Detecção de anomalias

Ver insights sobre a detecção de anomalias

O Google Analytics analisa regularmente seus dados em busca de anomalias e exibe esses insights no Painel.

Se houver anomalias nos seus dados de série temporal, você verá círculos sobre os pontos de dados correspondentes.

Passe o cursor sobre o círculo para ver um resumo da anomalia.

 

Clique em um círculo para abrir um cartão de insights com informações detalhadas no painel direito.

Sobre a detecção de anomalias

A detecção de anomalias é uma técnica estatística para identificar "discrepâncias" nos dados de série temporal para um determinado valor de dimensão ou métrica.

Primeiro, o Google Analytics seleciona um período de dados históricos para treinar o modelo de previsão. Para a detecção diária de anomalias, o período de treinamento é de 90 dias. Para a detecção semanal, o período de treinamento é de 32 semanas.

Em seguida, o Google Analytics aplica um modelo de série temporal e espacial de estado bayesiano aos dados históricos para prever o valor do ponto de dados mais recente observado na série temporal.

Por fim, o Google Analytics sinaliza o ponto de dados como uma anomalia usando um teste de significância estatística com limites de valor-p com base na quantidade de dados na vista de relatórios.

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