Vérifier les images, les vidéos et les contenus audio générés par IA

Vous pouvez utiliser l'outil de vérification disponible dans l'appli Gemini pour les utilisateurs connectés afin d'identifier les images, les vidéos et les contenus audio générés ou modifiés par des modèles d'IA.

Deux technologies sont utilisées pour vérifier si un contenu a été généré par l'IA dans les applications Gemini :

  • SynthID : utilise des filigranes invisibles pour déterminer si des images, des vidéos et des contenus audio ont été générés ou modifiés spécifiquement par les modèles d'IA de Google.
  • Content Credentials : technologie qui fonctionne comme un passeport numérique documentant l'origine et l'historique du contenu numérique et utilisé pour les contenus générés par IA et ceux qui ne le sont pas.

Ce dont vous avez besoin

Pour utiliser la validation par IA, vous devez :

Importer votre contenu pour le vérifier

Important :  

  • Vous ne pouvez choisir de vérifier qu'un seul fichier image, vidéo ou audio à la fois. La taille du fichier ne doit pas dépasser 100 Mo.
  • Les vidéos doivent durer moins de 90 secondes chacune et les fichiers audio moins d'une heure chacun.
  • Si vous prenez une capture d'écran d'une image pour la vérifier, assurez-vous de la recadrer au plus près pour obtenir une précision maximale. N'importez pas de montage de plusieurs images distinctes.  
  1. Sur votre ordinateur, accédez à https://gemini.google.com.
  2. Cliquez sur Ajouter des fichiers .
    • Pour importer un fichier compatible depuis votre appareil, cliquez sur Importer des fichiers .
    • Pour importer un fichier compatible depuis votre bibliothèque photo, cliquez sur Autres importations puis Photos .
    • Pour ajouter un fichier compatible depuis votre Google Drive, cliquez sur Drive .

      Conseil : Pour ajouter des fichiers depuis votre Drive, vous devez avoir activé le paramètre "Conserver l'activité" et connecté les applications Gemini à Google Workspace. Si vous ne les avez pas connectées, vous aurez la possibilité de le faire. En savoir plus sur vos données dans les applications Gemini et Google Workspace
  3. Posez une question de vérification, par exemple :
    • "Cette image/vidéo a-t-elle été créée ou modifiée par l'IA de Google ?" ou "Ce contenu audio a-t-il été créé ou modifié par l'IA de Google ?"
    • "Ce contenu a-t-il été généré par l'IA ?"
    • "Est-ce une vraie vidéo ?"

À propos des résultats de la vérification

Important :

  • Bien que d'autres entreprises aient commencé à adopter les filigranes SynthID, Gemini ne peut actuellement reconnaître que les contenus créés par les outils d'IA de Google.
  • Content Credentials peut fournir des informations sur l'origine et l'historique des contenus, et indiquer si des outils d'IA ont été utilisés pour les créer ou les modifier.

Une fois le processus de vérification terminé, Gemini vous fournira une réponse en fonction des résultats obtenus.  

SynthID

  • Si un filigrane SynthID est détecté, cela signifie que tout ou partie de l'image a été créé ou modifié par les modèles d'IA de Google.
  • Si aucun filigrane SynthID n'est détecté, cela signifie que l'image n'a pas été créée ni modifiée par l'IA de Google. Cependant, elle a pu être créée par d'autres systèmes d'IA.
  • Dans certains cas, il n'est pas évident de savoir si l'image a été créée ou modifiée par l'IA de Google. Voici quelques raisons courantes :
    • "Pas assez de détails pour trouver un filigrane" (par exemple si le contenu est très simple ou abstrait).
    • "La modification est probablement trop légère" (il est possible que les modifications mineures ne comportent pas de filigrane détectable).

Pour les fichiers vidéo, Gemini indiquera les parties de la vidéo où un filigrane SynthID a été détecté. Cela ne signifie pas qu'il a été détecté dans toutes les parties de cette section de la vidéo.

Content Credentials

Si le contenu contient Content Credentials, vous pouvez afficher un récapitulatif des éléments suivants :

  • Composition du contenu multimédia
  • Historique des modifications
  • Utilisation de l'IA ou non

Autres méthodes pour identifier les contenus générés par l'IA

Bien que la validation du contenu dans l'application Gemini puisse être un outil puissant, vous pouvez également utiliser d'autres méthodes pour identifier les contenus potentiellement générés par l'IA :

  • Artefacts visuels : examinez les images et les vidéos pour détecter les incohérences ou les erreurs courantes dans les contenus générés par l'IA. Par exemple :
    • Texte incohérent ou illisible dans l'image ou la vidéo
    • Erreurs dans les petits détails, comme les mains, les dents ou les éléments d'arrière-plan
    • Ombres et éclairage incohérents
    • Répétitions qui ne semblent pas naturelles
  • Effectuer une recherche à l'aide d'une image : utilisez des outils de recherche à l'aide d'une image (par exemple, Google Images) pour trouver les sources d'origine ou des images similaires. Cela peut vous aider à déterminer si le contenu a une origine connue ou s'il est nouveau et n'a pas été créé ni modifié par l'IA.
  • Analyse des métadonnées : si vous avez accès au fichier d'origine (et non à une capture d'écran), vous pouvez rechercher des informations intégrées. Pour les photos, cela peut inclure des données EXIF indiquant le modèle d'appareil photo, la date et des paramètres.
  • Traces de logiciels de retouche : les métadonnées peuvent parfois révéler si un logiciel de retouche professionnel a été utilisé.

Questions fréquentes sur SynthID

Qu'est-ce que SynthID ?
SynthID est un outil qui intègre des filigranes numériques directement dans les contenus générés par les modèles d'IA de Google. Actuellement, il peut être utilisé pour vérifier si des images, des vidéos ou des fichiers audio ont été créés ou modifiés par les outils d'IA de Google. En savoir plus sur SynthID
Pourquoi Google a-t-il créé SynthID ?
Les technologies d'IA générative évoluent rapidement, et il est de plus en plus difficile de distinguer le contenu généré ou modifié par l'IA des autres. La capacité à identifier les contenus générés par l'IA contribue à accroître la transparence.
SynthID peut-il toujours être utilisé si le fichier généré par l'IA d'origine est modifié ?
Oui.  Le filigrane numérique existe généralement toujours, même si l'image, la vidéo ou le contenu audio est redimensionné, recoloré, compressé ou modifié d'une autre manière. Il est cependant possible que le filigrane ne soit pas détecté si de nombreuses modifications ont été apportées.
Quelle est la différence entre les filigranes numériques et les métadonnées ajoutées aux contenus générés par l'IA ?
Les filigranes sont intégrés directement au contenu et utilisés à des fins de vérification. Ils ne sont pas visibles par les utilisateurs. Les métadonnées permettent aux créateurs de contenu d'ajouter du contexte aux fichiers originaux pour fournir plus d'informations sur le contenu. Les filigranes et les métadonnées sont utilisés pour améliorer la transparence concernant les contenus générés par l'IA. 
Le nombre de vérifications par jour est-il limité ?
Le quota d'utilisation est d'environ 10 vérifications d'images, 10 vérifications de vidéos (jusqu'à un total de 5 minutes) et 10 vérifications audio (jusqu'à un total de 3 heures) sur une période glissante de 24 heures. Si vous atteignez ces limites, l'appli Gemini vous en informera.

Questions fréquentes sur Content Credentials

Qu'est-ce que Content Credentials ?
La technologie Content Credentials fournit l'historique des contenus multimédias et assure la transparence, et indique si l'IA a été utilisée pour créer le contenu ou non. Il s'agit d'une norme du secteur développée par la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) et compatible avec de nombreux produits de différentes entreprises.
Comment Content Credentials m'aide-t-il à prendre des décisions éclairées ?

Content Credentials peut :

  • fournir des informations sur l'origine et l'historique d'un contenu grâce à une norme compatible avec les appareils et les applications de différentes entreprises ;
  • fournir des informations communiquées par le développeur de l'application ou le fabricant de l'appareil indiquant si des outils IA ou autres ont été utilisés pour créer ou modifier une image, une vidéo ou un fichier audio.

Content Credentials ne peut pas :

  • certifier qu'une image, une vidéo ou un fichier audio ont été générés par IA, mais vous pouvez vous baser sur les informations sur l'origine et l'historique du contenu pour prendre des décisions éclairées.
Comment fonctionne Content Credentials dans les applications Gemini ?
Important : La validation par Content Credentials est disponible pour les images, les vidéos ou les fichiers audio provenant d'appareils et d'applications compatibles avec le format Content Credentials.
Si disponible, Content Credentials peut :
  • indiquer l'entreprise qui a fourni les informations et les a signées de manière cryptographique. Par exemple, "Infos fournies par Google LLC" indique que Google a fourni les informations.
    • Plusieurs entreprises peuvent être listées dans le résultat. 
Que signifient ces erreurs liées à Content Credentials ?
Si les applications Gemini tentent de valider les informations Content Credentials, mais qu'un problème survient, un message indiquant que les informations ne sont pas valides peut s'afficher. Voici les erreurs courantes :
  • Modification incorrecte : les informations Content Credentials sont basées sur un historique conservé et signé par chaque éditeur du fichier. Une erreur se produit si l'historique du contenu multimédia a été altéré ou modifié sans mise à jour appropriée des données C2PA.
  • Incompatible ou non pris en charge : les applications Gemini sont compatibles avec les versions 2.2 et ultérieures de Content Credentials, pour les produits figurant dans la liste des produits conformes à la norme C2PA. Les informations Content Credentials provenant de produits ne figurant pas dans cette liste peuvent ne pas être considérées comme valides ou fiables. De plus, certaines applications Content Credentials tierces stockent les métadonnées à distance, séparément de l'image, de la vidéo ou du fichier audio. Les applications Gemini n'acceptent pas ce type de métadonnées.
  • Non reconnu : un fichier peut comporter des informations Content Credentials incorrectes si l'application qui l'a généré a rencontré un bug. Dans certains cas, il est possible que les applications Gemini détectent les informations Content Credentials sans pouvoir les interpréter.

Ressources associées

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