自动收集的用户属性

只要您使用 Firebase SDK,就能自动收集多种用户属性而无需编写任何额外的代码。所有这些用户属性都能用在受众群体条件中,部分还可以用作常规报告过滤条件。

iOS 应用必须先收集 IDFA 才能自动提取“年龄”、“性别”和“兴趣”等属性。
用户属性 类型 说明
年龄 文本 按 6 个类别来标识用户:18-24 岁、25-34 岁、35-44 岁、45-54 岁、55-64 岁和 65 岁以上。
应用商店 文本 应用是从哪个商店下载和安装的。
应用版本 文本 versionName (Android) 或软件包版本 (iOS)。
国家/地区 文本 用户所在的国家/地区。
设备品牌 文本 移动设备的品牌名称(例如摩托罗拉、LG 或三星)。
设备类别 文本 移动设备的类别(例如手机或平板电脑)。
设备型号 文本 移动设备的型号名称(例如 iPhone 5s 或 SM-J500M)。
首次打开时间 数字 用户首次打开应用的时间(以毫秒为单位,采用世界协调时间),舍入到下一个小时。
性别 文本 标识用户是男性还是女性。
兴趣 文本 列出用户的兴趣爱好,例如“艺术与娱乐、游戏、体育运动”。
语言 文本 设备操作系统的语言设置(例如 en-us 或 pt-br)。
新/老用户 不适用 新用户:在过去 7 天内首次打开应用的用户。
老用户:在 7 天以前首次打开应用的用户。
操作系统版本 文本 设备操作系统的版本(例如 9.3.2 或 5.1.1)。

自动生成和分配的应用实例 ID

Analytics 会自动为应用的每个实例生成并分配一个应用实例 ID。该 ID 用于在整个 Analytics 中计算用户指标。

详细了解如何通过 getAppInstanceId 访问该 ID。

详细了解如何通过 resetAnalyticsData 重置该 ID。

Analytics 获取受众特征、兴趣和位置数据的来源

Analytics 会通过以下来源提取受众特征和兴趣数据:

  • Android 广告 ID。仅适用于应用活动。Analytics 会根据相应 ID(包含源自用户应用活动的受众特征和兴趣信息)生成一个标识符。
  • iOS 广告客户标识符 (IDFA)。仅适用于应用活动。Analytics 会根据相应 IDFA(包含源自用户应用活动的受众特征和兴趣信息)生成一个标识符。

如果没有设备广告 ID,Analytics 将无法提取受众特征和兴趣信息。因此,Analytics 收集的仅是部分用户的受众特征和兴趣数据,这些数据可能无法代表流量的整体构成。

Analytics 从用户的 IP 地址中提取位置数据。

数据限额

我们之所以应用限额,是为了防止查看报告的人通过其中的数据推断出用户的受众特征、兴趣或位置。如果某个报告中包含“年龄”、“性别”、“兴趣”或“位置”信息,系统就有可能应用限额,因此某些数据可能不会在报告中显示。例如,如果报告中“性别 = 男”的实例少于 N 个,那么报告中将不会显示“男”这一值的相关数据。

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