Criar e editar uma consulta

Para fazer análises mais complexas (como mesclar dados de mais de uma Tabela do BigQuery), crie uma consulta personalizada.

Importante:

• Para acessar os dados do BigQuery no Google Planilhas, você precisa ter acesso ao BigQuery. Saiba como começar a usar o BigQuery.
• Só é possível usar o Google Standard SQL com o conector do BigQuery.

1. No computador, abra um arquivo no Google Planilhas.
2. Na parte superior do menu, clique em Dados Conectores de dados Conectar ao BigQuery.
3. Selecionar um projeto.
4. Clique em Consultas salvas e editor de consultas.
5. Insira uma consulta.
   • Para visualizar quantos dados a consulta verifica, clique em Visualizar resultados no canto inferior direito do editor.
6. Clique em Inserir resultados.

Dicas:

• Se você for um desenvolvedor, saiba como usar o Apps Script com as páginas conectadas.
• Para encontrar determinadas consultas novas salvas, ative a API Dataform. Saiba mais sobre a API Dataform.
• Valide os tipos de dados entre o BigQuery e as Planilhas para análise.

Usar consultas salvas nas páginas conectadas

Para criar consultas nas páginas conectadas, acesse as consultas salvas nos projetos do BigQuery. Saiba mais sobre as consultas salvas.

1. No computador, abra um arquivo no Google Planilhas.
2. No menu, na parte de cima da planilha, clique em Dados Conectores de dados Conectar ao BigQuery.
3. Selecionar um projeto.
4. Clique em Consultas salvas e editor de consultasConsultas salvas do BigQuery.
5. Selecione um projeto uma consulta salva.
6. Clique em Conectar.

Para editar uma consulta salva, atualize-a diretamente no BigQuery. A consulta atualizada aparece nas páginas conectadas em até cinco minutos.

Para manter as consultas salvas atualizadas sempre que você as atualizar no BigQuery:

1. Na página conectada, sincronize as consultas salvas com a opção Sincronizar do BigQuery.
2. No "Editor do BigQuery", clique em Conectar.

Saiba mais sobre as consultas salvas.

Quando ocorre um erro devido a uma consulta salva modificada ou excluída, é possível atualizar a conexão na caixa de diálogo de erro ou no editor do BigQuery.

1. No canto superior direito da planilha de visualização, abra as Configurações de conexão.
2. Para atualizar a conexão, clique em Sincronizar do BigQuery Conectar.
3. Para atualizar a conexão nos seguintes casos:
   • Consulta modificada: clique em Mostrar erro Sincronizar consulta salva.
     • Ou abra o editor de consultas. Clique em Editar Sincronizar consulta salva Conectar.
   • Consulta excluída: clique em Conferir erro Usar como consulta personalizada.
     • Também é possível desta maneira:
       1. Para abrir o editor de consultas, clique em Editar.
       2. Mude para outra consulta ou desvincule a consulta atual.
       3. Clique em Conectar.

Adicionar parâmetros à consulta

Para usar o valor de uma ou mais células em uma consulta personalizada, configure um parâmetro.

1. Em uma página conectada, abra Consultas salvas e editor de consultas.
2. À direita, clique em Parâmetros Adicionar.
3. Digite um nome para o parâmetro e clique em Referência de célula.
4. Digite ou selecione um intervalo de dados de uma ou mais células e clique em OK.
5. Na janela de parâmetros do BigQuery, clique em Adicionar.
6. No editor de consultas, digite sua consulta.
   • Dica: ao usar um parâmetro de lista, use a função UNNEST().
7. Quando os dados estiverem prontos, clique em Conectar.

Comparar dados no Google Planilhas e no BigQuery

Para comparar os dados do Google Planilhas com os do BigQuery, talvez seja necessário alterar o tipo de dados. Por exemplo, se uma coluna for de tipo de string no BigQuery, precisará ser de texto simples no Google Planilhas. Se os tipos de dados na planilha e no BigQuery forem diferentes, você poderá:

• Alterar a formatação dos dados no Google Planilhas. Por exemplo, dados formatados como números podem ser alterados para texto simples.
• Aplicar o valor em uma consulta. Por exemplo: WHERE zip_code = CAST(@ZIP AS string).

Exemplos de consultas

Consulta simples:

SELECT
word,
SUM(word_count) AS word_count
FROM
`bigquery-public-data.samples.shakespeare`
WHERE word IN ('me', 'I', 'you')
GROUP BY word;

Consulta com parâmetro:

SELECT SUM(kw_total)
FROM `bigquery-public-data.sunroof_solar.solar_potential_by_censustract`
WHERE state_name = @STATENAME;

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Recursos relacionados

• Primeiros passos com os dados do BigQuery no Google Planilhas
• Classificar e filtrar os dados do BigQuery no Google Planilhas
• Analisar e atualizar uma consulta com dados do BigQuery no Google Planilhas
• Corrigir problemas com dados do BigQuery no Google Planilhas