17:01:54` `08/14/2012T5:01:54 PM` `2012-08-14 5:01:54 PM` `08/14/2012 17:01:54` `2012-08-14 17:01:54` `08/14/2012 17:01:54*123` `2012-08-14T17:01:54-07` `08/14/2012T17:01:54-0700` `2012-08-14T17:01:54-070000` `2012-08-14T17:01:54-07:00:00` `2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles` `Aug 14, 2012 17:01:54PST` `2012-08-14 17:01:54 PST` `2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time` `2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00` `08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00` Der Import von Offline-Conversions unterstützt außerdem die folgenden Formate: `2012-08-14 17:01:54GMT-7` `Aug 14, 2012 17:01:54 GMT-7`	Erforderlich	Erforderlich
Conversion-Wert	Wird in wertbezogenen Gebotsstrategien verwendet. Weitere Informationen zu Conversion-Werten	Optional	Optional
Bestell-ID	Eine eindeutige Kennung für die Transaktion, z. B. eine Bestellbestätigungsnummer. Weitere Informationen zur Bestell-ID	Optional	Optional
GBRAID	Die Klick-ID für Klicks, die App-Conversions zugeordnet sind und von iOS-Geräten mit mindestens iOS 14 stammen.	Optional	Optional
WBRAID	Die Klick-ID für Klicks, die Web-Conversions zugeordnet sind und von iOS-Geräten mit mindestens iOS 14 stammen.	Optional	Optional

Sie können weitere Spalten hinzufügen, die nicht oben aufgeführt sind. Diese lassen sich dann zum Filtern Ihrer Daten in Google Ads verwenden.

Umfang des Datenimports mithilfe von Filtern definieren

In Data Manager können Sie Filterbedingungen direkt in der Benutzeroberfläche festlegen. Sie müssen also keine benutzerdefinierten Datenpipelines erstellen oder komplizierte SQL-Abfragen in Ihrer Datenquelle schreiben. Wenn Sie einen Filter erstellen, werden in Data Manager für alle Anwendungsfälle nur Daten aus Ihrer Datenquelle importiert, die alle Filterbedingungen erfüllen.

Verwenden Sie Filter, um Zielgruppensegmente für den Kundenabgleich oder Conversion-Ereignisse für den Import von Offline-Conversions zu definieren. Sie können beispielsweise ein Zielgruppensegment aus Ihren Salesforce-Daten basierend auf Attributen wie Nutzereinwilligung, durchschnittlicher Bestellwert oder Opportunity-Phase definieren. Pro Verbindung kann ein Filter mit bis zu 25 Bedingungen angewendet werden.

Filter erstellen

Wenn Sie Filter für eine neue Datenverbindung erstellen möchten, fügen Sie sie während der Einrichtungsphase Daten auswählen hinzu:

Klicken Sie beim Schritt Daten auswählen auf Filter, um ihn zu maximieren.
Wählen Sie das Feld aus, nach dem Sie Ihre Daten filtern möchten.
Wählen Sie einen Operator aus.
Geben Sie einen Wert ein.
Optional: Klicken Sie auf Und oder Oder, um weitere Bedingungen zu erstellen.
Setzen Sie die Einrichtung fort.

So erstellen und bearbeiten Sie Filter für eine vorhandene Datenverbindung:

Klicken Sie auf dem Bildschirm „Data Manager“ auf den Namen der Verbindung, um sie zu bearbeiten.
Klicken Sie unter Filter auf Bearbeiten.
Nehmen Sie die Änderungen vor und klicken Sie auf Speichern.

Unterstützte Operatoren

AND (der AND-Operator wird in Salesforce nicht unterstützt)
ODER
Enthält nicht (Strings, Ganzzahl, Datum, Uhrzeit, boolescher Wert)
Enthält (Strings, Ganzzahl, Datum, Uhrzeit, boolescher Wert)
Größer als (Ganzzahl)
Gleich (Ganzzahl, String, Datum)
Kleiner als (Ganzzahl)
Vor (Datum, Uhrzeit)
Nach (Datum, Uhrzeit)
Ist nicht gleich
Beginnt mit
Endet mit
Beginnt nicht mit
Endet nicht mit

Unterstützte Datentypen

Währung
Datum
Uhrzeit
Boolesch
Ganzzahl
Drop-down (z. B. ein Salesforce-Auswahllistenfeld)
String

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