이상 감지 통계 보기
애널리틱스에서는 정기적으로 데이터에 이상이 있는지 확인하고 대시보드에 이러한 통계가 표시됩니다.
시계열 데이터에 이상이 감지되는 경우 해당 데이터 포인트에 빈 풍선이 표시됩니다.
풍선 위로 마우스를 가져가면 특이사항의 요약 정보를 볼 수 있습니다.
풍선을 클릭하면 오른쪽 창에 세부정보가 포함된 통계 카드가 열립니다.
이상 감지 정보
이상 감지는 특정 측정기준 값 또는 측정항목의 시계열 데이터에서 '이상점'을 식별하기 위한 통계적 기술입니다.
먼저 애널리틱스에서는 이전 기간의 데이터를 선택하여 예측 모델을 학습시킵니다. 일별 이상점을 감지하기 위한 학습 기간은 90일입니다. 주별 이상점을 감지하기 위한 학습 기간은 32주입니다.
그런 다음 애널리틱스에서는 베이즈 상태 공간 시계열 모델을 이전 데이터에 적용하여 시계열에서 가장 최근에 관측된 데이터 포인트의 값을 예측합니다.
마지막으로 보고서 보기에서 데이터의 양을 바탕으로 p값 기준치를 사용해서 통계적 유의성 테스트를 통해 데이터 포인트의 이상점을 표시합니다.