Как создавать и редактировать запросы данных BigQuery

Если вам нужно выполнить более сложный анализ, например добавить данные из нескольких таблиц BigQuery, создайте запрос самостоятельно.

Важно!

• Для работы с данными BigQuery в Google Таблицах вам необходим доступ к BigQuery. Подробнее о том, как начать работу с данными BigQuery в Google Таблицах…
• С коннектором BigQuery можно использовать только стандартный SQL Google.

1. Откройте файл в Google Таблицах на компьютере.
2. В верхнем меню выберите Данные Коннекторы данных Подключиться к BigQuery.
3. Выберите проект.
4. Нажмите Сохраненные запросы и редактор запросов.
5. Введите запрос.
   • Чтобы предварительно посмотреть, какой объем данных будет сканироваться при выполнении запроса, в правом нижнем углу редактора нажмите Предпросмотр результатов.
6. Выберите Вставить результаты.

Примечания

• Разработчикам мы рекомендуем изучить сведения о том, как использовать Apps Script при работе с подключенными таблицами.
• Чтобы найти нужные сохраненные запросы, включите Dataform API.
• Проверьте согласованность типов данных между BigQuery и Таблицами.

как использовать сохраненные запросы в подключенных таблицах

Создавать запросы в подключенных таблицах можно на базе сохраненных запросов из проектов BigQuery. Подробнее о сохраненных запросах…

1. Откройте файл в Google Таблицах на компьютере.
2. В меню в верхней части таблицы нажмите Данные Коннекторы данных Подключиться к BigQuery.
3. Выберите проект.
4. Нажмите Сохраненные запросы и редактор запросов Сохраненные запросы BigQuery.
5. Выберите проект выберите сохраненный запрос.
6. Нажмите Подключить.

Изменить сохраненный запрос можно прямо в BigQuery. На обновление запроса в подключенных таблицах потребуется около 5 минут.

Чтобы сохраненные запросы всегда оставались актуальными после внесения изменений в BigQuery:

1. В подключенных таблицах синхронизируйте сохраненные запросы, используя кнопку Синхронизировать с BigQuery.
2. В редакторе BigQuery нажмите Подключить.

Подробнее о сохраненных запросах…

Если из-за измененного или удаленного сохраненного запроса возникла ошибка, вы можете обновить настройки подключения в диалоговом окне с ошибкой или в редакторе BigQuery.

1. Нажмите Настройки подключения в правом верхнем углу окна с таблицей.
2. Чтобы обновить подключение, нажмите Синхронизировать с BigQuery Подключить.
3. Вот несколько способов обновить подключение:
   • Если запрос изменен, нажмите Показать ошибку Синхронизировать сохраненный запрос.
     • Вы также можете открыть редактор запросов. Для этого нажмите Изменить Синхронизировать сохраненный запрос Подключить.
   • Если запрос удален, нажмите Показать ошибку Продолжить с пользовательским запросом.
     • Другой способ:
       1. Откройте редактор запросов, нажав Изменить.
       2. Выберите другой запрос или отмените связь с текущим запросом.
       3. Нажмите Подключить.

Как добавить параметры в запрос

Чтобы использовать значение одной или нескольких ячеек в пользовательском запросе, добавьте параметр.

1. В подключенной таблице нажмите Сохраненные запросы и редактор запросов.
2. Справа нажмите Параметры Добавить.
3. Введите название параметра и нажмите Адрес ячейки.
4. Введите или выберите диапазон с одной или несколькими ячейками и нажмите ОК.
5. В окне параметров BigQuery нажмите Добавить.
6. В редакторе запросов введите запрос.
   • Совет. Если у вас есть параметр со списком, используйте функцию UNNEST().
7. Когда данные будут готовы, нажмите Подключить.

Как сравнить данные в Google Таблицах и BigQuery

Чтобы сравнить данные, вам может понадобиться изменить их тип. Например, если в столбце данных BigQuery перечислены значения типа "строка", то для корректного сравнения данные в Таблицах должны быть представлены в виде обычного текста.
Если тип данных в таблице и BigQuery отличается, вы можете выполнить следующие действия:

• Изменить формат данных в Таблицах. Например, данные в формате цифр можно преобразовать в обычный текст.
• Выполнить приведение значения в запросе. Пример: WHERE zip_code = CAST(@ZIP AS string)

Примеры запросов

Простой запрос:

SELECT
word,
SUM(word_count) AS word_count
FROM
`bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE word IN ('me', 'I', 'you')
GROUP BY word;

Запрос с параметрами:

SELECT SUM(kw_total)
FROM `bigquery-public-data.sunroof_solar.solar_potential_by_censustract`
WHERE state_name = @STATENAME;

Далее: как устранить неполадки с данными BigQuery в Google Таблицах

Информация по теме

• Как начать работу с данными BigQuery в Google Таблицах
• Как сортировать и фильтровать данные BigQuery в Google Таблицах
• Как проанализировать и обновить запрос с помощью данных BigQuery в Google Таблицах
• Как устранить неполадки с данными BigQuery в Google Таблицах