जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) का इस्तेमाल करके कॉन्टेंट बनाया जा सकता है. इसकी मदद से अपनी क्रिएटिविटी, काम, और जानकारी को काफ़ी बेहतर किया जा सकता है.
इस लेख में जनरेटिव एआई के बारे में जानकारी दी गई है. जैसे:
- जनरेटिव एआई क्या है और यह कैसे काम करता है
- जनरेटिव एआई का इस्तेमाल कैसे करें और इसके जवाबों के सटीक होने का पता कैसे लगाएँ
- Google, एआई को कैसे डेवलप करता है
जनरेटिव एआई क्या है
जनरेटिव एआई, एक तरह का मशीन लर्निंग मॉडल है. जनरेटिव एआई कोई इंसान नहीं है. यह इंसानों की तरह, अपने-आप नहीं सोच सकता. इसके अलावा, यह किसी की भावनाओं को महसूस नहीं कर सकता. हालाँकि, यह पैटर्न ढूँढने का काम बेहतरीन तरीक़े से करता है.
पहले, एआई का इस्तेमाल जानकारी को समझने और उसे सुझाव के तौर पर पेश करने के लिए किया जाता था. अब जनरेटिव एआई की मदद से, नया कॉन्टेंट भी बनाया जा सकता है. जैसे, इमेज, संगीत, और कोड.
मशीन लर्निंग मॉडल को कैसे ट्रेन किया जाता हैजनरेटिव एआई और अन्य मशीन लर्निंग मॉडल, जानकारी पर ध्यान देने और पैटर्न ढूँढने की प्रोसेस के ज़रिए सीखते हैं. इस प्रोसेस को ट्रेनिंग कहा जाता है. जैसे, किसी मॉडल को स्नीकर के बारे में समझाने के लिए, स्नीकर की लाखों फ़ोटो की मदद से ट्रेनिंग दी जाती है. समय के साथ, मॉडल यह समझने लगता है कि लोग स्नीकर पैरों में पहनते हैं और इनमें लेस, सोल, और लोगो होता है.
मॉडल, अपनी ट्रेनिंग का इस्तेमाल इन कामों के लिए कर सकता है:
- “स्नीकर की एक ऐसी इमेज जनरेट करो जिसमें बकरी की आकर्षक इमेज बनाई गई हो” जैसे किसी इनपुट का जवाब देना.
- स्नीकर, बकरी, और आकर्षक शब्दों के बारे में उसने जो भी सीखा है उसे अपने जवाब के साथ जोड़ना.
- कोई इमेज जनरेट करना, फिर चाहे मॉडल ने उस तरह की इमेज कभी न देखी हो.
जनरेटिव एआई और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम), दोनों एक ही टेक्नोलॉजी का हिस्सा हैं. जनरेटिव एआई को किसी भी तरह के डेटा की ट्रेनिंग दी जा सकती है. हालाँकि, एलएलएम अपने ट्रेनिंग डेटा के मुख्य सोर्स के तौर पर शब्दों का इस्तेमाल करते हैं.
एलएलएम पर आधारित सुविधाएं और प्रॉडक्ट, आपके सवाल और उसके लिए जनरेट की गई जानकारी के आधार पर, वाक्य में शामिल करने के लिए शब्दों का अनुमान लगा सकते हैं. उदाहरण के लिए, Search Generative Experience और Gemini में ऐसा होता है. ये ट्रेनिंग से मिले पैटर्न के आधार पर, वाक्य में शामिल करने के लिए शब्दों का अनुमान अपने हिसाब से लगा सकते हैं. यही वजह है कि ये क्रिएटिव जवाब जनरेट कर पाते हैं.
अगर आपने इनसे कहा है कि “हैरी [blank]” वाक्यांश को पूरा करो, तो ये अनुमान लगा सकते हैं कि अगला शब्द “स्टाइल” या “पॉटर” होगा.
जनरेटिव एआई का इस्तेमाल कैसे करें
अहम जानकारी: जनरेटिव एआई पर आधारित Google की सेवाएं और प्रॉडक्ट, आपको क्रिएटिव प्रोसेस शुरू करने में मदद कर सकते हैं. हालांकि, ये आपका काम पूरा करने या आपके लिए पूरा कॉन्टेंट तैयार करने के लिए नहीं हैं.
यहां जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करने के तीन तरीक़े दिए गए हैं:
- अपने क्रिएटिव आइडिया पर सोच-विचार करें. उदाहरण के लिए, अपनी पसंदीदा फ़िल्म का प्रीक्वल लिखने में सहायता पाएँ.
- ऐसे सवाल पूछें जिनके जवाब मिलने की आपको उम्मीद नहीं है. उदाहरण के लिए, “कौन पहले आया, मुर्गी या अंडा?”
- अपने काम के लिए ज़्यादा बेहतर मदद पाएँ. एआई को अपनी लिखी हुई कहानी के टाइटल का सुझाव देने के लिए कहें. इसके अलावा, इमेज में किसी जानवर या कीड़े की प्रजाति को पहचानने में मदद पाएं.
जनरेटिव एआई की मदद से नई चीज़ें एक्सप्लोर करने, बनाने, और सीखने के दौरान, यह बहुत ज़रूरी होता है कि आप उसका इस्तेमाल ज़िम्मेदारी से करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, जनरेटिव एआई के इस्तेमाल पर पाबंदी की नीति देखें.
एआई से अभी गलतियाँ हो सकती हैं और आगे भी होंगीजनरेटिव एआई फ़िलहाल एक प्रयोग है. इस पर अभी काम चल रहा है. इसलिए, यह इस तरह की ग़लतियां कर सकता है और आगे भी ऐसी ग़लतियाँ हो सकती हैं:
- यह ग़लत जानकारी दे सकता है. जब जनरेटिव एआई ख़ुद कोई नया जवाब जनरेट करता है, तो उसे ग़लत जानकारी कहा जाता है. ग़लत जानकारी इसलिए जनरेट होती है, क्योंकि Google Search की तरह एलएलएम, वेब से कोई जानकारी इकट्ठा नहीं करते हैं. इसके बजाय, किसी व्यक्ति के इनपुट के आधार पर, एलएलएम किसी वाक्य के अगले शब्दों का अनुमान लगाते हैं.
- उदाहरण के लिए, यह मुमकिन है कि आप पूछें कि “ब्रिस्बेन समर ओलंपिक 2032 में महिलाओं की जिमनास्टिक प्रतियोगिता कौन जीत सकता है?” और आपको इसका जवाब भी मिल जाए. भले ही, इवेंट अब तक आयोजित न हुआ हो.
- जनरेटिव एआई, आपके सवाल समझने में ग़लती कर सकता है. कभी-कभी जनरेटिव एआई वाले प्रॉडक्ट, भाषा को ग़लत तरीके से समझ लेते हैं. इससे सवाल का मतलब बदल जाता है.
- उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपको सोने के फ़ायदे जानने हों, जो कि एक धातु है. सोने के फ़ायदे पूछने पर, यह शायद आपको भरपूर नींद में सोने के फ़ायदे बता दे.
जनरेटिव एआई के टूल से मिलने वाले जवाबों के बारे में गंभीरता से सोचें. तथ्यों के तौर पर दी गई जानकारी की जाँच करने के लिए, Google और अन्य संसाधनों का इस्तेमाल करें.
अगर आपको कोई ऐसी जानकारी मिलती है जो सही नहीं है, तो उसकी शिकायत करें. जनरेटिव एआई वाले हमारे कई प्रॉडक्ट में, शिकायत करने के टूल मौजूद हैं. आपके सुझाव, शिकायत या राय से हमें इन मॉडल को बेहतर बनाने में मदद मिलती है. इससे सभी के लिए जनरेटिव एआई के अनुभव को बेहतर बनाया जा सकता है.
जनरेटिव कोड से जुड़ी हमारी सुविधाएँ, अब भी प्रयोग के दौर में हैं. इसलिए, सुझाए गए कोड और कोडिंग से जुड़ी जानकारी के इस्तेमाल की ज़िम्मेदारी आपकी ही होगी. कृपया कोडिंग से जुड़ी जानकारी का इस्तेमाल सोच-समझकर करें. हर कोड की सावधानी से जाँच करें. साथ ही, यह भी देखें कि उसमें किसी तरह की गड़बड़ी या उससे किसी जोखिम की आशंका तो नहीं है. लाइसेंस से जुड़ी सभी ज़रूरी शर्तों का पालन करने की ज़िम्मेदारी भी आपकी होगी. जैसे, जब हम ओपन सोर्स कोड को स्टोर किए जाने की जगहों के उद्धरण देते हैं, तो उसके लिए लागू होने वाली सभी ज़रूरी शर्तों का पालन करना आपकी ज़िम्मेदारी होगी. ज़्यादा जानें.
Google, एआई को कैसे डेवलप करता है
हमने साल 2018 में एआई से जुड़े सिद्धांतों को तैयार किया था. इनका मक़सद, दुनिया को सभी के लिए बेहतर बनाने वाले टूल उपलब्ध कराना है. इन सिद्धांतों में, हमारे लक्ष्यों के बारे में बताया गया है. इन लक्ष्यों के तहत, हम ऐसी बेहतरीन टेक्नोलॉजी बनाना चाहते हैं जो समाज की कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों से ज़िम्मेदारी के साथ निपट सके.
उदाहरण के लिए, हम एआई का इस्तेमाल इन कामों के लिए करते हैं:
- जलवायु परिवर्तन को रोकने के लिए की जा रही कोशिशों में योगदान देना. जैसे, वाहनों के बार-बार रुकने की वजह से होने वाले ट्रैफ़िक को कम करना, ताकि वाहनों से होने वाले उत्सर्जन में गिरावट आए
- प्राकृतिक आपदाओं का अनुमान लगाना या उन पर निगरानी रखना. जैसे, 20 से ज़्यादा देशों में बाढ़ का पूर्वानुमान लगाना और रीयल-टाइम में जंगल में लगी आग की पहुँच पर नज़र बनाए रखना
- स्वास्थ्य सेवा से जुड़े नए-नए तरीकों को बढ़ावा देना. जैसे, टीबी की बीमारी की जाँच को ज़्यादा आसान बनाना और स्तन कैंसर का जल्दी पता लगाने में मदद करना
हमारे सिद्धांतों में यह भी बताया गया है कि हम एआई का इस्तेमाल कहाँ नहीं करेंगे. जैसे, नुक़सान पहुँचाने वाली या अंतरराष्ट्रीय क़ानून और मानवाधिकारों का उल्लंघन करने वाली टेक्नोलॉजी बनाने में.
एआई से जुड़े सिद्धांतों की पूरी सूची देखें.