SDK または gtag.js を使用していれば、追加のコードを記述しなくても、アプリやサイトから多くのユーザー ディメンションを自動的に収集できます(以下の表のディメンション名に示されるとおり)。これらのユーザー ディメンションはすべて、ユーザーリストの条件で使用できます。また、その一部を全般レポートのフィルタとして使用することもできます。
ユーザー ディメンション | タイプ | 説明 |
---|---|---|
年齢 (アプリ、ウェブ) |
テキスト | ユーザーを 6 つのカテゴリ(18~24、25~34、35~44、45~54、55~64、65 以上)に分類します。 |
アプリストア (アプリ) |
テキスト | インストールしたアプリのダウンロード元のストア。 |
アプリのバージョン (アプリ) |
テキスト | versionName(Android)またはバンドルのバージョン(iOS)。 |
国 (アプリ、ウェブ) |
テキスト | ユーザーが居住している国。 |
デバイスのブランド (アプリ) |
テキスト | モバイル デバイスのブランド名(Motorola、LG、Samsung など)。 |
デバイス カテゴリ (アプリ、ウェブ) |
テキスト | モバイル デバイスのカテゴリ(モバイル、タブレットなど)。 |
デバイスのモデル (アプリ、ウェブ) |
テキスト | モバイル デバイスの機種名(iPhone 5s、SM-J500M など)。 |
最初の開始時間 (アプリ) |
数値 | ユーザーが初めてアプリを起動した時間(ミリ秒単位、UTC)。1 時間単位で切り上げられます。 |
性別 (アプリ、ウェブ) |
テキスト | ユーザーを男性または女性で識別します。 |
興味や関心 (アプリ、ウェブ) |
テキスト | ユーザーの興味や関心(例:「アート、エンターテインメント、ゲーム、スポーツ」)を一覧表示します。 |
言語 (アプリ、ウェブ) |
テキスト | モバイル デバイスの OS の言語設定(en-us、pt-br など)。 |
新規 / 既存 (アプリ) |
対象外 | 新規: 最初にアプリを起動したのが過去 7 日以内。 既存: 最初にアプリを起動したのが 7 日以上前。 |
OS バージョン (アプリ) |
テキスト | モバイル デバイスの OS のバージョン(9.3.2、5.1.1 など)。 |
自動的に生成されて割り当てられるアプリ インスタンス ID
アナリティクスでは、アプリ インスタンス ID が自動的に生成され、アプリのインスタンスにそれぞれ割り当てられます。この ID は、アナリティクス全体のユーザー指標を計算するために使用されます。
getAppInstanceId
で ID にアクセスする方法の詳細
resetAnalyticsData
で ID をリセットする方法の詳細
アナリティクスがユーザー属性、インタレスト カテゴリ、地域のデータを取得するソース
アナリティクスはユーザー属性とインタレスト カテゴリに関するデータを次のソースから取得します。
- Android 広告 ID。アプリのアクティビティだけに適用されます。アナリティクスは ID に基づいて識別子を生成します。この識別子には、ユーザーのアプリのアクティビティから取得した、ユーザー属性とインタレスト カテゴリに関連する情報が含まれます。
-
iOS の広告主向け識別子(IDFA)。アプリのアクティビティだけに適用されます。アナリティクスは IDFA に基づいて識別子を生成します。この識別子には、ユーザーのアプリのアクティビティから取得した、ユーザー属性とインタレスト カテゴリに関連する情報が含まれます。
デバイス広告 ID がない場合、アナリティクスはユーザー属性とインタレスト カテゴリに関する情報を取得できません。その結果、ユーザー属性とインタレスト カテゴリについては一部のユーザーのデータしか提供されなくなり、トラフィックの全体像を把握できなくなる場合があります。
アナリティクスでは、ユーザーの IP アドレスから地域データが取得されます。
データのしきい値
個々のユーザーのユーザー属性、インタレスト カテゴリ、または地域が、レポートから推測できないようにする手段として、しきい値が適用されます。年齢、性別、インタレスト カテゴリ、地域がレポートに含まれている場合はしきい値が適用され、データの一部がレポートから除外されることがあります。たとえば、レポートの「性別 = 男性」の事例が一定数以下の場合に、男性のデータが除外されることがあります。