瞭解使用者的效期價值是業務致勝關鍵。您連結 AdMob 和 Firebase 應用程式後,系統會自動將「AdMob 收益」和「從透過 AdMob 參與公開出價的聯播網獲得的收益」,都併入「每位使用者平均收益」和「效期價值」等 Firebase 指標,並利用這些指標製作詳盡的使用者價值和區隔報表,當中收錄包含應用程式內購收益和廣告收益的資料。
您將應用程式連結至 AdMob 後,Mobile Ads SDK 會自動記錄廣告的曝光和互動次數,Firebase Analytics 則會根據這些事件,在 ad_click
(廣告點擊) 和 ad_impression
(廣告曝光) 事件報告中產生廣告成效報表。廣告成效指標涵蓋「曝光」、「點擊」、「廣告曝光」和「預估收益」四種,又可按照「廣告單元」、「畫面」、「廣告格式」和「廣告來源」細分;這份報表還能依照目標對象和多種使用者屬性進行篩選,讓您進一步分析廣告在不同客群區隔之間獲得的成效。
事前準備
將 AdMob 資料整合至 Firebase 前,請確認您的系統環境符合以下條件:
- SDK (iOS)
- Firebase Analytics SDK:FirebaseAnalytics.framework (4.0.0)
- Mobile Ads SDK:GoogleMobileAds.framework (7.20.0)
- SDK (Android)
- Firebase Analytics SDK:SDK 11.0.X
- Mobile Ads SDK:SDK 11.0.X
- 連結:將您的 AdMob 應用程式連結至 Firebase。
注意:為了讓 Firebase 接收 AdMob 的資料,AdMob 帳戶的管理員也必須是相關 Firebase 專案的擁有者。
進行確認
為確認整合是否成功,建議您使用 Firebase 的 DebugView (請見操作說明) 檢查自家應用程式能否傳送 ad_click
(廣告點擊) 和 ad_impression
(廣告曝光) 事件。DebugView 設定完畢後,請在您的應用程式中載入並瀏覽一則廣告,藉此觸發 ad_impression
事件。如果您在 DebugView 中看到對應的事件,就表示整合順利完成。
事件指標
除了所有事件報表都有的一套通用指標之外,ad_click
(廣告點擊) 和 ad_impression
(廣告曝光) 事件報表也提供與應用程式內廣告成效相關的額外指標,分別是:
- 曝光:廣告曝光次數
- 廣告曝光:廣告向使用者顯示的時間長度
- 點擊:廣告點擊次數
- 預估收益:預估的 AdMob 收益
主要維度
您可以用下列任一個主要維度進一步細分廣告成效指標:
- 廣告單位:在 AdMob 中指定的廣告單元名稱
- 畫面:畫面類別 (由 Analytics (分析) SDK 自動追蹤) 或畫面名稱 (透過 Firebase Analytics API 手動追蹤)
- 廣告格式:廣告單元格式 (例如橫幅廣告、插頁式廣告、獎勵廣告或原生廣告)
- 廣告來源:提供廣告曝光的聯播網名稱 (例如 AdMob),採用中介服務的聯播網也包含在內
不過「曝光」和「廣告曝光」是例外:前者不能按「畫面」劃分,後者則無法根據「廣告格式」和「廣告來源」細分。
篩選功能
除了通用的「使用者屬性」和「目標對象」篩選器外,ad_click
(廣告點擊) 和 ad_impression
(廣告曝光) 事件報表還提供「畫面」篩選器,讓您依畫面來篩選這兩種報表中所有的指標。
與 AdMob 資料的一致性
雖然 Analytics (分析) 中顯示的廣告成效和收益指標是直接取自 AdMob,但是這兩處顯示的廣告成效指標仍可能有所出入。下列是已知的可能原因:
- 使用者所用的是您的舊版應用程式:如果您的應用程式在市面上有多個版本,其中有部分版本採用 AdMob,但不使用 Analytics (分析) (或是所用的 Mobile Ads SDK/Analytics (分析) SDK 是兩項產品整合前的版本),AdMob 就會收集到 Analytics (分析) 無法判讀的一些曝光、點擊和收益資料。
- 已停用數據分析資料收集功能:如果您停用數據分析資料收集功能,無論是暫時還是永久停用,Analytics (分析) 報表都會因此缺漏廣告事件和收益相關資料。
- 報表的時區設定不同:如果 AdMob 和 Analytics (分析) 的報表時區設定不同,有些日子的指標會不相符。請看看您的 AdMob 時區設定 (點選畫面右上角的 [帳戶設定] 「時區和貨幣」部分) 與 Firebase 應用程式的時區設定 (前往 [專案設定] [一般] [時區]),確認兩者相同,報表資料才能完全一致。此外,您也可以透過 AdSense 介面更改 AdMob 時區設定。瞭解詳情
- 資料收集及處理方式不同:數據分析收集及處理資料的時間和 AdMob 略有不同,做法也不一樣,基於這個原因,指標可能會有差異。像硬體不穩定或行動裝置長時間處於斷線狀態,都是造成這類差異的可能原因。
- 透過中介服務獲得的收益:雖然 Analytics (分析) 顯示的曝光、點擊和廣告曝光指標資料含括中介服務提供的廣告,但「預估收益」指標只會計入「AdMob 收益」和「從透過 AdMob 參與公開出價的聯播網獲得的收益」。