[GA4] BigQuery Export-oppsett

Denne artikkelen forklarer formatet til og oppsettet av data som eksporteres fra Google Analytics 4-områder og Google Analytics for Firebase til BigQuery.

Datasett

For hvert Firebase-prosjekt og hvert Google Analytics 4-område som knyttes sammen med BigQuery, blir det lagt til ett enkelt datasett med navnet «analytics_<property_id>» i BigQuery-prosjektet ditt. Område-ID er område-ID-en din for Analytics, som du finner i innstillingene for Google Analytics 4-området ditt samt innstillingene for appstatistikk i Firebase. I hver app og hvert Google Analytics 4-område der BigQuery-eksportering er aktivert, blir de aktuelle dataene eksportert til dette ene datasettet.

Tabeller

I hvert datasett opprettes en tabell med navnet events_YYYYMMDD hver dag hvis alternativet for daglig eksportering er slått på.

Hvis alternativet for eksportering via strømming er slått på, opprettes en tabell med navnet events_intraday_YYYYMMDD. Tabellen fylles ut kontinuerlig etter hvert som hendelser registreres i løpet av dagen. På slutten av dagen slettes denne tabellen når events_YYYYMMDD er fullført.

Ikke alle enheter der hendelser utløses, sender data til Analytics samme dag som hendelsene utløses. For å ta høyde for denne tidsforsinkelsen oppdaterer Analytics de daglige tabellene (events_YYYYMMDD) med hendelser for disse datoene i opptil 3 dager etter datoene for hendelsene. Hendelsene får riktig tidsstempel selv om de ankommer sent. Hendelser som ankommer etter dette vinduet på 3 dager, blir ikke registrert.

 

Hvis du bruker et BigQuery-testmiljø, blir det ikke importert aktiviteter i løpet av dagen, og dette er underlagt tilleggsgrenser.

Oppgrader fra testmiljøet hvis du vil bruke intradagsimportering.

Kolonner

Hver kolonne i events_YYYYMMDD-tabellen representerer en hendelsesspesifikk parameter. Vær oppmerksom på at enkelte parametere er flettet inn i poster, og noen poster, for eksempel items og event_params, kan gjentas. Kolonnene i tabellen er beskrevet nedenfor.

Vis alt Skjul alt

event

«event»-feltene inneholder informasjon som unikt identifiserer en hendelse.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
event_date	STRENG	Datoen da hendelsen ble loggført (i formatet ÅÅÅÅMMDD i tidssonen som er registrert i appen).
event_timestamp	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder, UTC) da hendelsen ble loggført på klienten.
event_previous_timestamp	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder, UTC) da denne hendelsen ble loggført på klienten forrige gang.
event_name	STRENG	Navnet på hendelsen.
event_value_in_usd	FLYTTALL	Den valutaomregnede verdien (i USD) for hendelsens «value»-parameter.
event_bundle_sequence_id	HELTALL	Den sekvensielle ID-en for pakken der disse hendelsene ble lastet opp.
event_server_timestamp_offset	HELTALL	Avvik i tidsstempelet for henholdsvis innsamlingstid og opplastingstid i mikrosekunder.

«event_params»-posten

I «event_params»-posten kan det lagres parametere på kampanjenivå og kontekstuelle hendelsesparametere samt eventuelle brukerdefinerte hendelsesparametere. «event_params»-posten gjentas for hver nøkkel som er tilknyttet en hendelse. Settet med parametere som er lagret i «event_params»-posten, er unikt for hver implementering. Hvis du vil se den fullstendige listen over hendelsesparametere for implementeringen din, kan du lage en spørring for listen over hendelsesparametere.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
event_params.key	STRENG	Navnet på hendelsesparameteren.
event_params.value	POST	En post med verdien for hendelsesparameteren.
event_params.value.string_value	STRENG	Hvis hendelsesparameteren representeres av en streng, for eksempel en nettadresse eller et kampanjenavn, blir den fylt ut i dette feltet.
event_params.value.int_value	HELTALL	Hvis hendelsesparameteren representeres av et heltall, blir den fylt ut i dette feltet.
event_params.value.double_value	FLYTTALL	Hvis hendelsesparameteren representeres av et flyttall med dobbel presisjon, blir den fylt ut i dette feltet.
event_params.value.float_value	FLYTTALL	Hvis hendelsesparameteren representeres av et tall med flytende desimalpunkt, fylles den ut i dette feltet. Per nå brukes ikke dette feltet.

«item_params»-posten

I «item_params»-posten kan det lagres vareparametere samt enhver brukerdefinert vareparameter. Settet med parametere som er lagret i «item_params»-posten, er unikt for hver implementering.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
item_params.key	STRENG	Navnet på vareparameteren.
item_params.value	POST	En post med verdien for vareparameteren.
item_params.value.string_value	STRENG	Hvis vareparameteren gjengis som en streng, blir den fylt ut i dette feltet.
item_params.value.int_value	HELTALL	Hvis vareparameteren gjengis som et heltall, blir den fylt ut i dette feltet.
item_params.value.double_value	FLYTTALL	Hvis vareparameteren gjengis som et flyttall med dobbel presisjon, blir den fylt ut i dette feltet.
item_params.value.float_value	FLYTTALL	Hvis vareparameteren gjengis som et tall med flytende desimalpunkt, blir den fylt ut i dette feltet.

user

«user»-feltene inneholder informasjon som unikt identifiserer brukeren som er knyttet til hendelsen.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
is_active_user	BOOLSK VERDI	Hvorvidt brukeren var aktiv (true/sann) eller inaktiv (false/usann) på et bestemt tidspunkt i løpet av den aktuelle kalenderdagen. Inkluderes bare i de daglige tabellene (events_YYYYMMDD).
user_id	STRENG	Den unike ID-en som er tilordnet en bruker.
user_pseudo_id	STRENG	Brukerens pseudonym-ID (f.eks. ID-en for appforekomsten).
user_first_touch_timestamp	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder) da brukeren først åpnet appen eller besøkte nettstedet.

«privacy_info»-feltene

«privacy_info»-feltene inneholder informasjon basert på samtykkestatusen til en bruker når samtykkemodus er slått på.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
privacy_info.ads_storage	STRENG	Hvorvidt annonsemålretting er aktivert for en bruker. Mulige verdier: Yes, No, ikke angitt
privacy_info.analytics_storage	STRENG	Hvorvidt Analytics-lagring er aktivert for brukeren. Mulige verdier: Yes, No, ikke angitt
privacy_info.uses_transient_token	STRENG	Om en nettbruker har avvist Analytics-lagring, og om utvikleren har slått på måling uten informasjonskapsler basert på midlertidige tokener i tjenerdataene. Mulige verdier: Yes, No, ikke angitt

«user_properties»-posten

«user_properties»-posten inneholder alle brukeregenskapene du har angitt. Dette gjentas for hver nøkkel som er tilknyttet en bruker.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
user_properties.key	STRENG	Navnet på brukeregenskapen.
user_properties.value	POST	En post for brukeregenskapsverdien.
user_properties.value.string_value	STRENG	Strengverdien for brukeregenskapen.
user_properties.value.int_value	HELTALL	Heltallsverdien for brukeregenskapen.
user_properties.value.double_value	FLYTTALL	Double-verdien for brukeregenskapen.
user_properties.value.float_value	FLYTTALL	Dette feltet er foreløpig ikke i bruk.
user_properties.value.set_timestamp_micros	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder) da brukeregenskapen sist ble angitt.

«user_ltv»-posten

«user_ltv»-posten inneholder informasjon om levetidsverdi for brukeren. Denne posten fylles ikke ut for tabeller som oppdateres fortløpende gjennom dagen.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
user_ltv.revenue	FLYTTALL	Levetidsverdien (inntekt) for denne brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_ltv.currency	STRENG	Levetidsverdien (valuta) for denne brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.

device

«device»-posten inneholder informasjon om enheten som hendelsen stammer fra.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
device.category	STRENG	Enhetskategori (mobil, nettbrett, datamaskin).
device.mobile_brand_name	STRENG	Enhetens merkevarenavn.
device.mobile_model_name	STRENG	Enhetens modellnavn.
device.mobile_marketing_name	STRENG	Enhetens markedsføringsnavn.
device.mobile_os_hardware_model	STRENG	Informasjonen om enhetsmodell hentes direkte fra operativsystemet.
device.operating_system	STRENG	Enhetens operativsystem.
device.operating_system_version	STRENG	OS-versjonen.
device.vendor_id	STRENG	IDFV (brukes bare hvis IDFA ikke er tilgjengelig).
device.advertising_id	STRENG	Annonserings-ID/IDFA.
device.language	STRENG	OS-språket.
device.time_zone_offset_seconds	HELTALL	Forskyvningen fra GMT i sekunder.
device.is_limited_ad_tracking	BOOLSK VERDI	Enhetens innstilling for begrensning av annonsesporing. På iOS 14 og nyere returneres verdien «false» (usann) hvis IDFA ikke er null.
device.web_info.browser	STRENG	Nettleseren der brukeren så innholdet.
device.web_info.browser_version	STRENG	Versjonen av nettleseren der brukeren så innholdet.
device.web_info.hostname	STRENG	Vertsnavnet som er knyttet til den loggførte hendelsen.

geo

«geo»-posten inneholder informasjon om det geografiske stedet der hendelsen ble startet.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
geo.continent	STRENG	Kontinentet der hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
geo.sub_continent	STRENG	Subkontinentet hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
geo.country	STRENG	Landet hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
geo.region	STRENG	Regionen der hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
geo.metro	STRENG	Byområdet hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
geo.city	STRENG	Byen hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.

app_info

«app_info»-posten inneholder informasjon om appen der hendelsen ble startet.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
app_info.id	STRENG	Pakkenavnet eller pakke-ID-en for appen.
app_info.firebase_app_id	STRENG	App-ID-en for Firebase som er tilknyttet appen.
app_info.install_source	STRENG	Butikken som installerte appen.
app_info.version	STRENG	Appens versionName (Android) eller kortpakkeversjon.

collected_traffic_source

«collected_traffic_source»-posten inneholder trafikkildedataene som ble samlet inn sammen med hendelsen.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
manual_campaign_id	STRENG	Den manuelle kampanje-ID-en (utm_id) som ble samlet inn sammen med hendelsen.
manual_campaign_name	STRENG	Det manuelle kampanjenavnet (utm_campaign) som ble samlet inn sammen med hendelsen.
manual_source	STRENG	Den manuelle kampanjekilden (utm_source) som ble samlet inn sammen med hendelsen. Inkluderer også parsede parametere fra henvisningsparametere, ikke bare UTM-verdier.
manual_medium	STRENG	Det manuelle kampanjemediet (utm_medium) som ble samlet inn sammen med hendelsen. Inkluderer også parsede parametere fra henvisningsparametere, ikke bare UTM-verdier.
manual_term	STRENG	Det manuelle kampanjesøkeordet/-termen (utm_term) som ble samlet inn sammen med hendelsen.
manual_content	STRENG	De ekstra manuelle kampanjemetadataene (utm_content) som ble samlet inn sammen med hendelsen.
gclid	STRENG	Identifikatoren for Google-klikk som ble samlet inn sammen med hendelsen.
dclid	STRENG	Identifikatoren for Google Marketing Platform (GMP) som ble samlet inn sammen med hendelsen.
srsltid	STRENG	Identifikatoren for Google Merchant Center som ble samlet inn sammen med hendelsen.

traffic_source

«traffic_source»-posten inneholder informasjon om trafikkilden som først anskaffet brukeren. Denne posten fylles ikke ut for tabeller som oppdateres fortløpende gjennom dagen. Merk: «traffic_source»-verdiene endres ikke selv om brukeren samhandler med påfølgende kampanjer etter installering.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
traffic_source.name	STRENG	Navnet på markedsføringskampanjen som ble brukt til å anskaffe brukeren første gang. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
traffic_source.medium	STRENG	Navnet på mediet (betalt søk, organisk søk, e-post osv.) som ble brukt til å anskaffe brukeren første gang. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
traffic_source.source	STRENG	Navnet på nettverket som ble brukt til å anskaffe brukeren første gang. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.

«stream» og «platform»

«stream»- og «platform»-feltene inneholder informasjon om strømmen og app-plattformen.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
stream_id	STRENG	Den numeriske ID-en for datastrømmen hendelsen stammer fra.
platform	STRENG	Datastrømplattformen (nettet, iOS eller Android) som hendelsen stammer fra.

ecommerce

«ecommerce»-posten inneholder informasjon om netthandelshendelser som er konfigurert i apper eller på nettsteder.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
ecommerce.total_item_quantity	HELTALL	Totalt antall varer i denne hendelsen, som er summen av items.quantity.
ecommerce.purchase_revenue_in_usd	FLYTTALL	Kjøpsinntekt knyttet til denne hendelsen, angitt i USD (standardenhet). Informasjon registreres bare for kjøpshendelser.
ecommerce.purchase_revenue	FLYTTALL	Kjøpsinntekt knyttet til denne hendelsen, angitt i lokal valuta (standardenhet). Informasjon registreres bare for kjøpshendelser.
ecommerce.refund_value_in_usd	FLYTTALL	Refusjonsbeløpet knyttet til denne hendelsen, angitt i USD (standardenhet). Informasjon registreres bare for refusjonshendelser.
ecommerce.refund_value	FLYTTALL	Refusjonsbeløpet knyttet til denne hendelsen, angitt i lokal valuta (standardenhet). Informasjon registreres bare for refusjonshendelser.
ecommerce.shipping_value_in_usd	FLYTTALL	Fraktkostnaden knyttet til denne hendelsen, angitt i USD (standardenhet).
ecommerce.shipping_value	FLYTTALL	Fraktkostnaden knyttet til denne hendelsen, angitt i USD.
ecommerce.tax_value_in_usd	FLYTTALL	Avgiftsverdien knyttet til denne hendelsen, angitt i USD (standardenhet).
ecommerce.tax_value	FLYTTALL	Avgiftsverdien knyttet til denne hendelsen, angitt i lokal valuta (standardenhet).
ecommerce.transaction_id	STRENG	Transaksjons-ID-en for netthandelstransaksjonen.
ecommerce.unique_items	HELTALL	Antallet unike varer i denne hendelsen, basert på item_id, item_name og item_brand.

items

«items»-posten inneholder informasjon om varer som er inkludert i en hendelse. Den gjentas for hvert vare.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
items.item_id	STRENG	ID-en for varen.
items.item_name	STRENG	Navnet på varen.
items.item_brand	STRENG	Varens merkevare.
items.item_variant	STRENG	Varianten av varen.
items.item_category	STRENG	Varens kategori.
items.item_category2	STRENG	Varens underkategori.
items.item_category3	STRENG	Varens underkategori.
items.item_category4	STRENG	Varens underkategori.
items.item_category5	STRENG	Varens underkategori.
items.price_in_usd	FLYTTALL	Vareprisen i USD (standardenhet).
items.price	FLYTTALL	Prisen på varen oppgitt i lokal valuta.
items.quantity	HELTALL	Vareantallet. Antallet er 1 hvis noe annet ikke er angitt.
items.item_revenue_in_usd	FLYTTALL	Inntektene fra denne varen, kalkulert slik: price_in_usd x antall. Informasjon registreres bare for kjøpshendelser, i USD (standardenhet).
items.item_revenue	FLYTTALL	Inntektene fra denne varen, kalkulert slik: pris x antall. Informasjon registreres bare for kjøpshendelser, i lokal valuta (standardenhet).
items.item_refund_in_usd	FLYTTALL	Refusjonsverdien av denne varen, kalkulert slik: price_in_usd x antall. Informasjon registreres bare for refusjonshendelser, i USD (standardenhet).
items.item_refund	FLYTTALL	Refusjonsverdien av denne varen, kalkulert slik: pris x antall. Informasjon registreres bare for refusjonshendelser, i lokal valuta (standardenhet).
items.coupon	STRENG	Kupongkoden brukt for denne varen.
items.affiliation	STRENG	Informasjon forbundet med produktet for å angi en leverandør eller fysisk butikkbeliggenhet.
items.location_id	STRENG	Stedet som er tilknyttet varen.
items.item_list_id	STRENG	ID-en for listen brukeren så varen i.
items.item_list_name	STRENG	Navnet på listen brukeren så varen i.
Items.item_list_index	STRENG	Plasseringen varen har i en liste.
items.promotion_id	STRENG	ID-en for en produktkampanje.
items.promotion_name	STRENG	Navnet på en produktkampanje.
items.creative_name	STRENG	Navnet på en reklame som vises i en kampanjeplassering.
items.creative_slot	STRENG	Navnet på en reklameplassering.

«item_params»-posten

I «item_params»-posten lagres de egendefinerte vareparameterne du har definert. Merk deg at forhåndsdefinerte vareparametere, for eksempel «item_id» og «item_name», ikke er tatt med her. De eksporteres i stedet som eksplisitte felter. Settet med parametere som er lagret i «item_params»-posten, er unikt for hver implementering. Du kan finne ut mer om implementering av netthandel og «items»-matrisen (varematrisen) for Google Analytics 4 i artikkelen om måling av netthandel.
Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
items.item_params.key	STRENG	Navnet på vareparameteren.
items.item_params.value	POST	En post med verdien for vareparameteren.
items.item_params.value.string_value	STRENG	Hvis vareparameteren gjengis som en streng, blir den fylt ut i dette feltet.
items.item_params.value.int_value	HELTALL	Hvis vareparameteren gjengis som et heltall, blir den fylt ut i dette feltet.
items.item_params.value.double_value	FLYTTALL	Hvis vareparameteren gjengis som et flyttall med dobbel presisjon, blir den fylt ut i dette feltet.
items.item_params.value.float_value	FLYTTALL	Hvis vareparameteren gjengis som et tall med flytende desimalpunkt, blir den fylt ut i dette feltet.

Rader

Data for én enkelt hendelse kan representeres i en eller flere rader, avhengig av om den inneholder gjentatte poster. Eksempelvis ville en page_view-hendelse med flere event_params ha lignet på tabellen nedenfor. Den første raden inneholder navnet på hendelsen, datoen, tidsstempelet og andre dataelementer som ikke gjentas. event_params-posten gjentas for hver parameter som er tilknyttet hendelsen. Disse gjentatte postene fylles ut i påfølgende rader rett under den første raden for hendelsen.

event_date	event_timestamp	event_name	event_params.key	event_params_value.string_value
20220222	1643673600483790	page_view	page_location	https://example.com
			page_title	Startside
			medium	referral
			source	google
			page_referrer	https://www.google.com
			<parameters...>	<values...>

 

Disse hendelsesdataene vises på følgende måte i brukergrensesnittet i GA4.

Hensyn du må ta om du skal oppdatere SDK-er til Android 17.2.5 (eller nyere) og/eller iOS 16.20.0 (eller nyere)

Hvis du har brukt eldre versjoner av en av disse SDK-ene og du har planer om å oppdatere til Android 17.2.5 (eller nyere) og/eller iOS 16.20.0 (eller nyere), bør du ha dette i bakhodet:

• For å bruke det gjeldende BigQuery Export-skjemaet må du oppgradere SDK-en din til Android 17.2.5 (eller nyere) og/eller iOS 16.20.0 (eller nyere). Når du bruker tidligere SDK-versjoner, gjenspeiler de eksporterte dataene det gamle skjemaet. 
• Fra og med det tidspunktet du oppdaterer (og videre fremover), har du bare tilgang til varedata innenfor matrisen for gjentatte varer, og varedata er ikke lenger tilgjengelig i standard hendelsesparametere som i tidligere SDK-versjoner.
• Denne endringen ble gjort for å støtte analyser av flere produkter samtidig.
• På grunn av dette må du kanskje endre referansene dine til vare- og produktinformasjon.

Bruk dette skriptet til å overføre eksisterende BigQuery-datasett fra det gamle eksportoppsettet til det nye

1. Logg på Cloud Platform-konsollen >: Ressurssiden for administratorer.
2. Åpne prosjektet med dataene du vil overføre, og klikk på Aktiver Google Cloud Shell øverst på siden.
3. Når dette åpnes, kopierer du skriptet nedenfor til en fil med navnet migration_script.sql:
   1. Kjør kommandoen cat > migration_script.sql.
   2. Kopier skriptet nedenfor og lim det inn i skallet.
   3. Trykk på Ctrl + D for å lagre og avslutte.

   Skript (migration_script.sql):

     SELECT
     @date AS event_date,
     event.timestamp_micros AS event_timestamp,
     event.previous_timestamp_micros AS event_previous_timestamp,
     event.name AS event_name,
     event.value_in_usd  AS event_value_in_usd,
      user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id AS event_bundle_sequence_id,
     user_dim.bundle_info.server_timestamp_offset_micros as event_server_timestamp_offset,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(event_param.key AS key,
           STRUCT(event_param.value.string_value AS string_value,
             event_param.value.int_value AS int_value,
             event_param.value.double_value AS double_value, 
             event_param.value.float_value AS float_value) AS value))
     FROM
       UNNEST(event.params) AS event_param) AS event_params,
     user_dim.first_open_timestamp_micros AS user_first_touch_timestamp,
     user_dim.user_id AS user_id,
     user_dim.app_info.app_instance_id AS user_pseudo_id,
     "" AS stream_id,
     user_dim.app_info.app_platform AS platform,
     STRUCT( user_dim.ltv_info.revenue AS revenue,
       user_dim.ltv_info.currency AS currency ) AS user_ltv,
     STRUCT( user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign AS name,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_medium AS medium,
         user_dim.traffic_source.user_acquired_source AS source ) AS traffic_source,
     STRUCT( user_dim.geo_info.continent AS continent,
       user_dim.geo_info.country AS country,
       user_dim.geo_info.region AS region,
       user_dim.geo_info.city AS city ) AS geo,
     STRUCT( user_dim.device_info.device_category AS category,
       user_dim.device_info.mobile_brand_name,
       user_dim.device_info.mobile_model_name,
       user_dim.device_info.mobile_marketing_name,
       user_dim.device_info.device_model AS mobile_os_hardware_model,
       @platform AS operating_system,
       user_dim.device_info.platform_version AS operating_system_version,
       user_dim.device_info.device_id AS vendor_id,
       user_dim.device_info.resettable_device_id AS advertising_id,
       user_dim.device_info.user_default_language AS language,
       user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds AS time_zone_offset_seconds,
       IF(user_dim.device_info.limited_ad_tracking, "Yes", "No") AS is_limited_ad_tracking ) AS device,
     STRUCT( user_dim.app_info.app_id AS id,
       @firebase_app_id  AS firebase_app_id,
       user_dim.app_info.app_version AS version,
       user_dim.app_info.app_store AS install_source ) AS app_info,
     (
     SELECT
       ARRAY_AGG(STRUCT(user_property.key AS key,
           STRUCT(user_property.value.value.string_value AS string_value,
             user_property.value.value.int_value AS int_value,
             user_property.value.value.double_value AS double_value,
             user_property.value.value.float_value AS float_value,
             user_property.value.set_timestamp_usec AS set_timestamp_micros ) AS value))
     FROM
       UNNEST(user_dim.user_properties) AS user_property) AS user_properties
   FROM
     `SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME`,
     UNNEST(event_dim) AS event
     

4. Åpne et nytt skall, og kopier bash-skriptet nedenfor til en fil med navnet migration.sh:
   1. Kjør kommandoen cat > migration.sh.
   2. Kopier skriptet nedenfor og lim det inn i skallet.
   3. Trykk på Ctrl + D for å lagre og avslutte.
   Endre det følgende skriptet for å inkludere område-ID-en for Analytics, prosjekt-ID-en for BigQuery, app-ID-en for Firebase, navnet på BigQuery-datasettet samt start- og sluttdatoen for dataene du ønsker.

   Skript (migration.sh):

   # Analytics Property ID for the Project. Find this in Analytics Settings in Firebase.
   PROPERTY_ID=your Analytics property ID
   
   # Bigquery Export Project.
   BQ_PROJECT_ID="your BigQuery Project ID" (e.g., "firebase-public-project")
   
   # Firebase App ID for the app.
   FIREBASE_APP_ID="your Firebase App ID" (e.g., "1:300830567303:ios:09b1ab1d3ca29bda")
   
   # Dataset to import from.
   BQ_DATASET="name of BigQuery dataset you want to import from" (e.g., "com_firebase_demo_IOS")
   
   # Platform
   PLATFORM="platform of the app. ANDROID or IOS"
   
   # Date range for which you want to run migration, [START_DATE,END_DATE] inclusive.
   START_DATE=20180324
   END_DATE=20180327
   
   # Do not modify the script below, unless you know what you are doing :)
   startdate=$(date -d"$START_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   enddate=$(date -d"$END_DATE"  +%Y%m%d) || exit -1
   
   # Iterate through the dates.
   DATE="$startdate"
   while [ "$DATE" -le "$enddate" ]; do
   
           # BQ table constructed from above params.
           BQ_TABLE="$BQ_PROJECT_ID.$BQ_DATASET.app_events_$DATE"
   
           echo "Migrating $BQ_TABLE"
   
           cat migration_script.sql | sed -e "s/SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME/$BQ_TABLE/g" | bq query \
           --debug_mode \
           --allow_large_results \
           --noflatten_results \
           --use_legacy_sql=False \
           --destination_table analytics_$PROPERTY_ID.events_$DATE \
           --batch \
           --append_table \
           --parameter=firebase_app_id::$FIREBASE_APP_ID \
           --parameter=date::$DATE \
           --parameter=platform::$PLATFORM \
           --project_id=$BQ_PROJECT_ID
   
   
           temp=$(date -I -d "$DATE + 1 day")
           DATE=$(date -d "$temp" +%Y%m%d)
   
   done
   exit
   
   # END OF SCRIPT
   
   

5. Åpne et nytt skall, og kjør kommandoen bash migration.sh

Gammelt eksportskjema

user_dim

Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
user_dim	POST	En post med brukerdimensjoner.
user_dim.user_id	STRENG	Bruker-ID-en som er angitt av API-metoden setUserId.
user_dim.first_open_timestamp_micros	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder) da brukeren først åpnet appen.
user_dim.user_properties	POST	En gjentatt post med brukeregenskaper som er angitt av API-metoden setUserProperty.
user_dim.user_properties.key	STRENG	Navnet på brukeregenskapen.
user_dim.user_properties.value	POST	En post med informasjon om brukeregenskapen.
user_dim.user_properties.value.value	POST	En post for brukeregenskapsverdien.
user_dim.user_properties.value.value.string_value	STRENG	Strengverdien for brukeregenskapen.
user_dim.user_properties.value.value.int_value	HELTALL	Heltallsverdien for brukeregenskapen.
user_dim.user_properties.value.value.double_value	FLYTTALL	Double-verdien for brukeregenskapen.
user_dim.user_properties.value.set_timestamp_usec	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder) da brukeregenskapen sist ble angitt.
user_dim.user_properties.value.index	HELTALL	Indeksen (0-24) for brukeregenskapen.
user_dim.device_info	POST	En post med enhetsinformasjon.
user_dim.device_info.device_category	STRENG	Enhetskategori (mobil, nettbrett, datamaskin).
user_dim.device_info.mobile_brand_name	STRENG	Enhetens merkevarenavn.
user_dim.device_info.mobile_model_name	STRENG	Enhetens modellnavn.
user_dim.device_info.mobile_marketing_name	STRENG	Enhetens markedsføringsnavn.
user_dim.device_info.device_model	STRENG	Enhetsmodellen.
user_dim.device_info.platform_version	STRENG	OS-versjonen.
user_dim.device_info.device_id	STRENG	IDFV (brukes bare hvis IDFA ikke er tilgjengelig).
user_dim.device_info.resettable_device_id	STRENG	Annonserings-ID/IDFA.
user_dim.device_info.user_default_language	STRENG	OS-språket.
user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds	HELTALL	Forskyvningen fra GMT i sekunder.
user_dim.device_info.limited_ad_tracking	BOOLSK VERDI	Enhetens innstilling for begrensning av annonsesporing.
user_dim.geo_info	POST	En post med geografisk informasjon om brukeren.
user_dim.geo_info.continent	STRENG	Kontinentet der hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
user_dim.geo_info.country	STRENG	Landet hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
user_dim.geo_info.region	STRENG	Regionen der hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
user_dim.geo_info.city	STRENG	Byen hendelsene ble rapportert fra, basert på IP-adressen.
user_dim.app_info	POST	En post med informasjon om appen.
user_dim.app_info.app_version	STRENG	Appens versionName (Android) eller kortpakkeversjon.
user_dim.app_info.app_instance_id	STRENG	Den unike ID-en for denne appforekomsten.
user_dim.app_info.app_store	STRENG	Appbutikken som denne appen ble installert gjennom.
user_dim.app_info.app_platform	STRENG	Plattformen som denne appen kjøres på.
user_dim.traffic_source	POST	Navn på trafikkilden som ble brukt til å anskaffe brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign	STRENG	Navnet på markedsføringskampanjen som ble brukt til å anskaffe brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_dim.traffic_source.user_acquired_medium	STRENG	Navnet på mediet (betalt søk, organisk søk, e-post osv.) som ble brukt til å anskaffe brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_dim.traffic_source.user_acquired_source	STRENG	Navnet på nettverket som ble brukt til å anskaffe brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_dim.bundle_info	POST	En post med informasjon om pakken der disse hendelsene ble lastet opp.
user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id	HELTALL	Den sekvensielle ID-en for pakken der disse hendelsene ble lastet opp.
user_dim.ltv_info	POST	En post med informasjon om levetidsverdi for denne brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_dim.ltv_info.revenue	FLYTTALL	Levetidsverdien (inntekt) for denne brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.
user_dim.ltv_info.currency	STRENG	Levetidsverdien (valuta) for denne brukeren. Dette feltet forhåndsutfylles ikke med informasjon i intradagstabeller.

 

event_dim

Feltnavn	Datatype	Beskrivelse
event_dim	POST	En gjentatt post med informasjon som er knyttet til hendelser i denne pakken.
event_dim.date	STRENG	Datoen da denne hendelsen ble logget (på formatet ÅÅÅÅMMDD i tidssonen som er registrert i appen).
event_dim.name	STRENG	Navnet på denne hendelsen.
event_dim.params	POST	En gjentatt post med parameterne som er knyttet til denne hendelsen.
event_dim.params.key	STRENG	Hendelsesparameterens nøkkel.
event_dim.params.value	POST	En post med hendelsesparameterens verdi.
event_dim.params.value.string_value	STRENG	Strengverdien for hendelsesparameteren.
event_dim.params.value.int_value	HELTALL	Heltallsverdien for hendelsesparameteren.
event_dim.params.value.double_value	FLYTTALL	Hendelsesparameterens double-verdi.
event_dim.timestamp_micros	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder, UTC) da denne hendelsen ble loggført på klienten.
event_dim.previous_timestamp_micros	HELTALL	Tidspunktet (i mikrosekunder, UTC) da denne hendelsen ble loggført på klienten forrige gang.