คุณจะเข้าถึง วิเคราะห์ แสดงข้อมูลเป็นภาพ และแชร์ข้อมูลหลายพันล้านแถวจากสเปรดชีตด้วยแผ่นงานที่เชื่อมต่อซึ่งเป็นเครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูล BigQuery แบบใหม่ได้ นอกจากนี้คุณยังใช้แผ่นงานที่เชื่อมต่อเพื่อทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- ทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ นักวิเคราะห์ หรือผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในอินเทอร์เฟซสเปรดชีตที่คุ้นเคย
- ตรวจสอบว่ามีแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องแห่งเดียวสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่มีการส่งออกไฟล์ .CSV เพิ่มเติม
- เพิ่มประสิทธิภาพให้การรายงานและเวิร์กโฟลว์ในแดชบอร์ด
แผ่นงานที่เชื่อมต่อจะเรียกใช้การค้นหาใน BigQuery ในนามของคุณ เมื่อมีการส่งคำขอด้วยตนเองหรือตามเวลาที่กำหนดไว้ ระบบจะบันทึกผลลัพธ์ของการค้นหาเหล่านั้นไว้ในสเปรดชีตเพื่อการวิเคราะห์และการแชร์
ดูวิดีโอบทแนะนำเพื่อรับทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งานข้อมูล BigQuery ใน Google ชีต
เคล็ดลับ: หากใช้เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลย้อนหลัง คุณจะใช้การแตกข้อมูลเพื่อสร้างมุมมองตารางเดียวกันกับที่คุณเห็นในเวิร์กโฟลว์ก่อนหน้าได้ นอกจากนี้คุณยังตั้งค่าการรีเฟรชตามกำหนดเวลาเพื่ออัปเดตข้อมูลโดยอัตโนมัติได้อีกด้วย
สําคัญ: เมื่อเข้าถึงข้อมูล BigQuery ในชีตที่เชื่อมต่อ ระบบจะบันทึกรายการไว้ที่บันทึกการตรวจสอบในระบบคลาวด์ ซึ่งจะแสดงรายชื่อผู้ที่เข้าถึงข้อมูลและช่วงเวลาที่เข้าถึง มีเพียงบุคคลซึ่งได้รับสิทธิ์ที่เหมาะสมเท่านั้นที่จะเข้าถึงระเบียนบันทึกต่างๆ ได้
คุณจะพบรหัสของสเปรดชีตในบันทึกการตรวจสอบ สเปรดชีตทุกรายการจะมีรหัสที่ไม่ซ้ำกันซึ่งประกอบด้วยตัวอักษร ตัวเลข ขีดกลาง หรือขีดล่าง คุณจะพบรหัสของสเปรดชีตใน URL ของ Google ชีตเช่นกัน
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบันทึกการตรวจสอบในระบบคลาวด์
คุณสามารถใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่อจํากัดสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากร Google Cloud ได้ ทั้งนี้คุณอาจเข้าถึงข้อมูล BigQuery ที่ควบคุมโดยการควบคุมบริการ VPC ไม่ได้เนื่องจากการควบคุมนี้ไม่รองรับชีต หากคุณมีสิทธิ์ที่จําเป็นและมีคุณสมบัติที่เป็นไปตามข้อจํากัดในการเข้าถึงการควบคุมบริการ VPC คุณจะสามารถใช้การควบคุมบริการ VPC เพื่ออนุญาตการค้นหาผ่านชีตที่เชื่อมต่อได้
ใช้งานตัวอย่างข้อมูล BigQuery ใน Google ชีต
คุณสำรวจตัวอย่างแผ่นงานที่เชื่อมต่อที่ใช้ข้อมูลสาธารณะเพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของแผ่นงานที่เชื่อมต่อได้
- เปิดแกลเลอรีเทมเพลตของ Google ชีตในคอมพิวเตอร์
- เลือกตัวอย่างแผ่นงานที่เชื่อมต่อ 1 รายการ
สิ่งที่ต้องมี
- มีสิทธิ์เข้าถึง Google Cloud Platform หากคุณเป็นผู้ดูแลระบบ ให้ดูวิธีเปิดใช้ GCP สำหรับองค์กร
- สิทธิ์เข้าถึง BigQuery ดูวิธีใช้ BigQuery
- โครงการที่มีการตั้งค่าการเรียกเก็บเงินใน BigQuery ดูวิธีตั้งค่าการเรียกเก็บเงินใน Google Cloud
- หากไม่มีโครงการที่มีการตั้งค่าการเรียกเก็บเงิน คุณจะใช้งานข้อมูล BigQuery ในระบบทดลองใช้งานได้ ดูวิธีทดลองใช้ BigQuery
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิทธิ์และบทบาทที่จําเป็นสําหรับการเข้าถึงตารางหรือชุดข้อมูล BigQuery
เพิ่มโครงการ BigQuery
- เปิดสเปรดชีตใน Google ชีตในคอมพิวเตอร์
- ในเมนูด้านบน ให้คลิกข้อมูล
เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูล
- เลือกโครงการ
- หากไม่พบโครงการใดๆ คุณจะต้องเพิ่มโครงการ
- เลือกตารางหรือมุมมอง
- คุณจะเลือกตารางของบริษัทที่มีสิทธิ์เข้าถึงหรือชุดข้อมูลสาธารณะรายการใดก็ได้
- คลิกเชื่อมต่อ
เครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูล นำเข้าชุดข้อมูลด้วยชีตที่เชื่อมต่อ
หากมีไฟล์ .csv ขนาดใหญ่ที่จะนำเข้าไปยังชีตหรืออัปโหลดจากไดรฟ์ คุณยังเลือกนำเข้าไฟล์ไปยัง BigQuery โดยตรงจากชีตและวิเคราะห์ต่อโดยใช้ชีตที่เชื่อมต่อได้ด้วย ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เปิดไฟล์ .csv ได้ทุกขนาดและวิเคราะห์ไฟล์โดยใช้เครื่องมือชีตที่คุ้นเคยได้
เคล็ดลับ: หากนำเข้าไปยังชีตหรืออัปโหลดจากไดรฟ์แล้วได้รับข้อความ "ไฟล์นี้มีขนาดใหญ่เกินกว่าจะนำเข้าไปยัง Google ชีตได้โดยตรง" ให้ใช้ชีตที่เชื่อมต่อ
วิธีนำเข้าไฟล์ผ่านชีตที่เชื่อมต่อมีดังนี้
- เปิดไฟล์
- ในเมนูด้านบน ให้คลิกข้อมูล
- ในส่วน "เลือกโปรเจ็กต์ Google Cloud" ให้ค้นหาโปรเจ็กต์
- ป้อนชื่อตาราง
- คลิกต่อไป
- ป๊อปอัปจะปรากฏขึ้นหลังจากอัปโหลดไฟล์
- หากต้องการตรวจสอบไฟล์ ให้คลิกเปิดไฟล์ในป๊อปอัป
Use Connected Sheets on the Google Sheets app
เมื่อใช้แอป Google ชีตบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- ดูข้อมูลในแผ่นงานที่เชื่อมต่อ
- ดูสูตรของคอลัมน์ที่คำนวณ ตัวกรองและการจัดเรียง รวมทั้งการตั้งค่าการเชื่อมต่อ
- คัดลอกและวางข้อมูลจากแผ่นงานที่เชื่อมต่อ
หากต้องการสร้าง แก้ไข หรือรีเฟรชข้อมูลในแผ่นงานที่เชื่อมต่อ ให้เปิด Google ชีตจากคอมพิวเตอร์