Criar e editar uma consulta

Para fazer análises mais complexas (como mesclar dados de mais de uma Tabela do BigQuery), crie uma consulta personalizada.

Importante:

• Para acessar os dados do BigQuery no app Planilhas Google, você precisa ter acesso ao BigQuery. Saiba como começar a usar o BigQuery.
• Só é possível usar o Google Standard SQL com o conector do BigQuery.

1. No computador, abra um arquivo no Planilhas Google.
2. Na parte superior do menu, clique em Dados  Conectores de dados  Conectar ao BigQuery.
3. Escolha um projeto.
4. Clique em Escrever uma consulta personalizada.
5. Insira uma consulta.
   • Para visualizar quantos dados a consulta verifica, clique em Visualizar resultados no canto inferior direito do editor.
6. Clique em Inserir resultados.

Para fazer uma comparação, talvez seja necessário alterar o tipo dos dados. Por exemplo, se uma coluna for de dados de sequência no BigQuery, precisará ser de texto simples no Planilhas Google.

Dica: se você for um desenvolvedor, saiba como usar o Apps Script com as páginas conectadas.

Adicionar parâmetros à consulta

Para usar o valor de uma célula em uma consulta, configure um parâmetro.

1. No lado direito do editor de consultas, clique em Parâmetros  Adicionar.
2. Insira o nome do parâmetro e a célula que você quer referenciar.
3. Clique em Adicionar.

Comparar dados no Planilhas Google e no BigQuery

Para fazer uma comparação, talvez seja necessário alterar o tipo dos dados. Por exemplo, se uma coluna for de dados de sequência no BigQuery, precisará ser de texto simples no Planilhas Google.
Caso os dados na planilha e no BigQuery sejam de tipos diferentes, você pode fazer o seguinte:

• Alterar a formatação dos dados no Planilhas Google. Por exemplo, dados formatados como números podem ser alterados para texto simples.
• Aplicar o valor em uma consulta. Por exemplo: WHERE zip_code = CAST(@ZIP AS string).

Exemplos de consultas

Consulta simples:

SELECT
word,
SUM(word_count) AS word_count
FROM
`bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE word IN ('me', 'I', 'you')
GROUP BY word;

Consulta com parâmetro:

SELECT SUM(kw_total)
FROM `bigquery-public-data.sunroof_solar.solar_potential_by_censustract`
WHERE state_name = @STATENAME;

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