異常偵測

查看異常偵測深入分析

Analytics (分析) 會定期掃描您的資料來偵測異常情形,並在資訊主頁中顯示相關深入分析。

要是在任何時間序列資料中發現異常狀況,相關資料點會顯示空心泡泡說明圖示。

您只要將滑鼠游標停在說明圖示上,就能看到異常情形摘要。

 

您還可以按一下說明圖示來開啟「深入分析」資訊卡,在右側窗格中閱讀詳細資訊。

異常偵測簡介

「異常偵測」是一種統計技巧,用來在特定維度值或指標的時間序列資料中找出「離群值」。

首先,Analytics (分析) 會選用過去某段期間的資料來訓練其預測模型。如果要偵測的是每日異常情況,訓練週期為 90 天,偵測每週異常情況的訓練週期則是 32 週。

接下來,Analytics (分析) 會對歷來資料套用貝氏狀態時空序列模型 (Bayesian state space-time series model),藉此預測時間序列中最新觀察資料點的值。

最後,Analytics (分析) 會使用統計顯著性檢驗 (其 p 值的門檻值以報表資料檢視中的資料量為依據),找出有異常狀況的資料點。

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