ये सुविधाएं केवल Google Earth Pro में उपलब्ध हैं.
पते आयात करें
अगर आप पूरी दुनिया में कई स्थानों को देखना चाहते हैं, तो आप Google Earth Pro में पते आयात कर सकते हैं. आपका आयात किया गया प्रत्येक पता Earth पर प्लेसमार्क बन जाता है.
- आप केवल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, कनाडा, फ्रांस, इटली, जर्मनी और स्पेन के भीतर स्थित पते आयात कर सकते हैं.
- आप ऐसे किसी पते का उपयोग नहीं कर सकते हैं जिसमें पी.ओ. बॉक्स है.
- एकल-पता फ़ील्ड: - आप एकल फ़ील्ड में सड़क, शहर, राज्य, देश और ज़िप कोड निर्धारित कर सकते हैं.
- एकाधिक पता फ़ील्ड: आप कई फ़ील्ड में भी सड़क, शहर, राज्य, देश और ज़िप कोड निर्धारित कर सकते हैं.
- आंशिक पते के डिफ़ॉल्ट मान: अगर आपके कुछ स्थानों के पते आंशिक हैं, तो आप राज्य या ज़िप कोड जैसे अनुपलब्ध फ़ील्ड के लिए डिफ़ॉल्ट मानों को निर्धारित करने के लिए डेटा आयात विज़ार्ड का उपयोग कर सकते हैं.
अगर आप डेटा आयात करने का अभ्यास करना चाहते हैं, तो आप इन चरणों के साथ उपयोग करने के लिए एक नमूना CSV फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं. या अपनी खुद की CSV फ़ाइल के साथ इन चरणों का पालन करें.
- Google Earth खोलें. उसके बाद, फ़ाइल
आयात करें क्लिक करें.
- इस नमूना फ़ाइल के स्थान पर ब्राउज़ करें और उसे चुनें. उसके बाद, खोलें क्लिक करें. डेटा आयात विज़ार्ड दिखता है.
- निम्नलिखित विकल्प चुनें:
- "फ़ील्ड प्रकार" सीमांकित
- "सीमांकित" अल्पविराम
- पूर्वावलोकन फलक का उपयोग करके सुनिश्चित करें कि आपका डेटा सही ढंग से आयात हो गया है.
- अगला क्लिक करें. "इस डेटासेट में अक्षांश/देशांतर जानकारी शामिल नहीं है" के बगल में स्थित बॉक्स को सही का निशान लगाकर चुनें.
- अगला क्लिक करें. "पतों को एक से अधिक फ़ील्ड में विभाजित किया गया है" चुनें.
- "पता फ़ील्ड का चयन करें" के तहत, प्रत्येक फ़ील्ड के लिए दिए गए नामों की समीक्षा करें.
- अगला क्लिक करें. फ़ील्ड की सूची और प्रत्येक फ़ील्ड के लिए चुने गए डेटा प्रकार की समीक्षा करें. उसके बाद, वापस क्लिक करें.
- समाप्त करें क्लिक करें. Google Earth आपके डेटा की जियोकोडिंग प्रारंभ कर देता है.
- संवाद बॉक्स में, किसी शैली टेम्प्लेट का उपयोग करने के लिए हां क्लिक करें.
- ठीक क्लिक करें. "टेम्प्लेट सेव करें" संवाद बॉक्स दिखता है. टेम्प्लेट को एक ऐसी फ़ाइल (.kst) के रूप में सेव करें जिसे आप भविष्य में डेटा आयात और स्वरूपित करते समय उपयोग कर सकें.
आयात करें क्लिक करें.Google Earth आपके पता डेटा को 3D व्यूवर में एक आइकॉन के रूप में दिखाता है. आप इन प्लेसमार्क के गुणों को उसी प्रकार संपादित कर सकते हैं जैसे किसी भी अन्य प्लेसमार्क को करते हैं.
- पूर्वावलोकन फलक में, अगर शहर और राज्य डेटा गलत कॉलम में हैं, तो आपकी फ़ाइल में कुछ पतों में एक दूसरा पता ("पता 2") हो सकता है और कुछ में नहीं. इसे ठीक करने के लिए "लगातार परिसीमकों को एक मानें" से सही का निशान हटाएं.
- अगर आपको इसलिए कोई गड़बड़ी मिलती है क्योंकि Google Earth आपके किसी पते को जियोकोड नहीं कर सका, तो डेटा संपादित करें या Google Earth में अपनी आयात सेटिंग में बदलाव करें.
- आयातित डेटा स्थान फलक के भीतर अस्थायी स्थान फ़ोल्डर में स्थित होता है. अगर आप Google Earth से बाहर निकलने से पहले आयात किए गए डेटा को सेव करना चाहते हैं, तो डेटा को इस फ़ोल्डर के बाहर खींचें और फ़ाइल
इमेज आयात करें
आप 3D व्यूवर में विशिष्ट मानचित्र निर्देशांकों पर प्रदर्शन जानकारी एम्बेड की गई इमेज को प्रक्षेपित करने के लिए GIS इमेजरी फ़ाइलें खोल सकते हैं. NAD83 प्रक्षेपण का उपयोग करने वाली फ़ाइलें Google Earth से समर्थित नहीं हैं.
- TIFF (.tif), GeoTiff और संकुचित TIFF फ़ाइलों सहित
- राष्ट्रीय इमेजरी संचार फ़ॉर्मैट (.ntf)
- एर्डास इमेजिन इमेज (.img)
अन्य इमेज फ़ाइलें
अगर आप मैन्युअल रूप से इमेज की सही स्थिति के लिए निर्देशांकों को संपादित कर दें, तो भी आप इमेज को आयात कर सकते हैं. सही प्रक्षेपण जानकारी के बिना इमेजरी फ़ाइलों की ठीक से फिर से प्रक्षेपित नहीं किया जा सकेगा.
- पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफ़िक (.png)
- संयुक्त फ़ोटोग्राफ़िक विशेषज्ञ (.jpg)
- अटलांटिस MFF रास्टर (.hdr)
- PCIDSK डेटाबेस फ़ाइल (.pix)
- पोर्टेबल पिक्समैप फ़ॉर्मैट (.pnm)
- डिवाइस स्वतंत्र बिटमैप (bmp)
आप किसी मानचित्र इमेज पर देखने के लिए GIS इमेज को Google Earth में खोल सकते हैं.
- Google Earth खोलें.
- फ़ाइल
- 'स्थान' फलक के भीतर किसी भी फ़ोल्डर में नए ओवरले का स्थान निर्धारित करें.
- GIS इमेज के लिए प्रॉपर्टी चुनें:
- फिर से प्रक्षेपित इमेज ओवरले के रूप में सेव कर ली जाती है. इमेज को आपकी हार्ड ड्राइव पर Google Earth निर्देशिका के अंतर्गत सेव किया जाता है. PNG फ़ाइल का नाम स्रोत फ़ाइल नाम और ओवरले आयात करते समय चुने गए स्केलिंग या क्रॉपिंग पैरामीटर पर आधारित होता है. (किसी इमेज को स्केल और क्रॉप करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए नीचे देखें.)
- बड़ी इमेज फ़ाइलों के लिए, फिर से प्रक्षेपण कुछ समय ले सकता है. अगर आपने कोई इनपुट इमेज क्रॉप या स्केल कर ली है या आप ऐसी इमेज को फिर से प्रक्षेपित कर रहे हैं, जो अधिक बनावट मेमोरी का उपयोग करती है, तो आप फिर से प्रक्षेपण होने के समय प्रगति मीटर देखेंगे. आप किसी भी समय कार्रवाई रद्द कर सकते हैं.
- जिस इमेज में कोई प्रक्षेपण जानकारी नहीं होती है, उन्हें सामान्य ओवरले फ़ाइल के रूप में माना जाता है. आप ओवरले इमेज की तरह ही किसी भी इमेज को मैन्युअल रूप से स्थित कर सकते हैं.
- जिस इमेज में गलत या असमर्थित प्रक्षेपण जानकारी होती है, वे आयात नहीं की जाएंगी. एक संवाद बॉक्स इंगित करता है कि फिर से प्रक्षेपण नहीं किया जा सकता और इमेज आयात नहीं की जाएगी.
इमेजरी डेटा का आयात कर लेने के बाद, आप आयातित GIS डेटा में किए गए सामग्री बदलावों को सेव कर सकते हैं:
आयातित इमेजरी को अपने 'मेरे स्थान' फ़ोल्डर में रहने के लिए ले जाएं. अगर आपने पहले से ही 'मेरे स्थान' फ़ोल्डर के भीतर इमेजरी ओवरले रखा हुआ है, तो उसमें किया गया कोई भी परिवर्तन स्वचालित रूप से सेव कर लिया जाता है और Google Earth शुरू करने पर देखे जाने योग्य होता है.
इमेजरी ओवरले को KMZ फ़ाइल के रूप में सेव करें. अगर आप अपने 'मेरे स्थान' फ़ोल्डर से आयातित इमेजरी निकालना चाहते हैं:
- आइटम पर राइट क्लिक करें और पॉप-अप मेन्यू से स्थान को इस रूप में सेव करें का चयन करें.
- उसके बाद, अपने कंप्यूटर की हार्ड ड्राइव या अन्य सुलभ फ़ाइल स्थान पर KMZ फ़ाइल के रूप में GIS ओवरले को सेव करें.
- अपने 'मेरे स्थान' सूची से ओवरले हटा दें और जब भी आपको ज़रूरत हो उसे खोलें.
वेक्टर डेटा आयात करें
आप अपने मानचित्र पर बिंदुओं, रेखाओं, पथों, और पॉलीगॉन वाली फ़ाइलें आयात कर सकते हैं.
- Google Earth Pro खोलें.
- फ़ाइल
- आयात करने के लिए फ़ाइल फ़ॉर्मैट का चयन करें या सभी डेटा आयात फ़ॉर्मैट चुनें.
आयात कर लेने के बाद, वेक्टर तत्व 3D व्यूवर में प्रदर्शित होते हैं और आयात की गई फ़ाइल अस्थायी स्थान के अंतर्गत सूचीबद्ध होती है.
नोट: अगर आप किसी शैली टेम्प्लेट का उपयोग नहीं करते हैं और आपके डेटा में कोई 'नाम' फ़ील्ड नहीं है, तो पहली उपलब्ध फ़ील्ड जिसमें टेक्स्ट शामिल हो, को डेटा लेबल के रूप में उपयोग किया जाता है.
अधिकांश तृतीय पक्ष GIS वेक्टर डेटा समर्थन फ़ाइलों के एक संग्रह के रूप में आता है. अगर अपेक्षित डेटा 3D व्यूवर में प्रदर्शित नहीं होता है, तो यह समर्थन फ़ाइल अनुपलब्ध होने के कारण हो सकता है.
वेक्टर फ़ाइलें और आवश्यक समर्थन फ़ाइलें:
- मैपसूचना (टैब)
- मैप आईडी
- DAT
- ESRI आकार (SHP)
- SHX इंडेक्स
- PRJ (अगर प्रोजेक्शन WGS84 नहीं है तो आवश्यक है)
- DBF (विशेषता डेटा)
- जेनरिक टेक्स्ट फ़ाइलें
आप अपने बिंदु डेटा को निर्धारित कर सकते हैं औऱ जेनरिक टेक्स्ट फ़ाइलों का उपयोग कर इसे आयात कर सकते हैं.
जेनरिक टेक्स्ट फ़ाइलों में:
- नामित स्तंभ होने चाहिए जिनके मानों को अल्पविराम, रिक्त स्थान या टैब से अलग किया गया हो.
- CSV या TXT प्रारूप में सेव की गई होनी चाहिए.
- निर्देशांकों को निम्नानुसार प्रदर्शित करना चाहिए:
- डिग्री, मिनट, सेकंड (DMS)
- दशमलव डिग्री (DDD)
- डिग्री, मिनट, दशमलव सेकंड के साथ (DMM)
- ऐसे एक या एक से अधिक फ़ील्ड होने चाहिए जो पृथ्वी पर बिंदु के स्थान को निर्दिष्ट करते हों.
- एक ही फ़ाइल में भौगोलिक निर्देशांक और पता फ़ील्ड के मिश्रण का उपयोग न करते हों.
आप अपनी टेक्स्ट फ़ाइल में बिंदु डेटा की स्थिति को इंगित करने के लिए अक्षांश और देशांतर निर्देशांकों का उपयोग कर सकते हैं.
वैकल्पिक और वर्णनात्मक फ़ील्ड
आप Google Earth Pro में बिंदुओं को लेबल करने और उनका वर्णन करने के लिए अपने कस्टम डेटा फ़ाइल में फ़ील्ड की किसी भी संख्या का उपयोग कर सकते हैं.
वैकल्पिक फ़ील्ड को टेक्स्ट या स्ट्रिंग के रूप में निर्धारित किया जा सकता है:
- स्ट्रिंग फ़ील्ड में संख्या और अक्षर दोनों वर्ण हो सकते हैं.
- स्ट्रिंग या तो उद्धरण चिह्नों के भीतर होनी चाहिए या उसमें व्हाइट स्पेस होने चाहिए, ताकि उसे एक संख्या न समझा जाए.
शैली टेम्प्लेट के साथ, आप इस तरह के फ़ील्ड प्रकारों का 3D व्यूवर में उपयोगी दृश्य प्रभाव पैदा करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, जैसे ग्राफ़ या फ़ील्ड के मानों पर आधारित डेटा की रंग-कोडिंग:
- पूर्णांक
- चल बिंदु मान
कोई शैली टेम्प्लेट लागू करें
आप उन वेक्टर डेटा के लिए एक शैली टेम्प्लेट लागू कर सकते हैं, जिनमें वे फ़ील्ड हैं जिन्हें आप 3D व्यूवर में प्रदर्शित करना चाहते हैं.
- शैली टेम्प्लेट केवल उन प्लेसमार्क पर लागू किए जा सकते हैं, जिनमें किसी वेक्टर डेटा फ़ाइल में आयातित किए गए डेटा जैसा परिवर्धित स्कीमा डेटा होता है.
- अगर टेम्प्लेट सेटिंग को ठीक से डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए समायोजित किया जाता है, तो आप एक जैसी फ़ील्ड वाले अलग-अलग डेटा के लिए एक ही शैली टेम्प्लेट का उपयोग कर सकते हैं.
कोई शैली टेम्प्लेट लागू करने के लिए:
- अपने 'स्थान' फलक में डेटा आयात करने के बाद, डेटा फ़ोल्डर का चयन करें और संपादन
- मौजूदा टेम्प्लेट उपयोग करें क्लिक करें.
- 'संगत टेम्प्लेट' की सूची में, उस शैली टेम्प्लेट का चयन करें जिसे आप अपने डेटा सेट पर लागू करना चाहते हैं.
- शैली टेम्प्लेट संपादित करने के लिए, चयनित टेम्प्लेट संपादित करें
- अपने डेटा से वह फ़ील्ड चुनें जिसे आप अपने डेटा के लिए नाम या लेबल के रूप में उपयोग करना चाहते हैं. नोट: यह नाम 3D व्यूवर में और स्थान फलक में जहां डेटा बिंदु सूचीबद्ध होते हैं, दिखाई देता है.
- अपने डेटा के किसी तत्व को रंग शैलियों के लिए मैप करने के लिए रंग क्लिक करें.
- अपने डेटा के किसी तत्व को एक या अधिक आइकॉन के लिए मैप करने के लिए आइकॉन क्लिक करें.
- डेटा के किसी तत्व को ऊंचाई मान के लिए मैप करने के लिए ऊंचाई क्लिक करें.
- ठीक क्लिक करें.
आप 3D व्यूवर में अपने डेटा और निर्धारित मानों को देखेंगे.
विभिन्न सुविधाओं के लिए डेटा फ़ील्ड को मैप करें
आप अपने आयातित डेटा में चयनित फ़ील्ड में रंग लागू कर सकते हैं. इस मामले में, आयातित डेटा के प्रकार के आधार पर सुविधा पर रंग लागू किया जाता है:
- आइकॉन बिंदु डेटा से रंग किए जाते हैं
- रेखाएं रेखाओं या पथों पर लागू करते समय रंग की जाती हैं
- ठोस पॉलीगॉन आकृति डेटा से रंग किए जाते हैं
डेटा प्रकार और समूचे सेट के अंदर फ़ील्ड डेटा दोनों के आधार पर इन तत्वों पर सार्थक तरीके से रंग करने के लिए रंग शैली का उपयोग करें.
सभी सुविधाओं के लिए समान रंग का उपयोग करें
अगर आप अपने आयातित डेटा के सभी बिंदु या रेखाओं के लिए एक रंग का उपयोग करना चाहते हैं, तो 'एकल रंग का प्रयोग करें' विकल्प का चयन करें. उसके बाद, विकल्प के बगल में रंगीन वर्ग क्लिक करें. रंग चयनकर्ता से, डेटा पर लागू करने के लिए रंग चुनें या अपना खुद का रंग निर्धारित करें.
यादृच्छिक रंगों का उपयोग करें
Google Earth Pro में यादृच्छिक रूप से लागू किए गए विभिन्न प्रकार के रंगों का उपयोग करने के लिए, यादृच्छिक रंगों का उपयोग करें विकल्प चुनें. अगर आप भी बिंदु डेटा के लिए आइकॉन की आपूर्ति कर रहे हैं, तो रंग को मौजूदा आइकॉन के रंग में जोड़ दिया जाता है.
फ़ील्ड मान के आधार पर रंग निर्धारित करना
अगर आप डेटा सेट के साथ सुविधाओं की तुलना करना चाहते हैं, तो अलग-अलग फ़ील्ड मानों को निर्धारित करने के लिए रंगों का उपयोग करें.
उदाहरण:
- रीयल एस्टेट की प्रविष्टि के वर्ग फुटेज के आधार पर रंगों की एक छोटी सीमा निर्धारित करें.
- औसत घरेलू आय दिखाने वाली आकृति फ़ाइलों के लिए रंगों की एक सीमा निर्धारित करें.
शैली टेम्प्लेट लागू करें के अंतर्गत चरण 1-6 का पालन करें.
- "रंग" टैब में फ़ील्ड से रंग निर्धारित करें विकल्प का चयन करें. फिर, रंग निर्धारित करें ड्रॉप-डाउन से एक रंग चुनें. यहां, आप अपने डेटा से या तो संख्यात्मक फ़ील्ड चुन सकते हैं या टेक्स्ट फ़ील्ड.
- रंग सीमा बदलने के लिए, हर रंग ब्लॉक पर क्लिक करें और शुरू और समाप्त होने के रंग निर्धारित करें. Google Earth Pro दो रंग मानों के बीच सीमा की गणना करता है.
- संख्यात्मक फ़ील्ड की सीमा को समूहित करने के लिए, बकेट की संख्या चुनें.
- रंग बकेट पर आधारित स्थानों के लिए डेटा तत्वों को प्रदर्शित करने के लिए, उप-फ़ोल्डर बनाएं.रंग समूहों के प्रदर्शन को दिखाने या छुपाने के लिए, फ़ोल्डर के बगल में स्थित चेक बॉक्स का उपयोग करें. नोट: रंग या आइकॉन के प्रदर्शन के लिए केवल एक उप-फ़ोल्डर असाइन किया जा सकता है.
- रंग श्रेणी और उनके तत्व असाइनमेंट के क्रम को उलटने के लिए, क्रम उलटें क्लिक करें.
- अपनी शैली टेम्प्लेट सेव करने के लिए ठीक क्लिक करें.
आप अपने डेटा में फ़ील्ड के लिए आइकॉन लागू कर सकते हैं. आइकॉन को रेखा या आकृति डेटा के लिए मैप नहीं किया जा सकता.
बिंदुओं के लिए आइकॉन मैप करने के दो तरीके हैं:
- सभी सुविधाओं के लिए समान आइकॉन का उपयोग करें
- किसी फ़ील्ड से एक आइकॉन निर्धारित करें
आपके डेटा में फ़ील्ड के लिए आइकॉन निर्धारित करें
डेटा फ़ील्ड से आयातित प्लेसमार्क के लिए आइकॉन अनुकूलित करें.
शैली टेम्प्लेट लागू करें के अंतर्गत चरण 1-6 का पालन करें.
- फ़ील्ड से आइकॉन निर्धारित करें का चयन करें. उस फ़ील्ड को चुनें जिस पर आप आइकॉन लेबल लागू करना चाहते हैं.
- संख्यात्मक फ़ील्ड की सीमा को समूहित करने के लिए, बकेट की संख्या चुनें. प्रत्येक निर्धारित बकेट के लिए, सूची से एक आइकॉन चुनें.
- रंग बकेट पर आधारित स्थानों के लिए डेटा तत्वों को प्रदर्शित करने के लिए, उप-फ़ोल्डर बनाएं.रंग समूहों के प्रदर्शन को दिखाने या छुपाने के लिए, फ़ोल्डर के बगल में स्थित चेक बॉक्स का उपयोग करें. नोट: रंग या आइकॉन के प्रदर्शन के लिए केवल एक उप-फ़ोल्डर असाइन किया जा सकता है.
- किसी अलग बकेट आइकॉन तत्व को संशोधित करने के लिए, मान या मान सीमा को समायोजित करने के लिए बकेट पर क्लिक करें. नोट:, अपनी पसंद के डेटा प्रसार को समायोजित करने के लिए, संख्यात्मक बकेट के लिए सेटिंग संशोधित करें.
- शैली टेम्प्लेट सेव करने के लिए ठीक क्लिक करें.
ऊंचाई मानों को सेट करने के बाद, बिंदु, रेखाएं, या आकृति, ज़मीनी स्तर से प्रत्येक डेटा तत्व के लिए निर्धारित ऊंचाई पर स्थानांतरित हो जाती हैं.
- अगर आप ऊंचाई को रेखाओं या आकृतियों के लिए मैप करते हैं, तो जिन मानों को आप निर्धारित करते हैं वे निर्धारित रंगों के साथ संयोजन में काम करते हैं.
- अगर आप ऊंचाई को बिंदु डेटा के लिए मैप करते हैं, तो उन बिंदुओं को एकल पिक्सेल रंग की रेखा का उपयोग करके आइकॉन की उन्नत स्थिति से धरती पर कनेक्ट करने के लिए स्थानांतरित कर दिया जाता है. आप रेखाओं की चौड़ाई और रंग को संशोधित करने के लिए शैली सेटिंग का उपयोग कर सकते हैं.
टेक्स्ट फ़ील्ड के लिए ऊंचाई मान
अगर जिस फ़ील्ड को आपने मैप करने के लिए चुना है उसमें टेक्स्ट डेटा होता है, तो पहले 8 अद्वितीय फ़ील्ड अपनी खुद की बकेट में निर्धारित होती हैं. ऊंचाई मान को केवल उस फ़ील्ड पर मैप करें जिसमें 8 या उससे कम अद्वितीय मान हों.
संख्यात्मक फ़ील्ड के लिए ऊंचाई मान
जब आप एक संख्यात्मक डेटा फ़ील्ड के लिए ऊंचाई मान मैप करते हैं, तो आप दो मैपिंग विधियों में से चुन सकते हैं:
- सतत: पूरे सेट के लिए न्यूनतम और अधिकतम ऊंचाई प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिए किसी फ़ील्ड के न्यूनतम और अधिकतम मानों का उपयोग करता है. इस विधि का उपयोग छोटे डेटा सेट के लिए करें जहां बिंदुओं या आकृतियों के बीच अलग-अलग भेदों को आसानी से विजुअलाइज़ किया जा सके.
- बकेट में विभाजन: आपके डेटा के लिए 8 ऊंचाई समूहीकरण बनाता है. इस विधि का उपयोग बड़े डेटा सेट के लिए करें जहां ऊंचाइयों को आसानी से 3D व्यूवर में विजुअलाइज़ न किया जा सके.
डेटा बिंदु और रेखाओं को 3D व्यूवर में देखना आसान बनाने के लिए, आप प्रत्येक बिंदु की शैली सेटिंग को रेखा मोटाई को संशोधित करने के लिए संपादित कर सकते हैं.
- जिस बिंदु को आप संशोधित चाहते हैं उस पर माउस ले जाएं. फिर, प्रॉपर्टी (Windows, Linux) या जानकारी प्राप्त करें (Mac) पर क्लिक करें.
- 'शैली, रंग' अनुभाग में, बिंदु की दिखावट को ज़रूरत के अनुसार सशोधित करें.
- ठीक क्लिक करें.
नोट: बड़े डेटा सेट के लिए, पूरे फ़ोल्डर या उप-फ़ोल्डर में परिवर्तन लागू होते हैं.
फ़ील्ड प्रकार चुनें
अपने डेटा सेट में रंग, आइकॉन, या विशिष्ट फ़ील्ड के लिए ऊंचाई मैपिंग का उपयोग कर, आप डेटा की विभिन्न श्रेणियों को दिखाने के लिए बकेट की संख्या निर्धारित कर सकते हैं. रंग, आइकॉन, या ऊंचाई मान मैप करते समय आप अपने डेटा से बुनियादी प्रकार के दो फ़ील्ड चुन सकते हैं.
अगर किसी फ़ील्ड प्रकार में गैर संख्यात्मक डेटा होता है, तो Google Earth Pro शैली के पहले 8 अनन्य टेक्स्ट फ़ील्ड को मैप करता है. अगर आपके डेटा में 8 मान से कम हैं, तो प्रत्येक अद्वितीय मान का भिन्न रंग, आइकॉन, या ऊंचाई से जोड़ा बनाया जाता है. अगर 8 से अधिक मान हैं, तो पहले 8 अद्वितीय मान एक शैली के लिए मैप किए जाते हैं और शेष मान एक साथ समूह-बद्ध किए जाते हैं और नौवीं शैली के लिए मैप किए जाते हैं. इस कारण से, आम तौर पर उन टेक्स्ट फ़ील्ड पर शैली लागू करना सर्वाधिक उपयोगी होता है जिनमें छोटे अद्वितीय सेट होते हैं.
संख्यात्मक डेटा फ़ील्ड स्वचालित रूप से आपके चुने गए बकेट में फैल जाता है और प्रत्येक बकेट में आइटम की गणना को शामिल करता है. अगर आप बकेट की संख्या बढ़ाते या घटाते हैं तो ऐप्लिकेशन स्वचालित रूप से प्रत्येक बकेट में तत्वों की संख्या को फिर से वितरित कर देता है.
अगर आप अपना डेटा बनाने के लिए किसी स्प्रेडशीट ऐप्लिकेशन का उपयोग कर रहे हैं तो एक अंकीय सेल फ़ॉर्मैट चुनें. अगर आपके CSV में स्प्रेडशीट से सेव किए गए संख्यात्मक फ़ील्ड हैं, लेकिन शैली टेम्प्लेट विज़ार्ड इसकी संख्यात्मक रूप में पहचान नहीं कर रहा तो ऐसा गलत फ़ॉर्मैट होने की वजह से हो सकता है.
सत्यापित करने के लिए कि क्या वास्तविक फ़ील्ड टेक्स्ट या संख्यात्मक रूप में चिह्नित किया गया है:
- किसी सामान्य टेक्स्ट संपादक में CSV फ़ाइल खोलें और संबंधित फ़ील्ड को देखें.
- अगर फ़ील्ड दोहरे उद्धरण चिह्नों के बीच है, तो यह टेक्स्ट के रूप में निर्धारित की गई - भले ही उद्धरणों के भीतर केवल संख्याएं हों.
- फ़ाइल से उद्धरण चिह्न मैन्युअल रूप से निकालें या अपने स्प्रेडशीट ऐप्लिकेशन को खोलें और सेल को संख्यात्मक रूप में फ़ॉर्मैट करें.
- उसके बाद, CSV डेटा को फिर से सेव कर लें.