يمكنك الوصول إلى المليارات من صفوف البيانات وتحليلها وتمثيلها بيانيًا ومشاركتها من جدول بياناتك باستخدام ميزة "الأوراق المرتبطة" وهي موصِّل البيانات الجديد من BigQuery. يمكنك أيضًا استخدام "الأوراق المرتبطة" لإجراء ما يلي:
- التعاون مع الشركاء أو المحلِّلين أو غيرهم من الجهات المعنيّة في واجهة جدول بيانات مألوفة
- التأكّد من وجود مصدر واحد لحقائق تحليل البيانات بدون الحاجة إلى عمليات تصدير إضافية بتنسيق csv.
- تبسيط عمليات سير عمل التقارير ولوحات البيانات
تُجري ميزة "الأوراق المرتبطة" طلبات على BigQuery نيابةً عنك إما عند طلبها يدويًا أو وفقًا لجدول زمني محدّد. يتم حفظ نتائج هذه الطلبات في جدول بياناتك لتحليلها ومشاركتها.
ملاحظة: إذا استخدمت موصِّل بيانات سابقة، يمكنك استخدام الاستخلاصات لإنشاء عرض الجدول نفسه الذي تراه في سير العمل السابق. يمكنك أيضًا إعداد عمليات مجدولة لإعادة تحميل بياناتك تلقائيًا.
ملاحظة مهمة: عند الوصول إلى بيانات BigQuery في "أوراق البيانات المرتبطة"، يتم تسجيل الإدخالات في سجلات تدقيق السحابة الإلكترونية. تعرض السجلات المستخدمين الذين وصلوا إلى البيانات ووقت الوصول إليها. ويمكن فقط للمستخدمين الذين لديهم تفويض مناسب الوصول إلى سجلات السجلّ.
يمكنك العثور على رقم تعريف جدول البيانات في سجلّ التدقيق. يشتمل كل جدول بيانات على قيمة فريدة لرقم تعريف جدول البيانات تحتوي على أحرف أو أرقام أو واصلات أو شُرَط سفلية. يمكنك العثور على رقم تعريف جدول البيانات في عنوان URL لجداول بيانات Google.
تعرَّف على مزيد من المعلومات عن سجلّات تدقيق السحابة الإلكترونية.
لتقييد إمكانية الوصول إلى موارد Google Cloud، يمكنك استخدام VPC Service Controls. قد لا تتمكّن من الوصول إلى بيانات BigQuery التي تحميها VPC Service Controls لأنّ "أوراق البيانات" لا تتوافق مع VPC Service Controls. إذا كان لديك الأذونات المطلوبة وتستوفي شروط الوصول إلى VPC Service Controls، يمكنك استخدام VPC Service Controls للسماح بالطلبات الصادرة من خلال "أوراق البيانات المرتبطة".
العمل باستخدام نموذج لبيانات BigQuery في "جداول بيانات Google"
لفهم آلية عمل الأوراق المرتبطة، يمكنك الاطّلاع على أمثلة عن أوراق مرتبطة تتضمن بيانات عامة.
- على الكمبيوتر، افتح معرض نماذج "جداول بيانات Google".
- اختَر أحد أمثلة الأوراق المرتبطة.
العناصر المطلوبة
- امتلاك إذن الوصول إلى Google Cloud Platform: إذا كنت مشرفًا، تعرّف على كيفية تفعيل Google Cloud Platform لمؤسستك.
- امتلاك إذن الوصول إلى BigQuery: تعرّف على كيفية الحصول على BigQuery.
- امتلاك مشروع تم إعداد الفوترة له في BigQuery: تعرّف على كيفية إعداد الفوترة في Google Cloud.
- إذا لم يكن لديك مشروع تم إعداد الفوترة له، يمكنك العمل على بيانات BigQuery في بيئة تجريبية. تعرّف على كيفية تجربة BigQuery.
- تعرّف على مزيد من المعلومات عن الأذونات والأدوار المطلوبة للوصول إلى جدول أو قاعدة بيانات في BigQuery.
إضافة مشروع BigQuery
- على الكمبيوتر، افتح جدول بيانات في جداول بيانات Google.
- في القائمة في أعلى الصفحة، انقر على البيانات
موصِّلات البيانات
- اختَر مشروعًا.
- إذا لم تجد أي مشاريع، ستحتاج إلى إضافة مشروع.
- اختَر جدولاً أو عرضًا.
- يمكنك اختيار جدول أي شركة يمكنك الوصول إليه أو جدول من إحدى مجموعات البيانات المتاحة للجميع.
- انقر على ربط
موصِّلات البيانات استيراد مجموعات البيانات باستخدام "أوراق البيانات المرتبطة"
إذا كان لديك ملف .csv كبير تريد استيراده إلى "جداول بيانات Google" أو تحميله من Drive، يمكنك أيضًا اختيار استيراد الملف إلى BigQuery مباشرةً من "جداول بيانات Google" ومواصلة التحليل باستخدام ميزة "أوراق البيانات المرتبطة". يتيح ذلك للمستخدمين فتح ملفات .csv بأي حجم وتحليلها باستخدام أدوات "جداول البيانات" المألوفة.
ملاحظة: إذا كنت تستورد إلى "جداول بيانات Google" أو تحمّل من Drive وظهرت لك الرسالة "هذا الملف كبير جدًا ولا يمكن استيراده مباشرةً إلى جداول بيانات Google"، يمكنك استخدام ميزة "أوراق البيانات المرتبطة".
لاستيراد ملف من خلال ميزة "أوراق البيانات المرتبطة"، يُرجى اتّباع الخطوات التالية:
- افتح الملف.
- في القائمة في أعلى جدول البيانات، انقر على البيانات
- ضمن "اختيار مشروع Google Cloud"، ابحث عن مشروعك.
- أدخِل اسمًا للجدول.
- انقر على متابعة.
- ستظهر نافذة منبثقة بعد تحميل الملف.
- للاطّلاع على ملفك، انقر على فتح الملف في النافذة المنبثقة.
Use Connected Sheets on the Google Sheets app
باستخدام تطبيق "جداول بيانات Google" على جهازك الجوّال، يمكنك تنفيذ ما يلي:
- عرض بيانات "أوراق البيانات المرتبطة"
- عرض الأعمدة المحسوبة والصيغ والفلاتر والبيانات المُرتَبة وإعدادات الربط
- نسخ البيانات من "أوراق البيانات المرتبطة" ولصقها
لإنشاء البيانات أو تعديلها أو إعادة تحميلها في "أوراق البيانات المرتبطة"، افتح "جداول بيانات Google" على كمبيوتر.