Wenn Sie eine komplexere Analyse ausführen und z. B. Daten aus mehreren BigQuery-Tabellen zusammenführen möchten, können Sie eine benutzerdefinierte Abfrage schreiben.
Wichtig:
- Damit Sie auf BigQuery-Daten in Google Tabellen zugreifen können, benötigen Sie Zugriff auf BigQuery. Erste Schritte mit BigQuery
- Sie können Google Standard-SQL nur mit dem BigQuery-Connector verwenden.
- Öffnen Sie auf dem Computer eine Tabelle in Google Tabellen.
- Klicken Sie im Menü oben auf Daten
Daten-Connectors
- Wählen Sie ein Projekt aus.
- Klicken Sie auf Benutzerdefinierte Abfrage schreiben.
- Geben Sie eine Abfrage ein.
- Klicken Sie rechts unten im Editor auf Vorschau der Ergebnisse anzeigen, um sich in einer Vorschau anzusehen, wie viele Daten von Ihrer Abfrage gescannt werden.
- Klicken Sie auf Ergebnisse einfügen.
Daten-Connectors Tipp: Wenn Sie Entwickler sind, erfahren Sie hier, wie Sie Apps Script mit verbundenen Tabellenblättern verwenden.
Einer Abfrage Parameter hinzufügen
Wenn Sie in einer Abfrage den Wert einer Zelle verwenden möchten, müssen Sie einen Parameter einrichten.
- Klicken Sie rechts im Abfrageeditor auf Parameter
- Geben Sie einen Namen für den Parameter ein und legen Sie fest, auf welche Zelle er sich beziehen soll.
- Klicken Sie auf Hinzufügen.
Möchten Sie Daten vergleichen, ist es möglicherweise erforderlich, den Datentyp zu ändern. Wenn eine Spalte in BigQuery beispielsweise String-Daten enthält, müssen die Daten in Google Tabellen im Format "Nur Text" vorliegen, damit sie korrekt verglichen werden können.
Bei unterschiedlichem Datentyp in Google Tabellen und BigQuery haben Sie folgende Möglichkeiten:
Bei unterschiedlichem Datentyp in Google Tabellen und BigQuery haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Sie können die Zahlen in einer Tabelle formatieren. Daten, die als Zahl formatiert sind, können beispielsweise in Text umgewandelt werden.
- Sie können den Wert in eine Abfrage übertragen. Beispiel: WHERE zip_code = CAST(@ZIP AS string).
Beispielabfragen
Einfache Abfrage:
SELECT
word,
SUM(word_count) AS word_count
FROM
`bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE word IN ('me', 'I', 'you')
GROUP BY word;
Parameterabfrage:
SELECT SUM(kw_total)
FROM `bigquery-public-data.sunroof_solar.solar_potential_by_censustract`
WHERE state_name = @STATENAME;
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Weitere Informationen
Erste Schritte mit BigQuery-Daten in Google Tabellen
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