자동으로 수집되는 사용자 속성

Firebase SDK를 사용하면 별도로 코드를 작성하지 않아도 다양한 사용자 속성을 자동으로 수집할 수 있습니다. 잠재고객 조건에 이러한 사용자 속성을 모두 사용할 수 있으며, 일부 속성은 일반 보고서 필터로도 사용할 수 있습니다.

iOS 앱은 IDFA를 수집해야만 연령, 성별, 관심분야 속성을 자동으로 수집할 수 있습니다.
사용자 속성 유형 설명
연령 텍스트 사용자를 18~24세, 25~34세, 35~44세, 45~54세, 55~64세, 65세 이상으로 구분합니다.
앱스토어 텍스트 앱을 다운로드하여 설치한 스토어입니다.
앱 버전 텍스트 versionName(Android) 또는 번들 버전(iOS)입니다.
국가 텍스트 사용자의 거주 국가입니다.
기기 브랜드 텍스트 휴대기기의 브랜드 이름(예: Motorola, LG, Samsung)입니다.
기기 카테고리 텍스트 휴대기기의 카테고리(예: 모바일 또는 태블릿)입니다.
기기 모델 텍스트 휴대기기의 모델 이름(예: iPhone 5s 또는 SM-J500M)입니다.
최초 실행 시간 숫자 사용자가 앱을 처음 실행한 시간(밀리초 단위, UTC), 올림하여 시간 단위로 계산
성별 텍스트 사용자를 남성 또는 여성으로 구분합니다.
관심분야 텍스트 사용자의 관심분야(예: 예술 및 엔터테인먼트, 게임, 스포츠)를 나열합니다.
언어 텍스트 기기 OS의 언어 설정(예: en-us 또는 pt-br)입니다.
신규/기존 해당 사항 없음 신규: 앱을 처음 실행한지 아직 7일이 지나지 않았습니다.
기존: 앱을 처음 실행한지 7일이 넘었습니다.
OS 버전 텍스트 기기의 OS 버전(예: 9.3.2 또는 5.1.1)입니다.

자동으로 생성 및 할당되는 앱 인스턴스 ID

애널리틱스에서는 앱 인스턴스 ID가 자동으로 생성되어 각 앱 인스턴스에 할당됩니다. 이 ID는 애널리틱스에서 사용자 측정 항목을 계산하는 데 사용됩니다.

getAppInstanceId를 통해 ID에 액세스하는 방법 자세히 알아보기

resetAnalyticsData를 통해 ID를 재설정하는 방법 자세히 알아보기

애널리틱스에서 수집하는 인구통계, 관심분야 및 위치 데이터의 소스

애널리틱스는 다음 소스에서 인구통계 및 관심분야 데이터를 수집합니다.

  • Android 광고 ID. 앱 활동에만 적용됩니다. 애널리틱스가 사용자의 앱 활동에서 수집된 인구통계 및 관심분야 정보가 포함된 ID를 기반으로 식별자를 생성합니다.
  • 광고주를 위한 iOS 식별자(IDFA). 앱 활동에만 적용됩니다. 애널리틱스가 사용자의 앱 활동에서 수집된 인구통계 및 관심분야 정보가 포함된 IDFA를 기반으로 식별자를 생성합니다.

기기 광고 ID가 없으면 애널리틱스에서 인구통계 및 관심분야 정보를 수집할 수 없습니다. 그 결과 일부 사용자의 인구통계 및 관심분야 데이터만 확인할 수 있어 전체 트래픽 구성을 나타내지 못할 수 있습니다.

애널리틱스는 사용자의 IP 주소에서 위치 데이터를 수집합니다.

데이터 기준

보고서를 조회하는 사용자가 개별 사용자의 인구통계, 관심분야 또는 위치를 추론하지 못하도록 데이터 기준이 적용됩니다. 보고서에 연령, 성별, 관심분야 또는 위치가 포함되어 있으면 데이터 기준이 적용되고 일부 데이터가 보고서에서 제외될 수 있습니다. 예를 들어 보고서에서 '성별=남성'의 인스턴스가 N개 미만이면 남성 값 데이터가 제외될 수 있습니다.

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