Artikel ini menjelaskan format dan skema data properti Google Analytics 4 dan data Google Analytics for Firebase yang diekspor ke BigQuery.
Set data
Untuk setiap properti Google Analytics 4 dan setiap project Firebase yang ditautkan ke BigQuery, satu set data bernama "analytics_<property_id>" ditambahkan ke project BigQuery Anda. ID Properti mengacu kepada ID Properti Analytics Anda, yang dapat ditemukan dalam setelan properti untuk properti Google Analytics 4, dan dalam Setelan Analisis Aplikasi di Firebase. Setiap properti Google Analytics 4 dan setiap aplikasi yang pengeksporan BigQuery-nya diaktifkan akan mengekspor datanya ke satu set data tersebut.
Tabel
Dalam setiap set data, tabel bernama events_YYYYMMDD
akan dibuat setiap hari jika opsi ekspor Harian diaktifkan.
Jika opsi ekspor Streaming diaktifkan, tabel bernama events_intraday_YYYYMMDD
akan dibuat. Tabel ini diisi secara terus-menerus seiring peristiwa dicatat sepanjang hari. Tabel ini dihapus di penghujung hari setelah events_YYYYMMDD
selesai.
Perangkat yang memiliki peristiwa terpicu tidak selalu mengirimkan datanya ke Analytics pada hari yang sama saat peristiwa tersebut dipicu. Untuk memperhitungkan latensi ini, Analytics akan memperbarui tabel harian (events_YYYYMMDD
) dengan peristiwa yang terjadi pada tanggal tersebut selama maksimal tiga hari setelah tanggal peristiwa. Peristiwa akan memiliki stempel waktu yang tepat meskipun datanya terlambat diterima. Peristiwa yang diterima setelah jangka waktu tiga hari tersebut tidak akan dicatat.
Jika Anda menggunakan sandbox BigQuery, tidak ada impor real-time untuk peristiwa hari berjalan, dan ada batas tambahan yang berlaku.
Upgrade dari sandbox jika Anda ingin mendapatkan fitur impor real-time untuk hari berjalan.
Kolom
Setiap kolom di tabel events_YYYYMMDD
merepresentasikan parameter spesifik per peristiwa. Perlu diketahui bahwa beberapa parameter disusun bertingkat dalam RECORDS, dan beberapa RECORDS seperti items
dan event_params
dapat diulang. Kolom tabel dijelaskan di bawah.
event
Kolom event berisi informasi yang secara unik mengidentifikasi peristiwa. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
event_date | STRING | Tanggal saat peristiwa dicatat (format YYYYMMDD di zona waktu terdaftar pada aplikasi Anda). |
event_timestamp | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik, UTC) saat peristiwa dicatat di klien. |
event_previous_timestamp | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik, UTC) saat peristiwa sebelumnya dicatat di klien. |
event_name | STRING | Nama peristiwa. |
event_value_in_usd | FLOAT | Nilai konversi mata uang (dalam USD) untuk parameter "nilai" peristiwa. |
event_bundle_sequence_id | INTEGER | ID paket yang berurutan tempat peristiwa ini diupload. |
event_server_timestamp_offset | INTEGER | Offset stempel waktu antara waktu pengumpulan dan waktu upload dalam mikrodetik. |
RECORD event_params
RECORD event_params dapat menyimpan parameter peristiwa tingkat kampanye dan kontekstual serta parameter peristiwa yang ditentukan pengguna. RECORD event_params diulang untuk setiap kunci yang terkait dengan peristiwa. Kumpulan parameter yang disimpan di RECORD event_params bersifat unik untuk setiap penerapan. Guna melihat daftar lengkap parameter peristiwa untuk penerapan Anda, jalankan kueri terhadap daftar parameter peristiwa. |
||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
event_params.key | STRING | Nama parameter peristiwa. |
event_params.value | RECORD | Data yang berisi nilai parameter peristiwa. |
event_params.value.string_value | STRING | Jika parameter peristiwa direpresentasikan oleh string, seperti URL atau nama kampanye, parameter tersebut akan diisi di kolom ini. |
event_params.value.int_value | INTEGER | Jika parameter peristiwa direpresentasikan oleh bilangan bulat, parameter tersebut akan diisi di kolom ini. |
event_params.value.double_value | FLOAT | Jika parameter peristiwa direpresentasikan oleh nilai ganda, parameter tersebut akan diisi di kolom ini. |
event_params.value.float_value | FLOAT | Jika parameter peristiwa direpresentasikan oleh nilai floating point, parameter tersebut akan diisi di kolom ini. Saat ini, kolom ini tidak digunakan. |
user
Kolom user berisi informasi yang secara unik mengidentifikasi pengguna yang terkait dengan peristiwa. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
user_id | STRING | User ID yang ditetapkan melalui setUserId API. |
user_pseudo_id | STRING | ID pseudonim (mis., ID instance aplikasi) untuk pengguna. |
user_first_touch_timestamp | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik) saat pengguna pertama kali membuka aplikasi atau mengunjungi situs. |
Kolom privacy_info
Kolom privacy_info berisi informasi berdasarkan status izin pengguna saat mode izin diaktifkan. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
privacy_info.ads_storage | STRING |
Apakah penargetan iklan diaktifkan untuk pengguna. Nilai yang mungkin: Ya, Tidak, Tidak Ditetapkan |
privacy_info.analytics_storage | STRING |
Apakah penyimpanan Analytics diaktifkan untuk pengguna. Nilai yang mungkin: Ya, Tidak, Tidak Ditetapkan |
privacy_info.uses_transient_token | STRING |
Apakah pengguna web telah menolak penyimpanan Analytics dan developer telah mengaktifkan pengukuran tanpa cookie berdasarkan token sementara dalam data server. Nilai yang mungkin: Ya, Tidak, Tidak Ditetapkan |
RECORD user_properties
RECORD user_properties berisi properti pengguna yang telah Anda tetapkan. RECORD ini diulang untuk setiap kunci yang terkait dengan pengguna. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
user_properties.key | STRING | Nama properti pengguna. |
user_properties.value | RECORD | Data untuk nilai properti pengguna. |
user_properties.value.string_value | STRING | Nilai properti pengguna (string). |
user_properties.value.int_value | INTEGER | Nilai properti pengguna (bilangan bulat). |
user_properties.value.double_value | FLOAT | Nilai properti pengguna (double). |
user_properties.value.float_value | FLOAT | Kolom ini saat ini tidak digunakan. |
user_properties.value.set_timestamp_micros | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik) saat properti pengguna terakhir ditetapkan. |
RECORD user_ltv
RECORD user_ltv berisi informasi Nilai Umur tentang pengguna. RECORD ini tidak diisi di tabel intrahari. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
user_ltv.revenue | FLOAT | Nilai Umur (pendapatan) pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_ltv.currency | STRING | Nilai Umur (mata uang) pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
device
RECORD device berisi informasi tentang perangkat tempat peristiwa berasal. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
device.category | STRING | Kategori perangkat (seluler, tablet, desktop). |
device.mobile_brand_name | STRING | Nama merek perangkat. |
device.mobile_model_name | STRING | Nama model perangkat. |
device.mobile_marketing_name | STRING | Nama pemasaran perangkat. |
device.mobile_os_hardware_model | STRING | Informasi model perangkat yang diambil langsung dari sistem operasi. |
device.operating_system | STRING | Sistem operasi perangkat. |
device.operating_system_version | STRING | Versi OS. |
device.vendor_id | STRING | IDFV (hanya muncul jika IDFA tidak dikumpulkan). |
device.advertising_id | STRING | ID iklan/IDFA. |
device.language | STRING | Bahasa OS. |
device.time_zone_offset_seconds | INTEGER | Selisih dari GMT dalam detik. |
device.is_limited_ad_tracking | BOOLEAN |
Setelan Batasi Pelacakan Iklan di perangkat. Di iOS14+, menampilkan nilai false jika IDFA bukan nol. |
device.web_info.browser | STRING | Browser tempat pengguna melihat konten. |
device.web_info.browser_version | STRING | Versi browser tempat pengguna melihat konten. |
device.web_info.hostname | STRING | Nama host yang terkait dengan peristiwa yang dicatat. |
geo
RECORD geo berisi informasi tentang lokasi geografis tempat peristiwa dimulai. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
geo.continent | STRING | Benua tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
geo.sub_continent | STRING | Subbenua tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
geo.country | STRING | Negara tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
geo.region | STRING | Wilayah tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
geo.metro | STRING | Metro tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
geo.city | STRING | Kota tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
app_info
RECORD app_info berisi informasi tentang aplikasi tempat peristiwa dimulai. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
app_info.id | STRING | Nama paket atau ID paket aplikasi. |
app_info.firebase_app_id | STRING | ID Aplikasi Firebase yang terkait dengan aplikasi |
app_info.install_source | STRING | App store yang menginstal aplikasi. |
app_info.version | STRING | Nama versi aplikasi (Android) atau versi paket singkat. |
traffic_source
RECORD traffic_source berisi informasi tentang sumber traffic yang pertama kali memperoleh pengguna. RECORD ini tidak diisi di tabel intrahari. Catatan: Atribusi traffic_source didasarkan pada klik terakhir lintas-saluran. Nilai traffic_source tidak berubah jika pengguna berinteraksi dengan kampanye berikutnya setelah penginstalan. |
||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
traffic_source.name | STRING | Nama kampanye pemasaran yang pertama kali memperoleh pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
traffic_source.medium | STRING | Nama media (penelusuran berbayar, penelusuran organik, email, dll.) yang pertama kali memperoleh pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
traffic_source.source | STRING | Nama jaringan yang pertama kali memperoleh pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
stream dan platform
Kolom stream dan platform berisi informasi tentang aliran data dan platform aplikasi. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
stream_id | STRING | ID numerik aliran data tempat peristiwa berasal. |
platform | STRING | Platform aliran data (Web, iOS, atau Android) tempat peristiwa berasal. |
ecommerce
RECORD ecommerce ini berisi informasi tentang peristiwa e-commerce yang telah disiapkan di situs atau aplikasi. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
ecommerce.total_item_quantity | INTEGER | Total jumlah item dalam peristiwa ini, yaitu jumlah item.quantity. |
ecommerce.purchase_revenue_in_usd | FLOAT | Pendapatan pembelian dari peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam USD dengan satuan standar. Diisi hanya untuk peristiwa pembelian. |
ecommerce.purchase_revenue | FLOAT | Pendapatan pembelian dari peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam mata uang lokal dengan satuan standar. Diisi hanya untuk peristiwa pembelian. |
ecommerce.refund_value_in_usd | FLOAT | Jumlah pengembalian dana dalam peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam USD dengan satuan standar. Diisi hanya untuk peristiwa pengembalian dana. |
ecommerce.refund_value | FLOAT | Jumlah pengembalian dana dalam peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam mata uang lokal dengan satuan standar. Diisi hanya untuk peristiwa pengembalian dana. |
ecommerce.shipping_value_in_usd | FLOAT | Biaya pengiriman dalam peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam USD dengan satuan standar. |
ecommerce.shipping_value | FLOAT | Biaya pengiriman dalam peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam mata uang lokal. |
ecommerce.tax_value_in_usd | FLOAT | Nilai pajak dalam peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam USD dengan satuan standar. |
ecommerce.tax_value | FLOAT | Nilai pajak dalam peristiwa ini, yang direpresentasikan dalam mata uang lokal dengan satuan standar. |
ecommerce.transaction_id | STRING | ID transaksi dari transaksi e-commerce. |
ecommerce.unique_items | INTEGER | Jumlah item unik dalam peristiwa ini, berdasarkan item_id, item_name, dan item_brand. |
items
RECORD items berisi informasi tentang item yang disertakan dalam peristiwa. RECORD ini diulang untuk setiap item. | ||
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
items.item_id | STRING | ID item. |
items.item_name | STRING | Nama item. |
items.item_brand | STRING | Merek item. |
items.item_variant | STRING | Varian item. |
items.item_category | STRING | Kategori item. |
items.item_category2 | STRING | Subkategori item. |
items.item_category3 | STRING | Subkategori item. |
items.item_category4 | STRING | Subkategori item. |
items.item_category5 | STRING | Subkategori item. |
items.price_in_usd | FLOAT | Harga item dalam USD dengan satuan standar. |
items.price | FLOAT | Harga item dalam mata uang lokal. |
items.quantity | INTEGER | Jumlah item. Jika tidak ditentukan, jumlah item adalah 1. |
items.item_revenue_in_usd | FLOAT | Pendapatan item ini, yang dihitung sebagai price_in_usd * quantity. Kolom ini hanya diisi untuk peristiwa pembelian, dalam USD dengan satuan standar. |
items.item_revenue | FLOAT | Pendapatan item ini, yang dihitung sebagai price * quantity. Kolom ini hanya diisi untuk peristiwa pembelian, dalam mata uang lokal dengan satuan standar. |
items.item_refund_in_usd | FLOAT | Nilai pengembalian dana item ini, yang dihitung sebagai price_in_usd * quantity. Kolom ini hanya diisi untuk peristiwa pengembalian dana, dalam USD dengan satuan standar. |
items.item_refund | FLOAT | Nilai pengembalian dana item ini, yang dihitung sebagai price * quantity. Kolom ini hanya diisi untuk peristiwa pengembalian dana, dalam mata uang lokal dengan satuan standar. |
items.coupon | STRING | Kode kupon yang diterapkan untuk item ini. |
items.affiliation | STRING | Afiliasi produk untuk menetapkan perusahaan pemasok atau lokasi toko fisik. |
items.location_id | STRING | Lokasi yang terkait dengan item. |
items.item_list_id | STRING | ID daftar tempat item ditampilkan kepada pengguna. |
items.item_list_name | STRING | Nama daftar tempat item ditampilkan kepada pengguna. |
Items.item_list_index | STRING | Posisi item dalam daftar. |
items.promotion_id | STRING | ID promosi produk. |
items.promotion_name | STRING | Nama promosi produk. |
items.creative_name | STRING | Nama materi iklan yang digunakan di iklan promosi. |
items.creative_slot | STRING | Nama slot materi iklan. |
Baris
Data untuk satu peristiwa dapat direpresentasikan dalam satu atau beberapa baris, bergantung pada apakah data tersebut berisi RECORDS berulang. Misalnya, peristiwa page_view
dengan beberapa event_params
akan terlihat seperti tabel berikut. Baris awal berisi nama peristiwa, tanggal, stempel waktu, dan item data lainnya yang tidak berulang. RECORD event_params
diulang untuk setiap parameter yang terkait dengan peristiwa. RECORDS berulang ini diisi dalam baris berikutnya tepat di bawah baris peristiwa awal.
event_date | event_timestamp | event_name | event_params.key | event_params_value.string_value |
---|---|---|---|---|
20220222 | 1643673600483790 | page_view | page_location | https://example.com |
page_title | Home | |||
medium | referral | |||
source | ||||
page_referrer | https://www.google.com | |||
<parameter...> | <nilai...> |
Data peristiwa ini ditampilkan sebagai berikut di antarmuka pengguna GA4.
Jika Anda menggunakan versi lama dari salah satu SDK tersebut dan berencana mengupgrade ke Android 17.2.5 (atau yang lebih baru) dan/atau iOS 16.20.0 (atau yang lebih baru), Anda harus mempertimbangkan hal berikut:
- Untuk menggunakan skema BigQuery Export saat ini, Anda harus mengupgrade SDK ke Android 17.2.5 (atau yang lebih baru) dan/atau iOS 16.20.0 (atau yang lebih baru). Jika menggunakan versi SDK yang lebih lama, data yang diekspor akan mencerminkan skema lama.
- Setelah mengupgrade dan seterusnya, Anda hanya dapat mengakses data item dalam array item berulang; data item tidak akan tersedia lagi dalam parameter peristiwa standar seperti sebelum versi SDK tersebut.
- Perubahan ini dibuat untuk mendukung analisis multiproduk.
- Akibatnya, Anda mungkin perlu menyesuaikan referensi ke data item/produk.
- Login ke halaman Cloud Platform Console >: Manage resources.
- Buka project yang datanya ingin Anda migrasikan, lalu klik Activate Google Cloud Shell di bagian atas halaman.
- Saat shell terbuka, salin skrip di bawah ke file bernama
migration_script.sql
:- Berikan perintah
cat > migration_script.sql
- Salin dan tempel skrip di bawah ke dalam shell.
- Tekan Ctrl + D untuk menyimpan dan keluar.
SELECT @date AS event_date, event.timestamp_micros AS event_timestamp, event.previous_timestamp_micros AS event_previous_timestamp, event.name AS event_name, event.value_in_usd AS event_value_in_usd, user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id AS event_bundle_sequence_id, user_dim.bundle_info.server_timestamp_offset_micros as event_server_timestamp_offset, ( SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(event_param.key AS key, STRUCT(event_param.value.string_value AS string_value, event_param.value.int_value AS int_value, event_param.value.double_value AS double_value, event_param.value.float_value AS float_value) AS value)) FROM UNNEST(event.params) AS event_param) AS event_params, user_dim.first_open_timestamp_micros AS user_first_touch_timestamp, user_dim.user_id AS user_id, user_dim.app_info.app_instance_id AS user_pseudo_id, "" AS stream_id, user_dim.app_info.app_platform AS platform, STRUCT( user_dim.ltv_info.revenue AS revenue, user_dim.ltv_info.currency AS currency ) AS user_ltv, STRUCT( user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign AS name, user_dim.traffic_source.user_acquired_medium AS medium, user_dim.traffic_source.user_acquired_source AS source ) AS traffic_source, STRUCT( user_dim.geo_info.continent AS continent, user_dim.geo_info.country AS country, user_dim.geo_info.region AS region, user_dim.geo_info.city AS city ) AS geo, STRUCT( user_dim.device_info.device_category AS category, user_dim.device_info.mobile_brand_name, user_dim.device_info.mobile_model_name, user_dim.device_info.mobile_marketing_name, user_dim.device_info.device_model AS mobile_os_hardware_model, @platform AS operating_system, user_dim.device_info.platform_version AS operating_system_version, user_dim.device_info.device_id AS vendor_id, user_dim.device_info.resettable_device_id AS advertising_id, user_dim.device_info.user_default_language AS language, user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds AS time_zone_offset_seconds, IF(user_dim.device_info.limited_ad_tracking, "Yes", "No") AS is_limited_ad_tracking ) AS device, STRUCT( user_dim.app_info.app_id AS id, @firebase_app_id AS firebase_app_id, user_dim.app_info.app_version AS version, user_dim.app_info.app_store AS install_source ) AS app_info, ( SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(user_property.key AS key, STRUCT(user_property.value.value.string_value AS string_value, user_property.value.value.int_value AS int_value, user_property.value.value.double_value AS double_value, user_property.value.value.float_value AS float_value, user_property.value.set_timestamp_usec AS set_timestamp_micros ) AS value)) FROM UNNEST(user_dim.user_properties) AS user_property) AS user_properties FROM `SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME`, UNNEST(event_dim) AS event
- Berikan perintah
- Buka shell baru, dan salin skrip bash di bawah ke file bernama
migration.sh
:- Berikan perintah
cat > migration.sh
- Salin dan tempel skrip di bawah ke dalam shell.
- Tekan Ctrl + D untuk menyimpan dan keluar.
Ubah skrip berikut untuk menyertakan ID properti Analytics Anda, project ID BigQuery, ID aplikasi Firebase, nama set data BigQuery, serta tanggal mulai dan akhir data yang Anda inginkan.Skrip (migration.sh):# ID Properti Analytics untuk Project. Temukan ini di Setelan Analytics di Firebase. PROPERTY_ID=ID Properti Analytics Anda # Project BigQuery Export. BQ_PROJECT_ID="ID Project BigQuery Anda" (mis., "firebase-public-project") # ID Aplikasi Firebase untuk aplikasi. FIREBASE_APP_ID="ID Aplikasi Firebase Anda" (mis., "1:300830567303:ios:09b1ab1d3ca29bda") # Set data untuk diimpor. BQ_DATASET="nama set data BigQuery yang ingin Anda impor" (mis., "com_firebase_demo_IOS") # Platform PLATFORM="platform aplikasi. ANDROID atau IOS" # Rentang tanggal yang diinginkan untuk menjalankan migrasi, [START_DATE,END_DATE] inklusif. START_DATE=20180324 END_DATE=20180327 # Jangan ubah skrip di bawah, kecuali jika Anda memahami apa yang Anda lakukan :) startdate=$(date -d"$START_DATE" +%Y%m%d) || exit -1 enddate=$(date -d"$END_DATE" +%Y%m%d) || exit -1 # Iterasikan ke seluruh tanggal. DATE="$startdate" while [ "$DATE" -le "$enddate" ]; do # Tabel BQ yang dibuat dari parameter di atas. BQ_TABLE="$BQ_PROJECT_ID.$BQ_DATASET.app_events_$DATE" echo "Migrating $BQ_TABLE" cat migration_script.sql | sed -e "s/SCRIPT_GENERATED_TABLE_NAME/$BQ_TABLE/g" | bq query \ --debug_mode \ --allow_large_results \ --noflatten_results \ --use_legacy_sql=False \ --destination_table analytics_$PROPERTY_ID.events_$DATE \ --batch \ --append_table \ --parameter=firebase_app_id::$FIREBASE_APP_ID \ --parameter=date::$DATE \ --parameter=platform::$PLATFORM \ --project_id=$BQ_PROJECT_ID temp=$(date -I -d "$DATE + 1 day") DATE=$(date -d "$temp" +%Y%m%d) done exit # AKHIR SKRIP
- Berikan perintah
- Buka shell baru, dan masukkan perintah
bash migration.sh
Skema ekspor lama
user_dim
Nama Kolom | Jenis Data | Deskripsi |
---|---|---|
user_dim | RECORD | Data dimensi pengguna. |
user_dim.user_id | STRING | User ID yang ditetapkan melalui setUserId API. |
user_dim.first_open_timestamp_micros | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik) saat pengguna pertama kali membuka aplikasi. |
user_dim.user_properties | RECORD | Data berulang properti pengguna yang ditetapkan dengan setUserProperty API. |
user_dim.user_properties.key | STRING | Nama properti pengguna |
user_dim.user_properties.value | RECORD | Data untuk informasi tentang properti pengguna. |
user_dim.user_properties.value.value | RECORD | Data untuk nilai properti pengguna. |
user_dim.user_properties.value.value.string_value | STRING | Nilai properti pengguna (string). |
user_dim.user_properties.value.value.int_value | INTEGER | Nilai properti pengguna (bilangan bulat). |
user_dim.user_properties.value.value.double_value | FLOAT | Nilai properti pengguna (double). |
user_dim.user_properties.value.set_timestamp_usec | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik) saat properti pengguna terakhir ditetapkan. |
user_dim.user_properties.value.index | INTEGER | Indeks (0-24) dari properti pengguna. |
user_dim.device_info | RECORD | Data informasi perangkat. |
user_dim.device_info.device_category | STRING | Kategori perangkat (seluler, tablet, desktop). |
user_dim.device_info.mobile_brand_name | STRING | Nama merek perangkat. |
user_dim.device_info.mobile_model_name | STRING | Nama model perangkat. |
user_dim.device_info.mobile_marketing_name | STRING | Nama pemasaran perangkat. |
user_dim.device_info.device_model | STRING | Model perangkat. |
user_dim.device_info.platform_version | STRING | Versi OS. |
user_dim.device_info.device_id | STRING | IDFV (hanya muncul jika IDFA tidak tersedia). |
user_dim.device_info.resettable_device_id | STRING | ID iklan/IDFA. |
user_dim.device_info.user_default_language | STRING | Bahasa OS. |
user_dim.device_info.device_time_zone_offset_seconds | INTEGER | Selisih dari GMT dalam detik. |
user_dim.device_info.limited_ad_tracking | BOOLEAN | Setelan Batasi Pelacakan Iklan di perangkat. |
user_dim.geo_info | RECORD | Data informasi geografis pengguna. |
user_dim.geo_info.continent | STRING | Benua tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
user_dim.geo_info.country | STRING | Negara tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
user_dim.geo_info.region | STRING | Wilayah tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
user_dim.geo_info.city | STRING | Kota tempat peristiwa dilaporkan, berdasarkan alamat IP. |
user_dim.app_info | RECORD | Data informasi tentang aplikasi. |
user_dim.app_info.app_version | STRING | Nama versi aplikasi (Android) atau versi paket singkat. |
user_dim.app_info.app_instance_id | STRING | Id unik untuk instance aplikasi ini. |
user_dim.app_info.app_store | STRING | Store yang memasang aplikasi ini. |
user_dim.app_info.app_platform | STRING | Platform tempat aplikasi ini dijalankan. |
user_dim.traffic_source | RECORD | Nama sumber traffic yang digunakan untuk mendapatkan pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_dim.traffic_source.user_acquired_campaign | STRING | Nama kampanye pemasaran yang mendapatkan pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_dim.traffic_source.user_acquired_medium | STRING | Nama media (penelusuran berbayar, penelusuran organik, email, dll.) yang memperoleh pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_dim.traffic_source.user_acquired_source | STRING | Nama jaringan yang mendapatkan pengguna. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_dim.bundle_info | RECORD | Data informasi mengenai paket tempat peristiwa ini diupload. |
user_dim.bundle_info.bundle_sequence_id | INTEGER | Id paket yang berurutan tempat peristiwa ini diupload. |
user_dim.ltv_info | RECORD | Data informasi Nilai Umur tentang pengguna ini. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_dim.ltv_info.revenue | FLOAT | Nilai Umur (pendapatan) pengguna ini. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
user_dim.ltv_info.currency | STRING | Nilai Umur (mata uang) pengguna ini. Kolom ini tidak diisi di tabel intrahari. |
event_dim
Nama Kolom | Jenis Data | Deskripsi |
---|---|---|
event_dim | RECORD | Data informasi berulang yang terkait dengan peristiwa dalam paket ini. |
event_dim.date | STRING | Tanggal saat peristiwa ini dicatat (format YYYYMMDD dalam zona waktu terdaftar di aplikasi Anda.) |
event_dim.name | STRING | Nama peristiwa ini. |
event_dim.params | RECORD | Data parameter berulang yang terkait dengan peristiwa ini. |
event_dim.params.key | STRING | Kunci parameter peristiwa. |
event_dim.params.value | RECORD | Data nilai parameter peristiwa. |
event_dim.params.value.string_value | STRING | Nilai parameter peristiwa (string). |
event_dim.params.value.int_value | INTEGER | Nilai parameter peristiwa (bilangan bulat). |
event_dim.params.value.double_value | FLOAT | Nilai parameter peristiwa (double). |
event_dim.timestamp_micros | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik, UTC) saat peristiwa ini dicatat di klien. |
event_dim.previous_timestamp_micros | INTEGER | Waktu (dalam mikrodetik, UTC) saat peristiwa ini sebelumnya dicatat di klien. |