Viết và chỉnh sửa truy vấn

Nếu muốn thực hiện một phân tích phức tạp hơn (ví dụ: ghép nối dữ liệu từ nhiều bảng BigQuery), bạn có thể viết truy vấn tùy chỉnh.

Lưu ý quan trọng:

• Để truy cập vào dữ liệu BigQuery trong Google Trang tính, bạn cần có quyền truy cập vào BigQuery. Tìm hiểu cách Bắt đầu sử dụng BigQuery.
• Bạn chỉ có thể sử dụng SQL chuẩn của Google với trình kết nối BigQuery.

1. Trên máy tính, hãy mở một bảng tính trong Google Trang tính.
2. Trong trình đơn ở trên cùng, hãy nhấp vào Dữ liệu Trình kết nối dữ liệu Kết nối với BigQuery.
3. Chọn một dự án.
4. Nhấp vào Truy vấn đã lưu và trình chỉnh sửa truy vấn.
5. Nhập truy vấn.
   • Để xem trước lượng dữ liệu mà truy vấn của bạn quét, ở dưới cùng bên phải của trình chỉnh sửa, hãy nhấp vào Xem trước kết quả.
6. Nhấp vào Chèn kết quả.

Lưu ý:

• Nếu bạn là nhà phát triển, hãy tìm hiểu cách Sử dụng Apps Script bằng Trang tính liên kết.
• Để tìm một số truy vấn mới đã lưu, hãy bật Dataform API. Tìm hiểu thêm về Dataform API.
• Xác thực các loại dữ liệu giữa dữ liệu của BigQuery và Trang tính để phân tích.

Sử dụng truy vấn đã lưu trong Trang tính liên kết

Để tạo truy vấn trong Trang tính liên kết, bạn có thể truy cập vào các truy vấn đã lưu trong các dự án BigQuery. Tìm hiểu thêm về truy vấn đã lưu.

1. Trên máy tính, hãy mở một bảng tính trong Google Trang tính.
2. Trong trình đơn, ở đầu bảng tính, hãy nhấp vào Dữ liệu Trình kết nối dữ liệu Kết nối với BigQuery.
3. Chọn một dự án.
4. Nhấp vào Truy vấn đã lưu và trình chỉnh sửa truy vấn Truy vấn đã lưu trong BigQuery.
5. Chọn một dự án truy vấn đã lưu.
6. Nhấp vào Kết nối.

Để chỉnh sửa một truy vấn đã lưu, hãy cập nhật truy vấn đó ngay trong BigQuery. Truy vấn đã cập nhật sẽ xuất hiện trong Trang tính liên kết trong vòng 5 phút.

Cách đảm bảo các truy vấn đã lưu luôn có thông tin mới nhất bất cứ khi nào bạn cập nhật truy vấn đã lưu trong BigQuery:

1. Trong Trang tính liên kết, hãy đồng bộ hoá các truy vấn đã lưu thông qua tính năng Đồng bộ hoá với BigQuery.
2. Trong "Trình chỉnh sửa BigQuery", hãy nhấp vào Kết nối.

Tìm hiểu thêm về truy vấn đã lưu

Khi xảy ra lỗi do truy vấn đã lưu bị sửa đổi hoặc bị xoá, bạn có thể cập nhật kết nối trong hộp thoại lỗi hoặc trình chỉnh sửa BigQuery.

1. Ở trên cùng bên phải của trang xem trước, hãy nhấp vào Chế độ cài đặt kết nối.
2. Để cập nhật kết nối, hãy nhấp vào Đồng bộ hoá với BigQuery Kết nối.
3. Cách cập nhật kết nối cho các trường hợp sau đây:
   • Truy vấn đã sửa đổi: Nhấp vào Xem lỗi Đồng bộ hoá truy vấn đã lưu.
     • Hoặc bạn có thể mở trình chỉnh sửa truy vấn. Nhấp vào Chỉnh sửa Đồng bộ hoá truy vấn đã lưu Kết nối.
   • Truy vấn đã xoá: Nhấp vào Xem lỗi Dùng làm truy vấn tuỳ chỉnh.
     • Hoặc bạn có thể:
       1. Để mở trình chỉnh sửa truy vấn, hãy nhấp vào Chỉnh sửa.
       2. Thay đổi thành truy vấn khác hoặc huỷ liên kết truy vấn hiện có.
       3. Nhấp vào Kết nối.

Thêm tham số vào truy vấn

Để dùng giá trị của một ô trong truy vấn, hãy thiết lập một tham số.

1. Ở bên phải của trình chỉnh sửa truy vấn, hãy nhấp vào Tham số  Thêm.
2. Nhập tên tham số và ô bạn muốn tham chiếu.
3. Nhấp vào Thêm.

So sánh dữ liệu trong Trang tính và BigQuery

Để so sánh dữ liệu, bạn có thể cần phải thay đổi loại dữ liệu. Ví dụ: nếu trong BigQuery, một cột có dữ liệu dạng chuỗi thì trong Trang tính, dữ liệu ở cột đó phải là văn bản thuần túy thì mới so sánh chính xác được.
Nếu loại dữ liệu trong trang tính và BigQuery khác nhau, bạn có thể làm như sau:

• Thay đổi cách định dạng dữ liệu trong Trang tính. Ví dụ: Dữ liệu ở định dạng là số có thể được chuyển thành văn bản thuần túy.
• Truyền giá trị trong truy vấn. Ví dụ: WHERE zip_code = CAST(@ZIP AS string).

Truy vấn mẫu

Truy vấn đơn giản:

SELECT
word,
SUM(word_count) AS word_count
FROM
`bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE word IN ('me', 'I', 'you')
GROUP BY word;

Truy vấn theo tham số:

SELECT SUM(kw_total)
FROM `bigquery-public-data.sunroof_solar.solar_potential_by_censustract`
WHERE state_name = @STATENAME;

Tiếp theo: Khắc phục sự cố với dữ liệu BigQuery trong Trang tính

Thông tin có liên quan

• Bắt đầu với dữ liệu BigQuery trong Trang tính
• Sắp xếp và lọc dữ liệu BigQuery của bạn trong Trang tính
• Phân tích và làm mới truy vấn với dữ liệu BigQuery trong Trang tính
• Khắc phục sự cố với dữ liệu BigQuery trong Trang tính