आप कनेक्ट की गई Sheets, नए BigQuery डेटा कनेक्टर के साथ अपनी स्प्रैडशीट से डेटा की अनगिनत पंक्तियों तक पहुंच सकते हैं, उनका विश्लेषण कर सकते हैं, विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं, और उन्हें शेयर कर सकते हैं. आप कनेक्ट की गई Sheets का इस्तेमाल इन कामों के लिए भी कर सकते हैं:
- किसी जाने-पहचाने स्प्रेडशीट इंटरफ़ेस में पार्टनर, विश्लेषकों या दूसरे हिस्सेदारों के साथ मिलकर काम करें.
- अतिरिक्त .csv निर्यात के बिना, डेटा विश्लेषण करने के लिए तय किया गया एक ही सही स्रोत पक्का करें.
- अपनी रिपोर्टिंग और डैशबोर्ड वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करें.
कनेक्ट की गई Sheets मैन्युअल रूप से अनुरोध किए जाने पर या किसी तय किए गए शेड्यूल पर आपकी ओर से BigQuery पर क्वेरी चलाती हैं. उन क्वेरी के नतीजों का विश्लेषण करने और उन्हें शेयर करने के लिए आपकी स्प्रेडशीट में सेव किया जाता है.
सलाह: अगर आपने पुराने डेटा कनेक्टर का इस्तेमाल किया है, तो आप एक्सट्रैक्ट का इस्तेमाल वही टेबल व्यू बनाने के लिए कर सकते हैं, जो आपको अपने पिछले वर्कफ़्लो में दिखाई देता है. आप शेड्यूल किए गए रीफ़्रेश भी सेट अप कर सकते हैं, ताकि आपका डेटा अपने-आप अपडेट हो.
अहम जानकारी: कनेक्टेड शीट में BigQuery डेटा ऐक्सेस करने से जुड़ी सभी एंट्री, क्लाउड ऑडिट लॉग में रिकॉर्ड की जाती हैं. क्लाउड ऑडिट लॉग से जानकारी मिलती है कि डेटा किसने और कब ऐक्सेस किया. इस लॉग रिकॉर्ड को सिर्फ़ ऐसे उपयोगकर्ता ऐक्सेस कर सकते हैं जिनके पास इसकी अनुमति है.
ऑडिट लॉग में, स्प्रेडशीट आईडी की जानकारी देखी जा सकती है. हर स्प्रेडशीट में अक्षरों, संख्याओं, हाइफ़न या अंडरस्कोर वाली एक यूनीक स्प्रेडशीट आईडी वैल्यू होती है. Google Sheets के यूआरएल में भी स्प्रेडशीट आईडी की जानकारी होती है.
क्लाउड ऑडिट लॉग के बारे में ज़्यादा जानें.
Google Cloud के संसाधनों का ऐक्सेस सीमित करने के लिए, VPC सेवा नियंत्रण का इस्तेमाल किया जा सकता है. VPC सेवा नियंत्रण, Sheets के साथ काम नहीं करते. इसलिए, हो सकता है कि आप VPC सेवा नियंत्रण से सुरक्षित किया गया BigQuery डेटा ऐक्सेस न कर पाएं. अगर आपके पास ज़रूरी अनुमतियां हैं और आपने ऐक्सेस से जुड़ी VPC सेवा नियंत्रण की शर्तें पूरी की हैं, तो कनेक्टेड शीट के ज़रिए जनरेट की गई क्वेरी को अनुमति देने के लिए, आपके पास VPC सेवा नियंत्रण इस्तेमाल करने का विकल्प होगा.
Google Sheets में BigQuery डेटा के नमूने के साथ काम करना
कनेक्ट की गई Sheets के काम करने का तरीका जानने के लिए, आप सार्वजनिक डेटा के साथ कनेक्ट की गई शीट के उदाहरण एक्सप्लोर कर सकते हैं.
- अपने कंप्यूटर पर, Google Sheets टेम्प्लेट गैलरी खोलें.
- कनेक्ट की गई शीट के उदाहरणों में से एक को चुनें.
आपको किन चीज़ों की ज़रूरत है
- आपके पास, Google Cloud Platform का ऐक्सेस होना चाहिए. अगर आप एडमिन हैं, तो अपने संगठन के लिए Google Cloud Platform (GCP) चालू करने का तरीका जानें.
- BigQuery ऐक्सेस. BigQuery को ऐक्सेस करने का तरीका जानें.
- BigQuery में बिलिंग सेटअप के साथ एक प्रोजेक्ट. Google क्लाउड बिलिंग सेट अप करने का तरीका जानें.
- अगर आपके पास बिलिंग सेट अप वाला कोई भी प्रोजेक्ट नहीं है, तो BigQuery डेटा के साथ काम करने की सुविधा को मुफ़्त में आज़माया जा सकता है. BigQuery को आज़माने का तरीका जानें.
- BigQuery टेबल या डेटासेट को ऐक्सेस करने के लिए, ज़रूरी अनुमतियों और भूमिकाओं के बारे में ज़्यादा जानें.
BigQuery प्रोजेक्ट जोड़ना
- अपने कंप्यूटर पर, Google Sheets में स्प्रेडशीट खोलें.
- सबसे ऊपर मौजूद मेन्यू में, डेटा
डेटा कनेक्टर
BigQuery से कनेक्ट करेंपर क्लिक करें.
- कोई प्रोजेक्ट चुनें.
- अगर आपको कोई प्रोजेक्ट नहीं मिलता है, तो आपको एक प्रोजेक्ट जोड़ना होगा.
- कोई टेबल या व्यू चुनें.
- आप ऐसी किसी भी कंपनी टेबल से चुन सकते हैं, जिसका ऐक्सेस आपके पास है या जो सार्वजनिक डेटा सेट से है.
- कनेक्ट करें
विश्लेषण शुरू करें पर क्लिक करें.
कनेक्टेड शीट की मदद से डेटासेट इंपोर्ट करना
अगर आपको Sheets में कोई बड़ी .csv फ़ाइल इंपोर्ट करनी है या Drive से कोई बड़ी .csv फ़ाइल अपलोड करनी है, तो आपके पास फ़ाइल को सीधे Sheets से BigQuery में इंपोर्ट करने का विकल्प भी होता है. इसके बाद, कनेक्टेड शीट का इस्तेमाल करके डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. इससे उपयोगकर्ता, किसी भी साइज़ की .csv फ़ाइलें खोल सकते हैं. साथ ही, Sheets के जाने-पहचाने टूल का इस्तेमाल करके उनका विश्लेषण कर सकते हैं.
अहम जानकारी: अगर Sheets में इंपोर्ट करते समय या Drive से अपलोड करते समय, आपको यह मैसेज मिलता है कि “यह फ़ाइल बहुत बड़ी है, इसलिए इसे सीधे Google Sheets में इंपोर्ट नहीं किया जा सकता”, तो कनेक्टेड शीट का इस्तेमाल करें.
कनेक्टेड शीट की मदद से कोई फ़ाइल इंपोर्ट करने के लिए:
- फ़ाइल खोलें.
- सबसे ऊपर मौजूद मेन्यू में, डेटा
डेटा कनेक्टर
BigQuery से कनेक्ट करेंपर क्लिक करें.
- “Google Cloud प्रोजेक्ट चुनें” में जाकर, अपना प्रोजेक्ट खोजें.
- अपनी टेबल का नाम डालें.
- जारी रखें पर क्लिक करें.
- फ़ाइल अपलोड होने के बाद, एक पॉप-अप दिखता है.
- अपनी फ़ाइल देखने के लिए, पॉप-अप में फ़ाइल खोलें पर क्लिक करें.
Use Connected Sheets on the Google Sheets app
आप अपने मोबाइल डिवाइस पर Google Sheets ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करके, ये काम कर सकते हैं:
- 'कनेक्टेड शीट' का डेटा देखना.
- कैलकुलेट किए गए कॉलम के फ़ॉर्मूला, फ़िल्टर, और कनेक्शन की सेटिंग देखना. आप डेटा को क्रम से लगाने का तरीका भी देख सकते हैं.
- 'कनेक्टेड शीट' से डेटा कॉपी करना और चिपकाना.
'कनेक्टेड शीट' में डेटा बनाने, उसमें बदलाव करने या रीफ़्रेश करने के लिए, कंप्यूटर पर Google Sheets खोलें.